文章目录 一、前言 二、基本语法 三、条件统计的实现 1、利用条件表达式 2、利用case when 语句 四、总结： 一、前言 我的数据库测试表结构如下，现在统计gid大于1的数量 二、基本语法...count()函数统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的数据行数。...COUNT(字段名)计算指定列下总的行数，计算时将忽略空值的行 三、条件统计的实现 1、利用条件表达式 select count(IF(gid>1,1,null)) from goods; 2、利用...case when 语句 select count(case when gid>1 then 1 else null end) from goods; 四、总结： 使用count()函数实现条件统计的基础是对于值为
数据记录统计函数： AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值...,转载无需和我联系,但请注明来自仙士可博客www.php20.cn 上一篇： mysql...格式化字符串生成订单号的方法 下一篇： mysql字符串截取
前言 作者简介：友友们大家好，我是你们的小王同学 个人主页：小王同学 系列专栏：牛客刷题专栏 推荐一款非常火的面试、刷题神器牛客刷题 今天给大家带来的系列是：Mysql——分组统计...mysql 刷题 系列 牛客网 牛客网里面有非常多得面试真题 包含 java sql c++等多种语言实现 select语句 使用group by子句对列进行分组【先创建测试表】 select...avg(sal)AS avg_sal,deptno from emp group by deptno having avg_sal <2000; 别名的效率相比于更高一些 以上就是小王同学带给大家带来的Mysql
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作者：王小龙@网易乐得DBA 原文地址： http://mp.weixin.qq.com/s/698g5lm9CWqbU0B_p0nLMw MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程，解析器将...查询优化器决定SQL如何执行，依赖于数据库的统计信息，下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容。 MySQL统计信息的存储分为两种，非持久化和持久化统计信息。...二、持久化统计信息 5.6.6开始，MySQL默认使用了持久化统计信息，即INNODB_STATS_PERSISTENT=ON，持久化统计信息保存在表mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats...目前MySQL并没有提供直方图的功能，某些情况下（如数据分布不均）仅仅更新统计信息不一定能得到准确的执行计划，只能通过index hint的方式指定索引。...新版本8.0会增加直方图功能，让我们期待MySQL越来越强大的功能吧！
MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程，解析器将SQL分解成数据结构并传递到后续步骤，查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案、生成执行计划。...查询优化器决定SQL如何执行，依赖于数据库的统计信息，下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容。 MySQL统计信息的存储分为两种，非持久化和持久化统计信息。...二、持久化统计信息 5.6.6开始，MySQL默认使用了持久化统计信息，即INNODB_STATS_PERSISTENT=ON，持久化统计信息保存在表mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats...目前MySQL并没有提供直方图的功能，某些情况下（如数据分布不均）仅仅更新统计信息不一定能得到准确的执行计划，只能通过index hint的方式指定索引。...新版本8.0会增加直方图功能，让我们期待MySQL越来越强大的功能吧！
需求背景 1、要求在用户在查询界面，可以查询自定义范围期限的员工生日。 2、页面渲染的时候，默认出现近七天内要过生日的人。...需求分析 生日的查询好实现，员工表中，其中有员工表的生日提醒。 这里需要注意的几个点： 1、查询生日的时候，需拆分一下时间，需要把年份去掉，只留下月日。 2、跨年查询。...后端拿到，在MySQL语句处理的时候，我拿到员工的生日，一样截取月日。 这样就能匹配起来。单纯这样子，还无法对跨年进行处理。...例如，经过方法二的查询，本来张三的生日是1990-12-25，查询的时候，加入输入的起始时间是：【2018-09-08】，他的生日会变成【2018-12-25】。...MySQL语句 这是在navicat中执行的语句，使用union all链接结果。这个其实看出的不明显，第二张图我放上MyBatis映射文件中的代码。 ? ?
统计一些数据， 分别统计 每个EventNo 在某段FlowNo内的： Coin数， 记录数， 本Event完成的Uid数（同个Uid同个EventNo只记一次） sql: select EventNo
现在需要将每个表的信息，统计到excel中，格式如下： 库名 表名 表说明 建表语句 db1 users 用户表 CREATE TABLE `users` (...) 二、需求分析 怎么做呢？...import xlwt f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('学生',cell_overwrite_ok=True) row0 = ["姓名","年龄","出生日期...写入表名 import xlwt import json f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('统计', cell_overwrite_ok=True) row0...写入表说明和建表语句 import xlwt import json f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('统计', cell_overwrite_ok=True...import xlwt import json from collections import OrderedDict f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('统计
1.环境准备 1.1 mysql 开启binlog log_bin=mysql-bin binlog_format=ROW expire_logs_days=30 1.2 flink的cdc依赖 com.alibaba.ververica flink-connector-mysql-cdc...1.3.0 说明： 该依赖已经内置了debezium进行处理mysql 变更数据并发送了，所以我们不需要额外的方式，简化了异常...mysql → debezium → kafka的这种方式和数据流程。..."); result.print(); 说明：cdc 最开始发起人是 吴邪，所以是通过table api的方式处理的，目前已经代码实现了很多对应的逻辑处理，方便使用和统计。
参考材料：mysql官网文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-persistent-stats.htmlhttps://dev.mysql.com...针对扫描行数，实际上MySQL在真正开始执行语句之前，并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条。它是通过统计信息来估算记录数的。这个统计信息就是索引的“区分度”。...MySQL使用“采样统计”的方式来维护统计信息。采样统计的时候，InnoDB默认会选择N个数据页，统计这些页面上的不同值，得到一个平均值，然后乘以这个索引的页面数，就得到了这个索引的基数。...在MySQL中，有两种存储索引统计的方式，可以通过设置参数innodb_stats_persistent的值来选择：设置为on的时候，表示统计信息会持久化存储。这时，默认的N是20，M是10。...MySQL 统计信息更新默认情况下innodb_stats_persistent=ON，优化器的统计信息会持久化保存在mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats
在上一节中，我们对生日问题进行了严谨的阐述：假设屋子里面每个人的生日相互独立，而且等可能的出现在一年 365 天中的任何一天，试问我们需要多少人才能让某两个人的生日在同一天的概率超过 50%。...首先不难理解一年只有 365 天，如果屋子里有366 人，那么一定有两个人的出身日期在同一天，此时概率是 100%。如果屋子里只有 1 个人，那么有两个人同一天生日的概率就是 0。...在这么多种组合中，两个人生日在同一天的情况有多少种呢？...如果第一个人选定某一天后，第二个人必须跟他一样，由于第一个人只有 365种选择，因此两人生日相同的情况有 365 1 = 356 ，于是屋子里有 2 个人时，出现同一天生日的概率是 365 / (365...，也就是说当有 23 人时，有两人生日在同一天的概率会超过0.5.
我想实施能否通过代码的方式来探究掌握 AIGC 数学理论基础中的概率和数理统计部分，如果真有效果，后面我们也可以通过同样的方式来学习研究AIGC 的数学分析和高等代数部分，通过具体的实践方式来研究掌握抽象的思维理论...我们首先着手的是概率论中经典的生日问题：一个房间中需要多少人才能使得其中某两个人出生在同一天的概率不少于 50%。...首先这个描述隐含的假设是房间内人与人之间的生日没有相互联系，但如果房间内的人都是双胞胎呢？双胞胎的生日显然不是互不关联的。...因此我们对问题的描述就要增加一个前提，那就人与人的生日之间要相互独立，于是问题修改成：假设房间中每个人的生日都有可能在一年中的某一天，那么需要房间中有多少人，才能使得其中某两个人在同一天出生的概率不小于...由此我们还需要对问题的陈述做进一步改进：假设进入屋子的人，他们的生日日期相互独立，并且等可能的落入一年 365 天中的任何一天，那么我们需要屋子里有多少人，才能使得其中某两个人有相同生日的概率大于 50%
当mysql left join 或者 right join 时,有时候会发现count(*)是无法统计正确数据的 主要原因是因为,left 与right join的特性问题 例如我需要查询所有有提现记录的会员总数... m on m.user_id = u.id WHERE ( m.add_time >= '2017-08-27' ) -- group by user_id 统计时group by需要去除 当这时候统计条数是错误的...,将会统计出left join的数据 ?...那该怎么统计这个数据呢?...mysql子查询则可以统计出该结果 select count(*) FROM ( SELECT u.id FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log
MySQL count() 函数我们并不陌生，用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大，且是 InnoDB 引擎的话，会发现计算的速度会越来越慢。...在这篇文章里，会先介绍 count() 实现的原理及原因，然后是 count 不同用法的性能分析，最后给出需要频繁改变并需要统计表行数的解决方案。...另外在使用 show table status 时，也可以查询出行数，而且速度很快，但需要注意的是，该命令是通过索引统计的值来采样估算的。官方文档说误差可以有 40%-50%....而且还有一点，由于 redo log 的支持，在 MySQL 发生异常时，是可以保证 crash-safe。...总结 MySQL count() 函数的执行效率和底层的数据引擎有关。MyISAM 不加 where 条件，查询会很快，但不支持事务。
通常我们在安装mysql实例时，都是使用默认的时区（中国大陆的服务器，通常就是GMT+8北京时区），随着业务的发展，如果业务实现了全球化，需要支持(多时区)按当地时间来汇总数据时，就会涉及到时区转换问题...比如，有下面这张订单表(为简化问题，仅保留了id、下单时间2个字段) - 注：mysql实例为GMT+8时区 ?...如果按GMT+1时区（即：欧洲地区）来统计的话，上面的数据就不对了，欧洲地区比北京时间早7小时，即：北京时间 2020-10-25 00:00:00，对应于欧洲当地时间 2020-10-24 17:00...幸好，mysql提供了一个CONVERT_TZ函数，可以用于时区转换，基本用法如下： ?...参考：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-functions.html#function_convert-tz
mysql -- 查询超时记录 select * from visit_record t where t.accesstime>to_date('2013-09-1','yyyy-MM-dd') and...showDaiBanxiangJsp.do' or t.accessurl='/newOA/user/showDaiBanXiangList.do' ) order by t.totaltimecost desc ; -- 统计超时率...最大耗时 from stat t group by t.ACCESSURL order by 平均耗时 desc; -- 时间分布（异常统计...null)) as '17' from stat t group by t.ACCESSURL with ROLLUP; -- 日期分布（正常统计
这一节内容，整理一些管理 MySQL 会经常用到的统计语句，比如表的碎片率、非 InnoDB 的表、所有用户和所有业务库等。...schema_name from information_schema.schemata where schema_name not in ('information_schema','sys','mysql...b_myisam | 0 | +--------------+--------------+------------+ 4 rows in set (0.50 sec) 注意：该命令统计的数据量为估值...所有用户 select distinct concat("'",user,'''@''',host,"';") as user from mysql.user; 效果如下： +------------...'@'localhost'; | | 'mysql.session'@'localhost'; | | 'mysql.sys'@'localhost'; | | 'root'@'localhost
分组后，统计记录条数： SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num; 查询结果如下： 对num去重后的数量的统计： SELECT
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