最近在做有关项目的时候，由于服务器数据库被其他人算法读取，导致我读取的时候很慢，于是乎打算将自己需要的表导入到本地的mysql数据库进行处理，刚开始当然是不想写代码，尝试用kettle实现表迁移，但是无奈数据量较大...基本思路就是先从数据库中抽取出数据存储到ResultSet的一个集合中，一个next，存到一个List>，为避免内存溢出，设置数组大小超过一个阈值就写入数据库，然后清空又重新读取，在写入。...其实这个也是借鉴于kettle的提交Size； 首先是分别建立MySQL和Oracle的链接方法。..."; String url = "jdbc:oracle:" + "thin:@127.0.0.1:1521:XE";// 127.0.0.1是本机地址，XE是精简版Oracle的默认数据库名 String...方法和Oracle一样的，只是换成mysql的驱动和数据库罢了: Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); String url = "jdbc:mysql://localhost
有个需求，需要把Oracle业务系统数据实时同步到Green Plum数据库中，问题在于有七八个业务系统，加起来有几万张数据表，在做实时同步前，先要全量同步数据，全量同步前要先建数据表，手工处理太费时了...前置工作，首先从Oracle数据库导出 表信息：模式名、表名称、表数据量、表备注、EXIST_PK 字段信息：模式名、表名称、字段顺序、字段名称、数据类型、数据长度、是否主键、是否为空、字段说明 Oracle...tablecolumnfilepath='C:\\Python\\Pycharm\\machine\\4acolumn.csv' tablelist=[] tablecolumnlist=[] # 读取表信息...+row['表名称'] tablecolumnlist.append([tableschemaname,row]) # 读取字段个数，读取主键字段个数 tablecolcountdict...']=='是': tableprimaycountdict[item[0]] += 1 f = open('test.txt', 'w') # 若是'wb'就表示写二进制文件 # 循环表信息
在梳理数据库表关系结构时，表多的情况如何将mysql数据库的表关系导入到powerdesigner中，这就有必要去做一个了解。...本小节来写一下 通过sql脚本导入的方式 1 在navicate中导出数据库的数据结构sql文件 2 在powerdesigner的逆向工程中进行导入： 选择数据库的类型和版本 选择用户脚本...拓展 Oracle的导入方式
MySQL有4中隔离级别：读未提交，读已提交，可重复读，串行化 Oracle只有2中隔离级别：读已提交、串行化 MySQL是read commited的隔离级别，而Oracle是repeatable...，Oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保持到了磁盘上，可以随时恢复 (6) 并发性 MySQL以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长...且需要手工切换丛库到主库。 Oracle:既有推或拉式的传统数据复制，也有dataguard的双机或多机容灾机制，主库出现问题是，可以自动切换备库到主库，但配置管理较复杂。...Oracle的权限与安全概念比较传统，中规中矩。 (11)分区表和分区索引 MySQL的分区表还不太成熟稳定。...Oracle的分区表和分区索引功能很成熟，可以提高用户访问db的体验。
如果有一张表NODES，查询表结构可以使用一下几种方式（mysql下测试）： 1、desc NODES; ?
创建表 CREATE TABLE table_name ( column_name datatype,... ); 复制表数据 在建表时复制： create table table_new as...table_old; 在添加数据时复制： insert into table_new [(column1,...)] select column1,...|* from table_old; 向表中添加字段...alter table table_name add column_name datetype; 添加表中的数据 INSERT INTO table_name(column1,column2,...)...[where conditions] 删除字段 alter table table_name drop cloumn column_name; 删除表 删除表中全部数据，速度比DELETE快很多 ...TRUNCATE TABLE tbl_name; 删除整个表结构 DROP TABLE tbl_name; 删除表中的数据 delete from table_name [where condition
---------如何将excel数据导入到oracle中 -- first，要导入的数据excel表中的字段要与数据库表字段一致 --then 打开pl/sql ,点击菜单栏tools--ODBC Importer...Name Password 自己填 next Connect --选中要导入的标准格式的excel 点击 确定按钮 table页 data from odbc /data to oracle... 选择data to oracle owener 自己选用户 table 选择对应要导入的表名 last import confirm 这样就完成了数据的导入了。 ...（注意事项：excel格式，.xls 表字段要对应一致 ，可以比数据库中的表字段少，但是 但是 但是 ，只要excel中出现的字段 必须与orcle对应的表结构保持一致 ！！！）
目录 一、oracle数据库中的多种数据结构 二、表结构 三、创建语法 3.1基本操作 3.1.1 语法： 3.1.2 命名规则 3.1.3 oracle支持的数据类型： 3.1.4 default...子查询 ---- 一、oracle数据库中的多种数据结构 1.表结构 存储数据 2.视图 一张表或多张表中数据的字节 3.sequence...主要用来生成主键值 4.index 提高检索性能 我们需要学会创建数据结构 二、表结构 1.表结构可以随意创建 2.表结构不需要预先申请空间 3.可以在线修改。...自定义 列级/表级 创建时间： 1.创建表的同时定义约束 2.表创建完成之后，通过修改表结构(后期描述) 创建语法： 列级： column [CONSTRAINT constraint_name] constraint_type...可以为空 说明： 1.可以设置单列唯一，或者组合列唯一 2.如果unique约束单列，此列可以为null 3.可以是列级，也可以是表级约束 4.对于unique列，oracle会自动创建唯一值索引。
1、列类型区别 oracle：可变长度varchar2、浮点型number，小数浮点型number(m,n)，可变二进制数据raw，大对象类型(存储无结构数据，最大4G)lob mysql：可变长度varchar...from table as t; 5、查询表(当select 1;时没表时，oracle需加上from dual) oracle：select 1 from dual; 6、列别名(oracle暂无)...mysql：select column as c from table; 7、分页 oracle：虚拟列(rownum) mysql：select * from table limit 2,1; 8、全外连接...(mysql没有) oracle：full outer join 9、索引 oracle：创建基本一样，但是查询索引不一样，eg:select * from user_ind_columns; mysql...fetch得到的数据 c%notfound 与found相反 13、触发器 mysql：新数据表示(new) oracle：新数据表示(:new) 14、php连接数据库 mysql：mysqli扩展
1.执行该语句，是所有的数据库表结构 SELECT t1.Table_Name || chr(13) || t3.comments AS "表名称及说明", --t3.comments...AS "表说明", t1.Column_Name AS "字段名称...AS "字段说明", t1.Data_Default "默认值" --t4.created AS "建表时间...Temporary = 'Y' AND t4.Object_Name = t1.Table_Name) ORDER BY t1.Table_Name, t1.Column_ID; 2.导出表结构即可执行结构如下
SELECT B.TABLE_NAME AS "表名", C.COMMENTS AS "表说明", B.COLUMN_ID AS "字段序号", B.COLUMN_NAME AS "字段名",...= A.TABLE_NAME AND C.OWNER = A.OWNER AND A.OWNER = 'xxx' --用户名(区分大小写) AND A.TABLE_NAME = 'xxx' --表名
3 唯一约束 表中的一个字段的内容是唯一的 范例：建表一个name是唯一的表 create table person( pid number(10) , name varchar2...5 外键约束（掌握） 之前所讲的都是单表的约束，外键是两张表的约束，可以保证关联数据的完整性。...范例：创建两张表，一张订单表，一张是订单明细表，订单和明细是一对多的关系 订单表： create table orders( order_id number(10) ,...，我们发现在order_detail表中插入的order_id在order表中并不存在，这样在数据库中就产生了脏数据。...Scott用户下的表结构 6 Scott用户下的表结构 ? ? ? ? ?
1、问题 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.100:1521:TPADC...Consider using -P instead. 18/05/22 15:57:39 INFO oracle.OraOopManagerFactory: Data Connector for Oracle...Please ensure that your table name is correct. 2、解决办法，将表名改成大写 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop import...Consider using -P instead. 18/05/22 16:00:59 INFO oracle.OraOopManagerFactory: Data Connector for Oracle...Consider using -P instead. 18/05/22 17:05:24 INFO oracle.OraOopManagerFactory: Data Connector for Oracle
盖国强问：随着Oracle囊括MySQL而去，用户对于MySQL命运的担忧从未停止，然而官方版本的各种特性确实在不断增强，从GTID到MTS，Oracle解决了MySQL的很多历史问题，同时诸如MariaDB...DBA就是这其中的桥梁，DBA要上得厅堂，下得厨房，做到深入了解每一个分表，每个sql的真正意义，才能更好得去优化和设计。...目前来看，MySQL DBA在逐渐往这条路上（深入业务）前行，但是Oracle方面，由于传统的习惯和Oracle数据库大包大揽的特点，反而数据库和业务离得比较远一些。...我个人从之前的人人网到去哪儿网之后，担任了数据库总监的职务，在短期内把DBA团队发展壮大到超过原来的3倍，同时扩大了DBA的业务，从原来狭义的DBA只顾MySQL这一项内容扩展到MySQL，HBase，...那么是否意味着在Oracle的支持下，MySQL官方分支会加快MySQL的演进更新？
MySql之自动同步表结构 开发痛点 在开发过程中，由于频繁的修改数据库的字段，导致rd和qa环境的数据库表经常不一致。 而由于这些修改数据库的操作可能由多个rd操作,很难一次性收集全。...解决之道 于是笔者就写了一个能够自动比较两个数据库的表结构，并生成alter语句的程序。同时还可以进行配置从而自动这行这些alter语句。...详情见github 原理 同步新增的表 如果rd环境新增的表，而qa环境没有，此程序可以直接输出create table语句。原理如下: ?...用到的sql主要有: show table from rd_db; show create table added_table_name; 同步表结构 如果rd表结构有改动，而qa环境没有，此程序可以直接输出...EXTRA from information_schema.columns where TABLE_SCHEMA='rd_db' and TABLE_NAME = 'rd_table'; 比较表结构的代码
Consider using -P instead. 18/05/23 16:16:47 INFO oracle.OraOopManagerFactory: Data Connector for Oracle...因为这个表没有主键，所以需要需要设置-m 1 2、修改参数，再次执行 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin...Consider using -P instead. 18/05/23 22:21:42 INFO oracle.OraOopManagerFactory: Data Connector for Oracle...Consider using -P instead. 18/05/23 22:43:25 INFO oracle.OraOopManagerFactory: Data Connector for Oracle...Time Spent: 4 seconds 890 msec OK 1123 Time taken: 23.424 seconds, Fetched: 1 row(s) hive> 5、测试导入一张大表
MySQL 查看表结构 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s...… mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名;show columns from 表名;describe 表名;show create table...表名; use inf … mysql查看表结构，字段等命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create...’\G; mysql> show table status like ‘x’\G; . row … mysql 查看表结构方法 留给自己备查: mysql 导出为 csv 文件时如果直接使用导出命令是无法导出表结构的..., 因此我们需要能够查询表结构的方法: 方法如下: 1.desc(描述)命令 desc tablename;de … MySQL查看表结构及查看建表语句 查看表结构:desc 表名 mysql> use
-- 查看表结构 select * from user_tab_columns where table_name = '表名'; -- 查看表主键 select a.constraint_name, a.column_name...user_constraints b where a.constraint_name = b.constraint_name and b.constraint_type = 'P' and a.table_name = '表名...'; 查询表结构演示： 查询表主键演示：
在我们使用数MySQL据库进行查询或者建表时，经常需要查看表结构，下面以employees数据库中的departments表为例进行表结构查询： 方法 1：DESC departments; 方法 2：...Key Default Extra dept_no char(4) NO PRI dept_name varchar(40) NO UNI 方法 4： 借用MySQL...方法4简化版（需要处于 information_schema数据库内） SELECT * FROM COLUMNS WHERE table_name = 'departments'; 查询结果如下： mysql... PRIVILEGES: select,insert,update,references COLUMN_COMMENT: GENERATION_EXPRESSION: 建表信息查询...： show create table departments\G mysql> show create table departments\G **************************
需求如下 导出表的结构，和字段备注信息，表名等。不需要借用第三方工具即可实现。...SELECT TABLE_NAME 表名, COLUMN_NAME 列名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段类型, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH...默认值, COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where -- developerclub为数据库名称，到时候只需要修改成你要导出表结构的数据库即可
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