一.横向拆分 create table 新表的名称 select * from 被拆分的表 order by id limit int1,int2 int1为其实位置,int2为几条 注意:这样拆分后主键会失效手动让其主键生效即可所有要执行...alter table 新表的名称 modify 主键字段 int primary key auto_increment 二.纵向拆分 create table 新表的名称 select 需保留的字段...from 被拆分的表 拆分后原表都要保存 主要是把经常查的数据放在一个表里,不经常查的数据不做处理
背景# 最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题，该表存放的主要是日志文件，且其中有一个字段存放的数据过大，导致占用空间过大以及查询效率的降低，这种设计其实是不合理的。...目前该表占用1.2T容量，数据量超过3亿条，而这个RDS数据库的容量总共就2T，且由于种种原因无法扩容，迫不得已急需给出解决方案。 2....解决方案# 根据上面的背景，可得出以下这些问题，也给出了解决方案： 问题 解决方法 1 某字段占用空间较大，在MySQL中为text类型，存储的是json格式的数据，该字段平均占用空间为5KB 对字段进行压缩...，把json格式压缩成字节序列，压缩后可节省5倍空间左右 2 单表数据量过大，而我们的业务是基本只取本年的数据，该表中很多不使用的数据导致查询效率降低 对该表按年份分表，本年的数据为热数据，之前的数据为冷数据...log_table，这种方式不仅命中了索引，还避免了全表扫描 2.2.2 步骤二压缩# 上面查出了1万条数据，接着要做的就是批量压缩，如果采用for循环1个1个的压缩，那么效率必然不是最高的，可以利用go
墨墨导读：MySQL临时表在很多场景中都会用到，比如用户自己创建的临时表用于保存临时数据，以及MySQL内部在执行复杂SQL时，需要借助临时表进行分组、排序、去重等操作。...下面将会对MySQL临时表的一些概念、分类和常见问题进行整理。 ? MySQL临时表类型 1....，MySQL内部将使用自动生成的临时表，以辅助完成工作。...tmpdir：临时表目录，当临时表大小超过一定阈值，就会从内存转移到磁盘上。 7. tmpdir变量表示磁盘上临时表所在的目录。 MySQL临时表相关状态变量 1....MySQL临时表注意事项 1. MySQL临时表可能导致磁盘可用空间减少： 在MySQL5.7版本之前，临时表的存储引擎默认为myisam，myisam临时表在SQL执行结束后，会自动删除临时表。
水平拆分就是把一张大表的内容拆分到不同数据表中，来提升数据库的性能 1张表 -> N张表 拆分是根据路由算法来决定 常用的路由算法：哈希值取模 例如 把数据库分为 4 个分库 把模值设置为 1024
表的垂直拆分和水平拆分 垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 20191028234705.png 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表...； 把text，blob等大字段拆分出来放在附表中； 经常组合查询的列放在一张表中； 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用join关键起来即可； 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分...拆分原则 通常情况下，我们使用取模的方式来进行表的拆分；比如一张有 400w 的用户表users，为提高其查询效率我们把其分成4张表users1，users2，users3，users4 通过用 ID...into uid_temp values(null); 得到自增的 ID 后，又通过取模法进行分表插入； 注意，进行水平拆分后的表，字段的列和类型和原表应该是相同的，但是要记得去掉 auto_increment...——摘自《表的垂直拆分和水平拆分》
3、数据库表的垂直拆分 1、垂直拆分定义 所谓的垂直拆分，就是把原来一个有很多列的表拆分成多个表，这解决了表的宽度问题。...2、垂直拆分原则 通常垂直拆分可以按以下原则进行： 1、把不常用的字段表单独存放到一个表中。 2、把大字段独立存放到一个表中。 3、把经常一起使用的字段放到一起。...例子：以film表为例 ?...在该表中，title和description这两个字段占空间比较大，况且在使用频率也比较低，因此可以将其提取出来，将上面的一个达标垂直拆分为两个表（film和film_ext）：如下所示： ?
4、数据库表的水平拆分 1、为什么水平拆分 表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题，水平拆分的表每一个表的结构都是完全一致的，以下面的peyment表为例来说明 desc payment; ?...如果单表的数据量达到上亿条，那么这时候我们尽管加了完美的索引，查询效率低，写入的效率也相应的降低。...3、如何将数据平均分为N份 通常水平拆分的方法为： 1、对customer_id进行hash运算，如果要拆分为5个表则使用mod（customer_id，5）取出0-4个值。...2、针对不动的hashid把数据存储到不同的表中。 4、水平拆分面临的挑战 1、夸分区表进行数据查询 前端业务统计：业务上给不同的用户返回不同的业务信息，对分区表没有大的挑战。...2、统计及后台报表操作 但是对后台进行报表统计时，数据量比较大，后台统计时效性比较低，后台就用汇总表，将前后台的表拆分开。
如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是，当需要添加一列的时候，mysql会锁表，期间所有的读写操作只能等待。...Mysql数据库分库分表规则 设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。...MySQL使用为什么要分库分表？ 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表. 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...因为面临文件系统如Ext3文件系统对大于大文件处理上也有许多问题.这个层面可以用xfs文件系统进行替换.但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调整相关的操作基本不在可能.所以大项在使用中都会面监着分库分表的应用...从Innodb本身来讲数据文件的Btree上只有两个锁, 叶子节点锁和子节点锁,可以想而知道,当发生页拆分或是添加新叶时都会造成表里不能写入数据.所以分库分表还就是一个比较好的选择了.
示例工作表 为演示起见，我制作了一个简单的工作表，如下图1所示。...图1 这里，假设这个工作表所在工作簿的名字是“拆分示例.xlsx”，并且根据列C中的分类来拆分工作表，有两个分类：建设项目和电商，因此应该拆分成两个工作表。此外，列F是计算列，其中包含有公式。...] == '电商'] df1.to_excel(r'D:\建设项目.xlsx',index= False) df2.to_excel(r'D:\电商.xlsx',index = False) 将该工作表按分类拆分成了两个工作表...拆分到同一工作簿中的两个工作表 代码如下： import pandas as pd df = pd.read_excel(r'D:\拆分示例.xlsx') df1 = df.loc[df['分类'] =...= df.loc[df['分类'] ==subcat] myfile.to_excel('D:\\'+subcat+'.xlsx',index = False) 遗憾的是，我现在还不知道怎么在拆分后的工作表中保留原公式
Dk, strCol Dim i&, iRow& Application.DisplayAlerts = 0 '参数调整区域 strCol = "D" '要拆分的字段所在的列号...With Next Application.DisplayAlerts = 1 End With Set Dic = Nothing MsgBox "拆分完成
拆分策略 分库分表 的 拆分方式： 垂直拆分 垂直分库 垂直分表 水平拆分 水平分库 水平分表 ⚪ 垂直拆分 垂直分库： 以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中去。...特点： ①每个库的表结构都不一样。 ②每个库的数据不一样。 ③所有库的并集是全量数据。 垂直分表： 以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。 特点： ①每个表的结构都不一样。...②每个表的数据也不一样，一般通过一列(主键/外键)关联。 ③所有表的并集是全量数据。 ⚪ 水平拆分 水平分库： 以字段为依据，按照一定策略，将一个库的数据拆分到多个库中。...特点： ①每个库的表结构都一样。 ②每个库的数据都不一样。 ③所有库的并集是全量数据。 水平分表： 以字段为依据，按照一定策略，将一个表中的数据拆分到多个表中去。 特点： ①每个表的表结构都一样。...它支持MySQL和MariaDB，并提供了水平分片、垂直分片、分布式事务等功能。
一、拆分实体到多个表 1、在日常开发中,会经常碰到一些老系统,当客户提出一些新的需求,这些需求需要在原来的表的基础上加一些字段,大多数人会选择通过给原表添加字段的方式来完成这些需求,方法,虽然可行,但是如果架构不合理的系统...,就会牵一发而动全身.所以处理这种需求比较合理的方式是:建一张新表来存放新的字段....通过叫做合并两张及以上的表到一个单独的实体,也叫分拆一个实体到多个表,我们把每个组成部分当成一个逻辑实体.这个过程叫做逻辑分拆....二、拆分一张表到多个实体 假设数据库中有一张表,里面包含一些常用的字段,但是也包含一些不常用的大字段。...为了提供系统的性能,需要避免每个查询都去加载这些字段.这个时候我们就需要将表拆分成两个或者更多的实体.
如一个简单的电商数据库，在业务初期，为了快速验证业务模式，把用户、商品、订单都放到一个数据库中，随着业务的发展及用户量的增长，单数据库逐渐不能支撑业务（MySQL中单记录容量超过1K时，单表数据量建议不超过一千万条...垂直拆分：简单的说就是将数据库及表由一个拆分为多个，如我们这里的电商数据库，可以垂直拆分为用户数据库、商品数据库和订单数据库，订单表可以垂直拆分为订单基本信息表，订单收货地址表、订单商品表等，每一个表里保存了一个订单的一部分数据...分库分表的关键项之一是拆分键的选取，一般情况下，拆分键的选取遵循以什么维度进行查询就选取该维度为拆分键。如：订单表就以订单号作为拆分键，商品表就以商品编号作为拆分键。...订单表的索引法查询表模型如下： 索引表： 非拆分键查询条件 拆分键 用户编码 订单号 运单号 订单号 3、 基因法： 拆分键与非拆分键的单号生成规则中，存在相同规则的部分且该部分被用作拆分键来进行库表的定位...1、 数据库自增主键 在并发量不大的情况下，我们可以使用MySQL数据库里的自增主键来实现拆分键。
垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text，blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中...; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用jion关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放...我们把其分成4张表users1，users2，users3，users4 通过用ID取模的方法把数据分散到四张表内Id%4+1 = [1,2,3,4] 然后查询,更新,删除也是通过取模的方法来查询...来提供自增的ID,该表的唯一用处就是提供自增的ID; insert into uid_temp values(null); 得到自增的ID后,又通过取模法进行分表插入; 注意,进行水平拆分后的表,字段的列和类型和原表应该是相同的...,但是要记得去掉auto_increment自增长 另外 部分业务逻辑也可以通过地区，年份等字段来进行归档拆分; 进行拆分后的表，只能满足部分查询的高效查询需求，这时我们就要在产品策划上，从界面上约束用户查询行为
需求：现有ABAP长文本一条，需要根据其内容每132个字符就截取到内表中保存，请问什么方式合适？ 实现： DATA : STR TYPE STRING. DATA : LENGTH TYPE I.
现在所有的交易相关信息存储在MySQL中。这种电商类的网站，整体规模及也有一些值得学习的地方。 下面一起看看Square在MySQL方面的经验。...目前Square使用MySQL的规模如下： 超过4000个实例，基于Percona Server 5.6 使用GTID+Row格式复制 超过800台物理机器 数据总量在1PB左右 300多个服务构成 全年达...因为Square有MySQL主从结构更多的是在多IDC之间部署，考虑到机房之间IDC的可用性问题，并没有把业务过度的依赖的其它从库，而且把所有的业务尽量压在了主节点上。...Square在使用MySQL方面的建议： 1. 考虑到所有节点都有可能会失败 2. 每个进程都要考虑到管理 3. MySQL的Replcaiton是一个不错的架构 4....把MySQL当成队例或是Cache来用 9. HA环境，生产中要进行定期测试 10. 从应用层考虑拆分 11. 限制每个应用拆分的DB大小在1TB以内 12. 保持较小的集群， 拒绝大实例 13.
关系数据库大表拆分1 为什么需要关系数据库大表拆分在使用关系数据库的场景，比如mysql，如果单表数据量大，会导致性能骤降的祖传的代码2 方案如果使用newsql，比如tidb，亚马逊的AWS RDS，...如果使用的特性较少，可以尝试无缝迁移冷热分离（热数据放到原表）旧数据做迁移数据进行分库分表使用es这种搜索引擎使用doris这种查询分析的中间件
最近已经不止一次被人问到:怎么将一个工作表拆分为多个工作表?...一般这样的需求,是因为将1-12月的数据写在了一个工作表上,而现在又想将它拆分为12个单独的工作表,每个工作表单独一个月份.总结了一下,文艺青年的方法有三,普通青年请直接跳到最后一个办法 数据透视表 将你需要显示的字段放在数据透视表中...,排列成你想要显示出来的样式 将需要拆分的字段放在数据透视表字段管理器中的'筛选器'中 选择数据透视表→数据透视表工具→分析→选项→显示报表筛选页 注:数据透视表→设计中的'不显示分类汇总,对行和列禁用总计...,以表格显示显示,重复所有项目标签'这4个功能你可能在调整格式过程中需要用到 就这样,不用代码也不用函数,你就可以将你的表拆分为N多个表.接下来,就是见证奇迹的时刻: 是不是很神奇 这样操作之后,你发现那些表都是数据透视表....例如数据源D列是月份,你要按月份拆分的话,在新建的工作表中D列输入月份,像这样 然后在A1输入以下公式:假设数据表名为数据源,并且你的数据到了499行,且依据字段在D列的情况下.其他需要根据需求进行更改
数据拆分及合并 需求： 使用一条SQL获得tb_user表中每个人持有的剑名（剑名用“|”分隔），即得到如下结果 拆解需求： 1） 先将tb_user表中的c_no按逗号拆分 2）将拆分后c_no中的各个...id与tb_sword中的id关联，获取剑名 3) 最后将每一个user对应的剑名合并成一个字段 分段SQL如下： 步骤1： 每一个user的c_no按逗号拆分为对应的c_id，此方法需借助于mysql.help_topic...',- 1 ) c_id FROM tb_user a JOIN mysql.help_topic b ON b.help_topic_id < ( LENGTH( a.c_no ) - LENGTH(...SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.c_no, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) c_id FROM tb_user a JOIN mysql.help_topic...SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.c_no, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) c_id FROM tb_user a JOIN mysql.help_topic
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