分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分表可以帮助平均分布数据，提高查询性能，并减轻单个表的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分表的步骤： 步骤1：创建子表 首先，你需要创建多个子表，每个子表将存储一部分数据。...其他查询可能需要合并多个子表的结果，这可能会增加查询的复杂性和性能开销。•维护： 基于哈希的分表需要仔细维护，包括定期检查哈希分布和数据迁移，以确保数据均匀分布并防止子表过载。...基于范围的分表 基于范围进行分表是一种数据库分表策略，它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。
本人混迹qq群2年多了，经常听到有人说“数据表太大了，需要分表”，“xxxx了，要分表”的言论，那么，到底为什么要分表？ 难道数据量大就要分表？...亿速度一样很快，就懒得继续新增2亿测试数据了，太累） 什么情况需要分表 从上面的章节可以发现，数据量的多少和查询速度其实关系不是很大，那么为什么要分表呢？...（冷热数据） 5：装逼，需要用分表装逼的 分表优缺点 在上面，我们已经知道了为什么要分表，分表该怎么分呢？...同时，缺点如下： 1：分表之后较难管理多表 2：join表时可能需要join多个 3：查询模糊数据时需要全部的表一起查 所以，数据量不大时候，不建议分表。...，一年就会增加到3.6亿的订单数，而大多数情况下，用户只会查询近1-3个月的数据，我们可以 通过订单时间进行分表，只需要按照月份进行分表即可 2：通过取模分表，需要注意取模字段， 垂直分表 区分一条数据的不同字段
一个表装入内存所需空间 = 表行数 * 一行的大小 这就是为什么在设计表字段的数据类型时要非常计较 例如 （1）对于固定长度列，应使用char而不是varchar，因为varchar会增加用于记录长度的多余字节...（2）文章类型的表，把文章基本信息放在一个表，把文章内容放入另一个表，因为文章信息需要经常访问，而文章内容占据空间大，并且访问频率低很多，分开存放就可以节省内存空间
一.分库分表原因 前文介绍MySQL主从模式，将读写分离以提高性能。 主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势，但是总会写操作达到瓶颈的时候，导致性能提不上去。...二.分库分表拆分思路 1.什么时候进行分库 MySQL 的高可用架构大多都是一主多从，所有写入操作都发生在 Master 上，随着业务的增长，数据量的增加，很多接口响应时间变得很长，经常出现 Timeout...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快，影响了业务接口的响应时间，但是 MySQL 实例的负载并不高，这时候只需要分表，不需要分库（拆分实例）。...水平拆分缺点 数据扩容有难度，维护量大 例如上面会员库一分为二，根据userid % 2将数据分库或分表存储存储，但随着业务量快速提升，两个库已经不够用，需要分成更多，例如10个，那么分库分表逻辑也会改成...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键，分库分表了之后就不行了，会出现id 重复。
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。...而博客的浏览量，回复数等，类似的统计信息，或者别的变化频率比较高的数据，我们把它叫做活跃数据。所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。...这样纵向分表后： 首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。...其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。...例如博客的冷数据表，假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时，如果是单表的话，会进行100万次请求，而现在分表后，就可能是每个表进行1万个数据的请求（因为，不可能绝对的平均，只是假设），这样压力就降低了很多很多
为什么要分库分表# ① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化...需要引入分布式事务，复杂度增加了，对于性能有影响 跨库join困难 在不同库表查到数据后还要再应用层聚合，容易造成合并困难 比如水平分表分库会造成字段冗余 order by、limit 等操作困难度增加...什么是分库分表# 2.1 分库# 2.1.1 垂直分库# 垂直分库一般是根据业务来划分，比如一个系统分成很多个模块，有日志模块、用户模块、产品模块、工厂模块、物料模块等等，每个模块占用一个数据库，这些不同数据库可以分散放在不同的服务器...图片 2.2 分表# 2.2.1 垂直分表# 垂直分表主要指把一张表中的字段分开组成独立的表，用某个相同的字段把这些表关联起来，划分依据可以如下： ① 若某个字段存储的信息占用空间大，可以把这个字段用一张表独立出去...，而是新建字段一样的表，根据各种划分方法把数据分别放在不同表中，划分依据可以如下： ① 可以根据时间水平分表，比如按年、月，往往最近一两年的数据访问频繁，为热数据，前几年的访问较少，为冷数据，分表可以实现冷热数据的分离
每个库的数据也不一样。 所有库的并集是全量数据。 垂直分表 垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。 特点： 每个表的结构都不一样。...每个表的数据都不一样。 所有表的并集是全量数据。 在业务系统中，为了缓解磁盘IO及CPU的性能瓶颈，到底是垂直拆分，还是水平拆分；具体是分库，还是分表，都需要根据具体的业务需求具体分析。...需要自行编码配置实现，只支持java语言，性能较高。 MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。...开发人员只需要连接MyCat即可，而具体底层用到几台数据库，每一台数据库服务器里面存储了什么数据，都无需关心。 具体的分库分表的策略，只需要在MyCat中配置即可。...limit进行查询，列表查询模式查询多少条记录 schema 中的table定义逻辑表 table 标签定义了MyCat中逻辑库schema下的逻辑表 , 所有需要拆分的表都需要在table标签中定义
一、时间结构 如果业务系统对时效性较高，比如新闻发布系统的文章表，可以把数据库设计成时间结构，按时间分有几种结构： 1) 平板式 表类似： article_200901 article...假如新闻版块的数据表损坏或需要维护，并不会影响到体育版块的正常工作，从而降低了风险。版块结构同时常用于bbs这样的系统。 ...2) 冷热式 对应式的缺点是，如果版块数量很大而且不确定，那要分出的表数量就太多了。举个例子：百度贴吧，如果按一个词条一个表设计，那得有多少张表呢? 用这样的方式吧。 ...在这个架构中，每次往数据库会写入两倍数据，读取主要依赖拆表提升性能，总 表用于实现拆表后难以实现的功能并且用于每天的定时备份;另外总表和分表还相互是一个完整的备份，任何一个分表损坏或数据不正常，都可以从总表中读到正确...我的方案是总 表可采用相对能保证稳定的一些服务软件和架构，例如oracle，或lvs+ pgpool+PostgreSQL，重点保证数据稳定;相对的，分表就用轻量级的mysql，重点在于速度。
因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能: 1.1 数据量 MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好,超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。...库内分表只解决了单一表数据量过大的问题，但没有将表分布到不同机器的库上，因此对于减轻MySQL数据库的压力来说，帮助不是很大，大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO，最好通过分库分表来解决。...此外还需要根据当前的数据量和QPS，以及业务发展的速度，进行容量规划，推算出大概需要多少分片（一般建议单个分片上的单表数据量不超过1000W） 如果采用数值范围分片，只需要添加节点就可以进行扩容了，不需要对分片数据迁移...例如1T的数据，网络传输占50MB时候，需要20000秒才能传输完毕，整个过程的风险都是比较高的 对一个很大的表进行DDL修改时，MySQL会锁住全表，这个时间会很长，这段时间业务不能访问此表，影响很大...不过这样需要提前做好容量规划，预估未来几年的数据量需要分多少库，要预留一定bit的分库基因。
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表 数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分，表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程： 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据，否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表； 2、分主表和详细信息表； 3、按数据区间分表； 4、取模映射； 5、一致性Hash分表； 6、二叉树分表。
1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。可以通过amoeba来配置。...3.大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表 比如对于某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大，这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子： ?
为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。可以通过amoeba来配置。...大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表 比如对于某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大，这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子： ?
mysql5.1开始支持数据表分区了。 如：某用户表的记录超过了600万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。...使用表分区技术对客户端没有影响相当于所有的数据还是存放在一张表中，但是相对于mysql内部来讲，却是将数据拆分存放在不同位置中，就好比一个文件夹下文件过多需要整理存放在不同子文件夹中一样。...这里最值得注意的限制是MySQL 必须能够计算表达式的返回值作为LESS THAN (<)比较的一部分；因此，表达式的值不能为NULL。...RANGE分区在如下场合特别有用： 当需要删除一个分区上的“旧的”数据时,只删除分区即可。...1.水平分表:根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。
目前分库分表的必要性： 由于在做消息中心，消息中心的量级又比较大，目前大概有7000W用户，差不多每天200W~500W消息的样子，数据达到千万级非常快，目前用的mysql存储消息发送记录以及消息发送详情...这里要明白一个概念，分库分表并不是绑定在一起的，我们需要根据自己的切实情况进行选择； 从我个人来看，分库是为了解决高并发问题,流量平均，分表是解决大数据量问题，数据平均； 零....一般来讲，单一数据库实例的数据的阈值在1TB之内，是比较合理的范围 一. 分库分表中间件的划分 分库分表中间件主要分为代理类，客户端类两种类型。...2.2 常见分库分表中间件优缺点 sharding-jdbc： client层 优点：client层方案的优点在于不用部署，运维成本低，不需要代理层的二次转发请求，性能很高....eg：消息表按照id拆分，每50W数据分一个表； 3.2按数据划分方式 一般有有两种分库分表的方式 一种是按批来分，就是每个库一段连续的数据，这个一般是按比如时间范围来的，但是这种一般较少用，因为很容易产生热点问题
背景 我们都知道，数据量大了，都要对数据库进行分库分表。奈何一直对分表及分表查询没什么概念，这里先不讲那么多概念，先直接演示一个demo。我们直接上车，请坐稳扶好。...分表 创建一个测试的数据库，并创建一个用户表 create database test; use test; create table tb_member( id bigint primary...=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询 接下来，我们需要考虑的是一张...member_all表中也会出现同样的数据。...其实tb_member_all表里面是没有存储数据，它就是一个外壳，里面的数据是tb_member1，tb_member2的并集，数据的存储是放在分表中；做数据查询的时候，就直接用tb_member_all
比如对于某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大，这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。...如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是，当需要添加一列的时候，mysql会锁表，期间所有的读写操作只能等待。...分库分表规则 设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。...MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...那么分库分表多少合适呢? 经测试在单表1000万条记录一下,写入读取性能是比较好的. 这样在留点buffer,那么单表全是数据字型的保持在800万条记录以下, 有字符型的单表保持在500万以下。
1.业务背景 xx银行某外呼系统，每天任务分配表数据已经达到2000w以上，由于任务的SQL较为复杂。DBA除了优化SQL外，也同步需要对大表进行分表改造。...本次分表主要依据任务类型对任务分配表进行水平分表，而本文主要介绍了两种水平分表的方案，希望能给大家一些帮助。...2.环境介绍 操作系统:Linux 7.9 数据库信息:MGR 单主模式 版本 MySQL 5.7.26 3.大表拆分方案介绍 以下所有表均为测试表 方案一： 表结构： CREATE TABLE...#创建目标表 create table test.single_table_1 like test.single_table; 开始迁移数据 注意： --columns 后面跟随对应的字段名，不需要带上...，我们这个数据库其实做了数据分层治理，也就是将部分数据通过canal采集到ES，所以这部分采集也需要考虑。
增加一个Master是不能解决问题的， 因为数据要保存一致性，写操作需要2个master之间同步，相当于是重复了，而且架构设计更加复杂 这时需要用到分库分表（sharding），把库和表存放在不同的MySQL...所以只用索引还是不行的，需要把单表切分成多个数据集更小的表。...MyCat提供的分表算法都在rule.xml，可以根据不同的分表算法进行拆分，比如根据时间拆分、一致性哈希、直接用主键对分表的个数取模等 拆分策略 单个库太大，先考虑是表多还是数据多： 如果因为表多而造成数据过多...，则使用垂直拆分，即根据业务拆分成不同的库 如果因为单张表的数据量太大，则使用水平拆分，即把表的数据按照某种规则（mycat/conf/rule.xml定义的分表算法）拆分成多张表 分库分表的原则应该是先考虑垂直拆分...客户端就需要去连接不同的逻辑库了，根据业务操作不同的逻辑库 然后配置了两个写库，两台机器把库平分了，分担了原来单机的压力。分库伴随着分表，从业务上对表拆分 2. 垂直分表 垂直分表，基于列字段进行。
问题排查 通过对代码review，数据统计逻辑分析，mysql占用空间sql的排查，发现问题出在统计sql上。...如何获取表大小 表的大小，是存储在INFORMATION_SCHEMA.TABLES中吗？mysql的官方文档说： 对于MyISAM，DATA_LENGTH是数据文件的长度，以字节为单位。...通过使用sysbench对mysql进行基准测试，批量数据插入数据库，可以发现，从 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 获取的 data_length 和 index_length 所定义的表大小并不是实时更新的...如果需要实时获取表空间大小，可以使用INNODB_SYS_TABLESPACES来获取。...下面是我清理表数据的sql： delete from table\_name where create\_time < '20200101'; 上面这句sql是非常常见的，因为数据库中的数据过期，需要进行清理
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