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MySQL字符串类型和数字类型索引的效率

From: mysql分别用数字INT和中文varchar做索引查询效率上差多少 性能相当 mysql中区别性能的是采用哪种索引方式,而不是索引的数据类型。...MySQL的btree索引和hash索引的区别 hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位, btree(B-Tree)索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的...IO访问, 综上,hash 索引的查询效率要远高于 btree(B-Tree) 索引。...虽然 hash 索引效率高,但是 hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以下这些。...在数据运算、对比方面,整数得益于原生支持,因此会比字符串稍快一丁点。 若采用索引,所谓整数、字符串的性能差距更是微乎其微。

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MySQL插入效率比较

现在我需要在Mysql里插入大量的数据大约1000w,目测会比较耗时。所以现在就像测试一下到底用什么插入数据的方法比较快捷高效。 下面就针对每一种方法分别测试不同数据量下的插入效率。...测试数据库的基本与操作如下: mysql> create database test; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> use test; Database...--+------+-----+---------+----------------+ 2 rows in set (0.02 sec) 方便测试,这里建了一个表,两个字段,一个是自增的id,另一个是字符串表示内容...测试时每次实验结束都要mysql> truncate mytable,来清空已存在的表。...时间(s) 1k 0.1458 1w 1.0793 10w 5.546006 100w 38.930997 看出来基本是对数时间,效率还是比较高的

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MySQL案例:count(*)效率优化

前言 阅读过上一篇文章的童鞋应该都知道,用count(1)替换count(*),并不能起到优化作用,两者的执行效率是一样的。那么,count(*)应该如何优化呢?让我们继续往下看。...5.7.18之前版本,MySQL是通过扫描聚集索引(即全表扫描),来获取count(*)的结果 Prior to MySQL 5.7.18, InnoDB processes SELECT COUNT...5.7.18版本开始,MySQL会尽量选择扫描二级索引,来获取count(*)的结果 As of MySQL 5.7.18, InnoDB processes SELECT COUNT(*) statements...表而言,主键即数据;聚集索引的叶子节点存放的是完整行记录,而二级索引的叶子节点存放的只是索引列+主键,因此二级索引要比聚集索引小,扫描成本会更低;而且,二级索引key_len越小,扫描成本就越低,执行效率就越高...数据库获取,可以考虑为对应表key_len较小的列建立二级索引,以优化count(*)执行效率

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mysql介绍+php效率常识

mysql的FIND_IN_SET函数使用方法 有个文章表里面有个type字段,他存储的是文章类型,有 1头条,2推荐,3热点,4图文 …..11,12,13等等 现在有篇文章他既是 头条,又是热点,还是图文...先看mysql手册中find_in_set函数的语法: FIND_IN_SET(str,strlist) 假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中, 则返回值的范围在 1 到 N...mysql> SELECT FIND_IN_SET(‘b’,’a,b,c,d’); -> 2 用起来很简单,就以上面我说到的情况来举例: SELECT * FROM article WHERE FIND_IN_SET...二十条php执行效率常识 0、用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。...11、str_replace函数比preg_replace函数快,但strtr函数的效率是str_replace函数的四倍。

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mysql字符串转数字_mysql字符串转数字小计

问题:要求比较’100%’和’95%’的大小 实践:mysql> SELECT ‘100%’ > ‘95%’; +—————-+ | ‘100%’ > ‘95%’ | +—————-+ | 0 | +—...————-+ 1 row in set (0.00 sec) 发现’100%’竟然小于’95%’ 原因:因为是字符串字符串比较是递归字符串里面的每个字符进行比较,先去第一个,1和9比较大小,则1比9小...,输出结果;如果相等,则继续进行下一个字符比较 如果想要对这种类型的字符串进行大小比较,该怎么做呢?...DATETIME 浮点数 : DECIMAL 整数 : SIGNED 无符号整数 : UNSIGNED 因为要转换为数字类型,如果是’100.12%’这种格式,最好是用decimal 新的比较方法如下:mysql...DECIMAL(10,2)) >CAST(‘99.6%’ AS DECIMAL(10,2)) bj; +—-+ | bj | +—-+ | 1 | +—-+ 1 row in set (0.00 sec) mysql

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mysql语句截取字符串_mysql分割字符串split

MySQL 字符串截取相关函数: 1、从左开始截取字符串 left(str, length) 说明:left(被截取字段,截取长度) 例: select left(content,200) as abstract...from my_content_t 2、从右开始截取字符串 right(str, length) 说明:right(被截取字段,截取长度) 例: select right(content,200) as...str返回一个子字符串,起始于位置 pos。...带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串,起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。...假若这样,则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符,而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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MySQL调优系列——如何提高MySQL的查询效率

6、使用了`%xxx%`或者`%xxx`导致全表扫描,(若要提高效率考虑使用覆盖索引)。 7、应尽量避免在where子句中对字段进行表达式或者函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...8、在使用索引字段作为条件时,如果该索引是符合索引,那么必须使用到该索引中第一个字段作为条件时才能保证系统使用到该索引,否则该索引不被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致(虽然MySQL底层会优化...11、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的select查询效率,但是同时也降低了insert和update的效率,因为insert和update有可能会重建索引,一个表的索引数最好不要超过6个。...12、尽量使用数字型字段,若只含数值型字段尽量不要设计为字符型,这会降低连接和查询性能,并会增加存储开销,这是因为引擎在处理连接查询和连接时会逐个比较字符串中每个字符,而对于数值型比较一次就够了。...13、尽量使用可变长度类型varchar, 因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

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concat效率 mysql_Mysql常用函数之Concat函数

本篇文章主要介绍了MySQL中concat函数的用法(连接字符串),在命令行模式下进行测试。 1....MySQL中concat函数 使用方法: CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。...注意: (1)如果所有参数均为非二进制字符串,则结果为非二进制字符串。 (2)如果自变量中含有任一二进制字符串,则结果为一个二进制字符串。...MySQL的concat函数可以连接一个或者多个字符串,如 mysql> select concat(’10’); +————–+ | concat(’10’) | +————–+ | 10 | +——...) | +————————+ | 112233 | +————————+ 1 row in set (0.00 sec) MySQL的concat函数在连接字符串的时候,只要其中一个是NULL,那么将返回

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