前两天有个小伙伴问我如何查看MySQL存储过程的参数问题，这个问题还真把我问住了。于是查了查官方文档，把查看的结果分享出来，希望对大家有帮助吧。
BlockETL软件包用于比特币区块链数据分析中的数据抽取/转换/加载（ETL），可以从原始的比特币区块文件中抽取区块与交易数据并加载入通用SQL数据库，以便于后续的数据分析处理，非常适合区块链数据分析相关的毕业设计或课题研究项目。BlockETL官方下载地址：http://sc.hubwiz.com/codebag/blocketl-java/。
存储过程体包含了在过程调用时必须执行的语句，例如：dml、ddl语句，if-then-else和while-do语句、声明变量的declare语句等。
通过各种 MySQL 客户端导入 sql/apolloportaldb.sql 脚本。例如笔者喜欢用 Navicat 。
我们都知道 MySQL 的 Table Cache 是表定义的缓存，江湖上流传着各种对这个参数的调优方法。
标题的这个问题是我去年面天猫，在交叉面的时候一个数据库出生的大佬问的：你会怎样去设计一个数据库。
一般情况下，我们都是手动整理数据库表结构文档，当表结构有变动的时候，自己手动进行维护。
阿里接到一个电话说练习和比赛智能二选一, 真的很伤心, 练习之前积极老龄化的权利.
墨墨导读：经常会看到看到cpu 使用率非常高的情况。在这种情况下，资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务，通过这些分析，理解服务器如何运行，资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。
MongoDB快速入门 如果把mysql比作大名鼎鼎的c语言;那么mongodb就是简单友好的python Mysql数据库有什么缺陷关系型数据库表结构复杂,扩展性差; 需要较高的学习成本,复杂的表结构会产生更高的维护成本 关系型数据库的"连接查询"会影响查询效率会使查询效率变低 连接查询效率低,为什么还要分表分表可以减少数据冗余 数据库可以不使用复杂的表结构么可以,但要多消耗一些存储空间,mongodb(非关系型数据库)就为此而生 ---- 与Mysql相比,Mongodb简单极
1、CPU，如果存在大量的计算，他们会长时间不间断的占用CPU资源，导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题，例如频繁的FullGC，以及多线程造成的上下文频繁的切换，都会导致CPU繁忙，一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 2、内存，Java内存一般是通过jvm内存进行分配的，主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快，但是内存空间又是有限的，当内存空间被占满，对象无法回收时，就会导致内存溢出或内存泄漏。 3、磁盘I/O，磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多，但是磁盘的读写速度比内存慢，虽然现在引入SSD固态硬盘，但是还是无法跟内存速度相比。 4、网络，带宽的大小，会对传输数据有很大影响，当并发量增加时，网络很容易就会成为瓶颈。 5、异常，Java程序，抛出异常，要对异常进行捕获，这个过程要消耗性能，如果在高并发的情况下，持续进行异常处理，系统的性能会受影响。 6、数据库，数据库的操作一般涉及磁盘I/O的读写，大量的数据库读写操作，会导致磁盘I/O性能瓶颈，进而导致数据库操作延迟。 7、当在并发编程的时候，经常会用多线程操作同一个资源，这个时候为了保证数据的原子性，就要使用到锁，锁的使用会带来上下文切换，从而带来性能开销，在JDK1.6之后新增了偏向锁、自旋锁、轻量级锁、锁粗化、锁消除。
It can generate markdown structure documents of MySQL succinctly~
最近世界变化太大，在大浪潮的冲击下没有人可以幸免，对于我这代人从来没有这么近距离的观测过时代的转折点。不过好在，事情渐渐的明朗了起来，我对于未来的顾虑开始慢慢消散，所以回到学习上来，开始重新静下心来做自己那点微小的工作。
在MySQL中，如果我们使用了默认的存储引擎innodb创建一张表，那么在文件夹下面就会出现表名.frm和表名.ibd两个文件，如果我们使用的是Myisam存储引擎，那么就会出现三个文件，这里我们给出例子：
在企业级开发中、我们经常会有编写数据库表结构文档的时间付出，从业以来，待过几家企业，关于数据库表结构文档状态：要么没有、要么有、但都是手写、后期运维开发，需要手动进行维护到文档中，很是繁琐、如果忘记一次维护、就会给以后工作造成很多困扰、无形中制造了很多坑留给自己和后人，于是需要一个插件工具screw[1]来维护。
例如：pt-mysql-summary --user=root--password=root -h localhost|pt-align 【pt-mysql-summary这个工具后面会讲到，这里为了演示pt-align的作用】
一、mysqldump工具介绍 mysqldump 是个mysql数据库自带的命令行工具，单线程执行，可以用来备份和还原数据。可以生成 CSV、TXT、XML格式的文件输出。 📷 查看帮助文档 📷 二、利用mysqldump进行数据库备份 《一》数据库操作 1、 备份所有数据库 mysqldump -h 主机IP -uroot -p --all-database > /data/dball.sql 2、备份多个数据库 mysqldump -h 主机IP -uroot -p db1 db2 db3 >/d
MMCV是一款计算机视觉基础库，为 OpenMMLab 的十几个算法库支持的超过15个训练任务提供了统一的抽象训练 API 、常用的神经网络模块封装、和基础的图像/视频处理算子等模块。
TARS是腾讯从2008年到今天一直在使用的微服务开发框架，2018年成为Linux基金会开源项目目前支持PHP、C++、Java、Nodejs与Go语言。该框架为用户提供了涉及到开发、运维，以及测试的一整套解决方案，帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。它集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、名字路由与发现、发布监控、日志统计、配置管理等于一体，通过它可以快速用微服务的方式构建自己的稳定可靠的分布式应用，并实现完整有效的服务治理。
安装hbase 首先下载hbase的最新稳定版本 http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/ 安装到本地目录中，我安装的是当前用户的hadoop/hbase中 tar -zxvf hbase-0.90.4.tar.gz 单机模式 修改配置文件 conf/hbase_env.sh 配置JDK的路径 修改conf/hbase-site.xml <configuration> <property> <name>hbase.rootdir</name>
对于API的文档，我们有Swagger等工具来自动生成了。但有有一类文档还是常常困扰着我们，那就是数据库表结构的文档。相信很多同学都有过手写数据库表结构文档 的经历吧？常规操作就是一通无脑的 CV 大法，产出一份小几十页的 Word 文档。 那么，是否有什么工具，可以帮我们偷懒高效的自动 生成数据库表结构文档呢？ 还真有！下面就来介绍这样一个工具：screw！ 2. screw 简介 screw 是一个简洁好用的数据库表结构文档的生成工具 ，支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等主流的关系
说明：因为PD是32位的，使用JDBC连接数据库时候也需要运行在32位的Java虚拟机上。一般我们机器上安装的都是64位的，所以需要安装32位JDK不用添加到系统变量中，只需要在启动PD的时候将这个环境变量set就可以。
Secure by default, in software, means that the default configuration settings are the most secure settings possible……
大家好，我是asong，这是我的第五篇原创文章。最近在忙毕业的事情，事情比较多，鸽了好久。现在终于快完事了，我就来更新文章了。这几天学习了一下beego框架，看了一篇官方文档，看了一个官方样例，在此基础上我进行了修改，加入了数据库，完善了一些功能，可以作为一个入门小demo进行学习。代码已上传Github仓库（https://github.com/sunsong2020/Golang_Dream/tree/master/ChatRoom），可以自行下载学习，能给个star就更好了！！！
服务框架的功能侧重点往往不尽相同，因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务，比如数据传输服务，数据采集服务，数据交换服务等等
ChatGPT 出现后，对于低代码产品的影响、冲击一直是一个悬而未决的问题。事实上 ChatGPT 不仅不会干掉低代码产品，还可以帮助低代码产品做得更好。 在 7 月 21-22 日 ArchSummit 全球架构师峰会深圳站上，我们邀请了腾讯云前端技术专家姜天意，他从 ChatGPT 的提示工程原理出发，讲解如何设计 AI 友好的应用，使用 ChatGPT 赋能低代码开发。本文为演讲内容概要。
词向量综述 one-hot by neighbor 基于全文档的词向量 基于window的词向量 SVD Skip-Gram 结构 输入输出 学习算法 优化角度 改进 word pair sub-sa
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今。 六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变为用户所需要的各种数据管理的方式。 数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各方面得到了广泛的应用。 在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学决策和决策管理的重要技术手段。
目前围绕 LangChain 框架核心模块主要有六个，包括模型输入输出（Model I/O）、数据连接（Data Connection）、链（Chains）、记忆（Memory）、代理（Agents）和回调（Callbacks）。
elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。
创建软连l接 ln -s {实际文件} {软连接文件} # 软连接指向位置地址。
客观地说，Elasticsearch确实是个好工具，毕竟它在分布式开源搜索和分析引擎中处于领先地位。不过它也存在不少陷阱，以至于身边几个朋友经常抱怨Elasticsearch有多么不好用。
其实，通过正则表达式，我们只要限制了输入的长度后，效果已经包含了不能为空的效果，然后要加上的规则就是包含数字同时包含字母（大小写），这里不能漏了。
在撰写数据库字典结构时，需要将表结构（含注释）导出为表格(EXCEL)格式，便于提高说明文档的效率，涉及最多是数据表：
第1章 搜索引擎是如何工作的 搜索引擎的基础是应用于信息检索、数据库等领域的信息技术。 1-1 理解搜索引擎的构成 1-2 实现了快速全文搜索的索引结构 利用全扫描进行全文搜索 grep就是从头到尾扫
枚举其实就是利用计算机计算速度快的好处，来多次不停尝试代入某些值，使得满足我们需要的结果。本题主要采用枚举方式来解题较为快捷，主要限定几个数据范围即可。
(5).coalesce(str1,str2):如果str1不为null则显示str1，否则显示str2
1.数据在体量方面很大，比如说文字，有各种各样的来源，有电子书|实体书|杂志|报刊等，它们的数据大吧。
◆ Elasticsearch注意事项 客观地说，Elasticsearch确实是个好工具，毕竟它在分布式开源搜索和分析引擎中处于领先地位。不过它也存在不少陷阱，以至于身边几个朋友经常抱怨Elasticsearch有多么不好用。 对于Elasticsearch而言，想掌握好这门技术，除需要对它的用法了如指掌 外 ， 还 需 要 对 技 术 中 的 各 种 陷 阱 了 然 于 心 。这 里 总 结 一 些 关 于Elasticsearch的使用要点。 1）如何使用Elasticsearch设计表结构？ 2）E
本文主要讲述了如何定位 MySQL 的性能瓶颈，使用慢查询日志、explain 命令、MySQLdumpslow 工具等方法。首先介绍了慢查询日志的格式，以及通过慢查询日志定位性能问题的方法。其次，讲解了 explain 命令的使用方式，包括查看索引情况、查看查询计划等。最后，介绍了如何使用 MySQLdumpslow 工具来分析慢查询日志，并给出了一些优化建议。
静态测试（static testing）就是不实际运行被测软件，而只是静态地检查程序代码、界面或文档中可能存在的错误的过程。
专业的数据库是专门对数据进行创建，访问，管理，搜索等操作的软件，比起我们自己用文件读写的方式对象数据进行管理更加的方便，快速，安全
其中，x1,…,xn 为输入参数变量，y1,…,yn 为输出参数变量，funcname 为函数名称。MatLab 在实现对普通函数调用时，允许使用比声明变量数目少的输入输出变量，调用传递的输入输出参数均为值传递（即拷贝原变量的值）。MatLab 普通函数体内预定义了一些参数控制命令：
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 8:55 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2020 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transacti
数据分析新人小美，入职一家电商公司。她想先观察一下，历史数据概况。故进行如下操作。
SyncNavigator是一款功能强大的数据库同步软件，适用于SQL SERVER, MySQL，具有自动/定时同步数据、无人值守、故障自动恢复、同构/异构数据库同步、断点续传和增量同步等功能，支持Windows xp以上所有操作系统，适用于大容量数据库快速同步。
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