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Redis 缓存和 MySQL 如何实现数据一致性

读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。...不管是先写MySQL数据库，再删除Redis缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况。...举一个例子： 1.如果删除了缓存Redis，还没有来得及写库MySQL，另一个线程就来读取，发现缓存为空，则去数据库中读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。...2、第二种方案：异步更新缓存(基于订阅binlog的同步机制) 1.技术整体思路： MySQL binlog增量订阅消费+消息队列+增量数据更新到redis 1）读Redis：热数据基本都在Redis...其实这种机制，很类似MySQL的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性。

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Redis缓存延时双删保证和MySQL的数据一致性

涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题：如果先删了缓存，还没有来得及写MySQL，另一个线程就来读，发现缓存空，则去数据库读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据如果先写库...，在删除缓存前，写库线程挂掉，没有删掉缓存由于并发读写，没法保证顺序，就会出现缓存和数据库的数据不一致。...执行流程先删除缓存再写数据库休眠xx毫秒（根据具体业务时间）再次删除缓存 xx毫秒怎么确定？需要评估项目读数据业务逻辑耗时,以确保读请求结束，写请求可删除读请求造成的缓存脏数据。...设置缓存过期时间理论上，设置缓存过期时间，是保证最终一致性的解决方案。所有的写操作以DB为准，只要到达缓存过期时间，则后面的读请求自然会从DB读取新值，然后回填缓存。...以上方案都是在业务中经常会碰到的场景，可以依据业务场景的复杂和对数据一致性的要求来选择具体的方案。

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如何解决Redis缓存和MySQL数据一致性的问题？

所以，一般都使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接去访问MySQL等数据库。...读到从库的旧数据入缓存数据优化方案一、缓存双淘汰法先淘汰缓存再写数据库往消息总线esb发送一个淘汰消息，发送立即返回。写请求的处理时间几乎没有增加，这个方法淘汰了缓存两次。...因此被称为“缓存双淘汰法“，而在消息总线下游，有一个异步淘汰缓存的消费者，在拿到淘汰消息在1s后淘汰缓存，这样，即使在一秒内有脏数据入缓存，也能够被淘汰掉。...1.思路： MySQL binlog增量发布订阅消费+消息队列+增量数据更新到redis 1）读请求走Redis：热数据基本都在Redis 2）写请求走MySQL: 增删改都操作MySQL 3）更新Redis...这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作，就可以把binlog相关的消息推送至Redis，Redis再根据binlog中的记录，对Redis进行更新。

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Redis缓存数据一致性分析

如果缓存中存在数据，则直接返回给客户端缓存中的数据。如果缓存中不存在数据，则查询数据库。根据MySQL中查询的数据，写入缓存并返回给客户端。...文章主旨文章前面提到的数据一致性，指的是MySQL与缓存中数据如何保持同步。后面文章也是针对如何去实现数据同步进行分析。...如果缓存更新失败，直接返回客户端错误信息。如果缓存更新成功，则执行更新MySQL操作。如果MySQL更新失败，则回滚整个更新，包括缓存中的更新操作。...MySQL失败直接返回客户端更新失败，也不需要去操作缓存。但是当更新缓存时，如果缓存更新失败，但是MySQL中的数据是更新成功了。这样就面临这一个问题，到底是回滚还是不做任何操作呢？...比较推荐的方式，还是推荐使用先更新MySQL在更新缓存。

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redis缓存如何保证数据一致性

问题的引入同时有请求A和请求B进行更新操作，那么会出现（1）线程A更新了数据库（2）线程B更新了数据库（3）线程B更新了缓存（4）线程A更新了缓存如果访问数据库后，不更新缓存，直接删除缓存...（2）如果你写入数据库的值，并不是直接写入缓存的，而是要经过一系列复杂的计算再写入缓存。那么，每次写入数据库后，都再次计算写入缓存的值，无疑是浪费性能的。显然，删除缓存更为适合。...所以，如果你想实现基础的缓存数据库双写一致的逻辑，那么在大多数情况下，在不想做过多设计，增加太大工作量的情况下，请先更新数据库，再删缓存! 第三种：缓存延时双删使用缓存延时双删。...（1）先淘汰缓存（2）再写数据库（这两步和原来一样）（3）休眠1秒，再次淘汰缓存这么做，可以将1秒内所造成的缓存脏数据，再次删除。问题：如果你用了mysql的读写分离架构怎么办？...（1）请求A进行写操作，删除缓存（2）请求A将数据写入数据库了（3）请求B查询缓存发现，缓存没有值（4）请求B去从库查询，这时，还没有完成主从同步，因此查询到的是旧值（5）请求B将旧值写入缓存

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缓存和DB中数据一致性

缓存和DB中数据一致性 淘汰还是更新一般来说，是淘汰。一般来说，修改的成本会高于淘汰的成本修改的话，假如存的是json字符串，需要先将数据反序列化，然后修改数据，然后序列化，再存入redis。...2更新缓存，请求1更新缓存这就造成数据库是请求2的修改结果，缓存是请求1的修改结果一般的模式为：更新了数据，就直接淘汰掉缓存顺序问题是先操作缓存，还是先操作DB？...先操作缓存，再操作DB 先淘汰缓存成功，后更新DB失败（比如说服务挂了），不会造成不一致。但是缓存淘汰了以后，主库还没有同步到从库，又有一个读请求，把旧的数据读到缓存，也会造成不一致。...先操作DB，后操作缓存先更新DB，后更新缓存。假如更新完DB后，服务挂了，没有更新缓存，缓存过期后，经历一次缓存miss，那么数据将达到最终一致。...对于读请求先读缓存缓存命中，直接返回数据缓存未命中，则查询DB 将数据set到内存对于写请求先更新数据库后淘汰缓存总结先更新DB，再更新缓存尽量淘汰缓存可以采用纯内存数据库，然后异步更新到

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避坑指南: 缓存避坑之缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透、数据一致性（原子性）

缓存避坑之缓存雪崩 ---- 缓存雪崩指数据未预热加载到缓存中，或者缓存在同一时间大量过期，或者分布式缓存服务例如Redis宕机，导致所有请求都查询数据库，从而导致数据库CPU和内存负载过高，甚至数据库宕机...如何避免缓存雪崩： 1、对于未预热加载到缓存中的数据，预热加载。应用上线后，在流量放进来之前，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统中。这样用户就可以直接查询事先被预热的缓存数据。...缓存避坑之缓存击穿 ---- 缓存击穿指热点数据过期，在该热点数据重新载入缓存之前，导致大量请求访问数据库，是缓存雪崩的特例。解决方案可以参考如何避免缓存雪崩。...缓存避坑之数据一致性 ---- “计算机科学只存在两个难题：缓存失效和命名。”....-- Phil Karlton https://martinfowler.com/bliki/TwoHardThings.html 读操作本身是幂等性的，而更新操作问题可能导致数据一致性。

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缓存和DB的数据一致性

如果涉及到数据更新（用户下单或者修改用户信息等造成的数据变动）：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。...方案2：异步更新缓存 ---- MySQL binlog增量订阅消费+消息队列+消息队列监听回写Redis 1）读操作发生在Redis上 2）增删改等数据库操作发生在DB上，更新后无需处理缓存 3）更新...Redis数据，监听消息队列发来的MySQL的数据更新的binlog消息，异步更新Redis。...这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作，就可以把binlog相关的消息推送至消息队列，消费者线程异步刷新Redis。...可以结合使用canal(阿里巴巴的一款开源框架)，通过该框架可以对MySQL的binlog进行订阅，得Redis的数据得以更新。

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Redis缓存MySQL数据库存储二者如何保证数据一致性

Redis缓存MySQL数据库存储二者如何保证数据一致性 在大型互联网应用中，由于数据库读写频繁、压力大等原因，我们通常会使用缓存来减少数据库的访问次数，提高系统的性能。...本文将结合JAVA语言和当前各大互联网公司主流解决方案，介绍一下Redis缓存MySQL数据库存储二者如何保证数据一致性。...数据一致性问题当我们使用缓存后，就需要考虑数据库和缓存之间的数据一致性问题。在没有缓存的情况下，数据的更新和删除直接操作数据库即可。...Redis缓存MySQL数据库存储一致性解决方案为了保证Redis缓存和MySQL数据库之间的数据一致性，我们可以使用以下两种主流解决方案：方案一：读写数据库时同步更新缓存当有数据变动时，首先操作数据库...总结 Redis缓存MySQL数据库存储二者如何保证数据一致性，既可以同步更新缓存，也可以异步更新缓存。

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数据库缓存数据一致性方案

但是一旦引入了缓存，就一定会遇到缓存中的数据与数据库中的数据如何保持一致的问题，本文就是针对两者之间的数据一致性问题进行分析，一步一步分析以及解决。...先写数据库再写缓存由于引入了Redis缓存，数据会保存在数据库以及Redis中，这就带来了另一个头痛的问题，如何保证两边的数据一致性，到底是先更新数据库还是先更新Redis缓存呢？...做到是可以做到，但是不容易，为了保证数据一致性付出的代价也会很大。...因此既然我们引入了缓存，就需要在一定程度上去容忍数据一致性的问题，但是同时我们需要有一定的措施来提升健壮性，比如增加重试机制，比如设置缓存失效时间来进行数据兜底。从而达到数据的最终一致。...总结本文主要围绕数据库与Redis的数据一致性问题进行分析，特别是在高并发场景下的数据一致性问题，探讨了解决数据一致性问题的方案。各位同学可以结合自己实际情况选择对应的解决方案。

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MySQL 查询缓存

MySQL查询执行流程查询流程：客户端发送一条查询给服务器；服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果；否则，进入下一阶段；服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划...； MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询；将结果返回给客户端；查询缓存用于保存MySQL查询语句返回的完整结果，被命中时，MySQL会立即返回结果，省去解析、优化和执行等阶段...； MySQL保存结果于缓存中，把select语句本身做hash计算，计算的结果作为key，查询结果作为value；查询语句的大小写会影响缓存的存储和命中，故需保持查询语句的大小写一致性；何种语句不会被缓存...查询语句中有一些不确定数据时，不会缓存，如now()，current_time()等若查询中包含用户自定义函数，存储函数，用户变量，临时表，mysql库中系统表，或者任何包含权限的表，一般都不会缓存...缓存会带来额外开销，因为：读查询在开始之前必须先检查是否命中缓存；若某个读查询可以被缓存且未被缓存，那么当完成执行后，MySQL会将其结果存入查询缓存；对写操作也有影响，因为当写入数据时，MySQL

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ehcache缓存原理_mysql缓存机制

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。...实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中...当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。进阶：你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？...null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4] 解释 LRUCache lRUCache = new LRUCache(2); lRUCache.put(1, 1); // 缓存是...2 作废，缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4

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mysql 缓存机制

mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。...命中条件缓存存在一个hash表中，通过查询SQL，查询数据库，客户端协议等作为key,在判断命中前，mysql不会解析SQL，而是使用SQL去查询缓存，SQL上的任何字符的不同，如空格，注释，都会导致缓存不命中...mysql需要设置单个小存储块大小，在SQL查询开始（还未得到结果）时就去申请一块内存空间，所以即使你的缓存数据没有达到这个大小也需要这个大小的数据块去保存（like linux filesystem’...的查询才会吸入缓存 query_cache_size: 缓存使用的总内存空间大小,单位是字节,这个值必须是1024的整数倍,否则MySQL实际分配可能跟这个数值不同(感觉这个应该跟文件系统的blcok大小有关...) query_cache_min_res_unit: 分配内存块时的最小单位大小 query_cache_limit: MySQL能够缓存的最大结果,如果超出,则增加 Qcache_not_cached

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MySQL 查询缓存

MySQL 拿到一个查询请求后，会先看看之前有没有执行过这条语句，如果执行过，则直接从查询缓存中取之前查询的结果即可，但大多情况不建议使用 MySQL 的查询缓存，因为弊大于利。...因为查询缓存的失效非常频繁，只要对一个表进行更新，那么这个表的所有查询缓存将会全部被清除，所以命中率并不会很好，除非你有一张静态的表，不会改变他的数据，或者很久才会更新一次。...比如系统配置表，才适合使用这个查询缓存。...还有一个原因是因为，现在有 Redis, MemoryCache 等专门用来做缓存的应用，他们对缓存的处理会更优，而且 MySQL 服务器的资源通常都比较宝贵，所以不推荐使用 MySQL 的查询缓存。...查看查询缓存状态: show variables like '%query_cache_type%'; 显式指定使用查询缓存: select SQL_CACHE * FROM user where ID

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MySQL查询缓存

MySQL查询缓存，query cache，是MySQL希望能提升查询性能的一个特性，它保存了客户端查询返回的完整结果，当新的客户端查询命中该缓存，MySQL会立即返回结果。...客户端发送一条查询给MySQL服务器； MySQL服务器开启了查询缓存开关时，服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果，否则进入下一个阶段（缓存开关关闭或者未命中）； MySQL...虽然查询缓存对客户端透明，但在做查询时还是需要了解查询缓存的工作原理，才能更有效地利用它。主要包括：“MySQL如何判断缓存命中”“MySQL如何失效缓存”“查询缓存的内存管理”。...MySQL如何失效缓存写操作会导致查询缓存失效。...但大多数业务数据库写都占了较大比例，通过测试发现开启查询缓存会降低MySQL的性能。所以大多数云厂商提供的MySQL实例默认是关闭了查询缓存开关的。例如腾讯云MySQL，查询缓存开关见图3。

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③使用Redis缓存，并增强数据一致性。

个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~ 个人主页：.29.的博客使用Redis缓存，并增强数据一致性。...Redis缓存为什么使用缓存？如何添加Redis缓存？缓存数据一致性问题（双写问题）实现缓存与数据库双写一致（此方式不能保证绝对一致） Redis缓存为什么使用缓存？...缓存的成本： 数据一致性成本（双写问题）代码维护成本运维成本缓存的使用案例：缓存(Cache),就是数据交换的缓冲区,俗称的缓存就是缓冲区内的数据,一般从数据库中获取,存储于本地代码(例如: /...返回 return Result.ok(shop); } 缓存数据一致性问题（双写问题）双写问题：双写问题通常出现在以下场景：写入数据源：应用程序接收到写入请求后，首先将数据写入主要的数据源...更新缓存：每次更新数据库都更新缓存，无效写操作较多（×）删除缓存：更新数据库时让缓存失效，查询时再更新缓存（√）如何保证缓存与数据库操作同时成功或失败？

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Redis缓存数据一致性解决方案分析

如果缓存中不存在数据，则查询数据库。根据MySQL中查询的数据，写入缓存并返回给客户端。文章主旨文章前面提到的数据一致性，指的是MySQL与缓存中数据如何保持同步。...如果缓存更新失败，直接返回客户端错误信息。如果缓存更新成功，则执行更新MySQL操作。如果MySQL更新失败，则回滚整个更新，包括缓存中的更新操作。...策略说明客户端发起更新请求，先更新MySQL。 MySQL更新成功之后，接着更新缓存。更新缓存可以直接使用删除操作，也可以指定更新。如果Redis更新失败则返回客户端信息。...问题分析该策略能够很明显的看出，在更新MySQL阶段是没问题的。MySQL失败直接返回客户端更新失败，也不需要去操作缓存。但是当更新缓存时，如果缓存更新失败，但是MySQL中的数据是更新成功了。...比较推荐的方式，还是推荐使用先更新MySQL在更新缓存。

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Mysql复制数据一致性检查

前言 Percona Toolkit 是一系列进行mysql管理的工具，强大而高效，可以完成很多复杂的工作，是mysql数据库运维工程师居家旅行必备的良品。...，由 percona 收集整理和维护而成其中有两个特别有用的工具 pt-table-checksum 和 pt-table-sync ，分别可以用来进行主从一致性检查，和不一致数据修复下面分享一下Mysql...复制数据一致性检查的基本操作，详细可以参阅官方文档 Tip: 目前官方版本是 Percona Toolkit 2.2.16 ---- 概要 ---- 下载安装Percona Toolkit [root...| 1.7 kB 00:00 Importing GPG key 0xCD2EFD2A "Percona MySQL...Development Team " from /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-Percona Is this ok [y/N]

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使用缓存保护MySQL

Redis牺牲数据可靠性，换取高性能，适合做MySQL前置缓存。虽Redis支持数据持久化，还支持主从复制，但仍是不可靠存储，天然不保证数据可靠性，所以做缓存，很少作为唯一的数据存储。...缓存MySQL的一张表时，通常直接选用主键作为Redis中的Key，如缓存订单表，用订单表主键订单号作为Redis key。...3 总结使用Redis作为MySQL的前置缓存，可以非常有效地提升系统的并发上限，降低请求响应时延。...例如使用Redis来缓存MySQL的数据，一般都是通过应用程序来直接与Redis、MySQL交互，我的理解是Cache Aside，包"是/否"删除Cache在内。...读写并发不阻塞，是因为mysql用了快照读原因，那我们可以继续写线程更新缓存，读线程采用redis的setnx方式解决覆盖 mvcc可以很好的解决读写冲突，但是对于写写冲突，要么加锁，要么引入冲突检测机制

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如何保证缓存和数据库数据一致性

有的时候博客内容会有变动，首发博客是最新的，其他博客地址可能会未同步,认准https://blog.zysicyj.top 保证缓存和数据库数据一致性是一个复杂的问题，它涉及到缓存策略、数据更新机制、...下面我将介绍一些常见的策略来确保缓存和数据库之间的数据一致性。「1. 缓存失效策略」「读取操作：」当读取数据时，首先查询缓存。...如果缓存中有数据，则直接返回缓存数据。如果缓存中没有数据，则从数据库中读取数据，然后将数据写入缓存，并返回给客户端。...使用缓存框架的一致性支持」使用像Hazelcast、Apache Ignite这样的分布式缓存解决方案，它们提供了一些内置的数据一致性保证机制。...「总结」保证缓存和数据库之间的数据一致性需要综合考虑系统的实际需求和特点，选择合适的策略，并且可能需要结合多种策略来实现。在实际应用中，往往需要在性能、复杂度和一致性之间做出权衡。

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