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    MYSQL手动更新统计分析记录

    大致上大部分数据库都有统计分析,主要作用就是在语句执行情况下,能尽量选择相对正确方式来走执行计划,越准确统计分析,可以带来更好执行计划和数据库语句执行性能,但相对来说越准确统计分析,也会带来系统在统计性能消耗...从MYSQL 5.6 开始,统计分析信息会固化在系统存储中,通过下面的语句可以查看我们相隔开关是否打开。...但通常一般都是通过自动触发方式来完成这样工作。 而我们可以进行一个测试,关于MYSQL索引和真是的表信息之间是否有差距。...其实我们已经操作了analyze table 但是我们依然没有得到准确数字,在平时这可能不会有什么问题,但如果是较大表例如上千万表,如果这方面错比较错,会对执行计划产生问题,这时候可能就需要我们通过手动方式来更新某些表记录...update mysql.innodb_table_stats set n_rows = 300024 where database_name = 'employees' and table_name

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    Python统计共同参演电影最多演员组合

    问题描述和样本数据请参考昨天文章Python读取Excel文件统计演员参演电影 下面的代码是昨天代码继续,在获取了每个演员参演电影之后,继续使用最后排好序那个列表actors,然后获取共同参演电影最多一对演员组合...actor2 in enumerate(actors[index+1:]): # 演员组合 actorPair = (actor1[0], actor2[0]) # 交集,共同参演电影...films = actor1[1] & actor2[1] # 列表中每个元素是一个元组 # 其中包含演员组合和共同参演电影集合...result.append((actorPair, films)) return result # 根据每个演员参演电影 # 获取演员组合共同参演电影 actorPairs = getActorPair...(actors) for item in actorPairs: print(item) # 获取共同参演电影最多演员组合 closestPair = max(actorPairs, key=lambda

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    小白学习MySQL - “投机取巧”统计记录

    同事提了个统计需求,MySQL某个库60%表都有个isdel字段(char(1)),值是0或1,现在要检索该数据库所有存在isdel字段且isdel=‘0’记录数,举个例子,执行如下count...穿插一句,Oracle中,我们知道,dba/all/user_tables视图num_rows字段表示这张表记录数,和上述含义相同,但是这个信息,只有当统计信息更新时候,才会更新,而统计信息更新除了手动调用...量就通过dba_tab_modifications(数据字典基表是mon_mods、mon_mods_all,DML操作记录到mon_mods,然后merge到mon_mods_all)来统计,他会记录数据库表...有什么更简单操作,能够不拼接这几千张表,但可以得到他们统计值?...(2) 依次执行count(*),统计每张表记录数。 (3) 将(2)中得到表名和记录数,存储到另外一张表中,作为检索用途。 我们按照倒序,依次操作下, 1.

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    统计信息记录表|全方位认识 mysql 系统库

    在上一期《数据库对象信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中,我们详细介绍了mysql系统库中元数据记录表,本期我们将为大家带来系列第四篇《统计信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》,下面请跟随我们一起开始...持久统计信息存储在mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats表中,前者存放表结构、数据行相关统计信息,后者存放索引值相关统计信息。...如何配置在持久统计信息计算中包括删除标记记录。 默认情况下,InnoDB在计算统计信息时会读取未提交数据。...对于从表中执行删除行操作未提交事务,InnoDB在估算行和索引统计信息时会忽略这些被打上删除标记记录,所以这可能会导致对该表执行并行查询其他事务执行计划并不精确。...即对于非唯一索引在该表中记录统计信息,InnoDB会附加主键列。

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    DataTable中数据记录统计

    DataTable中数据记录统计我们在使用SqlServer这些数据库时,可以轻松通过SumC#...强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码 DataTable中数据记录统计 我们在使用Sql Server这些数据库时,可以轻松通过...本文介绍一个简单方法,不需要逐条记录进行计算就可以轻松获得DataTable中记录统计结果。这个简单方法就是调用功能强大DataTable函数Compute。...,基本上类似于Sql Server中统计表达式 strFilter:统计过滤字符串,只有满足这个过滤条件记录才会被统计 二、调用举例: 以下示例,假设一个产品销售表table,描述某商场中各促销员销售实际记录...比如: table.Compute(Sum(Quantity*Price),true); 这里一个问题是:DataTable统计功能没有SqlServer强,这个统计是错误,因为Compute统计不具备

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    python统计前十出现最多

    一、描述      这是一道python面试题:      “一个可读文件,有一万行,一行只有一个单词,单词可以重复,求出这一万行中出现频繁次数最多前10个单词” 二、思路        先读取文件变为列表...,再用集合去重得到一个参照列表,逆排序取前10(最大即最多10个元素),再用参照列表中每个元素从文件中去统计,把参照列表中元素作为键,统计结果为值,放入字典,打印出来。...as f:     for line in f.readlines():         all_C.append(line) #获取无重复元素 all_set=set(sorted(all_C)) #统计为字典...(),reverse=True)[0:11] print tens #统计最终前十元素及出现次数 tendict = {} for k in counts.keys():     if counts[...k] in tens:         tendict.setdefault(counts[k],k.strip("\n")) print("出现最多10个词为:%s \n") %tendict #python

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    MySQL 5.7 统计记录数执行效率对比分析

    墨墨导读:MySQL统计记录数时,指定使用主键查询反而慢,在执行效率上进行对比分析。...问题描述 在统计记录数时,平时我很少注意里面的细节,这几天有空分析了一下,下面是我分析过程,不妥之处,还请指正。...-+--------+------+------------+---------+---------------+5 rows in set (0.00 sec) cardinality是索引中不重复记录预估值...小结 执行计划不一样,和MySQLCBO算法有关,使用optimizer_trace没有看到差异,也就不继续分析下去,其他专家如果有更好方法可以分享一下。 逻辑读不一样和使用索引字段有关。...这里提供MySQL一些分析思路和方法,供大家参考。 墨天轮原文链接:https://www.modb.pro/db/26860(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”)

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    Mysql——分组统计

    前言 作者简介:友友们大家好,我是你们小王同学 个人主页:小王同学 系列专栏:牛客刷题专栏 推荐一款非常火面试、刷题神器牛客刷题 今天给大家带来系列是:Mysql——分组统计...mysql 刷题 系列 牛客网 牛客网里面有非常多得面试真题 包含 java sql c++等多种语言实现  select语句 使用group   by子句对列进行分组【先创建测试表】 select...最后小王同学再创建一个工资级别表 并插入数据 接着就到了 分组 sql 语句 -- 显示 每个部门平均工资和最低工资 select avg(sal),max(sal),deptno from...emp group by deptno; -- 按照每个部门每钟岗位平均工资  select avg(sal),min(sal),deptno,job from emp group by...Mysql ——select

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    浅谈MySQL 统计行数 count

    MySQL count() 函数我们并不陌生,用来统计每张表行数。但如果你表越来越大,且是 InnoDB 引擎的话,会发现计算速度会越来越慢。...在这篇文章里,会先介绍 count() 实现原理及原因,然后是 count 不同用法性能分析,最后给出需要频繁改变并需要统计表行数解决方案。...另外在使用 show table status 时,也可以查询出行数,而且速度很快,但需要注意是,该命令是通过索引统计值来采样估算。官方文档说误差可以有 40%-50%....但可能会出现这样情况: 数据库查到 100 行结果里有最新插入记录,而 Redis 计数里少 1. 数据库查到 100 行结果没有最新记录,但 Redis 计数却多了 1....其实产生问题原因就是因为 Redis 和数据库查记录没有在同一个事务中。

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