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mysql查询表的索引_MySQL查看表索引

mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。

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MySQL只索引组织表

MySQL之索引组织表 今天没怎么学习，简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织表吧。...在Innodb存储引擎中，表都是根据主键的顺序组织存放的，这种存储方式的表称之为索引组织表，在innodb存储引擎中，每张表都有主键，也就是primary key，如果在创建表的时候没有显式的制定主键，...3.当我们的表中有多个唯一索引时，innodb存储引擎会选择建表时的第一个定义的非空索引作为主键，需要注意的是，主键的选择根据的是定义索引的顺序，而不是建表时的顺序。...这张表包含a,b,c,d四个列b,c,d三个列上我们都创建了唯一索引，不同的是b的值可以为空，而c,d列都是唯一索引，而且不为空，上面的建表语句没有显式的定义主键，所以innodb存储引擎会帮我们自动选择非空的唯一索引...，可以看出虽然c,d都是非空唯一索引，但是在定义的过程中，unique key (d)比较靠前，所以innodb存储引擎将他作为这个表的主键。

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MYSQL 回表、索引覆盖、 索引下推

每个 INNODB 表 都会有一个聚簇索引 创建规则如下: * 如果表设置了主键，则主键就是聚簇索引 * 如果表没有主键，则会默认第一个NOT NULL，且唯一（UNIQUE）的列作为聚簇索引 * 以上都没有...explain 分析: 可通过Extra 是否是Using Index 判断查询是否索引覆盖 如何实现索引覆盖: 将被查询的字段，建立到联合索引里去 哪些场景适合使用索引覆盖来优化SQL 全表count...name like '张%' and age = 20; Mysql版本 < 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询出所有 name 包含 “张” 的主键ID 然后通过聚簇索引判断出所有符合...where子句的数据返回 ,此过程需要回表 Mysql版本 >= 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询所有 name 包含 “张” 的 且age =20 的数据 直接返回结果集, 无需回表...可见 索引下推在非主键索引上的优化，可以有效减少回表的次数，大大提升了查询的效率 explain 分析: Using Index Condition 使用了索引下推的表现 end!

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mysql前缀索引使用,Mysql：前缀索引与索引

可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....需要注意的事实是,优化器不会对某些操作(如排序或分组)使用前缀索引,因为它没有为此目的覆盖足够的列数据....并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....即使索引不能用于查找匹配的行,优化器也只会对覆盖索引进行全扫描,而不是对整个表进行全扫描,从而节省了I / O和时间.

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MySQL查询表索引的方式

在网上可以查到有两种方式查询表的索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%表名%'; 第一种是可行的，问题是在于并不是用SELECT语句，所以就不能和其他的表数据一起查询，譬如说 查询表结构的时候连同索引一起查询...在网上翻了很多页面都没有找到合适的解决方案，于是我把所有独立数据库用户身份可以查看的表全部翻看一遍之后发现。STATICS表中是存有索引数据的。...SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA = basename AND TABLE_NAME = tablename 将索引信息和表结构信息一起查看的查询...tablename}' WHERE COLUMNS.TABLE_SCHEMA = '{$basename}' AND COLUMNS.TABLE_NAME = '{$tablename}' 这里一定要注意使用表内筛选

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「Mysql索引原理（十五）」维护索引和表-修复损坏的表

修复损坏的表 即使用正确的类型创建了表并加上了合适的索引，工作也没有结束:还需要维护表和索引来确保它们都正常工作。...其他的引擎也会由于硬件问题、MySQL本身的缺陷或者操作系统的问题导致索引损坏。 损坏的索引会导致查询返回错误的结果或者莫须有的主键冲突等问题，严重时甚至还会导致数据库的崩溃。...CHECK TABLE通常能够找出大多数的表和索引的错误。...mysql> ALTER TABLE innodb_tbl ENGINE =INNODB 此外，也可以使用一些存储引擎相关的离线工具，例如 myisamchk；或者将数据导出一份，然后再重新导入...常见的类似错误通常是由于尝试使用rsync备份InnodB导致的。不存在什么査询能够让InnoDB表损坏，也不用担心暗处有“陷阱”。

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MySQL 的回表、覆盖索引、索引下推

回表 在研究mysql二级索引的时候，发现Mysql回表这个操作，往下研究了一下 字面意思，找到索引，回到表中找数据 解释一下就是： 先通过索引扫描出数据所在的行，再通过行主键ID 取出数据。...） 索引下推 索引下推（index condition pushdown ）简称ICP，在Mysql5.6以后的版本上推出，用于优化回表查询； 在不使用ICP的情况下，在使用非主键索引（又叫普通索引或者二级索引...）进行查询时，存储引擎通过索引检索到数据，然后返回给MySQL服务器，服务器然后判断数据是否符合条件 ； 在使用ICP的情况下，如果存在某些被索引的列的判断条件时，MySQL服务器将这一部分判断条件传递给存储引擎...， 然后由存储引擎通过判断索引是否符合MySQL服务器传递的条件，只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给MySQL服务器 ； 索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础表的次数，也可以减少MySQL...总结： 索引下推功能是mysql 5.6推出优化回表的操作，只支持向上兼容，低版本是不支持的； 索引下推优化的只是回表次数，扫描行数还是一样的。

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「Mysql索引原理（十六）」维护索引和表-更新索引统计信息

MySQL的査询优化器会通过两个API来了解存储引擎的索引值的分布信息,以决定如何使用索引。...MySQL优化器使用的是基于成本的模型，而衡量成本的主要指标就是一个查询需要扫描多少行。如果表没有统计信息，或者统计信息不准确，优化器就很有可能做出错误的决定。...可以使用 SHOW INDEX FR0M命令来查看索引的基数( Cardinality)。例如 mysql> SHOW INDEX FROM people ?...InnoDB在打开某些INF0RMATION_SCHEMA表，或者使用 SHOW TABLE STATUS和SHOW INDEX，抑或在MySQL客户端开启自动补全功能的时候都会触发索引统计信息的更新。...如果想要更稳定的执行计划，并在系统重启后更快地生成这些统计信息，那么可以使用系统表来持久化这些索引统计信息。甚至还可以在不同的机器间迁移索引统计信息，这样新环境启动时就无须再收集这些数据。

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MySQL存储过程、索引、分表对比

MySQL存储过程、索引和分表是用于提高查询效率的三种不同方法，它们各自对查询效率有不同的影响和应用场景。...这可以减少客户端与服务器之间的通信次数，提高查询效率，特别是对于复杂的事务操作 2.MySQL索引：•影响查询效率： 索引直接影响查询效率。...但索引也会占用磁盘空间，对写操作（插入、更新、删除）有一定的开销，因此需要谨慎选择索引。 3.MySQL分表：•影响查询效率： 分表可以显著影响查询效率，特别是对于大型数据集。...基于范围或哈希的分表策略可以用于不同类型的查询需求。 综合考虑： •对于简单的查询和小型数据集，使用索引通常足够满足性能需求，而不需要引入存储过程或分表的复杂性。...声明：本作品采用署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-NC-SA 4.0)[1]进行许可，使用时请注明出处。

15020

【MySQL】回表查询与覆盖索引

聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引。 1.如果表定义了PK（Primary Key，主键），那么PK就是聚集索引。...2.如果表没有定义PK，则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引。 3.否则InnoDB会另外创建一个隐藏的ROWID作为聚集索引。...普通索引 InnoDB普通索引的叶子节点存储主键值（MyISAM则是存储的行记录头指针）。 假设有这么个表： id是主键，name是普通索引。...普通索引是无法直接定位行记录的，所以如果使用普通索引查询的时候，如果所需要的列都已经在索引里面了，那就直接给你了，这叫覆盖索引。 如果没有完成覆盖，那就要根据主键再扫描一遍上面那棵索引树了。...称之为回表查询。 不是所有索引都有资格当覆盖索引的，因为覆盖索引必须要存储索引的列值，而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列值，索引MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引。

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正确使用MySQL索引

MySQL之所以能够高效的检索数据，可以说全赖索引之功。在索引使用过程中，要注意一下几点。 1、MySQL在使用索引时候，采用的是最左匹配原则。...select * from t where ABS(a)=constant; select * from t where f(a)=constant;//f为任意函数 3、MySQL在否定条件中不能使用索引...例如，where条件里面有、not in、not exists的时候，即便是这些判断字段上加上索引，也不会起作用。 4、MySQL在join中连接字段类型如果不一致，则不能使用索引。...如果想利用覆盖索引的话，可以添加索引(update_date,namespace)。 6、其他一些需要注意的地方。 索引的分辨度不高，即便使用索引，扫描全表内容也经常超过20%，这就要谨慎添加索引。...另外尽快避免使用like查询，特别是like '%name'，这种左边模糊匹配的情况，使用MySQL无法使用索引。如果出现隐式的字符类型转换，MySQL也不能使用索引，相当于在判断列上加了函数一样。

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MySQL InnoDB表和索引之聚簇索引与第二索引

l 当在表上定义一个主键时, InnoDB把它当聚簇索引用。...为每个表都定义一个主键，如果没有逻辑上唯一且NOT-NULL的列，则添加一个自动增长(auto-increment)的列 l 如果没为表定义主键，mysql定位所有索引列都为NOT NULL的第一个唯一索引...，并把它当聚簇索引使用。...l 如果表没有主键或合适的唯一索引，InnoDB会在某个包含row ID值的合成列上生成一个隐藏的聚簇索引。记录行按表中InnoDB赋予行的row ID排序。...二级索引(secondary index)和聚簇索引的关系 除了聚簇索引外的索引，都叫二级索引。InnoDB中，每个二级索引条目都包含主键列。InnoDB使用主键值来搜索聚簇索引中的记录。

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MySQL复合索引和单列索引的单表查询分析

keys：索引类型，表示MySQL此次查询中使用的索引，多个用逗号分开。 rows：遍历行数，表示MySQL此次查询遍历的行数大小，该值越小，查询速度会越快，是一个估计值，非绝对正确的。...单表复合索引的性能分析 ?...MySQL 在进行查询时，会根据索引筛选出复合索引的行，如果存在查询条件不在索引中的列，会进行二次筛选（即根据筛选出来的行进行二次查询），导致遍历的行数增加。 部分查询条件会导致全表扫描 ?...特殊注意： 使用MySQL的CONCAT函数拼接条件一样会使用索引。 在使用 in 时，如果只有一个值，则等价于使用 =符号，会触发索引，包含两个或多个值，则索引失效。...总结 在我们使用单列索引和复合索引时，需要注意以下几点： 常用的字段放在第一列，经常和第一列一起使用的字段放在第二列，如用户表的电话和姓名，身份证表的身份照号和姓名，如果超过两列，则注意其顺序。

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表数据量影响MySQL索引选择

现象 新建了一张员工表，插入了少量数据，索引中所有的字段均在where条件出现时，正确走到了idx_nap索引，但是where出现部分自左开始的索引时，却进行全表扫描，与MySQL官方所说的最左匹配原则...计算得到使用索引的成本为2.6                       "access_type": "ref",                       "index": "idx_nap",...best_access_path": {                   "considered_access_paths": [                     {                     //使用索引的成本变为了...                      "chosen": false                     }                   ]                 },                 //使用索引查询的成本更低...表数据量的大小，会影响索引的选择，具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。

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「Mysql索引原理（十七）」维护索引和表-减少索引和数据的碎片

否则，对于范围査询、索引覆盖扫描等操作来说，速度可能会降低很多倍；对于索引覆盖扫描这点更加明显。 表的数据存储也可能碎片化。然而，数据存储的碎片化比索引更加复杂。有三种类型的数据碎片。...行间碎片对诸如全表扫描和聚簇索引扫描之类的操作有很大的影响，因为这些操作原本能够从磁盘上顺序存储的数据中获益。...MyISAM表，这三类碎片化都可能发生。但 InnodB不会出现短小的行碎片；InnoDB会移动短小的行并重写到一个片段中。...对于那些不支持OPTIMIZE TABLE的存储引擎，可以通过一个不做任何操作(no-op)的ALTER TABLE操作来重建表。...只需要将表的存储引擎修改为当前的引擎即可: mysql> ALTER TABLE ENGINE=; 应该通过一些实际测量而不是随意假设来确定是否需要消除索引和表的碎片化

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MySQL大表增加唯一索引场景

但MySQL中对于字段、索引的使用，就需要些技巧，否则就会碰到坑，这是初学MySQL，比较不太适应的一个点，看到技术社区推的这篇文章《技术分享 | MySQL 大表添加唯一索引的总结》，就讲到了MySQL...MySQL 5.6 开始支持 Online DDL ，添加[唯一]索引虽然不需要重建表，也不阻塞 DML ，但是大表场景下还是不会直接使用 Alter Table 进行添加，而是使用第三方工具进行操作，...pt-osc 有个参数【--check-unique-key-change】可以禁止使用该工具添加唯一索引，如果不使用这个参数就表示允许使用 pt-osc 进行添加索引，当遇到有重复值的场景，好好谋划一下怎么跑路吧...针对这类场景，规避方式可以禁止【添加唯一索引与其他改表动作】同时使用。...如果使 用第三方工具添加唯一索引 ，要优先使用 gh-ost（配上hook），添加之前一定要先检查待加唯一索引字段的唯一性，避免因为原表存在重复值而导致丢数据。

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