MySQL中， 如果表没有主键的时候，会造成主从延迟。 因此我们需要找出没有主键的表，然后人工加个主键。 脚本如下： #!.../bin/bash # 找出没有主键的表 (排除MySQL自带的SCHEMA) source /etc/profile LOG="/tmp/nopk.log_$(date +%F)" user='root...' host='localhost' pass='123456' sock='/tmp/mysql.sock' MYSQL_CMD="mysql -u$user -h$host -p$pass -S$sock..." dbs=$($MYSQL_CMD 2>/dev/null -BNe "select SCHEMA_NAME from information_schema.SCHEMATA where SCHEMA_NAME...not in ('information_schema','performance_schema','mysql','sys')") for db in $dbs; do $MYSQL_CMD information_schema
又碰到有项目上的问这个问题 主键的作用: 1）保证实体的完整性; 2）加快数据库的操作速度 3）在表中添加新记录时，数据库会自动检查新记录的主键值，不允许该值与其他记录的主键值重复。...4) 数据库自动按主键值的顺序显示表中的记录。如果没有定义主键，则按输入记录的顺序显示表中的记录。...主键不是非要不可，可以从： 1.是否满足业务要求 2.数据查询效率（主键可以提高查询效率，当然合理的索引替代也可以） 这两个角度权衡是否需要主键。
主键的作用: 1）保证实体的完整性; 2）加快数据库的操作速度 3）在表中添加新记录时，数据库会自动检查新记录的主键值，不允许该值与其他记录的主键值重复。...4) 数据库自动按主键值的顺序显示表中的记录。如果没有定义主键，则按输入记录的顺序显示表中的记录。...主键不是非要不可，可以从： 1.是否满足业务要求 2.数据查询效率（主键可以提高查询效率，当然合理的索引替代也可以） 这两个角度权衡是否需要主键。 image.png
1.一个没加主键的表,它的数据无序的放置在磁盘存储器上，一行一行的排列的很整齐. 2.一个加了主键的表,并不能被称之为「表」。...如果给表上了主键,那么表在磁盘上的存储结构就由整齐排列的结构转变成了树状结构,并且是「平衡树」结构,换句话说,就是整个表就变成了一个索引。...这就是为什么一个表只能有一个主键,一个表只能有一个「聚集索引」,因为主键的作用就是把「表」的数据格式转换成「索引（平衡树）」的格式放置。 ...有一种例外可以不使用聚集索引就能查询出所需要的数据,这种非主流的方法称之为「覆盖索引」查询,也就是平时所说的复合索引或者多字段索引查询 以上内容希望帮助到大家，很多PHPer在进阶的时候总会遇到一些问题和瓶颈，业务代码写多了没有方向感...不知道该从那里入手去提升，对此我整理了一些资料，包括但不限于：分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、服务器性能调优、TP6，laravel，YII2，Redis，Swoole、Swoft、Kafka、Mysql
之前踩到过MySQL主键溢出的情况，通过prometheus监控起来了，具体见这篇MySQL主键溢出复盘 这次遇到的坑，更加的隐蔽。 是一个log表里面的一个int signed类型的列写满了。...快速的解决方法当然还是只能切新表来救急了，然后搬迁老表的部分历史数据到热表。 亡羊补牢，处理完故障后，赶紧写脚本把生产的其他表都捋一遍。.../bin/bash # 监测int类型的当可用空间少500w的时候，提醒做DDL操作 # 设置 session级别的 max_execution_time为2秒，防止没有索引的大的拖慢数据库，但是这样可能漏判部分列...，需要注意下 # 注意：我这里bigint类型的没有检查，如果需要请修改 check.sql where条件中的DATA_TYPE加上 bigint的检查 source /etc/profile set...NULL" ]]; then continue fi if [ ${ret} -lt 5000000 ] ; then echo "$line 剩余空间 ${ret}, 该表可用水位不足
有时候早期建的表上可能缺少主键，这样容易导致查询或者主从复制比较慢。 下面是一个小的脚本，用于找出没有主键的表。 #!.../bin/bash # 找出没有主键的表 # Date: 2017/06/05 source /etc/profile LOG="/tmp/nopk.log_$(date +%F)" user='root...' host='localhost' pass='123456' sock='/tmp/mysql.sock' MYSQL_CMD="mysql -u$user -h$host -p$pass -S$sock..." dbs=$($MYSQL_CMD 2>/dev/null -BNe "select SCHEMA_NAME from information_schema.SCHEMATA where SCHEMA_NAME...not in ('information_schema','performance_schema')") for db in $dbs; do $MYSQL_CMD information_schema
本文围绕同步延迟的场景之一：无主键表，来看看延迟产生的原因，以及应对的策略。当然，从标题上也能看出来，给表建个主键是最好的办法，不过在关于这个问题，其实还有一些其他的方式可以尝试。...测试一下 本次测试环境使用腾讯云数据库 MySQL，配置为 4 核 8GB 内存。测试数据使用 sysbench 生成，单表 2000 万行数据，且没有主键和唯一索引。...模拟的场景和结果如下： where 条件无索引 场景1：表没有其他索引。 场景2：表有其他优质索引（数据区分度高）。 where 条件有索引 场景3：表没有其他的索引。...特殊情况 关于 binlog_row_image 这个参数，FULL 和 MINIMAL 的差别在于 MINIMAL 记录的是主键信息和 where 条件列的内容，但是 FULL 会记录表中所有列的内容...而 slave_rows_search_algorithms 会按照主键->唯一索引->辅助索引的顺序来依次尝试，因此在场景2（where 条件无索引，表有其他优质索引）的时候，FULL 的情况下会自动利用其他的索引
一.主键应该尽可能的小 因为在innodb表中,每一个非主键索引的叶子节点上都会存储主键列的信息, 所以如果主键索引太大,会导致其他非主键索引页变大, 降低索引的查询效率 二.主键应该是顺序增长的 innodb...的逻辑顺序和主键索引的顺序是相同的,即聚簇索引, 如果主键索引是自动增长的,那这样插入数据 也会顺序插入,避免了随机IO的产生,提交插入效率 三.innodb的主键和业务主键可以不同 当业务主键满足不了前面两点...,可以再另外创建一个主键索引,业务主键用唯一索引来表示即可
如何为MySQL主键添加字段？ 今天有个同事问了个不常见的问题，就是修改主键字段，给既定的主键添加一个字段应该用什么操作。...说实话，这类操作，一般是不会发生在线上的，因为线上的表的主键，通常情况下，会建议业务用自增id值，因为自增id值既满足了主键的唯一性，又可以防止过多的数据页分裂操作，而且它的范围比较广，占用的字节数量也比较少...但实际的情况是，业务使用业务字段做主键，而且要给这个主键加个字段，好在这张表的数据量不多，这里我做了一个模拟 23:12:51> create table test( -> task_id int...那如何解决这个需求呢？...上面这个SQL，因为要重新组织主键，所以它的代价比较高，在数据量小的表里面可以执行，如果你的表已经有好几百万行数据，为避免对表的正常访问产生影响，请使用pt-osc或者ght-ost工具来完成这个操作。
[主从延迟时间的监控] 而只读从库上又没有什么查询的话，有可能就是无主键、索引的表引起的主从延迟。...解决办法 推荐方案：趁着业务空闲期间，在主库上为表加上主键或者唯一索引，然后再重建受影响的灾备实例，备库，只读实例等。...可以使用如下的语句检查无主键的表： select table_schema,table_name,TABLE_ROWS from information_schema.tables where...问题分析 腾讯云数据库 MySQL 的 binlog 默认使用了 row 模式，binlog 会记录所有的数据变更，这意味着一个 update 或者 delete 语句如果修改了非常多的数据，那么每一行数据的变化都会记录到...如果在某张大表上 update 或者 delete 一些数据，而这张表没有索引，那么定位数据的时候就会变成全表扫描，且 update 或者 delete 的每一行数据都会触发一次全表扫描，从库会产生非常大的延迟
MySQL中分库分表之后，ID主键的处理 在大规模的应用系统中，为了应对数据量的增长和提高系统的可扩展性，通常会采用数据库分库分表的方案。...然而，在进行分库分表后，原本在单一数据库中自增的ID主键就会面临新的问题。因为拆分后的多个库或表分别自增ID，可能导致ID冲突或者无法保证全局唯一性。...因此，在分库分表的设计中，需要对ID主键进行特殊处理，以确保其唯一性和连续性。 本文将介绍几种常见的ID主键处理方案，并结合Java代码示例来说明其实现方式和使用方法。 1....在分库分表中，可以通过使用GUID作为主键来避免ID冲突的问题。...总结 在MySQL的分库分表方案中，ID主键的处理是一个重要的问题。本文介绍了几种常见的处理方案，包括使用全局唯一ID、分布式唯一ID生成算法和结合数据库自增ID和分片ID。
面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题，就是 id 咋生成？因为要是分成多个表之后，每个表都是从 1 开始累加，那肯定不对啊，需要一个全局唯一的 id 来支持。...如果你硬是要改进一下，那么就专门开一个服务出来，这个服务每次就拿到当前 id 最大值，然后自己递增几个 id，一次性返回一批 id，然后再把当前最大 id 值修改成递增几个 id 之后的一个值；但是无论如何都是基于单个数据库...适合的场景：你分库分表就俩原因，要不就是单库并发太高，要不就是单库数据量太大；除非是你并发不高，但是数据量太大导致的分库分表扩容，你可以用这个方案，因为可能每秒最高并发最多就几百，那么就走单独的一个库和表生成自增主键即可...UUID 好处就是本地生成，不要基于数据库来了；不好之处就是，UUID 太长了、占用空间大，作为主键性能太差了；更重要的是，UUID 不具有有序性，会导致 B+ 树索引在写的时候有过多的随机写操作（连续的...适合的场景：如果你是要随机生成个什么文件名、编号之类的，你可以用 UUID，但是作为主键是不能用 UUID 的。
一般分库分表使用ShardingSphere分表，建分片键等。但是分库分表之后，主键ID如何处理呢？...相同业务表不同分表的主键ID是不可以相同的，其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题，就是 主键id 咋生成？...举例，如某张表分表有10张，可以设置每张表的起始主键ID从1到10，每张分表主键ID递增步长为10。..._101010根据上面分表主键递增规律，每张表的行数如下递增按照主键递增格式有弊端，即新增表时，不好处理主键逻辑。...二、UUID做主键好处就是本地生成，不要基于数据库来了；不好之处就是，UUID 太长了、占用空间大，作为主键性能太差了；更重要的是，UUID 不具有有序性，会导致 B+ 树索引在写的时候有过多的随机写操作
要找到实例里面某个表是否有访问，确实是比较难搞。 常用方法就是 开tcpdump或tshark持续抓包过滤怀疑的表名。 但是，如果我们用的是Percona分支的MySQL，这件事就变得简单多了。...Percona MySQL 下，我们可以打开userstat参数，通过查询系统统计表来获取用户、客户端和库表访问情况，注意：该功能只在MySQL的 Percona 发行版有效，社区版不带这个功能。...(none) > status -------------- mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.38-83.0, for Linux (x86_64) using 6.2 Connection...characterset:utf8 UNIX socket:/tmp/mysql.sock Uptime:110 days 8 hours 34 min 25 sec Threads: 32 Questions
MySQL中清空表数据，并重置主键为1 ️ 摘要 在本文中，我将向大家展示如何在 MySQL 数据库中清空表的所有数据，并将主键重置为 1。...在软件开发过程中，特别是在开发和测试阶段，我们经常需要清空数据库表并重新开始。这种情况下，仅仅删除数据是不够的，最好还能将主键（通常是自增的）重置为 1。今天，我将向你们展示如何做到这一点。...清空表数据 在 MySQL 中，你可以使用 TRUNCATE TABLE 语句来清空一个表。这不仅会删除表中的所有数据，还会释放用于存储数据的空间。...命令的一个额外好处是，它会重置表的自增主键为 1。...如果表有外键约束，请先确保没有其他表依赖于它，或者在清空表之前先删除外键约束。 总结 清空 MySQL 表数据并重置主键为 1 是一个非常简单但有用的操作，特别是在开发和测试阶段。
如果你硬是要改进一下，那么就专门开一个服务出来，这个服务每次就拿到当前 id 最大值，然后自己递增几个 id，一次性返回一批 id，然后再把当前最大 id 值修改成递增几个 id 之后的一个值；但是无论如何都是基于单个数据库...适合的场景：你分库分表就俩原因，要不就是单库并发太高，要不就是单库数据量太大；除非是你并发不高，但是数据量太大导致的分库分表扩容，你可以用这个方案，因为可能每秒最高并发最多就几百，那么就走单独的一个库和表生成自增主键即可...UUID 好处就是本地生成，不要基于数据库来了；不好之处就是，UUID 太长了，作为主键性能太差了，另外 UUID 不具有有序性，会造成 B+ 树索引在写的时候有过多的随机写操作，频繁修改树结构，从而导致性能下降...适合的场景：如果你是要随机生成个什么文件名、编号之类的，你可以用 UUID，但是作为主键是不能用 UUID 的。
我们知道，Oracle中除了使用select ... for update，其他查询语句不会出现锁，即没有读锁，读一致性通过多版本解决的，可以保证在不加锁的情况下读到正确的数据。...，大概意思就是MySQL中通过使用insert into select做了数据的备份，导致了select的表锁住，进而影响了正常的使用。...问题来了，Oracle中执行的insert into select很正常，不会出现锁表，难道相同的语句用在了MySQL，就会锁住整张表？...，因此不会出现RR会锁定test_2的情况， mysql> show engine innodb status \G; ... ------------ TRANSACTIONS -----------...而在RR模式，虽然两个事务做到了真正的隔离，但实际通过加锁，还是会产生一些问题的，因此隔离级别的选择，其实还是一种权衡的。
一、简介 二、环境准备 三、实验过程 3.1 主库创建表 3.2 主库做更新操作 3.3 分析主库的binlog日志 3.4 分析从库的中继日志 四、结论 一、简介 导致MySQL主从复制延迟的原因有很多...，其中一个原因就是大表缺失主键或唯一索引。...主库先创建一张8万行的大表： 1MySQL [lhrdb1]> DELIMITER $$ 2MySQL [lhrdb1]> drop procedure if exists `t_pro`$$ 3Query...由于没有主键和索引，所以，就会导致在从库进行4万次的全表扫描，这样也就拖慢了从库APPLY的效率。...四、结论 在MySQL的主从复制架构中，若存在大表，那么一定要有主键或唯一索引，否则将导致很大的主从延迟。 本文结束。
---- 我们知道，Oracle 中除了使用 select ... for update ，其他查询语句不会出现锁，即没有读锁，读一致性通过多版本解决的，可以保证在不加锁的情况下，读到同一时间的数据。...问题来了，Oracle 中执行的 insert into select 很正常，不会出现锁表，难道相同的语句用在了 MySQL ，就会锁住整张表？...+----+--------+ | 5 | test_5 | +----+--------+ 1 row in set (0.01 sec) 可以看到，无论在会话 2 的事务中 id=5 的记录如何改动...，因此不会出现 RR 会锁定 test_2 的情况， mysql> show engine innodb status \G; ... ------------ TRANSACTIONS -------...而在 RR 模式，虽然两个事务做到了真正的隔离，但实际通过加锁，还是会产生一些问题的，因此隔离级别的选择，其实还是一种权衡的。 ----
⑤ 表缺乏主键或唯一索引 binlog_format=row的情况下，如果表缺乏主键或唯一索引，在UPDATE、DELETE的时候可能会造成从库延迟骤增。...简单点：若主库没有主键，主库执行一条sql修改了10万行，只需要全表扫描一次，但是，备库就要执行10万条sql语句，全表扫描10万次。...备库在回放binlog的时候回放的是一行一行更新的sql，从库只能使用全表扫描来同步，所以会比较耗时，导致延迟。 导致MySQL主从复制延迟的原因有很多，其中一个原因就是大表缺失主键或唯一索引。...由于没有主键和索引，所以，就会导致在从库进行4万次的全表扫描，这样也就拖慢了从库APPLY的效率。...四、结论 在MySQL的主从复制架构中，若存在大表，那么一定要有主键或唯一索引，否则将导致很大的主从延迟。
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