mysql表数据增加索引_mysql表中增加索引_mysql 给表增加索引 - 腾讯云开发者社区

但MySQL中对于字段、索引的使用，就需要些技巧，否则就会碰到坑，这是初学MySQL，比较不太适应的一个点，看到技术社区推的这篇文章《技术分享 | MySQL 大表添加唯一索引的总结》，就讲到了MySQL...MySQL 5.6 开始支持 Online DDL ，添加[唯一]索引虽然不需要重建表，也不阻塞 DML ，但是大表场景下还是不会直接使用 Alter Table 进行添加，而是使用第三方工具进行操作，...改表过程中新写（包含更新）的数据出现重复值的风险规避针对这类场景，规避方式可以采用 hook 功能添加唯一索引，在全量拷完切表前校验待添加唯一索引的字段的数据唯一性。...改表前先校验一次原表是否存在待添加唯一索引的字段的数据是否是唯一的，如果不满足唯一性就直接退出添加唯一索引。...#里面保存的是这个改表任务的目标库的从库连接信息【mysql_comm】变量的值 #还有数据唯一性的校验SQL【mysql_sql】变量的值 hook_conf="${work_dir}/hook/conf

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mysql优化实例-为join表关联字段增加索引

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PowerBI DAX 用 SUBSTITUTEWITHINDEX 为表增加索引

在数据库的各种优化中，加索引是一种特别常见而立竿见影的优化方法。当然，在做某些事情时，也需要增加索引。动态增加索引业务人员会问：为什么要在 DAX 中增加索引呢？...在实际中，与替换元素为索引相比，为元素增加索引，更加常见。这里统一说明。...也就是说，有两种场景定式，一定用该函数解决：场景一：用数字索引替换某个已经存在的列场景二：为一个表增加一个数字索引列用法 SUBSTITUTEWITHINDEX (主表，新增的索引列名，参考表，参考表...总结 SUBSTITUTEWITHINDEX 虽然用于添加了索引列，但其真正语义在于：替换，因此，精确地讲，不是增加索引列，而是创建索引列并替换原有匹配的列。...一个是：增加新序号，且保留原来元素。这个函数有多强大，参考：【无敌】PowerBI 终极算法性能优化最强版如果你想变得更强大，参考：BI真经 - 让数据真正成为你的力量

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表数据量影响MySQL索引选择

现象新建了一张员工表，插入了少量数据，索引中所有的字段均在where条件出现时，正确走到了idx_nap索引，但是where出现部分自左开始的索引时，却进行全表扫描，与MySQL官方所说的最左匹配原则...; 表中数据如下： id name age pos add_time 1 July 23 dev 2018-06-04 16:02:02 2 Clive 22... { "join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 增加表数据量...-- 接下来增大表的数据量 INSERT INTO `staffs` (`name`, `age`, `pos`, `add_time`) VALUES ('July', 25, 'dev',...表数据量的大小，会影响索引的选择，具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。

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mysql查询表的索引_MySQL查看表索引

mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。

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「Mysql索引原理（十七）」维护索引和表-减少索引和数据的碎片

否则，对于范围査询、索引覆盖扫描等操作来说，速度可能会降低很多倍；对于索引覆盖扫描这点更加明显。表的数据存储也可能碎片化。然而，数据存储的碎片化比索引更加复杂。有三种类型的数据碎片。...行碎片( Row fragmentation) 这种碎片指的是数据行被存储为多个地方的多个片段中。即使查询只从索引中访问行记录，行碎片也会导致性能下降。...行间碎片对诸如全表扫描和聚簇索引扫描之类的操作有很大的影响，因为这些操作原本能够从磁盘上顺序存储的数据中获益。...可以通过执行OPTIMIZE TABLE或者导出再导入的方式来重新整理数据。这对多数存储引擎都是有效的。对于一些存储引擎如 MyISAM，可以通过排序算法重建索引的方式来消除碎片。...只需要将表的存储引擎修改为当前的引擎即可: mysql> ALTER TABLE ENGINE=; 应该通过一些实际测量而不是随意假设来确定是否需要消除索引和表的碎片化

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MySQL只索引组织表

MySQL之索引组织表今天没怎么学习，简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织表吧。...在Innodb存储引擎中，表都是根据主键的顺序组织存放的，这种存储方式的表称之为索引组织表，在innodb存储引擎中，每张表都有主键，也就是primary key，如果在创建表的时候没有显式的制定主键，...3.当我们的表中有多个唯一索引时，innodb存储引擎会选择建表时的第一个定义的非空索引作为主键，需要注意的是，主键的选择根据的是定义索引的顺序，而不是建表时的顺序。...这张表包含a,b,c,d四个列b,c,d三个列上我们都创建了唯一索引，不同的是b的值可以为空，而c,d列都是唯一索引，而且不为空，上面的建表语句没有显式的定义主键，所以innodb存储引擎会帮我们自动选择非空的唯一索引...，接着我们给这张表插入一些数据： mysql> insert into z select 1,2,3,4; Query OK, 1 row affected (0.13 sec) Records: 1

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MySQL数据表索引选择与优化方法

本文将详细介绍MySQL数据表索引的类型、创建方法、区别、如何选择合适的索引、索引的使用方法、分析策略、优化技巧及维护要点。...ALTER TABLE `admin` ADD INDEX( `userid`);建立全文索引在MySQL中，创建全文索引的命令取决于表使用的存储引擎。...数据量：在大数据量的表中，索引能显著提高查询效率。然而，对于数据量较小的表，索引可能带来的性能提升相对有限。索引类型：根据不同的查询需求，应选择合适的索引类型。...SHOW INDEX FROM my_table;索引分析查询为了分析查询性能并优化数据库索引，MySQL 提供了 EXPLAIN 语句，可以帮助数据库管理员和开发人员审视查询的执行计划，理解 MySQL...索引的维护随着数据不断地进行增加、删除和修改操作，索引数据在物理存储层面可能会变得较为分散，这种现象被称为索引碎片化，索引碎片化会导致查询效率降低。

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MYSQL 回表、索引覆盖、索引下推

索引种类创建数据表& 插入数据 create table user( id int(10) auto_increment, name varchar(30), age tinyint...，则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引聚簇索引整体是一个B+树，非叶子节点存放的是键值，叶子节点存放的是行数据，称之为数据页，这就决定了表中的数据也是聚簇索引中的一部分，数据页之间是通过一个双向链表来链接...索引覆盖执行下面sql查询 select id,age from user where age = 10; 可通过普通索引列(age) 就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度更快。...name like '张%' and age = 20; Mysql版本 < 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询出所有 name 包含 “张” 的主键ID 然后通过聚簇索引判断出所有符合...where子句的数据返回 ,此过程需要回表 Mysql版本 >= 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询所有 name 包含 “张” 的且age =20 的数据直接返回结果集, 无需回表

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MySQL查询表索引的方式

在网上可以查到有两种方式查询表的索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%表名%'; 第一种是可行的，问题是在于并不是用SELECT语句，所以就不能和其他的表数据一起查询，譬如说查询表结构的时候连同索引一起查询...在网上翻了很多页面都没有找到合适的解决方案，于是我把所有独立数据库用户身份可以查看的表全部翻看一遍之后发现。STATICS表中是存有索引数据的。...SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA = basename AND TABLE_NAME = tablename 将索引信息和表结构信息一起查看的查询...先将STATISTICS表中的数据过滤一遍，再进行合并，两张表都要以basename,tablename进行过滤。

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「Mysql索引原理（十五）」维护索引和表-修复损坏的表

修复损坏的表即使用正确的类型创建了表并加上了合适的索引，工作也没有结束:还需要维护表和索引来确保它们都正常工作。...维护表有三个主要的目的：找到并修复损坏的表，维护准确的索引统计信息,减少碎片。表损坏(corruption)是很糟糕的事情。对于MyISAM存储引擎，表损坏通常是系统崩溃导致的。...其他的引擎也会由于硬件问题、MySQL本身的缺陷或者操作系统的问题导致索引损坏。损坏的索引会导致查询返回错误的结果或者莫须有的主键冲突等问题，严重时甚至还会导致数据库的崩溃。...CHECK TABLE通常能够找出大多数的表和索引的错误。...不过，如果损坏的是系统区域，或者是表的“行数据”区域，而不是索引，那么上面的办法就没有用了。在这种情况下,可以从备份中恢复表，或者尝试从损坏的数据文件中尽可能地恢复数据。

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mysql新建数据时判断表,字段,索引是否存在

-- 新建表时判断表是否存在 CREATE TABLE If Not Exists `表名` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `plan_id` ...EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schema = DATABASE() AND table_name = '表名..._888(); drop procedure IF EXISTS sp_update_888; -- 新建索引时判断索引是否存在 CREATE PROCEDURE sp_update_888...EXISTS (SELECT * FROM information_schema.statistics WHERE table_schema=DATABASE() AND table_name = '表名...' AND index_name = '索引名') THEN ALTER TABLE `chenrui_lottery_open_time` ADD INDEX 索引名( `索引字段` );

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MySQL 的回表、覆盖索引、索引下推

回表在研究mysql二级索引的时候，发现Mysql回表这个操作，往下研究了一下字面意思，找到索引，回到表中找数据解释一下就是：先通过索引扫描出数据所在的行，再通过行主键ID 取出数据。...ID回到主键索引树里再查表里的数据，这个操作就是回表。...）进行查询时，存储引擎通过索引检索到数据，然后返回给MySQL服务器，服务器然后判断数据是否符合条件；在使用ICP的情况下，如果存在某些被索引的列的判断条件时，MySQL服务器将这一部分判断条件传递给存储引擎...，然后由存储引擎通过判断索引是否符合MySQL服务器传递的条件，只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给MySQL服务器；索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础表的次数，也可以减少MySQL...会先在name索引上顺序找到符合条件的name和id数据； 3. 然后通过id在聚簇索引上回表找到对应的age数据，将结果存放在临时表中； 4. 最后在临时表中通过age条件来筛选数据。

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「Mysql索引原理（十六）」维护索引和表-更新索引统计信息

MySQL的査询优化器会通过两个API来了解存储引擎的索引值的分布信息,以决定如何使用索引。...需要注意的是，如果服务器上的库表非常多，则从这里获取元数据的速度可能会非常慢，而且会给 MySQL带来额外的压力。 InnodB的统计信息值得深入研究。...设置更大的值，理论上来说可以帮助生成更准确的索引信息，特别是对于某些超大的数据表来说，但具体设置多大合适依赖于具体的环境。...InnoDB在打开某些INF0RMATION_SCHEMA表，或者使用 SHOW TABLE STATUS和SHOW INDEX，抑或在MySQL客户端开启自动补全功能的时候都会触发索引统计信息的更新。...如果想要更稳定的执行计划，并在系统重启后更快地生成这些统计信息，那么可以使用系统表来持久化这些索引统计信息。甚至还可以在不同的机器间迁移索引统计信息，这样新环境启动时就无须再收集这些数据。

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MySQL存储过程、索引、分表对比

MySQL存储过程、索引和分表是用于提高查询效率的三种不同方法，它们各自对查询效率有不同的影响和应用场景。...这可以减少客户端与服务器之间的通信次数，提高查询效率，特别是对于复杂的事务操作 2.MySQL索引：•影响查询效率：索引直接影响查询效率。...合适的索引可以大幅提高检索和筛选操作的速度，特别是对于大型表。 •适用场景：索引适用于需要快速查找、排序和筛选数据的场景。常见的索引类型包括单列索引、复合索引和全文索引。...但索引也会占用磁盘空间，对写操作（插入、更新、删除）有一定的开销，因此需要谨慎选择索引。 3.MySQL分表：•影响查询效率：分表可以显著影响查询效率，特别是对于大型数据集。...基于范围或哈希的分表策略可以用于不同类型的查询需求。综合考虑： •对于简单的查询和小型数据集，使用索引通常足够满足性能需求，而不需要引入存储过程或分表的复杂性。

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MySQL联表查询的索引使用

项目中一般使用的都是单表查询，但是在一些业务场景下，偶尔会选择联表查询，一直对联表查询时如何使用索引一直感到很好奇。...表数据一共3张表knowledge, knowledge_question, knowledge_answer，数据在6000~10000之间。...，根据MySQL联表查询的算法Nested-Loop Join，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。...比如：在表knowledge的字段update上建立索引idx_time： MySQL [knowledge_base]> alter table knowledge add index idx_time...[(none)]> kill 3468722 结论关联字段一定要添加索引 where条件的索引建立，一定要查看explain，mysql的工作方式经常跟我们想的不一样增加慢查询日志（dba呢？）

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MySQL表删除数据，索引文件会不会变小？

今天给大家分享下MySQL的一些小知识。 “以前在公司的时候提交申请修改表结构工单执行DDL（比如增加一个列），DBA都会问下表现在的数据量有多少，会不会影响到业务。...这篇文章又让我了解到：原来删除数据，表的空间是不会释放的... 一张千万级的数据表，删除了一半的数据，你觉得B+树索引文件会不会变小？我们先来做个实验，看看表的大小是如何变化的？？...索引文件大小约 595 M，最后修改时间 02:17 说明： MySQL 8.0 版本以前，表结构是存在以.frm为后缀的文件里独享表空间存储方式使用.ibd文件来存放数据和索引，且每个表一个.ibd...待表A的数据全部迁移完成后，再用表B替换表A。 MySQL 5.5 版本之前，提供了一键命令，快捷式完成整个流程，转存数据、交换表名、删除旧表。...用临时文件替换表A的数据文件删除旧的表A数据文件与新建表的最大区别，增加了日志文件记录和重放功能。

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数据表索引应用之覆盖索引

什么是覆盖索引覆盖索引是数据库索引的一种类型，它存储了执行查询所需的所有数据。因此，在索引覆盖的查询方式下，查询过程可以完全依赖索引，无需对数据表进行额外查询。...当执行这个查询时，数据库可以直接使用这个索引，而不需要访问users表中的数据行。覆盖索引的优缺点优点提高查询性能：由于不需要访问数据表，覆盖索引可以减少I/O操作，提高查询速度。...缺点索引维护成本：每当数据表中的数据发生变化时，索引也需要更新，这会增加写操作的成本。索引大小：如果索引包含很多列，它可能会变得很大，这会增加存储成本并可能影响性能。...以MySQL为例，创建覆盖索引的语法如下：CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...)...然而，创建覆盖索引需要仔细考虑，因为带来性能优化的同时也会增加写操作的开销，并需要额外的存储空间。在决定是否使用覆盖索引时，应该基于实际的查询模式和性能测试结果来做出决策。

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mysql已存在的表增加自增字段

需求：已有的mysql数据表，希望增加一个自增的字段，并设置新数据的初始值。实际上不复杂，只是做个备忘。...： INSERT INTO `t_abc` (`name`) VALUES ('mike'), ('tom'), ('jack'); 添加自增字段并设置新数据的起始值 /*增加一个自增主键字段，...分两步操作*/ /*首先增加自增字段*/ alter table t_abc add column id int auto_increment primary key; /*执行完上面这一条，字段增加...这里没有指定任何数值，执行完后只为自增字段赋从1开始的初始值，其实隐含的设置当前表自增字段从1开始*/ alter table t_abc auto_increment; /*将所有数据增加10000...select max(id) into @maxId from t_abc; /*表中有3条数据，那么maxId 现在是10003*/ select @maxId+1 from dual; /* 10004

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关系型数据库 MySQL 表索引和视图详解

经过一个周末，对前面的 MySQL 基础知识以及 MySQL 的体系结构和 InnoDB 体系结构有所了解，感兴趣的可查看历史记录或者戳此了解[关系型数据库 MySQL 之 InnoDB 体系结构]，...今天来一起学习一下 MySQL 表索引和视图的相关知识。...由于数据存储在数据库表中，所以索引是创建在数据库表对象上，由表中的一个字段或多个字段生成的键组成，这些键存储在数据结构（B-树或 hash 表）中，通过 MySQL 可以快速有效地查找与键值相关联的字段...MySQL 5.5.21 版本中支持的索引有 6 种，分别为普通索引、唯一索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引。...1、创建和查看索引 1> 创建和查看普通索引（1）创建表时创建普通索引 eg:create table tab_name( L1 数据类型1, L2 数据类型2, L3 数据类型3, …… L4 数据类型

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