其中值得关注的是用一台zuul网关节点和一个业务节点压测空接口,发现一个有意思的现象:
《云上应用技术架构》是一本全面详尽的专业手册,旨在为应用运维人员、平台架构师和解决方案架构师提供在云环境中构建、管理和优化应用程序的必备知识和技能。本书精心设计了丰富的内容体系,涵盖了从基础的云架构设计,到复杂的数据架构和安全性设计等多个关键主题。
上篇教程学院君给大家演示了如何在 Windows 中安装 WSL 版 Ubuntu 虚拟机,并且在虚拟机中安装了 PHP、Composer、Git 等 PHP 开发基础软件,此外还简单介绍了 WSL 虚拟机与 Windows 宿主机之间的文件同步机制。
如果你是网页工程师,很可能你对Docker已经有所耳闻,并对它的近况略知一二。Docker现在炙手可热,笔者认为是时候开始考虑把你的网页应用移植到Docker中去了。但是Docker的原理跟网页开发中
随着容器化技术盛行,Docker在前端领域也有着越来越广泛的应用;传统的前端部署方式需要我们将项目打包生成一系列的静态文件,然后上传到服务器,配置nginx文件;如果我们使用容器化部署,将部署操作都命令化,集中成一个脚本就可以完成原来复杂的部署过程。本文就来介绍BI系统如何通过Docker方式进行部署。
如今AI智能如火如荼,如果不会点ChatGPT总感觉有点落后了。最近刚好重新复习了一遍Docker,这里尝试通过ChatGPT来生成一篇关于Docker文章。来看效果。
一、为什么使用Docker Docker一词意为码头工人,而Docker的功能也与集装箱类似。通常一个webapp并不会用到操作系统/虚拟机的全部功能,即操作系统/虚拟机对于一个webapp来说太过笨重。打个比方说,我要从宿舍去食堂,我并不需要一架飞机,只需要一辆自行车就够了,而Docker镜像就相当于是一辆自行车。你可以把Docker镜像理解为轻量化的虚拟机,当然二者有所不同,但是不在本文的讨论范围。 二、使用Docker的正确姿势 设想一个如下场景: 我们需要一个webapp,其功能是用户注册并将
现在的环境中,经常会用到集群,如数据库集群。如,我们在主机上部署数据库节点,形成集群。
一. 为什么会出现docker? 不用说, 肯定是时代进步的产物. 那么, 他为什么能火🔥? 一定是解决了痛点问题. docker也不是一下子就火起来了, 他的火也是有一个过程的, 我们先来看看为什么
KVM forum 2019上,作者和同事的演讲主题是《How KVM-based Hybrid Deployment Powers Bytedance’s Biggest Day Ever》。 在这里详细展开一下,介绍一下基于KVM虚拟化的混合部署。下文的脉络大约是: 1,业务背景 2,为什么使用KVM虚拟化方案 3,在使用KVM虚拟化方案的过程中,我们做了那些改进 4,基于KVM虚拟化的混合部署方案取得了怎样的效果
Docker是什么? Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级
| 导语通过上一篇文章的学习,我们把docker安装好了,那么安装好docker后该怎么使用呢?本篇文章通过一两个例子跟大家讲述下docker的基本使用。然后,我们还会跟大家讲解下如何进入到一个容器里面。最后,我们再跟大家说说如何停止、挂起和删除一个容器。
自从有了Docker,各种环境部署都简单从容起来,还记得我们曾经分享过:在macOS 上部署Oracle数据库环境,其实MySQL的环境部署起来同样得心应手。 前提条件,已经在自己的macOS操作系统
我们之前已经学习过 Linux 系统 , 虽然他也可以将我们写好的应用进行部署 , 但是需要我们提前安装好各种环境 , 比如 : JDK、MySQL、Redis 等等 , 还是比较麻烦的 .
一、首先下载虚拟机 链接:https://blog.csdn.net/felix__h/article/details/82853501 二、下载Linux镜像文件 链接:https://pan.baidu.com/s/12vA9yELUWV_nRNDHJaOmWw 密码:a1yz 三、打开下载好的Vmware,选择创建新的虚拟机
在开发环境,将源码+配置+软件等其他项目运行的所有的东西,都打包,直接都给运维,这样运维就不需要自己搭建项目运行的环境了,因为你已经拿到了开发人员本地的全部的东西,相当于拿到开发人员全部的东西,直接在运维那里就可以运行;
每个容器内运行着一个应用,不同的容器相互隔离,容器之间也可以通过网络互相通信。容器的创建和停止十分快速,几乎跟创建和终止原生应用一致;另外,容器自身对系统资源的额外需求也十分有限,远远低于传统虚拟机。 很多时候,甚至直接把容器当作应用本身也没有任何问题。
虚拟化技术是一种计算机资源管理技术,是将计算机的各种实体资源,如服务器、网络、内存及存储等,予以抽象、转换后呈现出来。虚拟化技术打破了计算机实体结构间的,不可切割的障碍。使用户可以比原本的组态更好的方式,来应用这些资源。
在这个专题的开篇中提到,妹子小X由于错误地回答了关于容器运行时(docker runtime)的一个问题,在应聘H厂云计算相关的岗位时,倒在了第一轮。
什么是cloudstack CloudStack是一个开源的具有高可用性及扩展性的云计算平台。目前Cloudstack支持管理大部分主流的hypervisors,如KVM,XenServer,VMwa
这篇文章可能有点长,但全部是干货,安装部署过程中,会遇到一些问题,对于linux还不够精通的我,只能找度娘慢慢解决,好在最终还是解决了。所以就整理记录一下,方便小白学习、交流,少走弯路。建议先收藏了或分享某圈,有空再慢慢看。
ESXi专为运行虚拟机、最大限度降低配置要求和简化部署而设计。只需几分钟时间,客户便可完成从安装到运行虚拟机的全过程,特别是在下载并安装预配置虚拟设备的时候。
Thinksns 是一个开源的社交网站,因为目前的项目需要用到这个,所以就下载一个安装试试看。 之前在windows上用了wamp,安装的很顺利。但是项目是要部署到linux上的。于是我便用了Dock
得出结论, 如果计算 260G 的数据, 可能和计算 60G 的数据, 所需要的内存一样, Spark 会逐个取数据, 逐个计算, 计算完成后抛弃, 再取下一条
Vagrant是一个基于Ruby的工具,用于创建和部署虚拟化开发环境。它 使用Oracle的开源VirtualBox虚拟化系统,使用 Chef创建自动化虚拟环境。我们可以使用它来干如下这些事:
Docker的思想来自于集装箱。 集装箱解决了什么问题?在一艘大船上,可以把货物规整的摆放起来。并且各种各样的货物被集装箱标准化了,集装箱和集装箱之间不会互相影响。那么我就不需要专门运送水果的船和专门运送化学品的船了。只要这些货物在集装箱里封装的好好的,那我就可以用一艘大船把他们都运走。 可是这个箱子为什么这么神奇呢?无非就是两个字:标准。
这个问题产生的很大原因有: 1)计算节点的内存不足、CPU资源不够、硬盘空间资源不足造成的;将云主机类型规格调小点,发现就能创建成功。
说明:虚拟化环境的安装,参考组网图,部署2个虚拟机,每个虚拟机上面部署mariadb
csxiaoyao的主页( csxiaoyao.com / csxiaoyao.cn / victorsun.cn / sunshinestudio.cn )从阿里云迁移到腾讯云已经稳定运行了一年多,搭建了博客、云盘、git私有仓库、shadowsocks梯子、图床、FTP、db节点、git仓库、webconsole等服务。由于https服务使用的是Let’s Encrypt证书,而最近的一次系统环境升级导致证书自动升级失败,加上腾讯云给力的优惠活动和提供的免费https证书,本人将整站迁移到上海区的更高配置的腾讯云vps,主要的变化为更换ssl证书和博客系统使用docker封装为独立服务,下文记录最终的迁移方案。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
自从容器技术出现以后,关于容器将取代虚拟机的言论就时有出现, 并且愈演愈烈。有人说容器技术就是下一场革命,未来会将虚拟机替换掉,但是从调研来看,事实并非如此。容器和虚拟机就像照镜子一样,各有所长,互利
当我们在工作中,一款产品从开发设计到上线运行,其中需要开发人员和运维工程师,开发人员负责代码编写,开发产品,运维工程师需要测试环境,产品部署。这之间就会有分歧。
之前在服务器配置一个应用的运行环境,要安装各种软件,Java/RabbitMQ/MySQL/JDBC 驱动包等。安装和配置这些东西有多麻烦就不说了,它还不能跨平台。假如我们是在 Windows 上安装的这些环境,到了 Linux 又得重新装。况且就算不跨操作系统,换另一台同样操作系统的服务器,要移植应用也是非常麻烦的。
Docker介绍 Docker流行的特性:在于快速部署交覆 比如在企业中做开发,还是在线上跑一些服务,跑一些业务,都需要去部署很多的环境,如lnmp,mysql等环境,会发现部署这些的时候,很多地方需要去调整,去配置;而在有了docker之后,很多企业会先把环境部署好,搞成静态的模板(称之为docke中的镜像),把镜像放在公共区域里,所以任何人就可以下载到,我们就可以去下载它的公共镜像下来,下载完之后,直接一启动,启动成一个容器,然后就可以直接使用,不要在花费时间去部署、调试环境,这就是Docker Do
早在2013年的时候,docker就已经发行,然而那会还是很少人了解docker。一直到2014年,Martin Fowler提出了微服务的概念,两个不相干的技术终于走在了一起,创造了今天的辉煌
容器云的概念现在很火,现在很多公司都把MySQL部署在容器上,开始今天内容之前,我们先来看看容器云的概念吧。
zabbix 5.0 版本于 5 月 11 日正式发布,是最新的 LTS(长期支持)版本,5.0 带来很多功能和特性.详见官网文档:https://www.zabbix.com/cn/whats_new_5_0
背景 项目中使用的mariadb+gelera集群模式部署,之前一直用的是mysql的master/slave方式部署数据库的,这种集群模式以前没怎么搞过,这里研究并记录一下。 MariaDB Galera Cluster 介绍 MariaDB 集群是 MariaDB 同步多主机集群。它仅支持 XtraDB/ InnoDB 存储引擎(虽然有对 MyISAM 实验支持 - 看 wsrep_replicate_myisam 系统变量)。 主要功能: 同步复制 真正的 multi-master,即所有节点可以同时
节选自《Growth: 全栈增长工程师指南》 为了将我们的应用部署到服务器上,我们需要为其配置一个运行环境。从底层到顶层有这样的运行环境及容器: 隔离硬件:虚拟机 隔离操作系统:容器虚拟化 隔离底层:Servlet容器 隔离依赖版本:虚拟环境 隔离运行环境:语言虚拟机 隔离语言:DSL 实现上这是一个请求的处理过程,一个HTTP请求会先到达你的主机。如果你的主机上运行着多个虚拟机实例,那么请求就会来到这个虚拟机上。又或者是如果你是在Docker这一类容器里运行你的程序的话,那么也会先到达Docker。随后这
使用了wubantu16版本,为了搭建成功,需要有tomcat,centos,java环境,我所需要的已经保存到了百度网盘上,方便下次快速搭建,地址为链接:https://pan.baidu.com/s/1ZP92cjpniZcdPoS1e-dvxw 提取码:7mda ,然后使用xftp连接好虚拟机,把搭建所需的文件上传到虚拟机上,使用xshell 6连接虚拟机,更方便的进行命令操作。
Docker是开源项目。Docker是基于Go语言实现的云开源项目,诞生于2013年初,最初发起者是dotCloud公司。Docker自开源后受到广泛的关注和讨论,目前已有多个相关项目,逐渐形成了围绕Docker的生态体系。dotCloud公司后来也改名为Docker Inc,专注于Docker相关技术和产品的开发。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。
K8S的集群运行依赖Master节点和Node节点的通信,为了更好的理解第4部分的Pod生命周期,我们这里先给出K8S Master的简单架构图,后续的文章中,我们会分析Master、Node和Pod之间的关系。
假定您在开发一个在线商城,您使用的是一台笔记本电脑而且您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。此外,您的企业还拥有标准化的测试和生产环境,且具有自身的配置和一系列支持文件。您希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销。请问? 您要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测?并且在部署过程中不出现令人头疼的版本、配置问题,也无需重新编写代码和进行故障修复?
TeamTalk介绍 项目框架 TeamTalk是蘑菇街的开源项目,github维护的最后时间是2015但是仍然是一款值得学习的好项目,麻雀虽小五脏俱全,本项目涉及到多个平台、多种语言,简单关系如下图 image.png 服务端: CppServer:TTCppServer工程,包括IM消息服务器、http服务器、文件传输服务器、文件存储服务器、登陆服务器 java DB Proxy:TTJavaServer工程,承载着后台消息存储、redis等接口 PHP server:TTPhpServer工程,te
MMM即Master-Master Replication Manager for MySQL(mysql主主复制管理器)关于mysql主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件(在任何时候只有一个节点可以被写入),这个套件也能对居于标准的主从配置的任意数量的从服务器进行读负载均衡,所以你可以用它来在一组居于复制的服务器启动虚拟ip,除此之外,它还有实现数据备份、节点之间重新同步功能的脚本。
-e 代表添加环境变量 MYSQL_ROOT_PASSWORD是root用户的登陆密码
在微服务架构系统中包含了大量的服务,并且服务之间存在复杂的依赖关系,以拓扑的形式运行并相互协作,如果部署的时候采取方式来解决整体的依赖、配置通信的协议和地址等,那么重新部署到新环境的成本会非常高。而容器技术提供了一种将所有的服务能够迅速快捷地重新部署的方案,并且可以根据需求进行横向的扩展,且保证高可用性,在出现问题的时候可以自动重启或者启动备份服务。
估计大家也可能听过Docker这项技术(在论坛上、招聘技能上、交流群上等等),要是不了解Docker,都不好意思在网上冲浪的时候吹牛逼了。
分布式并行编程可以大幅提高程序性能,实现高效的批量数据处理。分布式程序运行在大规模计算机集群上(廉价的服务器),可以并行执行大规模数据处理任务,从而获得海量的计算能力。因此目前常用的大数据软件都可以部署在分布式计算环境种。
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