问题描述 测试表如下: 上面的日期是精确到日的，我现在要按照年月来将上表的数据分组统计,并求出number的平均值。...例:查出wellid='001’每月的number平均值 sql语句 关键词:日期字段得用模糊查询 SELECT avg( number ), date_format( time, '%Y-%m'...createTime FROM well WHERE wellid = '001' GROUP BY createTime ORDER BY createTime 运行结果 总结 成功解决了我的大问题...，因为这个问题纠结了好久，曾经还考虑过要不要在后端给集合分组和建立月数据表，其实能从底层解决的尽量从底层解决，不要把所有工作都交给后端去处理。
如何统计表的数据数量 1. count(*) 在统计一个表行数的时候，我们一般会使用 select count(*) from t。那么count(*) 是如何实现的呢？...1.1 MyISAM 在MyISAM引擎中，会把表的总行数存在磁盘上，需要的时候，直接返回即可。但是如果是加上了where 条件，就会逐行扫描，计算行数。...1.2 InnoDB 在InnnoDB中，需要把数据一行行的读出来，累计计数。 1.3 为什么InnoDB 不跟MyISAM一样把数据存起来？...server层对于返回的每一行，放数字1进去，然后判断不为null的，累加1 MySQL 针对count(*)做了优化，执行效果较快。 count(字段) 返回的是字段不为null的总个数。...用数据库计数 将表数量的计数值存放在单独的表中。 3.1 解决了崩溃失效的问题 InnoDB支持崩溃恢复不丢失数据。 3.2 解决了数据不一致问题 ?
同事提了个统计需求，MySQL某个库60%的表都有个isdel字段(char(1))，值是0或1，现在要检索该数据库所有存在isdel字段且isdel=‘0’的表的记录数，举个例子，执行如下的count...(2) 依次执行count(*)，统计每张表的记录数。 (3) 将(2)中得到的表名和记录数，存储到另外一张表中，作为检索用途。 我们按照倒序，依次操作下， 1....小白学习MySQL， 《小白学习MySQL - 一次慢SQL的定位》 《小白学习MySQL - TIMESTAMP类型字段非空和默认值属性的影响》 《小白学习MySQL - 聊聊数据备份的重要性》 《小白学习...的校验规则》 《小白学习MySQL - max_allowed_packet》 《小白学习MySQL - mysqldump保证数据一致性的参数差异》 《小白学习MySQL - 查询会锁表？》...《小白学习MySQL - 数据库软件和初始化安装》 《小白学习MySQL - 闲聊聊》
1、最近项目基本进入最后阶段了，然后会统计一下各个数据库的各个数据表的数据量，开始使用的报表工具，report-designer，开源的，研究了两天，发现并不是很好使，最后自己下班回去，晚上思考，想着还不如自己做一个...思路大概如下所示： 第一步，链接各个数据源，由于项目的数据库牵扯到mysql数据库，postgresql数据库，greenplum数据库，然后mysql里面有十几个库，每个库里面有相同的数据表，然后postgresql...和greenplum是一个数据库有相同的数据表。...由于greenplum集群版性能很好，所以对于大数据量的话，用greenplum进行查询十分方便快捷，也是关系型数据库，和mysql的语法基本性一致。不扯这个了。...第七步，就是将查询的数据量输出到excel里面就行了： 统计报表就有意思了，将统计的数据量放到list里面，然后将list放到map里面。这样一行的都放到list里面。
前言 最近，有一位朋友突然微信联系我，说MySQL出现了数据丢失的情况；毫无疑问，对于一个DBA而言，这无疑是最令人紧张的一件事情，没有之一；听到这个消息后，我也就立刻投入到问题排查中。...案例复现 看完刚刚的排查过程，相信很多童鞋都会有疑问，为什么修改字段长度对导致数据被截断？MySQL难道不会不会做数据校验吗？让我们接着往下看。...直接报错“数据被截断”；场景2是执行成功，导致“数据部分丢失”；那么，MySQL是没有进行数据校验吗？...其实MySQL都有对数据进行校验的，只是在场景2中，因为sql_mode配置有问题，没有设置STRICT_TRANS_TABLES，导致MySQL没有阻止该操作执行，从而导致“数据丢失”惨案。...总结 至此，“数据丢失”惨案也就可以告一段落，根本原因是sql_mode没有设置STRICT_TRANS_TABLES；这个案例也是在提醒我们，sql_mode是一个非常关键的配置，千万不可随便设置和修改
MySQL就是LAMP（用于Web开发的软件包，包括 Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。...现在，基于最初的MySQL代码还有更多的数据库可供选择，因为几个核心的MySQL开发者已经发布了MySQL分支。...在众多的管理特性 中，point-in-time recovery（PITR）是非常棒的特性，这是个灵活的高可用特性，提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。...关系数据库系统都是非常复杂的，这两个数据库的学习曲线其实是差不多的。 标准兼容性 PostgreSQL旨在实现SQL兼容性（当前标准是ANSI-SQL:2008）。...结论 虽然有不同的历史、引擎与工具，不过并没有明确的参考能够表明这两个数据库哪一个能够适用于所有情况。
MySQL中定义数据字段的类型对数据库的优化是非常重要，它支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 数值类型 ? 日期和时间类型 ? 字符串类型 ?...CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同，它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同，在存储或检索过程中不进行大小写转换。...另外，CHAR(n) 和 VARCHAR(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。...BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据，上表所示中有共有4种类型，它们区别在于可容纳存储范围不同。...TEXT 用于存文本数据，对应BLOB的4种类型，4种类型存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。
本文关键字： 统计表，debug 问题 我们知道在 MySQL 中创建一张表时，一些统计表会发生变化，比如：mysql/innodb_index_stats，会多出几行对新表的描述。...这些统计表是如何变化的？ 实验 本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。 起手先造个实例 ?...可以看到结果中增加了文件名和行号： ? 现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息： ? 可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。...沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些： ? ? 本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。...MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。 这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。
个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~ 个人主页：.29.的博客 学习社区：进去逛一逛~ MySQL数据类型 ⚪...熟悉SQL 一、MySQL数据类型总结 二、常用类型详解 ⚪熟悉SQL 一、MySQL数据类型总结 类型 类型举例 位类型 BIT 集合类型 SET 枚举类型 ENUM 定点数类型 DECIMAL...集合：MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLYGON、GEOMETRYCOLLECTION ---- 二、常用类型详解 类型 描述 INT 从-231 到 231-1的整型数据...存储大小为 4个字节 CHAR(size) 定长字符数据。...DATE 日期型数据，格式’YYYY-MM-DD’ BLOB 二进制形式的长文本数据，最大可达4G TEXT 长文本数据，最大可达4G
使用Demo 1)在要程序中添加system.TransAction.dll程序集的引用。如图： 2)使用TransActionScope。...using (TransactionScope tan = new TransactionScope()) { //向第一个数据库的Fm_ArticlePro添加一条数据 RySfEntities...//向另外一个数据库Department表添加一条数据 ESIMSDataEntities1 db2 = new ESIMSDataEntities1(); Department d = new Department...总结：很多时候，我们都只是做了第一步和第二步，而忘记启动协调跨多个数据库的DTC服务。这样就会出现一个错误，如下。 ————————— ————————— 错误：基础提供程序在 Open 上失败。...不同的数据库厂商的实现可能不同,所以就不说具体的语法怎么写的了.说语法也没有意义,到处都可以复制粘贴,记得听某 … spring对数据库的操作、spring中事务管理的介绍与操作 jdbcTemplate
MySQL数据类型精讲 1.MySQL中的数据类型 常见数据类型的属性，如下： 2.整数类型 2.1 类型介绍 整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT...，MySQL8中不再显式范围） TINYINT有符号数和无符号数的取值范围分别为-128127和0255，由于负号占了一个数字位，因此TINYINT默认的显示宽度为4。...在MySQL中，向TIME类型的字段插入数据时，也可以使用几种不同的格式。...需要注意的是，在实际工作中，往往不会在MySQL数据库中使用BLOB类型存储大对象数据，通常会将图片、音频和视频文件存储到 服务器的磁盘上 ，并将图片、音频和视频的访问路径存储到MySQL中。...在MySQL 8.x版本中，JSON类型提供了可以进行自动验证的JSON文档和优化的存储结构，使得在MySQL中存储和读取JSON类型的数据更加方便和高效。
有时候，我们需要去连接数据库，然后统计下目标库表字段的值有多少个空值，并且计算出它的缺失率： 缺失率 = （该字段NULL值+NA值+空字符串 的记录数）/该表总记录数 这时候如果表中有几个字段，并且总共统计的就几个表还可以用手动的方式...将需要统计的表名和字段以及类型放在excel里边； 2. 使用 pandas 读取excel的数据； 3. 连接数据库； 4. 将读取到excel里边的数据拼接如sql里边统计； 5....将计算结果写回到 excel 中。 根据思路我们接下来编写程序代码了。...一、excel 的格式 excel中的设置很重要，因为会影响到我们程序的读取设计： 二、程序的编写 2.1 导入相关的模块，并使用 pandas 读取 excel 里边的数据： import pymssql...get_sqlserver_data() 三、结果展示 我们在编写完以上的代码之后运行，控制台输出结果： 代码目标csv文件，里边的数据结果即为刚才控制台显示的那些数据： 经过我们程序的处理计算，不管是成千上万张表也不怕了
在双向复制，数据多活中，核心的一个部分就是数据处理，如何保证数据的如下几个问题，是整个方案设计的关键技术。...其中数据回环的部分可以参考之前的一篇文章。 MySQL双主模式下是如何避免数据回环冲突的 在整个数据流转的过程中，如何处理数据冲突问题，我设定了如下的几个场景，欢迎留言补充。...，ID自增的方式，写入采用了id列的方式，可以生成新的异常域（比如9999999999开头的ID列）消费应用 场景2： 表结构不同步导致的数据写入失败 在表结构变更过程中，可能因为同步延时问题，出现部分字段...1） UPDATE要更新的记录在同步目标实例中不存在 解决思路：数据操作转换为幂等SQL,转换为INSERT ON DUPLICATE模式 2） UPDATE要更新的记录出现主键或唯一键冲突 解决思路...： 对于状态型数据，如果存在update操作中的唯一性冲突，需要对该记录进行持久化，并阻塞后续对于此记录的事务处理操作，结合业务场景进行分析 场景5： DELETE对应的记录不存在 DELETE要删除的记录在同步的目标实例中不存在
服务器在使用了 Docker 后，对于备份和恢复数据库的事情做下记录： 由于 docker 不是实体，所以要把mysql的数据库导出到物理机上，命令如下： 1：查看下 mysql 运行名称 #docker... 2：备份docker数据库 由第一步的结果可知，我们的 mysql 运行在一个叫 mysql_server 的 docker 容器中。而我们要备份的数据库就在里面，叫做 test_db。...mysql 的用户名密码均为root，我们将文件备份到/opt/sql_bak文件夹下。...docker exec -it mysql_server【docker容器名称/ID】 mysqldump -uroot -p123456【数据库密码】 test_db【数据库名称】 > /opt/sql_bak...【容器名/ID】sh 将文件导入数据库 # mysql -uroot -p 【数据库名】 < ***.sql 方法2： docker exec -i mysql_server【docker容器名称/
插入数据 方式1：VALUES的方式添加 使用这种语法一次只能向表中插入一条数据。...情况1：为表的所有字段按默认顺序插入数据 使用INSERT同时插入多条记录时，MySQL会返回一些在执行单行插入时没有的额外信息，这些信息的含义如下： ● Records：表明插入的记录条数。...因为MySQL执行单条INSERT语句插入多行数据比使用多条INSERT语句快，所以在插入多条记录时最好选择使用单条INSERT语句的方式插入。...更新数据 使用 UPDATE 语句更新数据。语法如下： 使用 WHERE 子句指定需要更新的数据。 如果省略 WHERE 子句，则表中的所有数据都将被更新。 ...更新中的数据完整性错误 删除数据 使用 DELETE 语句从表中删除数据 table_name指定要执行删除操作的表；“[WHERE ]”为可选参数，指定删除条件，如果没有WHERE子句，DELETE
全局锁 顾名思义，全局锁就是对整个数据库实例加锁。 1. FTWRL MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。...当 mysqldump 使用参数–single-transaction 的时候，导数据之前就会启动一个事务，来确保拿到一致性视图。而由于 MVCC 的支持，这个过程中数据是可以正常更新的。...如果执行 FTWRL 命令之后由于客户端发生异常断开，那么 MySQL 会自动释放这个全局锁，整个库回到可以正常更新的状态。...表锁 MySQL 里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock，MDL)。...MDL 锁 另一类表级的锁是 MDL（metadata lock)，这个是 MySQL 5.5 版本中引入了 MDL，当对一个表做增删改查操作的时候，加 MDL 读锁；当要对表做结构变更操作的时候，加
前言不知道大家在面试时有没有被问过“如何在大量数据中快速检测某个数据是否存在”。如果有过相关的思考和解决方案，看看你的方案是否和本文一样。...问题剖析通常我们查找某个数据是否存在需要借助一些集合，比如数组、列表、哈希表、树等，其中哈希表相对其他集合的查找速度较快，但是这里有个重点“大量数据”，比如“在13亿个人的集合中查找某个人是否存在”，如果就使用哈希表来存储...（如果有对哈希函数个数有疑问的，请继续向下看）同样，查找该元素时以同样的方式进行查找，通过哈希函数映射到数组中，如果下标对应的值为1，说明该元素存在。...和哈希函数个数的关系：哈希函数个数少了会因为冲突提高失误率，多了也会因为大量数据占用位图导致失误率的提高。所以哈希函数个数怎么定？找到失误率最低对应的函数个数。...总结在这个数据大爆炸的时代，布隆过滤器适用于大量的场景，比如redis的缓存穿透怎么处理、垃圾邮件过滤、数据去重等。
如何正确的清理MySQL中的数据 1. 为什么删了数据，表文件大小没有变 1.1 数据删除流程 删除记录，只会将记录标记为删除，表示该位置可以服用。 数据数据页，表示数据页可以复用。...使用 delete 删除所数据，所有的数据页会被标记为可复用，但是磁盘空间的占用没有变化。 1.2 数据空洞 删除，插入等操作会使数据页上出现空元素，也叫做数据空洞。 2....如何避免数据空洞 假设数据表A中存在大量数据空洞，解决的办法就是重建表。 2.1 重建表的流程 建立临时文件，扫描表A主键的所有数据页。 利用表A的记录生成B+树，存储到临时文件X。...生成的临时文件的过程中，所有对表A的操作记录在日志文件中。 临时文件X生成后，将日志文件应用到临时文件，得到新的临时文件 用临时文件 替换表A的数据文件。...2.2 什么是Online DDL 在复制表的同时，将对表的操作，写入日志文件，之后再将日志文件应用到复制文件上，实现复制表的时候，不阻塞其他对表的写入操作，因此称为Online DDL。
正常redis是没有数据库的概念的，但是当redis变成集群的时候，它是可以设置数据库的。（其实也就是开辟一块索引） 但是以前接触的spark用rediscontext的方式，只能设置IP和端口号。...才发现之前找的库已经更新了。里面就提供了这样的参数。...（https://github.com/RedisLabs/spark-redis） 在该网址中已经介绍： sc = new SparkContext(new SparkConf() .setMaster
通过以下命令可以导入指定文件格式的数据到mysql表中： LOAD DATA LOCAL INFILE '/tmp/002.txt' INTO TABLE user_info CHARACTER SET
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