在一些本地化项目开发当中，存在这样一种需求，即开发完成的项目，在第一次部署启动时，需能自行构建系统需要的数据库及其对应的数据库表。
MySQL官方提供了一款免费的图形工具——MySQL Workbench，它是一款功能强大且易于使用的数据库设计、管理和开发工具，总之，MySQL Workbench是一款非常好用的MySQL图形工具，可以满足大多数MySQL用户的需求。
MySQL 作为最流行的开源数据库，在各个领域都有相当广泛的应用，作为一个 MySQL DBA，经常会对数据库进行一些性能测试来主动（或者是被动的）对业务压力做一个评估，来判断数据库当前的负载以及最高的性能容量。
开始和数据库玩耍以后，我们将一直与SQL和数据打交道。在日常的操作中，我们只需要对指定的数据库进行操作，执行增删改查，权限管理等。但有些时候由于项目的升级，或者服务器的更换，我们要将数据从一个地方转移到另一个地方，准确的说是从一个数据库服务转移到另一个数据库服务中，因为我们还要继续使用这些数据。
迁移到MySQL有很多原因，在基础准备工作中，源库的建表语句到MySQL建表语句的转换，不仅涉及到数据库间的语法，数据类型等差异，同时在SQL开发规范方向也有一些相应的规范，如何提高开发效率，同时使得开发规范更容易落地，向MySQL迁移的语法转换工具的作用就尤为重要。
网上关于工作流引擎Activiti生成表的机制大多仅限于四种策略模式，但其底层是如何实现的，相关文章还是比较少，因此，觉得撸一撸其生成表机制的底层原理。
公司开发新系统，需要创建几百个数据库表，建表的规则已经写好放到Excel中，如果手动创建的话需要占用较长的时间去做，而且字段类型的规则又被放到了另一张表，如果手动去一个一个去匹配就很麻烦，所以我先把两张表都导入数据库中，建表的数据如下：
提提需求，就能按照你的要求自动生成库表、构建测试数据、查询变更数据，动不动还要帮你优化 SQL …… 这样的数据库开发工具到底有多强大？
在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Oracle数据库表为源表，通过PowerDesigner工具将其转化成Mysql数据库建表语句。
以 AGGREGATE KEY 数据模型为例进行说明。更多数据模型参阅 Doris 数据模型。 列的基本类型， 可以通过在 mysql-client 中执行 HELP CREATE TABLE; 查看。
专注于 Oracle、MySQL 数据库多年，Oracle 10G 和 12C OCM，MySQL 5.6 ，5.7，8.0 OCP。现在鼎甲科技任顾问，为同事和客户提高数据库培训和技术支持服务。
我在网上也搜过很多，就是想知道在数据库中的建表语句的字段类型对应Java实体类中属性的类型是什么。
本周，我的工作模式正式从远程办公回到了现场办公。恰逢过年，整体工作节奏放缓，切换的过程很顺畅。
随着有赞实时计算业务场景全部以Flink SQL的方式接入，对有赞现有的引擎版本—Flink 1.10的SQL能力提出了越来越多无法满足的需求以及可以优化的功能点。目前有赞的Flink SQL是在Yarn上运行，但是在公司应用容器化的背景下，可以统一使用公司K8S资源池，同时考虑到任务之间的隔离性以及任务的弹性调度，Flink SQL任务K8S化是必须进行的，所以我们也希望通过这次升级直接利社区的on K8S能力，直接将FlinkSQL集群迁移到K8S上。特别是社区在Flink 1.13中on Native K8S能力的支持完善，为了紧跟社区同时提升有赞实时计算引擎的能力，经过一些列调研，我们决定将有赞实时计算引擎由Flink 1.10升级到Flink 1.13.2。
入行几年的程序员们, 多少都对工作流有所了解。Java语言支持的工作流有很多选择, 最早的JBPM, 到现在比较出名的Activiti, Camunda, Flowable等等, 都是比较常见的开源产品。
在数据处理和数据仓库建设中，常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而，有时候我们需要将Hive中的表结构迁移到其他关系型数据库，比如MySQL。本文将介绍如何将Hive中的建表语句转换为MySQL中的建表语句，方便数据迁移和数据同步。
之前用python写了个脚本，用于比对test和prod的表结构差异（防止出现上prod的时候，发生表或者索引遗漏的情况）。
上一篇文章中我们学习了一些Android数据库相关的基础知识，和几个颇为有用的SQLite命令，都是直接在命令行操作的。但是我们都知道，数据库是要和程序结合在一起使用的，单独对一个数据库去进行増删改查操作并没有什么意义，因此今天我们就来学习一下如何在Android程序当中去操作SQLite数据库，还没看过前一篇文章的朋友可以先去参考 Android数据库高手秘籍(一)——SQLite命令 。 操作数据库的第一步当然是创建表了，传统创建表的方法相信大多数人都知道，那么今天我除了会展示传统的建表方法之外，还
最近我在思考一个问题，每次我们开发新项目时，不是都要写 SQL 语句来创建数据库表嘛。然后我们为了开发测试方便呢，一般要往这个表里造一些假数据。
本人长期以来一直从事于金融应用软件的研发以及项目实施工作，经常做数据库建模（数据表设计）。有一款称心如意的数据库建模工具，自然能够事半功倍，PowerDesigner的pdm模型为我的工作提供了很大的便利性。但电脑换了Mac系统之后，就只能在虚拟机Windows上使用PD，机器越来越吃不消了。PD是一款商业化优秀的建模工具。其设计初衷就是用作数据库建模，所以他必然是一款非常优秀的数据库建模工具。
数据采集时如果使用datax的话，必须先手工建好表之后才能进行数据采集；使用sqoop的话虽然可以默认建表，但是每次还要手工配置命令。表数量不多的话还好，如果多库多表需要批量采集的话工作量会很大，因此需要一个批量生成建表语句的功能来节省人力。
前几天读了一篇文章《故障分析 | MySQL 迁移后 timestamp 列 cannot be null》，没想到这两天就碰到了相近的问题。
前几天读了一篇文章《故障分析 | MySQL 迁移后 timestamp 列 cannot be null》，没想到这两天就碰到了很相近的问题。
在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Mysql数据库表为原表，通过PowerDesigner工具将其转化成Oracle数据库建表语句。
首先你需要明白Evolution的作用是什么？它可以让你通过几个脚本文件，轻松完成数据库的管理工作。你只负责编写脚本，脚本和数据库之间的同步工作，Evolution帮你搞定。 一、如何开启Evolution插件？ play默认是启用Evolution插件的，如果想禁用Evolution插件，在conf/application.conf中添加配置项evolutionplugin=disabled，或者设置通过设置系统属性的方式-Devolutionplugin=disabled。禁
JSON 字段类型在当前的版本中自身没有索引，那么在生产中是非常可怕的，JSON 字段的增、删、改、查效率可想而知，基本没法用，也许是基于此，MySQL5.7 中提供了 Generated 字段类型，网上有叫生成列或是计算列的。这里先来了解一下什么是 Generated Column。
这次大作业的主要流程是： 首先要采集数据，采用脚本定时采集的那种，采集的数据来源这篇博文:https://www.dzyong.com/#/ViewArticle/123，里面有几个数据接口，返回的数据是json格式，用java程序，先转化为用tab键分割的文本数据，然后导入hive中； 其次是在hive中对导进来的数据进行处理过滤，再建几个表，把处理结果存到新建的表里，然后把hive处理结果的数据表导入mysql中；这样做完一次后，开始写脚本，每隔一天采集一次数据，hive处理数据一次，mysql统计数据一次； 接着就是编程，用ssm框架连接到mysql，对数据用javaBean进行封装，用mvc模式将部分数据显示到前台页面； 最后用echarts对封装的数据进行数据可视化，可以做成条形图，折线图，饼图，气泡图，地图等可视化图标。
需要利用的技术点，有2个。一个是pymysql(连接mysql)，一个是xlwt(写入excel)
当不使用 Partition 建表时，系统会自动生成一个和表名同名的，全值范围的 Partition。该 Partition 对用户不可见，并且不可删改。
最近在工作中遇到很多使用MySQL自带的autoincrement函数作为发号器，在实际使用中当并发比较小的时候还没有问题，一旦并发增加就会出现很多问题，特此进行如下总结。
本页目录 库语句 建库 修改库字符集 指定库排序规则 当前库状态的建表语句 删除库 Navicat编辑数据库时执行的SQL 表语句 建表 添加字段 修改表 修改字段 修改表字符集、排序规则 截断表 删除表 添加索引 一直都是用MySQL可视化工具，几乎没碰过建库、表等语句了。实属遗忘了。趁机补一补吧。 库语句 建库 -- 数据库配置文件default-character-set是utf8_mb3，则会导致创建的表是utf8mb3。我们无法人为控制，只能建库完毕后执行修改库字符集或者建库前修改MySQL配置
通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信息。
数据字典 数据字典是存放有关数据库信息的地方，其用途是用来描述数据的。 比如一个表的创建者信息，创建时间信息，所属表空间信息，用户访问权限信息等。 数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中，当用户在对数据库中的数据进行操作时遇到困难就可以访问数据字典来查看详细的信息。 用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。 数据字典内容包括： 数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。 分配多少空间，当前使用了多少空间等。 列的缺省值。 约束信息的完整性。 用户的名字
本文介绍了如何使用LitePal在Android平台上对数据库进行增删改查操作，以及如何使用LitePal实现表关联，通过实例讲解了LitePal的常用功能。
在上一篇文章中，我们学习了LitePal的基本用法，体验了使用框架来进行创建表操作的便利。然而大家都知道，创建表只是数据库操作中最基本的一步而已，我们在一开始创建的表结构，随着需求的变更，到了后期是极有可能需要修改的。因此，升级表的操作对于任何一个项目也是至关重要的，那么今天我们就一起来学习一下，在Android传统开发当中升级表的方式，以及使用LitePal来进行升级表操作的用法。如果你还没有看过前一篇文章，建议先去参考一下 Android数据库高手秘籍(二)——创建表和LitePal的基本用法 。
DDL（ Data Definition Language，数据定义语言）用在定义或改变表的结构数据类型、表之间的链接和约束等初始化工作上。常用的语句关键字包括 CREATE、 DROP、 ALTER 等。
因为我们之前在《Apache ShardingSphere Proxy 负载均衡小练习》里面已经对 1、2、3做了主从复制作为负载均衡练习，为了不影响之前的数据，我们增加4、5、6 库用来演示分表的功能，下面是 docker-compose.xml 的内容
MySQL的sql_mode参数会影响对日期时间的处理方式。如果NO_ZERO_DATE或者STRICT_TRANS_TABLES模式被启用，那么默认值'0000-00-00 00:00:00'将被认为是无效的。
如今的企业内部一般都有多个系统用于数据存储和数据处理。这些不同的系统各自服务于不同的应用场景或案例。除了传统的RDBMS如Oracle DB，Teradata或PostgreSQL之外，团队可能还使用了Apache Kafka用作流式处理，使用Apache Druid来保存时序数据，使用Apache Phoenix进行快速索引查找。此外，他们可能还使用了云存储服务或HDFS来批量存储数据。
引用我们客户的原话： *创建如下表，提示我：* *如果我将下面表中的varchar（200），修改成text（或blob）：报错变为另一个：* *我们查阅了很多的资料，不确定The maximum
支持非阻塞的DROP TABLE和RENAME TABLE查询和原子的EXCHANGE TABLES t1 AND t2查询。默认情况下使用Atomic数据库引擎。
存储引擎，就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。 mysql 常用存储引擎：
存储引擎，就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。
这只是一个简单的解析数据库建表语句之后，根据解析结果生成java文件的一个简单工具。写的原因有两个。
由于临时表只能被创建它的 session 访问，所以在这个 session 结束的时候，会自动删除临时表。也正是由于这个特性，临时表就特别适合我们文章开头的 join 优化这种场景，原因：
现在我们来使用Power Designer这个工具设计数据库。首先打开Power Designer这个工具，点击【文件】菜单，在下拉框中选中【建立新模型】，如下：
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