可以看到表定义中出现了AUTO_INCREMENT=2,表示下一次插入数据时如果需要自动生成自增值,那么id便是2。
之前的文章把 InnoDB 中的所有的锁都介绍了一下,包括意向锁、记录锁...自增锁巴拉巴拉的。但是后面我自己回过头去看的时候发现,对自增锁的介绍居然才短短的一段。
分布式系统中,全局唯一 ID 的生成是一个老生常谈但是非常重要的话题。随着技术的不断成熟,大家的分布式全局唯一 ID 设计与生成方案趋向于趋势递增的 ID,这篇文章将结合我们系统中的 ID 针对实际业务场景以及性能存储和可读性的考量以及优缺点取舍,进行深入分析。本文并不是为了分析出最好的 ID 生成器,而是分析设计 ID 生成器的时候需要考虑哪些,如何设计出最适合自己业务的 ID 生成器。
转载请注明出处:帘卷西风的专栏(http://blog.csdn.net/ljxfblog)
来源:猿天地 链接:http://cxytiandi.com/blog/detail/1897 用了mongodb之后要是问我mongo和mysql的区别在哪里?第一点我就会想到的是没有自增ID,mongo里面是ObjectId。今天我们就自己来实现自增的ID。 像mysql这种数据库是内部实现了自增ID,今天我们要自己实现一个,不知道大家有没有具体的思路。 当然mongodb官网上也提供了一种实现的方法,就是自定义一个获取自增ID的方法,然后每次插入的时候就去获取下一个ID,再插入到集合中。 我们既然用了
ID是数据的唯一标识,传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID,在互联网企业中,大部分公司使用的都是Mysql,并且因为需要事务支持,所以通常会使用Innodb存储引擎,UUID太长以及无序,所以并不适合在Innodb中来作为主键,自增ID比较合适,但是随着公司的业务发展,数据量将越来越大,需要对数据进行分表,而分表后,每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增,很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID,生成出来的ID也可以叫做分布式ID,或全局ID。下面来分析各个生成分布式ID的机制。
我们使用 MySQL 等关系型数据库时,主键都是设置成自增的。 但在分布式环境下,尤其是在分库分表以后,单纯的自增主键会产生冲突,需要考虑如何生成唯一 ID。 这一点上,mongodb 预先考虑到并采取措施保证了分布式环境中生成的 id 的唯一性。 那么,mongodb 是如何做的呢?这么做有什么好处,又有什么不足呢?本文我们就来介绍一下。
1.先取出最大id值,在程序中加1 2.调用数据库api取得最大id值,然后插入 ...
MyBatis一款后起之秀的持久层框架ORM,支持自定义SQL、存储过程和高级映射,相对于Hibernate算是半自动化的框架,在国内行业内非常流行。
全局锁主要应用于做全库逻辑备份,这样在备份数据库期间,不会因为数据或表结构的更新,而出现备份文件的数据与预期的不一样。
MyBatis 的真正强大在于它的语句映射,这是它的魔力所在。由于它的异常强大,映射器的 XML 文件就显得相对简单。如果拿它跟具有相同功能的 JDBC 代码进行对比,你会立即发现省掉了将近 95% 的代码。MyBatis 致力于减少使用成本,让开发者能更专注于 SQL 代码。
此时我们可以使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语句
Mybatis系列目标:从入门开始开始掌握一个高级开发所需要的Mybatis技能。
近期,线上有个重要Mysql客户的表在从5.6升级到5.7后,master上插入过程中出现"Duplicate key"的错误,而且是在主备及RO实例上都出现。
Mybatis的增删改查 本人独立博客https://chenjiabing666.github.io/ 增加数据<insert> 在增加数据的时候,mybatis默认返回的是受影响的行数,因此不需要指定ResultType指定返回类型 在UserMapper.java接口中添加方法 /** @param user User对象 */ Integer reg(User user); UserMapper.xml文件中添加<insert>节点 #{}中填写的是User对象的属性名称
业务量小于500W或数据容量小于2G的时候单独一个mysql即可提供服务,再大点的时候就进行读写分离也可以应付过来。但当主从同步也扛不住的时候就需要分表分库了,但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据,且这个唯一ID还必须有规则,能辅助我们解决分库分表的一些问题。
在软件开发过程中,我们经常要把程序内存中的数据存放到磁盘(或数据库),或者把磁盘(或数据库)的数据加载到内存。这种把程序数据在“瞬时状态”和“持久状态”间转换的过程我们称之为“持久化”。
还可以使用号段的方式来获取自增 ID,号段可以理解成批量获取。比如从数据库获取 ID 时,就可以批量获取多个 ID 并缓存在本地,提升效率。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 问题描述 近期,线上有个重要Mysql客户的表在从5.6升级到5.7后master上插入过程中出现"Duplicate key"的错误,而且是在主备及RO实例上都出现。以其中一个表为例,迁移前通过“show create table” 命令查看的auto increment id为1758609, 迁移后变成了1758598,实际对迁移生成的新表的自增列用max求最大值为1758609。用户采用的是Innodb引擎,而且据运维同学介绍,之前碰到过类似问题,重启即
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 问题描述 近期,线上有个重要Mysql客户的表在从5.6升级到5.7后master上插入过程中出现"Duplicate key"的错误,而且是在主备及RO实例上都出现。以其中一个表为例,迁移前通过“show create table” 命令查看的auto increment id为1758609, 迁移后变成了1758598,实际对迁移生成的新表的自增列用max求最大值为1758609。用户采用的是Innodb引擎,而且据运维同学介绍,之前碰到过类似问题,重启
今年,这种情况,有时候不找好下家还真不敢跳,这不,前段时间刚跳到新东家,刚办入职那天,就遇上事了,真的是吓出一身冷汗(老大一直盯着我,说要快速解决这个问题),差点被(背)开(锅)了....
这一篇文章将讲述Redis中的hash类型命令,同样也是通过demo来讲述,其他部分这里就不在赘述了。
MySQL支持多种数据存储引擎,其中最常见的是MyISAM和InnoDB引擎。可以通过使用"show engines"命令查看MySQL支持的存储引擎。
在 MySQL 的常见规范里面,每个表都要设置主键,一般来说都会推荐自增列作为主键,这和 MySQL 属于聚簇索引表有关,顺序增长的主键比较合适。而自增列中比较常遇见的问题就是自增列的空洞。原生的 MySQL 自增列也存在一个 BUG,可能会影响到数据一致性,本文也会详细介绍,在自建 MySQL 的时候尽量不要踩到这个坑。
Breathe. Take care. Stand still for a minute. What you are looking for might just be looking for you too.
依托于互联网的发达,我们可以随时随地利用一些等车或坐地铁的碎片时间学习以及了解资讯。同时发达的互联网也方便人们能够快速分享自己的知识,与相同爱好和需求的朋友们一起共同讨论。
MyBatis Plus框架学习(一)为什么要学习什么框架,简单的代码实现,查询全部数据
MySQL 里字段的属性很多,对性能来说,影响也是可大可小,所以针对其属性这一块有必要进行一次探究。
增删改查标签: 查--<select>:id属性:唯一标识符;resultType:返回类型; 增--<insert>: id属性:唯一标识符;parameterType属性:可以省略,要插入的类型 改--<update>: id:唯一标识符 删--<delete>: id:唯一标识符(使用接口化,id就是接口名) 获取传进来的值:#{参数名} 例如: <delete id="deleteEmpById"> delete from tbl_employee where id=#{id}
MySQL的并发控制是在数据安全性和并发处理能力之间的权衡,通过不同的锁策略来决定对系统开销和性能的影响。
早上上班途中,趁着坐地铁的功夫翻了翻高性能mysql这本书,准备回顾一下MVCC这块的知识点,因为书中对MVCC的讲解不是很多,于是我很快便看完了这一段落,但是文章末尾有一段话引起了我的思考。
聊一个实际问题:淘宝的数据库,主键是如何设计的? 某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着,甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中,一个最明显 的错误就是关于MySQL的主键设计。
SqlSugar支持了3种模式的建表(无实体建表、实体建表,实体特性建表),非常的灵活
在 Go 语言开发中,大家为了方便,通常会选择使用 ORM 操作数据库,比如使用 XORM 或 GORM 操作 MySQL。
使用MYSQL有一段时间了,由于公司使用SQLSERVER和MYSQL,而且服务器数量和数据库数量都比较多
我们经常使用useGenerateKeys来返回自增主键,避免多一次查询。也会经常使用on duplicate key update,来进行insertOrUpdate,来避免先query 在insert/update。用起来很爽,但是经常踩坑,还不知为何。本篇就是深入分析获取自增主键的原理。
在前面的章节中,我们已经学习了Mybatis基本的增删改查操作,并且通过ResultMap将查询结果映射为Java对象。但是,对于Insert操作而言,我们通常需要获取新插入记录的自增索引值,以便于后续的操作和处理。
在不久前有位客户在进行数据迁移时发现。自己使用pt-archiver备份时总是会少一条数据;如源数据库中某表数据为2333,导入目的数据库后select结果只有2332。
大家好,最近粉丝问我这样的一个面试题。MySQL的自增 ID 用完了,怎么办?以下是这个面试题的解决方案。
MySQL 序列是一组整数:1, 2, 3, ...,由于一张数据表只能有一个字段自增主键, 如果你想实现其他字段也实现自动增加,就可以使用MySQL序列来实现。
如果你用过或了解过MySQL,那你一定知道自增主键了。每个自增id都是定义了初始值,然后按照指定步长增长(默认步长是1)。虽然,自然数是没有上限的,但是我们在设计表结构的时候,通常都会指定字段长度,那么,这时候id就有上限了。既然有上限,就总有被用完的时候,如果id用完了,怎么办呢?今天就一起来学习下吧。
如果你用过或了解过MySQL,那你一定知道自增主键了。每个自增id都是定义了初始值,然后按照指定步长增长(默认步长是1)。虽然,自然数是没有上限的,但是我们在设计表结构的时候,通常都会指定字段长度,那么,这时候id就有上限了。
某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着,甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中,一个最明显的错误就是关于MySQL的主键设计。
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