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MySQL中如何随机获取记录

随机获取记录是在数据库查询中常见的需求,特别在需要展示随机内容或者随机推荐的场景下。在 MySQL 中,有多种方法可以实现随机获取记录,每种方法都有其适用的情况和性能特点。...方法一:使用 ORDER BY RAND() 这是最常见的随机获取记录的方法之一: SELECT * FROM testdb.test_tb1 ORDER BY RAND() LIMIT 1; 虽然简单直接...方法二:利用 RAND() 函数和主键范围 这种方法利用主键范围来实现随机获取记录,避免了全表扫描: SELECT * FROM testdb.test_tb1 WHERE id >= (SELECT..., 1'; EXECUTE STMT USING @row_num; DEALLOCATE PREPARE STMT; 不过如果表比较多,建议表记录数从统计信息中获取 方法选择 对于小表或需求不是十分严格的场景...合理选择适合情况的随机获取记录方法,可以有效提高数据库查询效率。 通过以上方法和推荐,可以更好地在 MySQL 数据库中实现随机获取记录的功能,满足不同场景下的需求。

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MySQL 分组排序后 → 如何取前N或倒数N

分组后取第一记录   我们先来简单回顾下实现方式   1、循环查数据库     逻辑很清晰,实现起来也很简单,但是会循环查数据库,开发规范一般会明确禁止这种写法   2、 GROUP BY 结合 MySQL...    专门用一张表来记录任务最新执行成功记录     表数据维护的逻辑:不存在则插入,存在则更新(记录不存在则插入,存在则更新 → MySQL 的实现方式有哪些?)...取前N或倒数N   我们回到标题,分组排序后,如何取前N记录或倒数N记录   循环查数据库   1、先批量查询 task_id   2、再根据 task_id 逐个去查 t_task_exec_log...,排序获取N记录   3、最后进行一个数据汇合,封装成页面需要的数据格式   但这种方式会循环查数据库,一般是被禁止的   GROUP BY 结合 MySQL 函数   1、先批量查询 task_id...MySQL8 新增的特性   关于窗口函数可查阅官方文档:Window Functions,不做过多介绍   我们用 ROW_NUMBER 来实现 取前N或倒数N   1、批量查询 task_id

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mysql查找最后一记录_mysql查询记录总数

分组取最新的一记录(整条记录) mysql取分组后最新的一记录,下面两种方法.一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询.一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一),就是最新的一数据了 select...查询第几行到第几行记录 查询最后一行和第一行记录 查询前几行和后几行记录 1、查询第一行记录: select * from table limit 1 2、查询第n行到第m行记录 select *...3,1; // 返回第4行 3、查询前n记录 select * from table1 limit 0,n; 或 select * from table1 limit n; 4、查询后n记录 select...* from table1 order by id desc dlimit n;//倒序排序,取前n行 id为自增形式 5、查询一记录($id)的下一记录 select * from table1...where id>$id order by id asc dlimit 1 6、查询一记录($id)的上一记录 select * from table1 where id<$id order by

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从mysqldump自定义导出n记录说起

很多时候DBA需要导出部分记录至开发、测试环境,因数据量需求较小,如果原库的记录多,且表数量也多,在用mysqldump命令导出时可以添加一个where参数(如自定义导出n记录),而不必全量导出。...示例脚本如下: 导出dbname库每张表的1000记录 /usr/local/mysql5.7/bin/mysqldump --skip-add-locks --master-data=2 --.../mysql3307/tmp/mysql3307.sock dbname tbname >tbname.sql 2、导出表结构却不导出表数据——只返回特定数据库特定表格的表格结构,不返回数据,添加...utf8 -E --single-transaction -R --triggers -uroot -pxxxx --socket=/data/mysql/mysql3307/tmp/...-E --single-transaction -R --triggers -uroot -pxxxx --socket=/data/mysql/mysql3307/tmp/mysql3307

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SQL分组查询后取每组的前N记录

二、核心思想 一般意义上我们在取前N记录时候,都是根据某个业务字段进行降序排序,然后取前N就能实现。...但是当你仔细阅读我们的题目要求,你会发现:“它是让你每个类型下都要取浏览量的前3记录”。 一种比较简单但是粗暴的方式就是在Java代码中循环所有的资讯类型,取出每个类型的前3记录,最后进行汇总。...我们想在查询每条资讯记录时要是能查出其所在类型的排名就好了,然后根据排名字段进行过滤就好了。这时候我们就想到了子查询,而且MySQL是可以实现这样的功能子查询的。...要计算出某资讯信息的在同资讯分类下所有记录中排第几名,换成算出 有多少浏览量比当前记录的浏览量高,然后根据具体的多少(N+1就是N+1就是当前记录所在其分类下的的排名。...(假设为N),所有N+1就等于当前记录在其分类下的按照浏览量降序排名。

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效率提高N倍的19MySQL优化秘籍

原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/700/1.html  (复制链接,打开浏览器即可查看原文) 一、EXPLAIN ---- 做MySQL优化,我们要善用 ...注意常见的不太友好的值有:Using filesort, Using temporary 二、SQL语句中IN包含的值不应过 ---- MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面...四、当只需要一数据的时候,使用limit 1 ---- 这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型 五、如果排序字段没有用到索引,就尽量少排序 ---- 六、如果限制条件中其他字段没有索引...庆幸的是在MySQL中,有全文索引来帮助我们。...LEFT JOIN A表为驱动表 INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表 RIGHT JOIN B表为驱动表 注意:MySQL中没有full join,可以用以下方式来解决

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效率提高N倍的19MySQL优化秘籍

一、EXPLAIN ---- 做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。 下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据 ? type列,连接类型。...注意常见的不太友好的值有:Using filesort, Using temporary 二、SQL语句中IN包含的值不应过多 ---- MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面...四、当只需要一数据的时候,使用limit 1 ---- 这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型 五、如果排序字段没有用到索引,就尽量少排序 ---- 六、如果限制条件中其他字段没有索引...庆幸的是在MySQL中,有全文索引来帮助我们。...LEFT JOIN A表为驱动表 INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表 RIGHT JOIN B表为驱动表 注意:MySQL中没有full join,可以用以下方式来解决

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效率提高N倍的19MySQL优化秘籍

出处:https://zhuanlan.zhihu.com/p/49888088 作者:喜欢拿铁的人 一、EXPLAIN ---- 做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。...注意常见的不太友好的值有:Using filesort, Using temporary 二、SQL语句中IN包含的值不应过多 ---- MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面...四、当只需要一数据的时候,使用limit 1 ---- 这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型 五、如果排序字段没有用到索引,就尽量少排序 ---- 六、如果限制条件中其他字段没有索引...庆幸的是在MySQL中,有全文索引来帮助我们。...LEFT JOIN A表为驱动表 INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表 RIGHT JOIN B表为驱动表 注意:MySQL中没有full join,可以用以下方式来解决

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mysqlmysql删除重复记录并且只保留一

删除表中多余重复试题并且只留1: a. 第一种方法: b. ☆第二种方法(与上面查询的第二种方法对应,只是将select改为delete): c....补充第三种方法(评论区推荐的一种方法): 二、多个字段的操作: 总结: ---- 最近在做题库系统,由于在题库中添加了重复的试题,所以需要查询出重复的试题,并且删除掉重复的试题只保留其中1,以保证考试的时候抽不到重复的题...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法:把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新。 3. 查询表中多余重复试题(根据depno来判断,除了rowid最小的一个) a....删除表中多余重复试题并且只留1: a....IN适合的情况是外表数据量小的情况,而不是外表数据大的情况,因为IN会遍历外表的全部数据,假设a表100,b表10000那么遍历次数就是100*10000次,而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在

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Mysql查询某记录在分页的第几页

实践中我们会遇到这样的问题,知道某记录的id,然后需要判断此条记录如果按照id进行排序分页,此条记录在第几页。今天这篇文章为大家提供一个思路。...很显然,因为是倒序排序只需查找大于此id的记录数即可,如果是正序排列,则小于此id即可。...,即第2页的第1记录(从0开始) int index = count%pageSize; 多维度排序定位 上面通过简单的ID进行排序还是比较好解决的,那么如果现在查询某记录排序的维度不仅仅是ID,...基本的sql语句如下: select id, age from user order by age desc,id desc; 此时我们知道某id为5,age为18的记录,如何确定出此条记录在多条件排序中的位置呢...= 18 and id > 5; 上面获得了age相同情况下,并且id大于5的记录,将第一步和第二步的统计结果相加,问题是不是又回到了《根据ID查询分页位置》的简单模式了,还是同样的算法可以算出当前记录位于第几页了

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20亿记录MySQL大表迁移实战

我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题,他们有一张大表,这张表有 20 多亿记录,而且还在不断增加。如果不更换基础设施,就有磁盘空间被耗尽的风险,最终可能会破坏整个应用程序。...而且,这么大的表还存在其他问题:糟糕的查询性能、糟糕的模式设计,因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。...将数据从 MySQL 流到 Kafka 关于如何将数据从 MySQL 流到 Kafka,你可能会想到 Debezium(https://debezium.io)或 Kafka Connect。...MySQL 服务器版本太老了,Debezium 不支持,升级 MySQL 升级也不是办法。...我开发了一个新的 Kafka 消费者,它将过滤掉不需要的记录,并将需要留下的记录插入到另一张表。我们把它叫作整理表,如下所示。

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