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MySQL之间关系

之间关系 1 foreign key 2 则1多条记录对应2一条记录,即多对一 利用foreign key原理我们可以制作两张多对多,一对一关系 多对多: 1多条记录可以对应...1、先确定关系 2、找到多一方,把关联字段写在多一方 一对多  多对一或者一对多(左边多条记录对应右边唯一一条记录)  需要注意: 1.先建被关联,保证被关联字段必须唯一。...用来存book和author两张关系) 要把book_id和author_id设置成联合唯一 联合唯一:unique(book_id,author_id)  联合主键:alter table t1...=======书和作者,另外在建一张来存书和作者关系 #被关联 create table book1( id int primary key auto_increment, name varchar...-- 建立user和usergroup关系 create table user2usergroup( id int not NULL UNIQUE auto_increment, user_id

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MySQL之间关系详解

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 外键 说到之间关系就不得不说到一个关键词:外键 MySQ中外键是什么,和之间有什么关联?...外键(foreign key)又叫外连接, 在数据库中发挥着重要作用 尤其是对于之间关系尤为重要 通过示例说明: 员工信息有三个字段:工号 姓名 部门 如何把他们相互联系起来呢...那么 我们怎么找出之间关系呢??...这种情况很简单,就是在左foreign key右基础上,将左外键字段设置成unique即可 找出之间关系 通过以上方法可以找到之间 关系,既然找到了这种关系或者叫关联...我们就可以用把他们之间关联表现出来(即之间关系): 之间关系 一对多或者叫多对一 三张:出版社,作者信息,书 实现三者联系 一对多(或多对一):一个出版社可以出版多本书

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之间关系

可以在数据库图表中之间创建关系,以显示一个另一个列是如何相链接。 在一个关系型数据库中,利用关系可以避免多余数据。...一、之间关系概述 1.1、什么是之间关系关系型数据库中,为了避免数据冗余,我们一些之间肯定是有一定关系。 如:学生老师表,部门员工,用户权限等。...在设计时候,就应该体现出来之间这种关系。 1.2、之间关系分类 1.2.1、一对多关系 一对多关系是最普通一种关系。...注意: 一对一创建原则: 外键唯一:主表主键和从外键(唯一),形成主外键关系,外键唯一 UNIQUE 外键是主键:主表主键和从主键,形成主外键关系 1.2.3、多对多关系 在多对多关系中,...要创建这种关系,需要定义第三个,称为结合,它主键由 A 和 B 外部键组成。 注意: 多对多创建原则: 二个中间创建1对多关系

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SQL之间关系

SQL之间关系要在之间强制执行引用完整性,可以定义外键。修改包含外键约束时,将检查外键约束。定义外键有几种方法可以在InterSystems SQL中定义外键:可以定义两个类之间关系。...定义关系会自动将外键约束投影到SQL。可以在类定义中添加显式外键定义(对于关系未涵盖情况)。可以使用CREATE TABLE或ALTER TABLE命令添加外键。...用作外键引用RowID字段必须是公共。引用隐藏RowID?有关如何使用公用(或专用)RowID字段定义信息。一个(类)外键最大数目为400。...在父/子关系中,没有定义子元素顺序。 应用程序代码不能依赖于任何特定顺序。父和子表定义父和子表在定义投射到持久类时,可以使用relationship属性指定两个之间父/子关系。...如果是子表,则提供对父引用,如:parent->Sample.Invoice。子表本身可以是子表。 (子表子表被称为“孙”。) 在本例中,Info提供了父和子表名称。

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探秘Oracle空间、用户、之间关系

,并没有仔细思考总结,后面再次用到oracle时,不能再那么糊里糊涂用了,得稍微探索一下下了,究竟这些oracle中数据库对象之间都存在什么关系呢?   ...,一个用户可以管理多个数据库;而连接oracle中字符串主要是用户名+密码来标识数据库,即一个用户管理一个方案(方案就是某用户拥有的所有的数据库对象逻辑集合,可以看做是SQL Server或MySQL...通俗来说,除了数据库地址,一个程序连接MySQL或SQLServer需要提供用户名、密码和它需要连接数据库名,连接Oracle则需要提供用户名和密码即可。...Oracle中建立空间、用户、 ----   下面通过一个在oracle中建立方案例子来说明oracle中表空间、用户、之间关系。   ...您说是吧 ~_~ 嘿嘿 ~_~ ---- 【 转载请注明出处——胡玉洋《探秘Oracle中表空间、用户、之间关系》】

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PowerBI建模关系

关系 各位表哥表姐、表弟表妹们,我们生活一个世界,大家可能每天都在跟表格打交道,我们这节就来重新认识这个家族。 ?...2 建立关系 注意到在关系视图中,之间是有关联。这个关联是怎样建立?'咖啡数据'中有每天销售情况,'日期'中有每天日期和对应年月日星期等。...在管理关系选项中可以看到几张之间联系。 ? 我们为什么要建立关系呢?...一张年龄杯子体积对应销售量数据展现在眼前。 注意到这里行和列我们用不是咖啡数据表里数据!通过关系建立,我们得以把所有的中数据放在了一张表里,这就是数据模型力量。 ?...此外,还需要特别嘱咐大家是一对多关系是Lookup数据关联,切记不要在Lookup之间建立关联;还有在多个数据情况下,也不要在数据之间建立关联。

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MySQL---数据库从入门走向大神系列(四)-子查询、之间关系

本篇博客讲解(子查询)非相关子查询/相关子查询,一对一,一对多,多对一,多对关系! 准备: 首先我们创建一列sex。再为部分行设置好值0(女)或者1(男); ?...之间关系: 一对一: 需要两个。当然做项目时为了省空间,通常只建一个,如果要实现一对一查询,可以建立两个视图。...方案二(好设计:两个实体表+一个关系): 1)学生(独立)—实体 编号 姓名 性别 年龄 电话 ......S003 XML ... ...... 3)选课表(专为体现多对多关系而新增)–关系 课程编号 学生编号 S001 P001 S001 P002 ......左关联就是把左边作为主表,也就是说,stud必须是完整,可以增加,但不能减少,再按照sj关系,来添加ject数据。 ?

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事实,维度,度量,指标之间关系

事实:每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据。事实数据可能包含业务销售数据,如销售商品所产生数据,软件中实际概念一样 维度:说明数据,维度是指可指定不同值对象描述性属性或特征。...例如,维度“城市”可以关联指标“人口”,其值为具体城市居民总数。 维度和指标的关系:虽然维度和指标可以独立使用,但常见还是相互结合使用。维度和指标的值以及这些值之间关系,使您数据具有了意义。...为了挖掘尽可能多深层次信息,维度通常一个或多个指标关联在一起。 例如,维度“城市”可以指标“人口”和“面积”相关联。...如果一个度量字段,其中度量值可能是欧元又有可能是美元,那这个度量可没法汇总。在统一计量单位下,对不同维度描述。 指标度量关系:这就得说到指标,我愿意表述为"它是表示某种相对程度值"。...区别于上面的度量概念,那是一种绝对值,尺子量出来结果,汇总出来数量等。而指标至少需要两个度量之间计算才能得到,例如收入增长率,用本月收入比上上月收入。当然可能指标的计算还需要两个以上度量。

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MYSQL回顾(关系相关)

数据库有三种关系: 多对一 多对多 一对一 多对一 外键在“多”侧 比如有两个,分别是书籍和出版社。书籍和出版社是典型多对一关系,即一本书只能由一个出版社出版,一个出版社可以出版多本书。...需要第三张来建立他们外键关系,如下: ?...,删除author2book记录后,author和book记录并没有删除 一对一 两张:学生和客户 对于一些教育培训机构而言,客户即使潜在学生,是一对一关系 一对一:一个学生是一个客户...,一个客户有可能变成一个学生,即一对一关系 关联方式:foreign key+unique 对于多对一关系而言:关联外键无需指定为unique,因为存在多个记录外键指向被关联同一个记录...但对于一对一关系而言:为了保证两张表记录一一对应,需要把关联外键约束为unique ?

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用户、角色、权限关系(mysql)

` varchar(20) NOT NULL, `description` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) 4、用户角色关系...用户有着“读者”,“作者”和“管理员”角色,角色有不同权限,如小说收藏,小说发布和广告发布 假定,用户和角色是一对一关系,即一个用户只有一个角色;角色和用户关系是一对多关系,一个角色对应着多个用户。...(方便后面对应英文单词直观反应着关系,如看到reader就是表示读者角色) 角色和权限关系是多对多关系。即一个角色有着多种权限,同样,一个权限可以分给不同角色。...这里用户和角色是一对一关系,通过先查询用户角色,再查询权限。(单行单例子查询) SELECT p....权限角色是多对多关系,角色和用户是一对一关系

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清空删除mysql

Mysql清空(truncate)删除中数据(delete)区别 为某基于wordpress搭建博客长久未除草,某天升级时候发现已经被插入了几万条垃圾留言,如果一条条删除那可真是累人活。...遂考虑直接进入mysql直接清空或者删除中数据。 本文记录一下这2种操作模式区别,目标对象是wp_comments,里面的所有留言均是垃圾留言,均可删除。...然后便有了以下2种方式(进入mysql操作界面后): truncate table wp_comments; delete * from wp_comments; 其中truncate操作中table...这两者都是将wp_comments中数据清空,不过也是有区别的,如下: truncate是整体删除(速度较快), delete是逐条删除(速度较慢)。...而delete删除以后,Identity依旧是接着被删除最近那一条记录ID加1后进行记录。 如果只需删除部分记录,只能使用DELETE语句配合where条件。

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MySQL 临时内存区别

MySQL 中,Temporary Table(临时)和 Memory Table(内存)是两种不同类型,它们有一些重要区别和用途。...可以使用 CREATE TEMPORARY TABLE 语句创建临时。 临时可以存储在磁盘上,也可以存储在内存中,具体取决于 MySQL 配置和存储引擎。...内存适用于需要快速读写操作场景,但需要注意是,内存数据会在 MySQL 服务重启时丢失,因为数据存储在内存中。...3.区别 主要区别在于存储和生命周期: 存储: 临时存储位置可以是磁盘或内存,而内存数据存储在内存中。...生命周期: 临时生命周期限于会话或连接,会话结束时自动删除;而内存数据在 MySQL 服务重启时会丢失。 4.小结 您需要根据业务需求来选择使用临时还是内存

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玩转MySQL之间各种连接查询

因为不同之间数据具有不同用途和字段,连接查询可以将我们需要用到两个不同字段进行关联,从而找到我们有用信息。连接操作给用户带来很大灵活性,他们可以在任何时候增加新数据类型。...为不同实体创建新,然后通过连接进行查询。...2 连接类型 3 各种连接详解和示例 首先我们新建两张,并设置好相应字段和数据 建 学生(student) CREATE TABLE `student` ( `id` int(11)...,不推荐使用 (2)SQL语句和关键字 SQL: select * from user,student; 关键字:无 (3)示例 3.2 内连接 (1)图示 多张通过相同字段进行匹配,只显示匹配成功数据...(2)SQL语句和关键字 SQL: select * from student,user full outer join student on student.name=user.name; 注意:MySQL

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【Mybatis】常见面试题:处理之间关系:多对一,一对多

员工部门有对应关系,实体类之间也有对应关系 多对一 在员工实体类中加入实体类部门属性 Dept dept; 查询员工信息以及员工所对应部门信息 方式一:级联方式处理映射关系 <resultMap...left join t_dept on t_emp.did=t_dept.did where t_emp.eid=#{eid} 方式二:使用association处理映射关系...association专门处理多对一映射关系 * property:表示需要处理多对一关系属性名 * javaType:表示该属性类型 emps; 方式一:collection collection:用来处理一对多映射关系 property:处理一对多关系属性 ofType:表示该属性对应集合中存储数据类型...-- collection:用来处理一对多映射关系 property:处理一对多关系属性 ofType:表示该属性对应集合中存储数据类型

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MySQL查询连接

预备工作 scott 数据库是 oracle 9i 经典测试数据库,用于为初学者提供一些简单应用示例,便于初学者进行练习,其中关系演示了关系型数据库一些基本原理。...group by job; ---- 二、复合查询 1、多表查询 上面我们讲解 mysql 查询都是对一张进行查询,但在实际开发中数据往往来自不同,所以我们需要进行多表查询。...(单) 进行条件筛选查询。...所以,我们可以认为 mysql 中一切皆,任何查询其本质上都是单查询,这和我们 Linux 中一切皆文件很类似。...自连接 自连接是指在同一张上进行连接查询,即自己自己做笛卡尔积。

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excel数据转置——一维二维之间转化!

今天跟大家分享excel数据转置——一维二维之间转化!...▽ 我们在做数据搜集整理时候 通常会遇到要将原始数据做转置处理 如下图案例所示 这是一张典型一维 纵向列代表某一个属性 横向行代表某一条完整记录 这也是我们接触最多原始数据 可是有时候为了分析方便或者作图需要...但是使用上述插件工具转化后 大家可以明确发现 数据已经确确实实从二维转化为一维了 一维典型特征: 列代表属性 行代表记录 因而同一列中会有重复记录 我们在数据采集环节 接触到原始数据更多是一维...界面 Eviews9.0界面 因此在数据整理时候 不要随便将一维转化为二维 或者务必要保存原始一维数据 在新工作中再生成二维 以防一维丢失之后 想要再转化回来就需要费些功夫了 其实一维二维之间转化...数据透视也可以轻松做到 但是需要对数据透视有些基本了解 以后会出数据透视教程

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