在基本的读等待方案中,在处理RO节点上的读请求之前,总是要等待发生在特定时间戳之前的日志被应用,这意味着即使此请求仅访问数据的一个小子集也必须等待所有本地内存数据更新为最新,为避免对于读请求中无关的日志应用而产生的等待,我们提出一种新的修改跟踪协议,以不同的层次来跟踪RW节点最新修改时间戳,使RO节点能够在不同的层级上检查时间戳,并且只需要等待请求的数据更新为最新。
以上所有的结构都可以采用redisObject来表示,redisObject中,type表示的是属于哪种数据类型,encoding表示底层实现的该数据类型的数据结构。
ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,这里介绍一个ETL工具Kettle,这个工具很强大,支持图形化的GUI设计界面,然后可以以工作流的形式流转,在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现。
最近工作中遇到两例mysql时间戳相关的问题,一个是mysql-connector-java和msyql的精度不一致导致数据查不到;另一例是应用服务器时区错误导致数据查询不到。
事情是这样的,在我们的MySQL 被 POLARDB 打败了后,我们遇到一个问题,就是强一致读的问题,在一个特殊的应用中,在大批量写后,需要立即进行数据的读,之前在MySQL都是打到主库,但基于想利用PolarDB的double 节点,总不能还强制将读都指定到写节点,所以我们采用了原有的方案,但是发现在大量的写后去马上读的中应用给出的延迟在20ms,也就是在大量UPDATE 几百万的数据后,从库的数据延迟应该在20ms内。虽然我们也解决了这个问题,但是实际上POLARDB 还有一个新的功能我们没有用到,POLARDB-SCC 。
schema就是数据库对象的集合,这个集合包含了各种对象如:表、视图、存储过程、索引等。为了区分不同的集合,就需要给不同的集合起不同的名字,默认情况下一个用户对应一个集合,用户的schema名等于用户名,并作为该用户缺省schema。所以schema集合看上去像用户名。
上一篇文章 Kafka Connect JDBC Source MySQL 全量同步 中,我们只是将整个表数据导入 Kafka。这对于获取数据快照很有用,但并不是所有场景都需要批量全部同步,有时候我们可能想要获取自上次之后发生的变更以实现增量同步。JDBC Connector 提供了这样的能力,将表中自上次轮询以来发生更改的行流式传输到 Kafka 中。可以基于递增的列(例如,递增的主键)或者时间戳列(例如,上次更新的时间戳)来进行操作。Kafka Connect JDBC Source 提供了三种增量同步模式:
在 MyISAM Static 上的所有字段有固定宽度。动态 MyISAM Dynamic 表将具有像 TEXT,BLOB 等字段,以适应 不同长度的数据类型。
在今年上半年的数据库使用状况调查中,笔者收集了众多国内外知名互联网公司的数据库使用情况,其中,国外GitHub、Airbnb、Yelp、Coursera均在使用MySQL数据库,国内阿里巴巴、去哪儿网、腾讯、魅族、京东的部分关键业务同样使用了MySQL数据库。同时,MySQL也是众多数据库排行榜单的第一名,这个开发者和一线互联网企业都在用的开源数据库,你了解多少?这份MySQL自测卷,你会多少呢?
1.Flink 三种Join的代码测试 1.1 数据源 1.2 join 1.3 intervalJoin 1.3.1 intervalJoin API用法 1.3.2 intervalJoin SQL用法 1.4 coGroup
在MySQL中实现数据的时间戳和版本控制,可以通过以下两种方法来实现:使用触发器和使用存储过程。
一般情况下,我们在定义表模型的时候,会使用time.Time,但是会根据当前时间存储。返回给前端的时候做时区转换会比较复杂,所以一般用int64:
亲爱的订阅用户,这篇文章来介绍MySQL面试问题的答案和解释。正确解决的MySQL问题将帮助你准备技术面试和在线选择测试。 1、MySql表中允许多少触发器? MySql表允许以下6个触发器: - B
zabbix运行一段时间之后,会留下大量的历史 数据,会发现zabbix的数据库一直在增大。运行3个月后笔者的数据库达到了5.7G,可能造成系统性能下降,查看历史数据时查询速度缓慢。 zabbix里面最大的表就是历史记录的表了,网上很多人都是写全部清空这些表的数据,其实我们可以按时间来删除里面的历史记录。
influxdb的单机版是开源的,而集群版是商业版,influxdb被设计运行在SSD上,如果使用机器或者网络磁盘作为存储介质,会导致性能下降至少一个数量级。influxdb支持restful api,同时也支持https,为了保证安全性,非局域网建议使用https与Influxdb进行通信。
爱可生 DBA 团队成员,负责项目日常问题处理及公司平台问题排查。热爱互联网,会摄影、懂厨艺,不会厨艺的 DBA 不是好司机,didi~
本文将以规则人群为例,完整地描述人群创建耗时从十几分钟降低到秒级响应的优化进阶过程。
在MySQL中时间类型的选择有很多,比如:date、time、year、datetime、timestamp...
该表展示了一家工厂网站的用户活动. (machine_id, process_id, activity_type) 是当前表的主键. machine_id 是一台机器的ID号. process_id 是运行在各机器上的进程ID号. activity_type 是枚举类型 (‘start’, ‘end’). timestamp 是浮点类型,代表当前时间(以秒为单位).
秋天,树上掉下两片叶子,你要和它们说再见。但你如何知道这片叶子,不是另外一片叶子?是通过它的形状,还是通过它的重量?
Mysql数据库软件是一个客户端或服务器系统,其中包括:支持各种客户端程序和库的多线程SQL服务器、不同的后端、广泛的应用程序编程接口和管理工具。
时间戳字段在MySQL中经常使用到,比如需要记录一行数据创建的时间或修改的时间时,我们通常会使用时间戳即timestamp字段。本篇文章主要介绍timestamp字段的使用方法及相关参数,希望大家读完能对timestamp有更深的认识。
一直以来 MySQL 复制延迟观测是不完善的,既无法观测到真实的主从延迟,也无法支持复杂的复制拓扑环境,常用的 second_behind_master 指标更多是判断是否存在回放延迟,以及趋势变化。你无法直观的观测到事务精确的延迟情况,因为 slave 无法获知事务在 master 上的提交时间。
有这样一个需求,网络4G设备在运行时会上下线,会报错,当上下线或者报错时会将时间戳提交到管理系统,管理系统需要记录这些时间戳,那么该如何记录呢?
把current_load时间设置成作业的开始时间。通过“获取系统信息”完成这一功能,在这个步骤里创建一个“系统日期(变)”类型的字段,字段名是sysdate。然后创建一个“插入/更新”步骤,把“获取系统信息”步骤和“插入/更新”步骤连接起来。在“插入/更新”步骤的“更新字段”部分里,用流里的字段“sysdate”去更新表里的字段“current_load”。另外还要设置“用来查询的关键字”部分,把表的“current_load”的条件设置为“is not null”即可。
时间真的存在吗?有观点认为,时间只是人类构想出来的一种概念,是用来衡量事物变化的标准。对于数据库来说,时间伴随着数据并进。让我们进入MySQL时间漩涡中看一看。
随着系统用户量的不断增加,MySQL 索引的重要性不言而喻,对于后端工程师,只有在了解索引及其优化的规则,并应用于实际工作中后,才能不断的提升系统性能,开发出高性能、高并发和高可用的系统。 今天小编首先会跟大家分享一下MySQL 索引中的各种概念,然后介绍优化索引的若干条规则,最后利用这些规则,针对面试中常考的知识点,做详细的实例分析。
由于我日常在mac OS 和ubuntu上进行开发,安装Navicat有点麻烦,,,而Navicat是我比较喜欢的图形化界面,因此在纠结一阵之后决定,,就用命令行搞了吧,,也有优势的,你看我这不是记住好多命令了嘛。
telegraf 整个包非常大,在这个方案只用了statsd插件部分的修改,所以更具体的需要根据自己需要进行学习,如果只是使用本方案就可以略过。
数据抽取是指从源数据源系统抽取需要的数据。实际应用中,数据源较多采用的是关系数据库。总体而言,数据抽取的常见方法有两大类,一是基于查询式的,一是基于日志的。
MySQL 的二进制日志(binlog)有三种不同的格式,通常被称为 binlog 模式。这三种模式分别是 Statement 模式、Row 模式和Mixed 模式。
1、一张表,里面有ID自增主键,当insert了17条记录之后,删除了第15,16,17条记录,再把Mysql重启,再insert一条记录,这条记录的ID是18还是15 ? 2、MySQL的技术特
Zabbix监控运行一段时间以后,会留下大量的历史监控数据,Zabbix数据库一直在增大;可能会造成系统性能下降,查看历史数据室查询速度缓慢。
悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。 注:要使用悲观锁,我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性,因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交。我们可以使用命令设置MySQL为非autocommit模式: set autocommit=0; 设置完autoco
在MySQL中有一个UUID () 函数,通常用UUID做唯一标识,需要在数据库中进行存储。使用此函数可以让MySQL生成一个UUID值,并以VARCHAR(36)类型的可读形式返回。如图1:
作为一名MySQL DBA,就应该了解MySQL备份无论是逻辑备份还是物理备份,都会使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK(下面简称FTWRL)锁来保证数据库备份的一致性。
CHAR_LENGTH是字符数,而LENGTH是字节数。Latin字符的这两个数据是相同的,但是对于Unicode和其他编码,它们是不同的。
–check-column:用来指定一些列,这些列在导入时候检查是否被作为增量数据;
Snowflake 中文的意思为雪花,所以 Snowflake算法 常被称为 雪花算法,是 Twitter(现“X”)开源的分布式 ID 生成算法,是一种分布式主键ID生成的解决方案。
为了大家更好的应对决赛,大赛主办方特此整理一份Q&A(后续会根据赛程中大家所关注的重点问题持续更新),期望对大家有所帮助。
•大家之前了解到的这个计算方式可能是从库 I/O 线程读取的主库 binlog event 时间戳与 SQL 线程正在执行的 binlog event 的时间戳之间的时间差
现阶段部分业务数据存储在HBase中,这部分数据体量较大,达到数十亿。大数据需要增量同步这部分业务数据到数据仓库中,进行离线分析,目前主要的同步方式是通过HBase的hive映射表来实现的。该种方式具有以下痛点:
NVM的优点是可字节寻址、接近内存的高性能、顺序访问和随机访问差距不大。2016年VLDB会议上《write behind logging》论文专门针对NVM设计了一种新的日志记录及恢复协议。主要思想是去掉了传统的append only的redo和undo日志,但仍然需要保留undo信息用来回滚未提交事务。事务提交前需要将该事务的所有修改强制刷盘,之后在log中记录commit标记,即这里所说的WBL。恢复过程中,通过分析commit标记将未提交的事务通过undo信息回滚掉。
最近面试经常会问到sql相关的问题,在数据库中造测试数据是平常工作中经常会用到的场景,一般做压力测试,性能测试也需在数据库中先准备测试数据。那么如何批量生成大量的测试数据呢?
在我们项目开发中,数据库及表的设计可以说是非常重要,我遇到过很多库表设计比较杂乱的项目,像表名、字段名命名混乱、字段类型设计混乱等等,此类数据库后续极难维护与拓展。我一直相信只有优秀的库表设计才能发挥出MySQL最大的性能,前面有篇文章也分享了数据库的使用规范,本篇文章主要讲几个库表设计的小技巧,希望对大家有所启发。
大家好!我是黄啊码,MySQL的入门篇已经讲到第12个课程了,今天我们继续讲讲大白篇系列——数据库锁
分库分表是非常常见针对单个数据表数据量过大的优化方式,它的核心思想是把一个大的数据表拆分成多个小的数据表,这个过程也叫(数据分片),它的本质其实有点类似于传统数据库中的分区表,比如mysql和oracle都支持分区表机制。
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