问题描述： 自循环删除,大概意思就是删除一个表里的部分数据，这些数据所满足的条件也在自己表里 ，我有点儿晕，直接上代码，这是select出来的，正常流程，如果要删除直接改成delete from …就行了...SELECT * FROM 表名 WHERE 统计日期 IN( SELECT DISTINCT 统计日期 FROM 表名 WHERE 字段1='data1') AND 字段1 'data1' 真改完了后就是这种...错误代码： 1093 You can't specify target table '表名' for update in FROM clause 其实仔细想想逻辑还是有问题的，循环用了同一张表，会形成类似于死循环的操作...，虽然我们明白这样好像没什么问题，但是电脑和你不一样， mysql在把子查询结果作为删除表中数据的条件，而mysql不允许在子查询的同时删除原表数据 解决办法： 方法一、分步骤： 先创建临时表 create...table tmp(SELECT DISTINCT 统计日期 FROM 表名 WHERE 字段1='data1') 再执行删除 delete FROM 表名 WHERE 统计日期 IN(SELECT
现象 新建了一张员工表，插入了少量数据，索引中所有的字段均在where条件出现时，正确走到了idx_nap索引，但是where出现部分自左开始的索引时，却进行全表扫描，与MySQL官方所说的最左匹配原则...{ "considered_access_paths": [ { //可以看到这边MySQL...false } ] }, //使用索引查询的成本更低，因此选择了走索引... "join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 结论 MySQL...表数据量的大小，会影响索引的选择，具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。
首先数据选择有几个简单原则： 更小的通常更好。一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。例如只需要存 0~200，tinyint unsigned 更好。...MySQL 可以为整数类型指定宽度，例如 int(11)，对大多数应用这是没有意义的：它不会限制值的合法范围，只是规定了 MySQL 的一些交互工具（例如 MySQL 命令行客户端）用来显示字符的个数。...MySQL 浮点型和定点型可以用类型名称后加（M，D）来表示，M 表示该值的总共长度，D 表示小数点后面的长度。...与其它类型不同，MySQL 把每个 blob 和 text 值当作一个独立的对象处理。...枚举（enum）类型 MySQL 在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数，并且在表的 .frm 文件中保存 “数字-字符串” 映射关系的 “查找表”。
在一些系统中有时某张表会出现百万或者千万的数据量，尽管其中使用了索引，查询速度也不一定会很快。这时候可能就需要通过分库，分表，分区来解决这些性能瓶颈。一. 选择合适的解决方法1....分区这里是指表分区，mysql数据库管理系统提供的表功能，分区后逻辑上是同一张表，物理上数据存储是分开的。...LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。3....HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。4....KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。具体介绍可以搜索以下"mysql表分区的分区类型"。三.
当连接查询没有where条件时，左连接查询时，前面的表是驱动表，后面的表是被驱动表，右连接查询时相反，内连接查询时，哪张表的数据较少，哪张表就是驱动表 当连接查询有where条件时，带where条件的表是驱动表...，我们看下面三种图中，是不是全部符合情况一，第一张图中s1是驱动表，第二张图中s2是驱动表，第三种图中s2是驱动表 ?...,而且在大表上创建索引(也就是被动表创建索引)，如果驱动表创建了索引,MySQL是不会使用的 for (row1 : 驱动表) { 索引在被驱动表中命中，不用再遍历被驱动表了 } Block Nested-Loop...从上面的执行计划中其实我们已经看到了 useing join buffer了，是的，那是因为我们对两张表都有创建索引 三种算法优先级 第一种算法忽略，MySQL不会采用这种的，当我们对被驱动表创建了索引...，那么MySQL一定使用的第二种算法，当我们没有创建索引或者对驱动表创建了索引，那么MySQL一定使用第三种算法 MySQL连接算法官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman
什么是表驱动法？ 是一种编程模式，从表里查找信息而不使用逻辑语句（if 和case）。事实上，凡是能通过逻辑语句来选择的事物，都可以通过查表来选择。...使用总则 适当的情况下，采用表驱动法，所生成的代码会比复杂的逻辑代码更简单，更容易修改，而且效率更高。 用一个例子来说明下： 假设你需要把字符划分为字母、标点符号和数字三类。...]; 使用表驱动法的两个问题 1）如何从表中查数据？...then StudentGrade = Grade ( GradeLevel) end if GradeLevel = GradeLevel + 1 Wend 与其他表驱动法相比...总结 表驱动法提供了一种复杂的逻辑和继承结构的替换方案。如果你发现自己对某个应用程序的逻辑或者继承关系感到困惑，那是否可以通过一个查询表来加以简化。
本文将详细介绍MySQL数据表索引的类型、创建方法、区别、如何选择合适的索引、索引的使用方法、分析策略、优化技巧及维护要点。...ALTER TABLE `admin` ADD INDEX( `userid`);建立全文索引在MySQL中，创建全文索引的命令取决于表使用的存储引擎。...数据量：在大数据量的表中，索引能显著提高查询效率。然而，对于数据量较小的表，索引可能带来的性能提升相对有限。索引类型：根据不同的查询需求，应选择合适的索引类型。...优化索引列的选择：如果 possible_keys 列显示了多个可能的索引，但 key 列只选择了其中的一个，可能需要重新考虑索引列的选择。...通过理解索引类型、选择合适的列进行索引、避免过多索引、使用前缀索引、分析和优化索引、使用索引提示、定期维护索引以及监控索引使用情况，可以有效地提升MySQL数据库的查询效率和整体性能。
一、优化原则 小表驱动大表，即小的数据集驱动大得数据集。在知道什么是小表驱动达大表之前，我们先来了解两个查询关键字，IN 与 EXISTS。我们通过两段查询语句先来了解一下它们的作用。...EXISTS 子查询其实在执行时，MySql 已经对它做了一些优化并不是对每条数据进行对比。 二、总结 在实际操作过程中我们要对两张表的dept_id 都设置索引。...在一开始我们就讲了一个优化原则即：小表驱动大表，在我们使用IN 进行关联查询时，通过上面IN 操作的执行顺序，我们是先查询部门表再根据部门表查出来的id 信息查询员工信息。...我们都知道员工表肯定会有很多的员工信息，但是部门表一般只会有很少的数据信息，我们事先通过查询部门表信息查询员工信息，以小表(t_dept)的查询结果，去驱动大表(t_emp)，这种查询方式是效率很高的，...这不就是用大的数据表(t_emp) 去驱动小的数据表小的数据表(t_dept)了吗？虽然这种方式也可以查出我们想要的数据，但是这种查询方式是不值得提倡的。
承接上一篇，MySQL我们已经安装OK了，那么怎么可以不去玩玩它呢！！...学习重点: 一：CMD登入退出命令： 二：MySQL数据库服务器、数据库和表的关系 三：数据库的指令操作 四：表的常用指令操作 ---- CMD登入退出命令： 打开我们Windows...下的cmd窗口， 登入：mysql –u 用户名 –p （用户名为你安装mysql时候设置的用户名），再输入与你设置的码 成功了如下图： 退出：quit或exit； MySQL...为保存应用中实体的数据，一般会在数据库创建多个表，以保存程序中实体的数据。 关系图：MySQL就是我们的数据库服务器，DB就是我们的数据库， 数据库的指令操作 1....首先选择mydb01数据库：use mydb01; 在创建user表 create table user( id int, name varchar(10), password varchar(15
在高并发场景解决方案中，多从线程角度出发，以解决线程安全问题，锁范围又需要多业务场景考虑，何时上锁，何时解锁，何时自动过期等，而事件驱动是从执行什么操作驱动的，在软件系统的设计层面，两者关联性不大，一个强调安全...，一个强调策略，那么有没有两者结合解决并发编程难的事件驱动解决方案呢？...注意这个多次出现的词，说明Akka的侧重点在于事件驱动 事件驱动模型：Event-driven model，Actor 通过响应消息来执行工作。...Actor 之间的通信是异步的，允许 Actor 发送消息并继续自己的工作，而不是阻塞等待响应。...只要中间件都做不到可靠通信，如果我自己理解的有问题，那么对于中间件来说就失去了原本的意义，中间件本身也不是解决可靠性问题，主要解决的是分布式环境下数据传输、数据访问、应用调度、系统构建和系统集成、流程管理等问题
Doris的表模型和MySQL的存储引擎: innodb,myisam,memeory等功能类似, 不同的表模型擅长处理不同的数据方式. 如何能高效的查询, 直接取决于选择的表模型....表一旦创建, 表模型不能更改. 1. Doris表中字段分类 在Doris表中, 字段被人为的分为2种: Key和Value. Key也就是俗称的维度, Value是指标....建表时Key列必须在Value列前面. 2....Doris目前支持三种表模型 AGGREGATE 聚合模型, 聚合模型支持Value列在导入数据时, 按照指定的聚合类型聚合数据, 达到预先聚合数据, 提高查询的目的....聚合表模型的好处时可以采用预先聚合的方式, 加快查询速度. 但是原始数据会丢失, 会失去一定的灵活性. 一般比较适用于一些固定报表、固定统计. 比如pv, uv. 2.
什么是驱动表？ 什么是 outer 表和 inner 表？ outer 表等同于驱动表吗？ 在 MySQL 中这个问题的脉络 1....在 MySQL 文档中没有任何关于驱动表(drving table)的描述和定义，不过我们可以参考 Oracle 的这个帖子：https://asktom.oracle.com/pls/apex/f?...5. outer 表、驱动表的选择 对于 left join、right join 来说，其语义已经固定了 outer 表的选择，没啥讨论空间（除非 where 子句中打破了其语义）。...参数指定的，容量有限，所以还是会选择小表作为 outer 表； c....但从上文也可以看出，其实 Hash Join 本质上还是一种“循环连接”算法，包括 MySQL 没有实现的 Merge Join 算法也一样，所以我个人观点是： 在Join查询中，数据库扫描第一个表为驱动表
快乐，是精神和肉体的朝气，是希望和信念，是对自己的现在和来来的信心，是一切都该如此进行的信心。...——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN 连表SQL如下 SELECT * FROM `film`...` ON `film`.language_id = `language`.language_id 我们查询一百万多条后耗时为33457.8317 ms，大约30来秒，这是没有加索引的情况下 我们使用单表查询...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的连表SQL，就算在language表的language_id上加了索引，也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的单表快 所以结论： 同样的数据，单表多次查询在正确使用下...，比连表确实快不少 但连表只需要一条SQL而单表需要写一大堆代码
现象 新建了一张员工表，插入了少量数据，索引中所有的字段均在where条件出现时，正确走到了idx_nap索引，但是where出现部分自左开始的索引时，却进行全表扫描，与MySQL官方所说的最左匹配原则...{ "considered_access_paths": [ { //可以看到这边MySQL...false } ] }, //使用索引查询的成本更低，因此选择了走索引..."join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 结论 MySQL...表数据量的大小，会影响索引的选择，具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。
实现原理： Akka基于Actor模型，将所有组件抽象为Actor，每个Actor都有自己的内部状态和消息队列，并通过消息传递进行通信。
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...2、MySQL分表 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，每个表都对应三个文件，MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。...比如我们是按年来进行拆分的,这个时候在页面设计上就约束用户必须要先选择年,然后才能进行查询。 3、利用merge存储引擎实现分表 注：只有myisam引擎的原表才可以利用merge存储引擎实现分表。...#创建两个分表，表结构必须和上面完整的表结构一致 mysql> create table tb_member1 like member; mysql> create table tb_member2 like...partition p03 values less than (15),partition p04 values less than maxvalue ); 上述命令的作用就是将最后一个分区分为两个分区，一个是自己所需要的分区
我门通过说明怎么比较它们来帮助大家选择一个最适合自己需求的框架。 为什么选择使用PHP框架？ 是什么让我们使用框架而不是使用纯粹的php原生语言来开发我们的应用？...怎样选择PHP框架 回答下面的一些问题能帮助你选择适合自己的框架： 这个框架有哪些特点和功能？（它提供了我的需求吗？） 这个框架学习容易吗？ 这个框架可扩展行强吗？...有30个组件可供选择，开发者有完全的自由在RAD环境中实验和工作。Symfony 的APIs也使得它很容易的与第三方应用整合，它也能与流行的前端框架一起使用，比如AngularJs。...如果你正在寻找一个模块化的框架，就去选择Symfony，其他的话，Laravel和Yii都是很好的选择。 安装 这三个框架提供了许多安装程序。...现在让我们看看它们的相似之处： 3个框架都是全栈的php框架，从前端代码书写到后段数据获取，都提供了构建web应用的功能 项目都是开源的，并且都托管在GitHub上，这使得任何人都能容易的贡献自己的代码
在java平台使用的mysql jdbc驱动为：mysql-connector-java。...在项目中添加如下依赖： mysql mysql-connector-java</artifactId...url=jdbc:mysql://host:port/dbname?...characterEncoding=utf8 在6.0.2版本之后 driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://host:port/dbname?...characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC mysql-connector-java参数变化 1.从6.0.2版本开始，驱动类不再是com.mysql.jdbc.Driver
left join左表一定是驱动表吗？ 日常工作中，遇到很多left join的SQL，今天对left join的这种语法进行简单讲解。...刚开始接触MySQL的时候，我也认为使用left join的时候，是左表驱动右表的，但是随着对MySQL理解的深入，时间长了发现这个理解是错误的。...作为了驱动表，表b作为了被驱动表，之所以做出这个判断，是因为在连接查询的执行计划中，每个表都会对应一条记录，这些记录的id列的值是相同的，出现在前边的表表示驱动表，出现在后边的表表示被驱动表。...作为了这个SQL的驱动表，表a作为了被驱动表，这个SQL的执行过程是这样的：顺序扫描表b，并将表b的字段放入join buffer，对于join buffer中表b的每一行用b.f1到表a中去查，匹配到记录后判断...也就是说，使用left join时，左边的表不一定是驱动表。 2、如果需要left join的语义，就不能把被驱动表的字段放在where条件里面做等值判断或不等值判断，必须都写在on里面。
对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装。 mysql在创建表时使用PARTITION BY子句定义每个分区存放的数据。...分区表本身也有一些限制，下面是其中比较重要的几点： 1.一个表最多只能有1024个分区。 2.在mysql5.1中，分区表达式必须是整数，或者是返回整数的表达式。...在mysql5.5中，某些场景中可以直接使用列进行分区。 3.如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。 4.分区表中无法使用外键约束。...update操作 当更新一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，mysql先确定需要更新的记录在哪个分区，然后取出数据并更新，再判断更新后的数据在哪个分区，最后对底层进行写入操作，并对原数据所在的底层表进行删除操作...虽然每个操作都有“先打开并锁住所有的底层表”，但这并不是说分区表在处理过程中是锁住全表的。如果存储引擎能够自己实现行级锁，例如innoDb，则会在分区层释放对应表锁。
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