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客户的云主机究竟能承受多少业务访问量

二、 在实际工作中,客户的云主机配置是有随意性的,该配置能够承受多少的业务访问量,难以用量化的数据向客户表明。...经常出现在业务高峰期临时性扩容等情况,今天我们用压力测试工具来看一看,究竟如何根据客户的访问量需求选择较准确的云主机配置?业务访问量还与哪些因素有关? 一、云主机的配置有业务访问量有影响吗?...该服务器配置的吞吐率达到了695次/秒,相当于每秒钟处理695个客户的访问请求。 ? 二、业务访问量还与哪些因素有关? 我们刚才看到业务访问量与服务器的硬件配置直接相关,那还与哪些因素有关呢?...该服务器配置的吞吐率达到了1113次/秒,相当于每秒钟处理1113个客户的访问请求。...因此建议在上云后,多采用负载均衡、弹性伸缩等特性,进行能力的横向扩容,而不是简单的纵向能力扩展。 觉得不错,请关注公众号--信息化漫谈

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如何计算服务器能够承受多大的pv?

你想建设一个承受500万PV/每天的网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写。...115.7个请求,就可以承受500万PV/每天。...如果你的服务器一秒处理23.1个请求,就可以承受100万PV/每天。 留足余量: 以上请求数量是均匀的分布在白天的9.6个小时中,但实际情况并不会这么均匀的分布,会有高峰有低谷。...(本例还是配置最常见的1.5万转的SAS硬盘吧) 3、一台服务器跑Tomcat运行j2ee程序,一台服务器跑MySql数据库,程序写的中等水平(这个真的不好量化),是论坛类型的应用(总有回帖,不太容易做缓存...4、以上软硬件情况下,是可以承受100万PV/每天的。(已留有余量应对突然的访问高峰) 注意机房的网络带宽: 有人说以上条件我都满足了,但实际性能还是达不到目标。

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(转载)如何计算服务器能够承受多大的pv

你想建设一个承受500万PV/每天的网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写。...115.7个请求,就可以承受500万PV/每天。...如果你的服务器一秒处理23.1个请求,就可以承受100万PV/每天。 留足余量: 以上请求数量是均匀的分布在白天的9.6个小时中,但实际情况并不会这么均匀的分布,会有高峰有低谷。...(全文完) 附:性能测试基本概念 一台服务器跑Tomcat运行j2ee程序,一台服务器跑MySql数据库,程序写的中等水平(这个真的不好量化),是论坛类型的应用(总有回帖,不太容易做缓存,也无法静态化...以上软硬件情况下,是可以承受100万PV/每天的。(已留有余量应对突然的访问高峰) 注意机房的网络带宽: 有人说以上条件我都满足了,但实际性能还是达不到目标。

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你的接口,真的承受高并发吗?

本地重现 首先我们可以准备一个并发工具类,通过这个工具类,可以在本地环境模拟并发场景.手机查看代码并不友好,但是没关系,以下代码均是给你复制粘贴进项目重现问题用的,并不是给你手机上看的.至于这个工具类为什么模拟并发场景...敲黑板划重点 之前肥朝就反复说过,遇到问题,要经过深度思考.比如这个问题,我们得到什么拓展性的思考呢?我们来看一下之前一位粉丝的面试经历 ?...其实肥朝认为,即使这个方法经常调用,但是都是单表insert、update操作,执行时间非常短,那么承受较大并发问题也不大.关键是,这个事务中的所有方法调用,是否是有意义的,或者说,事务中的方法是否是真的要事务保证

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小米上市,5%的承诺支撑多大的估值?

,在互联网上从来都不缺话题和热度,如今登陆资本市场,成人礼自然备受关注,有媒体计算,小米会产生9位身家超过10亿美元的富豪,工号前5500的小米员工将可以在北京买至少一套房,这个统计的前提都是小米会以多大估值上市...AppleStore就是新零售的始祖和佼佼者,如今坪效依然无人出其右;苹果服务收入主要是App Store、iCloud、Apple Pay、Apple Music等付费业务,其付费用户已经超过2.7...从荣耀总裁赵明对此的回应可一窥端倪: “其实你可以调查一下,中国做硬件的公司有几个的综合硬件的净利润率达到5%的,综合硬件的净利润率达到5%的,凤毛麟角,就我们而言,如果综合硬件净利润率达到这个水平...LV卖出“价格不厚道”的奢侈品,因为消费者认可其品牌;锤子最初像苹果一样高溢价定价,后来卖不动只有主动降价。...苹果从来不强调自己价格贵贱,然而消费者心如明镜:iPhone相对于同行而言定价“不厚道”,苹果拿走了市场大部分利润,然而iPhoneX一旦定价高出承受范围,就卖不动了。

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Redis 高可用篇:Cluster 集群支撑的数据有多大

但是,切片集群会涉及多个实例的分布式管理问题,需要解决如何将数据合理分布到不同实例,同时还要让客户端正确访问到实例上的数据。...开篇寄语 “技术不是万的,程序员也不是最厉害的,一定要搞清楚,不要觉得「老子天下第一」。一旦有了这个意识,可能会耽误我们的成长。...如果在一个配置纪元里面没有从节点收集到足够多的支持票,那么集群进入一个新的配置纪元,并再次进行选举,直到选出新的主节点为止。 跟哨兵类似,两者都是基于 Raft 算法来实现的,流程如图所示: ?...集群可以设置多大? “65 哥:有了 Redis Cluster,再也不怕大数据量了,我可以无限水平拓展么?

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