还是昨天的问题,统计每周内问题小区连续出现天数,MySQL可以实现吗?答案是肯定的,就是过程很曲折。 数据库查询语言基本都是针对整列的,不像excel是单元格粒度的,要判断行与行之间的差异比较麻烦。...NULL, `apper_time` date DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 插入数据...------+--------+------------+ 13 rows in set (0.00 sec) 现在使用一种算法来判决每周持续出现,用week()获取日期所在周数,使用下图的逻辑判断连续出现...首先获取当前日期与一个较早的日期的差值 计算表中大于等于当前日期的行数 两个值求和,求和相等则为连续出现,否则为间隔出现 SQL 呼之欲出 mysql> select -> bc.cellid,...获取了每周连续出现天数,感觉怎么样?
查询连续记录并对这些连续数据统计取出指定连续次数的记录,这类操作并不多,但出现时会比较棘手。...查询思想是: 顺序行号 - 减首差值 = 连续差块 顺序行号 如同 Oracle 中的 rownum 但MySQL目前还没有这个功能,所以只能通过局部变量来实现, 减首差值 就是每条记录与最开始记录的差...(需要保证这个差值与顺序行号递增值相同,当然如果本来就是自增值则不需要单独计算) 只要 顺序行号与减首差值保持相同递增值则 连续差块 值相同,就可以统计出连续长度 示例表:(以简单的签到表为例) create...查询的思路是: 1.提取出全表用户每次打卡记录与第一次打卡记录的差值但按用户与日期正排序 2.增加一个局部变量rownum与上面查询数据进行连查 3.在结果字段集里使用日期差值减去自增顺序行号值得到连续差块...4.通过分组用户与连续差块获取连续签到次数 5.通过having来提取超过6次签到的用户
(白色行):由于有些车是停放多于1小时才开走,统计一天中,连续停放n(1至10)小时的数量 如下: 第一个停车位中,连续出现3次的区域只有一个(3个"GG") ,因此这个停车位"连续停车3小时"结果是...1 同理,"连续停车2小时"结果是2(分别是"AA"与"FF") ---- 导入库与加载数据: ---- 需求1 按理解,可以描述为"不同车牌数量",相当于去重复后的车牌数。...因此代码非常简单: df.iloc ,由于第一列是"时间",不是需要的数据,通过切片获取第一列到最后的所有列 .apply ,注意参数 axis 默认为0,表示数据表每一列作为处理单位 pd.Series.nunique...() 做到一样的效果 基于这个结果,统计每一种次数的计数即可: 行3:按之前的处理,统计次数 注意此时结果是一个 Series,index(上图红框) 是"连续n小时停车"。...看看第5个停车点: 连续停4个小时应该有1个吧 大于4个小时的应该是0吧 但是我们的结果是: 连续6小时竟然有1次 原来,我们的统计过程只是简单的按车牌分组统计,却没有考虑连续问题。
python 连续值分组统计 强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ...IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码 需求: 将左表 按照连续值分组统计 ?
今天遇到一个问题,需要统计每个问题小区在当周的连续出现次数,连续次数大于等于4次,则定义为质差小区。...刚接手时感觉比较简单,实际做发现不是那么回事,统计出来的是每周出现的次数,而不是每周连续出现的次数。 样表如下: ?...公式是这样的,由于某小区初次计算时,连续出现次数肯定为 1 ,所以首行计算无需使用公式,C3 计算公式为 =IF(AND(B3=B2, WEEKNUM(A3)=WEEKNUM(A2)),C2+1,1)...公众号回复 py 添加小编微信,加入网优数据处理群,和我们一起探讨学习 ACCESS,MAPINFO,EXCEL,PYTHON,MYSQL,快速有效处理数据,提高工作效率。
总第208篇/张俊红 今天来解一道题面试中可能经常会被一些面试官拿来“刁难”的题,就是《如何统计连续打卡天数》,当然了这里面的打卡可以换成任意其他行为,比如连续登陆天数,连续学习天数,连续购买天数,这里的天数也是可以换成小时或者别的时间单位的...直接来看实战,现在有一张表t,这张表存储了每个员工每天的打卡情况,现在需要统计截止目前每个员工的连续打卡天数,表t如下表所示: uid tdate is_flag 1 2020/2/1 1 1 2020...我们希望得到的结果为: uid flag_days 1 3 2 5 这个逻辑还是挺难想的,第一个想法就是通过前后数据偏移来实现,就是将is_flag向前移动一行或者向后移动一行,然后和原来的is_flag...到这里,如果我们要获取连续打卡天数是不是就很容易了。 不过这里面还有一个问题,就是连续打卡天数是截止目前最近的一个 连续打卡天数还是历史坚持最长的打卡天数,这就是传说中的口径问题哈。...只要能够生成上面这样每个人历史所有连续打卡的情况表,那么大部分连续打卡相关的需求都可以通过上表来获得。
当mysql left join 或者 right join 时,有时候会发现count(*)是无法统计正确数据的 主要原因是因为,left 与right join的特性问题 例如我需要查询所有有提现记录的会员总数... m on m.user_id = u.id WHERE ( m.add_time >= '2017-08-27' ) -- group by user_id 统计时group by需要去除 当这时候统计条数是错误的...,将会统计出left join的数据 ?...那该怎么统计这个数据呢?...mysql子查询则可以统计出该结果 select count(*) FROM ( SELECT u.id FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log
当默认对齐数修改为 8 时,struct Two 会占用更大的空间 内存对齐相关文章:《C语言进阶——自定义类型》 注意: 当所有数据都存储完成后,还有确保当前 整个结构 所占空间为最大对齐数的整数倍...字节,struct Two 大小也为 16 字节;而当默认对齐数为 8 时,struct One 大小为 16 字节,struct Two 大小为 24 字节 结果:C ---- 编程题 1.统计回文...题目链接:WY18 统计回文 题目分析:字符串相关的题目,给定字符串 A 跟字符串 B,统计将 B 插至 A 的任意位置,将产生多少个回文串,可以暴力求解,即将 B 分别插入 A 的每一个位置,然后判断组合字符串是否为回文...= right,因为两者可能会错过,导致死循环 2.连续最大和 题目链接:DD1 连续最大和 题目解析:这是一道来自滴滴的笔试题,考点为简单动态规划,可以直接分析都得结论:输入值 val 与 sum...累加,如果比当前值自身还要大,就统计,否则就用 val,每次相加后,都需要更新 max #include #include using namespace std
导读 最近多次看到用SQL查询连续打卡信息问题,自己也实践一波。抛开问题本身,也是对MySQL窗口函数和自定义变量用法的一种练习。...01 建表 所用数据库为MySQL8.0,简单而不失一般性,建立一个仅有记录id、用户id、日期和打卡标记共4个字段的数据表。...、日期存在跨月、且可能存在日期不连续的情形(虽然实际中可能并不存在这样的情况),插入如下数据: 1INSERT INTO `testd`(`id`, `userid`, `dday`, `flag`)...各用户连续打卡记录 当然,如果是MySQL8.0以下版本,是没有lead()窗口函数可以直接调用的,次此时可借助连接查询或者子查询,设定连接条件是表1和表2用户相同、日期相差为1即可。...05 总结 本文对MySQL中查询用户连续打卡这一问题进行了分析,主要是基于自定义变量的方式,实现了以下问题: 查询各用户每天的连续打卡信息(包括未打卡时记为0) 查询各用户最近连续打卡信息 查询各用户历史最长打卡信息
文章目录 一、前言 二、基本语法 三、条件统计的实现 1、利用条件表达式 2、利用case when 语句 四、总结: 一、前言 我的数据库测试表结构如下,现在统计gid大于1的数量 二、基本语法...count()函数统计数据表中包含的记录行的总数,或者根据查询结果返回列中包含的数据行数。...COUNT(字段名)计算指定列下总的行数,计算时将忽略空值的行 三、条件统计的实现 1、利用条件表达式 select count(IF(gid>1,1,null)) from goods; 2、利用...case when 语句 select count(case when gid>1 then 1 else null end) from goods; 四、总结: 使用count()函数实现条件统计的基础是对于值为
数据记录统计函数: AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值... MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值 SUM(字段名) 把数据栏的值相加 本文为仙士可原创文章,转载无需和我联系,但请注明来自仙士可博客www.php20.cn 上一篇:...mysql格式化字符串生成订单号的方法 下一篇: mysql字符串截取
前言 作者简介:友友们大家好,我是你们的小王同学 个人主页:小王同学 系列专栏:牛客刷题专栏 推荐一款非常火的面试、刷题神器牛客刷题 今天给大家带来的系列是:Mysql——分组统计...mysql 刷题 系列 牛客网 牛客网里面有非常多得面试真题 包含 java sql c++等多种语言实现 select语句 使用group by子句对列进行分组【先创建测试表】 select...创建部门表 接着小王同学再创建一个员工表 并且插入一些数据! ...最后小王同学再创建一个工资级别表 并插入数据 接着就到了 分组 的sql 语句 -- 显示 每个部门的平均工资和最低工资 select avg(sal),max(sal),deptno from...avg(sal)AS avg_sal,deptno from emp group by deptno having avg_sal <2000; 别名的效率相比于更高一些 以上就是小王同学带给大家带来的Mysql
在有些时候,我们需要统计连续登录N天或以上用户,这里采用python通过分组排序、分组计数等步骤实现该功能,具体如下: 导入需要的库 import pandas as pd import numpy as...") #读取登录日志数据 ?...第二步,数据预处理 数据预处理方面我们需要做的工作有三部分 时间只取日期,去掉时间部分 我们使用info方法可以发现,时间字段的格式是object,并非时间格式 ?...但是我们需要统计的时间单位是以日为周期,故而这里可以先做简单的去掉时间部分的处理方式 采用字符串的split方法,按照‘ ’(空格)进行切片,取第一部分即可 #因为日期数据为时间格式,可以简单使用字符串按照空格切片后取第一部分...补充 当我们计算出每个用户在周期内的每个连续登录天数后,想计算连续登录N天或以上玩家清单就非常方便了,条件筛选即可。 同时,也可以自由计算连续登录最大天数 各玩家数等等。
上一篇mysql统计账单信息(上):mysql安装及客户端DBeaver连接使用介绍了mysql5.7的安装及客户端DBeaver的连接配置,本文接上一篇内容,介绍数据导入和查询导出。...一、excel导入 数据的导入可以是excel也可以是导库,这里先介绍excel导入方式 1.转csv 将xlsx格式转换为csv模式 2.转码 使用notepad打开并转码为UTF-8 3.导表...zd.* TO loong576@’%’ identified by ‘root’; 4.表查看 表数据查看 二、恢复数据库 本节演示restore数据库方式导入数据 选择要导入的sql文件...; 执行导入 导入过程可能会涉及到max_allowed_packet数值调整,设置max_allowed_packet数值更大些 mysql> show global variables like...'max_allowed_packet'; mysql> set global max_allowed_packet=16777216; 刷新查看 查看yd_csv表结构: 移动全量表明细
如何在list里统计连续重复的元素 eg....已知 list1=[0,1,1,1,0,0,1,1] 在不用numpy的情况下,如何得到--》list2=[[1,3],[ 6,2]] 其中:[1,3]代表第一组连续1中第一个出现1的指数,3代表1连续重复的数量...;[ 6,2]第二组连续1中第一个出现1的指数,3代表1连续重复的数量
前言: 接了一个小需求,获取用电统计的数据,要求获取最近月,周,天统计数据,MySQL 本来就包含处理这种需求的函数,这里记录下。...(CURDATE(),INTERVAL 1 MONTH) <= DATE( 表中时间字段 ); 查询当年每月的统计数据 SELECT MONTH('表中日期字段'), COUNT(*) FROM '表名...不然会报:org.xml.sax.SAXParseException: 元素内容必须由格式正确的字符数据或标记组成(具体可以看下这篇文章: 传送门 ) 统计某年每个月的数据量 SELECT MONTH(...日期字段 ),COUNT( 1 ) FROM 表名 WHERE YEAR ( 日期字段 ) = 查询年份 GROUP BY MONTH ( 日期字段 ); 其他统计 SQL 查询本年度数据 SELECT...(curdate()); 统计每天数据总量 SELECT count(*) FROM 表名 GROUP BY date( 日期字段 ); 下面的内容不重要,没地方写了所以就记录在这里吧!
问题描述 测试表如下: 上面的日期是精确到日的,我现在要按照年月来将上表的数据分组统计,并求出number的平均值。...001' GROUP BY createTime ORDER BY createTime 运行结果 总结 成功解决了我的大问题,因为这个问题纠结了好久,曾经还考虑过要不要在后端给集合分组和建立月数据表
在工作中经常会有对连续数据进行分级的工作。...待分级数据 人工分级 Artificial Division 对于少量数据来说,最准确的方法当然是人工分级。...人工分级 人工分级结果,各类数据分割清晰。...等间隔分级 Equal Interval Division 数据量增大之后,难以通过肉眼观察到分界点,可以采用等间隔分级的方式进行粗暴的分级,但是通常效果不好: x_max = max(x) x_min...等间隔分级 等百分比分级 Equal Percentage Division 等间隔分级常常会导致各个级别中包含的数据量悬殊,为了避免这种情况,可以将绝对间隔改为相对间隔,即采用等百分比间隔分级 x =
MySQL 数据优化技巧:提升百万级数据聚合统计速度 摘要 作为一名技术博主,我们经常面对诸如 MySQL 数据库中百万级别数据的聚合统计速度问题。...本文将深入探讨如何优化 MySQL 数据库以提升聚合统计速度,涵盖了索引优化、查询优化以及适当的数据库设计,旨在帮助您充分了解并解决这一挑战。...引言 在处理大规模数据时,尤其是百万级别的数据,提高聚合统计速度是一个重要的挑战。MySQL 作为常用的关系型数据库,其性能优化对于应对这一挑战至关重要。...考虑数据迁移和跨表查询:在设计按时间范围划分的数据表时,需要考虑数据迁移和跨表查询的情况。确保系统能够支持跨表查询,并且设计合适的数据迁移策略,以保证数据的连续性和一致性。...总结 通过对 MySQL 数据库的索引优化、查询优化和数据库设计优化,可以有效提升百万级别数据聚合统计的速度。合理的索引设计、优化的查询语句和良好的数据库结构是提高性能的关键。
(a) 目前的数据如图b: ? (b) 现在要查询出每天每个商品交易的总价,如下图所示: ?
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