相关文章： MySQL高性能表设计规范:http://www.jianshu.com/p/f797bbe11d76 MySQL EXPLAIN详解:http://www.jianshu.com/p/ea3fc71fdc45...一、选择优化的数据类型 MySQL支持的数据类型非常多， 选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。...有符号和无符号类型使用相同的存储空间，并具有相同的性能 ， 因此可以根据实际情况选择合适的类型。 你的选择决定 MySQL 是怎么在内存和磁盘中保存数据的。...单独的表也能使用更有效的索引策略。 混用范式化和反范式化 在实际应用中经常需要混用，可能使用部分范式化的 schema 、 缓存表，以及其他技巧。 表适当增加冗余字段，如性能优先，但会增加复杂度。...参考资料： 高性能mysql第三版
告知MySQL5.7.18的使用者分区表使用中存在的陷阱，避免在该版本上继续踩坑。...同时通过对源码的讲解，升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因，向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。 问题描述 MySQL 5.7版本中，性能相关的改进非常多。...我们在测试环境，把数据库升级到5.7.18版本，验证MySQL 5.7.18版本是否符合我们的预期。观察运行了一段时间，有开发反馈，数据库的性能比之前的5.6.21版本有下降。...主要的表现特征是遇到比较多的锁超时情况。开发另外反馈，性能下降相关的表都是分区表。更新走的都是主键。这个反馈引起了我们重视。我们做了如下尝试： 数据库的版本为5.7.18, 保留分区表，性能会下降。...数据库版本为5.7.18，把表调整为非分区表，性能正常。 把数据库的版本回退到5.6.21版本，保留分区表，性能也是正常 通过上述测试，我们大致判定，这个性能下降和MySQL 5.7版本升级有关。
MYSQL性能优化之分库分表与不停机修改mysql表结构，需要的朋友可以参考下 1、分库分表 很明显，一个主表（也就是很重要的表，例如用户表）无限制的增长势必严重影响性能，分 库与分表是一个很不错的解决途径...，也就是性能优化途径，现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢，同事的做法 是将其散列到100个表中，分别从members0到members99，然后根据mid分发记录到这些表中...> 2、不停机修改mysql表结构 同样还是members表，前期设计的表结构不尽合理，随着数据库不断运行，其冗余数据也是增长巨大，同事使用了下面的方法来处理： 先创建一个临时表： /*创建临时表...,members_tmp TO members; 就是这样，基本可以做到无损失，无需停机更新表结构，但实际上RENAME期间表是被锁死的，所以选择在线少的时候操作是一个技巧。...经过这个操作，使得原先8G多的表，一下子变成了2G多 另外还讲到了mysql中float字段类型的时候出现的诡异现象，就是在pma中看到的数字根本不能作为条件来查询.感谢zj同学的新鲜分享。
1 回表的性能消耗 无论单列索引 or 联合索引，一个索引就对应一个独立的B+索引树，索引树节点仅包含： 索引里的字段值 主键值 即使根据索引树按条件找到所需数据，也仅是索引里的几个字段的值和主键值，万一你搞个...所以类似 select * from table order by xx1,xx2,xx3 得从联合索引的索引树里按序取出所有数据，接着对每条数据都走一个主键的聚簇索引查找，性能不高。...有时MySQL执行引擎可能认为，你要是类似 select * from table order by xx1,xx2,xx3 相当于得把联合索引和聚簇索引，两个索引的所有数据都扫描一遍，那还不如不走联合索引...所以当你使用联合索引时，注意是否可能会导致大量回表到聚簇索引，若回表聚簇索引的次数太多，可能就直接给你做成全表扫描而不走联合索引了。...即使无可避免地要回表，你也尽可能用limit、 where限定一下回表的次数，就从联合索引里筛选少数数据，再回表，这样性能好一点。
，SSD的速度要比SATA明显要快，优化后磁盘不再是瓶颈，SSD和SATA性能没有差别。...【理论分析】 MySQL在执行SQL查询时可能会用到临时表，一般情况下，用到临时表就意味着性能较低。...临时表存储 MySQL临时表分为“内存临时表”和“磁盘临时表”，其中内存临时表使用MySQL的MEMORY存储引擎，磁盘临时表使用MySQL的MyISAM存储引擎； 一般情况下，MySQL会先创建内存临时表...，但内存临时表超过配置指定的值后，MySQL会将内存临时表导出到磁盘临时表； Linux平台上缺省是/tmp目录，/tmp目录小的系统要注意啦。...表的设计原则 使用临时表一般都意味着性能比较低，特别是使用磁盘临时表，性能更慢，因此我们在实际应用中应该尽量避免临时表的使用。
，所以没有按官方的要求部署后面的MySQL Plus(xenon)，如果对于后面MySQL Plus部署有兴趣的，可以参考 利用RadonDB实现MySQL分库分表 中Xenon的部署。...表，每张表100万的数据集，争取数据全部在MySQL的Buffer Pool缓存命中请求。...基于主键的等值区间全量查询 从基于主键的等值+区间类操作来看Radon的性能表现有点比较差， 在16C16G内存的机器上可以跑到将近4万的QPS，近2千多一点的TPS，每个TPS中包含9条SQL操作，随着分表数量增多后性能更差...基于64个子表的全量请求操作： ? ? ? 从资源使用上看， 随着分表数量增加后，在请求不变的情况下后端MySQL的CPU基本达到100%，后端MySQL已经达到性能瓶颈。...，不要拆分太多分表，为了应对更多的分表问题，也可以考虑对后端MySQL引入更强劲的CPU,从而获得性能提升。
表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据，反过来，站在mysql的视角，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的。...站在正常的业务逻辑中： 如果班级没有名字，你不知道你在哪个班级 如果教室名字可以为空，就不知道在哪上课 所以我们在设计数据库表的时候，一定要在表中进行限制，满足上面条件的数据就不能插入到表中。...一个主键可以被添加到一列，或者多列上 主键；主键所在的列通常是整数类型 创建表的时候直接在字段上指定主键 mysql> create table if not exists test_key (...对于自增长：默认是从1开始插入的，如果默认插入了一个值作为起始值，则从这个起始值加1开始 所以我们在创建表的时候可以给自增长设置一个起始值： mysql> create table t22( -...建立外键的本质其实就是把相关性交给mysql去审核了，提前告诉mysql表之间的约束关系，那么当用户插入不符合业务逻辑的数据的时候，mysql不允许你插入。
表与表之间的关系 表1 foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录，即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多，一对一关系 多对多： 表1的多条记录可以对应表...2的一条记录 表2的多条记录也可以对应表1的一条记录 一对一： 表1的一条记录唯一对应表2的一条记录，反之亦然 分析时，我们先从按照上面的基本原理去套，然后再翻译成真实的意义，就很好理解了...1、先确定关系 2、找到多的一方，把关联字段写在多的一方 一对多 多对一或者一对多（左边表的多条记录对应右边表的唯一一条记录） 需要注意的： 1.先建被关联的表，保证被关联表的字段必须唯一。...图片 创建表 书要关联出版社 被关联的表 create table press(id int primary key auto_increment, name char(20)); 关联的表 create...add primary key(id,avg) 多对多：一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者，双向的一对多，即多对 关联方式：foreign key+一张新的表 示例： 图片 图片 创建表 =
表的约束 表的约束：表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束本质是通过技术手段，倒逼用户，插入正确的数据。...反过来，在 mysql 角度，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的！约束的最终目的就是保证数据的完整性和可预期性。因此我们需要更多的约束条件！...的值由原来的 1 变成 00001，这就是 zerofill 属性的作用，如果宽度小于设定的宽度（这里设置的是 5），自动填充 0；要注意的是，这只是最后显示的结果，在 MySQL 中实际存储的还是1...再插入 stu 表： 但是此时这两张表是两张独立的表，它们只有对应的关联关系，并没有任何的约束关系。...建立外键的本质其实就是把相关性交给 mysql 去审核了，提前告诉 mysql 表之间的约束关系，那么当用户插入不符合业务逻辑的数据的时候，mysql 不允许你插入。
'学号', name varchar(5) ); 创建好表之后，我们可以追加主键 2.删除主键 alter table 表名 drop primary key; 案例: 3.复合主键 在创建表的时候...索引： 在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结 构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。...索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。...这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快，可快速访问数据库表中的特定信息 七、唯一键 一张表中有往往有很多字段需要唯一性，数据不能重复，但是一张表中只能有一个主键：唯一键就可以解决表中有多个字段需要唯一性约束的问题...；插入的学生班级号不能在班级表中没有。
#前言：我们说过，库相当于一个文件夹，表相当于文件夹里的一个个文件，表里面的一条记录相当于一行内容，表中的一条记录有对应的标题，称为表的字段 #直观表 ?...#id,name,sex,age为表的字段，其余一行内容称为一条记录 1.建表 #创建表语法格式 Create table （ ， ….....： create table 表示创建表的固定关键字，student为表名，有四个字段，分别表示 id：学号列， int：数字类型， 4：长度为4， not null：不为空值...字节 极大文本数据 #创建表的时候指定存储引擎 mysql> create table test ( -> id int(4) not null auto_increment,...#语法格式：drop table #例子：删除db库里面的student表 mysql> use db; Database changed mysql> show tables; #查看库中的表
所谓约束，就是避免犯一些低级错误，比如类似于语法错误，编译器的编译失败实际上也算是一种约束。 表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。...约束的本质： 通过技术手段倒逼程序员插入正确的数据。反过来站在mysql的视角，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的。 约束的最终目标： 保证数据的完整性和可预期性。 为什么数据库这么严格？...二.表的非空约束 1.NULL与’ '比较 在MySQL数据类型已经说过，这二者是不同的，NULL代表什么都没有，而' '代表一个空串。 在select语句中，NULL不会参与到相应的计算操作中。...如果将学生表和班级表结合成一个表，那么在插入数据时，就需要插入大量的字段造成没必要的冗余。若将其分成两个表，那么通过一一对应的映射，来减少没必要的数据。 为什么会造成没必要的冗余？...在两个表的前提下，若要新增一名学生信息，只需要插入三个字段；若合并成一个表，那么就需要插入3+2-1=4个字段，并且我们知道组合起来的情况也会更多，两个表合并的结果就是数据位置上的相乘，比如： 两个表
思维敏捷，擅长于数据库开发、解决棘手的数据库故障和性能问题。...服务于公司华南区多个客户，曾参与过国内多家股份制银行、城市商业银行的核心业务系统、数据仓库的部署建设和生产运维工作，在数据库故障诊断、运维监控、性能优化方面积累了丰富的经验。...为什么系统开启了每天的自动收集统计信息任务，该表却没有收集到统计信息呢？...检查表结构，发现这是一个分区表，每天一个分区（例如p20160428)，与开发人员确认，当天的业务数据是记录在kns_tran_fund表中，这些数据每天晚上由业务程序插入到历史表h_kns_tran_fund...--此时可以看到dba_tab_modifications中纪录了表和分区0502的变化情况。
以至于查询速度变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。...2、MySQL分表 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，每个表都对应三个文件，MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。...提升了数据库访问性能。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...Mysql分表分为垂直切分和水平切分，具体区别如下： 垂直切分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text，blob(...#创建两个分表，表结构必须和上面完整的表结构一致 mysql> create table tb_member1 like member; mysql> create table tb_member2 like
在 MySQL 中，Temporary Table（临时表）和 Memory Table（内存表）是两种不同的表类型，它们有一些重要的区别和用途。...可以使用 CREATE TEMPORARY TABLE 语句创建临时表。 临时表可以存储在磁盘上，也可以存储在内存中，具体取决于 MySQL 的配置和存储引擎。...内存表适用于需要快速读写操作的场景，但需要注意的是，内存表的数据会在 MySQL 服务重启时丢失，因为数据存储在内存中。...3.区别 主要的区别在于存储和生命周期： 存储： 临时表的存储位置可以是磁盘或内存，而内存表的数据存储在内存中。...生命周期： 临时表的生命周期限于会话或连接，会话结束时自动删除；而内存表的数据在 MySQL 服务重启时会丢失。 4.小结 您需要根据业务需求来选择使用临时表还是内存表。
，查询数据需要多表关联时，会导致查询性能低下 反范式化模型： 冗余将带来很好的读取性能，因为不需要 join 很多表 虽然需要维护冗余数据，但是对磁盘空间的消耗是可以接受的 ---- MySQL...MySQL 虽然具有很多特性并提供了很多功能，但是有些特性会严重影响它的性能，比如，在数据库里进行计算，写大事务、大 SQL、存储大字段等。...想要发挥 MySQL 的最佳性能，需要遵循 3 个基本使用原则 首先是需要让 MySQL 回归存储的基本职能：MySQL 数据库只用于数据的存储，不进行数据的复杂计算，不承载业务逻辑，确保存储和计算分离...一旦事务回滚，会导致资源占用时间过长 大 SQL，复杂的 SQL 意味着过多的表的关联，MySQL 数据库处理关联超过 3 张表以上的 SQL 时，占用资源多，性能低下 大批量，意味着多条 SQL...这些字段类型，在 MySQL 数据库的检索性能不高，很难使用索引进行优化。如果必须使用这些功能，一般采取特殊的结构设计，或者与程序结合使用其他的字段类型替代。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 外键 说到表与表之间的关系就不得不说到一个关键词：外键 MySQ中的外键是什么，和表与表之间有什么关联？...，子表employee中对应的记录跟着删 mysql> delete from department where id=3; mysql> select * from employee; +----+-...，子表employee中对应的记录跟着改 mysql> update department set id=22222 where id=2; mysql> select * from employee;...分析步骤： #1、先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录，如果是，则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段（通常是id） #2、再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录...这种情况很简单，就是在左表foreign key右表的基础上，将左表的外键字段设置成unique即可 找出表和表之间的关系 通过以上的方法可以找到表和表之间的 关系，既然找到了这种关系或者叫关联
1、参考书籍：MYSQL 5.5从零开始学 Mysql性能优化就算通过合理安排资源，调整系统参数使MYSQL运行更快，更节省资源。...MYSQL性能优化包括查询速度优化，更新速度优化，mysql服务器优化等等。此处，介绍以下几个优化。包含，性能优化的介绍，查询优化，数据库结构优化，mysql服务器优化。 ...Mysql优化，一方面是找出系统的瓶颈，提高mysql数据库整体的性能，另外一个方面需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户操作响应的速度。同时还要尽可能节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务。...mysql数据库优化是多方面的，原则是减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统反应的速度。 2、Mysql中，可以使用SHOW STATUS语句查询一些Mysql数据库的性能参数。...5、索引对查询速度的影响。 1 mysql中提高性能的最有效的方式就是对数据表设计合理的索引。索引提供了高效访问数据的方法，并且加快了查询的速度。因此，索引对查询的速度有着至关重要的影响。
避免使用 select *，列出需要查询的字段。垂直分割分表。选择正确的存储引擎。 ...缓存原则是对那些查询需求远大于增删改需求的数据 除此之外，尽量不要在where子句中使用函数，会使索引失效 如果已经确定查询结果只有一条数据（当表中数据的该字段是唯一的）...，在查询SQL末尾增加 limit 1 模糊查询尽量使用右模糊，左模糊会使索引失效 如果非要使用表连接，最好要保证连接的两个字段都是创建了索引的 避免使用...因为‘’不占用空间，null会占用空间的 在SQL语句中不要有运算，否则MySQL会放弃索引。 ...对于百万级以上的表数据，如果要做表连接查询，一定要对表先分页，然后对分页结果再做表连接。也可以不用表连接 nginx(负载均衡) 读写分离（MyCat） 主从复制(修改配置文件)
欢迎访问原文: 【MySQL性能优化】MySQL分库分表与水平分割取模案例(三) 分表分库 当项目比较大的时候，基本上都会进行分表分库的 后面就讲讲什么时候需要分库，什么时候需要分表 什么时候需要分库...而像SaaS应用，通过按用户维度来划分数据比较合适，因为用户与用户之间的隔离的，一般不存在处理多个用户数据的情况，简单的按user_id范围来水平切分 为什么需要分表，就比如，一个表，几十年的数据全部在那个表中...这个时候就需要做一个分表、分表的规则，一般按照业务需求来定。没有统一的分法。...一般MySQL单表1000W左右的数据是没有问题的（前提是应用系统和数据库等层面设计和优化的比较好） 当然，如果需要分表，肯定是需要提前计划半年或者一年计划的。...rds是二次开发的数据库，所以在性能上来说，比其他的关系型数据库是快很多的。可以自己去了解下) 本文章由[谙忆]编写， 所有权利保留。 欢迎转载，分享是进步的源泉。
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