explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
注:本博文基于数据库之基本查询示例(一) 1、查询fruits表中每个s_id对应的所有f_name值
今天客户那边遇到一个问题:多选文件进行操作,数据量一大后台处理就特别慢,浏览器显示504超时。为了验证问题是否出在sql语句,所以用以下方法来分析:
table 输出的行所引用的表 type 联接类型。下面给出各种联接类型,按照从最佳类型到最坏类型进行排序:
explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。下面是一个例子:
与Spring不同,Spring Boot只需要一个依赖项来启动和运行Web应用程序:
联接的性能问题之一是数据量过大导致的性能问题。当进行联接操作时,如果参与联接的表包含大量的数据记录,可能会导致以下性能问题:
不管是工作中,还是面试中,基本上都需要搞定一些SQL优化技巧,比如说使用explain查看SQL的执行计划,然后,针对执行计划对SQL进行优化。
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用
MySQL的存储引擎架构将查询处理与数据的存储/提取相分离。下面是MySQL的逻辑架构图:
如果是空的,没有相关的索引。这时要提高性能,可通过 检验WHERE子句,看是否引用某些字段,或者检查字段不是适合索引。
转自:http://blog.chinaunix.net/uid-540802-id-3419311.html
如果您使用 SELECT…WHERE x NOT IN(SELECT y FROM…)等“ NOT IN”编写SQL查询,必须了解当“ x”或“ y”为NULL时会发生什么?如果不是您想要的结果,我将在这里告诉您如何解决。
我们通常会在SELECT语句中使用联接,MySQL查询的联接使我们能够利用一个SQL语句查询或操作多个表的数据。
存储引擎:MySQL中的数据、索引以及其他对象是如何存储的,是一套文件系统的实现。
注:同构关联的表出自同一个地方,比如说两张表都来自Oracle数据库;异构关联的表出自不同地方,比如说一张表来自Oracle数据库,一张表来自于MySQL数据库。
四种联接 left join(左联接)返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录inner join(等值联接)只返回两个表中联结字段相等的行cross join(交叉联接)得到的结果是两个表的乘积,即笛卡尔积 创建表 CREATE TABLE `product` (`id` int(10) unsigned not null auto_increment,`amount` int(10) unsi
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在MySQL中可以使用EXPLAIN查看SQL执行计划,用法:EXPLAIN SELECT * FROM tb_item
SQL Join联接子句用于在两个或更多在数据库中的表的记录组合。JOIN是通过使用从两个表字段共通的值组合连接起来。MySQL官方只提供了三种join方式,内连接、左连接和右连接,不支持其他的连接关键字。但是可以通过一定的语法将达到其他的连接的效果。
SIMPLE(simple):简单SELECT(不使用UNION或子查询)。 PRIMARY(primary):子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY。 UNION(union):UNION中的第二个或后面的SELECT语句。 DEPENDENT UNION(dependent union):UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询。 UNION RESULT(union result):UNION的结果,union语句中第二个select开始后面所有select。 SUBQUERY(subquery):子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询。 DEPENDENT SUBQUERY(dependent subquery):子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询。 DERIVED(derived):派生表的SELECT (FROM子句的子查询)。 UNCACHEABLE SUBQUERY(uncacheable subquery):(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)
在《Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览》中我对JOIN算子有过简单的介绍,这里我们以具体实例的方式让大家对JOIN算子加深印象。JOIN的本质是分别从N(N>=1)张表中获取不同的字段,进而得到最完整的记录行。比如我们有一个查询需求:在学生表(学号,姓名,性别),课程表(课程号,课程名,学分)和成绩表(学号,课程号,分数)中查询所有学生的姓名,课程名和考试分数。如下:
本文是在假定读者了解了直方图是什么,直方图如何进行添加维护的前提下,围绕直方图与索引的对比、何时应该添加直方图,及直方图如何帮助优化器选择更优的执行计划这几个方面来介绍直方图。 对直方图不太了解的小伙伴可参考GreatSQL社区的另一篇文章 4.直方图介绍和使用|MySQL索引学习
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析、性能优化,个人博客:https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8,欢迎讨论。
在《SQL概览》中我们介绍了JOIN算子的语义和基本的使用方式,介绍过程中大家发现Apache Flink在语法语义上是遵循ANSI-SQL标准的,那么再深思一下传统数据库为啥需要有JOIN算子呢?在实现原理上面Apache Flink内部实现和传统数据库有什么区别呢?本篇将详尽的为大家介绍传统数据库为什么需要JOIN算子,以及JOIN算子在Apache Flink中的底层实现原理和在实际使用中的优化!
可以看到上面的执行计划返回了3行结果,id列的值可以看作是SQL中所具有的SELECT操作的序号 由于上述SQL中只有一个SELECT,所以id全为1,因此,我们就要按照由上至下读取执行计划 按照我们的SQL语句,我们会认为执行顺序是a,b,c,但是通过上图可以发现,Mysql并不是完成按照SQL中所写的顺序来进行表的关联操作的 执行对表的执行顺序为a,c,b,这是由于MySQL优化器会根据表中的索引的统计信息来调整表关联的实际顺序
1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用',' 如:
SQL Join 连接子句用于在两个或更多在数据库中的表的记录组合。JOIN是通过使用从两个表字段共同的值组合连接起来。MySQL官方只提供了三种join方式,内连接、左连接和右连接,不支持其他的连接关键字。但是可以通过一定的语法将达到其他的连接的效果。
短短一个查询语句,就出现了五次“profession”,这五次profession效果各有不同,我们容易弄晕,但是SQL能够很轻易的分辨。 为了能让我们容易分辨,SQL推出了假名功能。
今天是《MySQL核心知识》专栏的第17章,今天为大家系统的讲讲MySQL中的性能优化,希望通过本章节的学习,小伙伴们能够举一反三,彻底掌握MySQL中性能优化相关的知识。好了,开始今天的正题吧。
前段时间笔者开发某个项目遇到了MySQL性能问题,每张表的数据量都在五千万以上,个别表数据量甚至在一个亿以上,在开发的过程中遇到了非常多的数据库性能优化难点,笔者在开发过程中查询了很多资料,很多查询语句也在优化过程中取得了比较好的效果。笔者也将开发过程中遇到的sql优化问题总结为文章,以便日后回顾。这篇文章主要讲解mysql执行联结运算的原理。为了避免泄露公司业务及数据,在文章中涉及的sql语句都和公司业务无关。
前两天开发找DBA解决一个含有子查询的慢sql,我们通过将其修改为关联查询和添加索引解决。考虑到 大多数开发并没有准确的理解 MySQL 的子查询执行原理。本文介绍如何解决子查询慢查的思路。
因为驱动结果集越大,意味着需要循环的次数越多,也就是说在被驱动结果集上面所 需要执行的查询检索次数会越多。
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 DELAY_KEY_WRITE = 1
转载自 http://www.jb51.net/article/39432.htm
格式化SQL 包含子查询的SELECT语句难以阅读和调试,特别是它们较为复杂时更是如此。如上所示把子查询分解为多行并且适当地进行缩进,能极大地简化子查询的使用。
原文链接:https://www.codeproject.com/Articles/33052/Visual-Representation-of-SQL-Joins
SELECT标识符。这是查询中SELECT的序列号,表示查询中执行select子句或者操作表的顺序。如果该行引用其他行的并集结果,则该值可为NULL。
来源:https://segmentfault.com/p/1210000011760973/read
这里的索引有auditstatus和productid,可以建立联合索引。但是哪个放左边就要计算区分度。
无法直接dump,写了java多线程程序做迁移 问题1:Operation not allowed after ResultSet closed 裸jdbc语句,一个线程跑7个表,只有第一个表时候出这
一个 数据库管理系统 (DBMS)是一个软件应用程序与用户,应用程序和数据库本身交互,以捕获和分析数据。
在Java中,内存泄露通常指的是当对象不再被使用时,仍然被其他对象引用,因此无法被垃圾回收器(Garbage Collector, GC)回收的情况。避免内存泄露主要依赖于良好的编程实践和一些工具的辅助。以下是一些避免内存泄露的方法:
最近在Elastic官网blog的这篇文章引起了许多人的注意——Investigative analysis of disjointed data in Elasticsearch with the Siren Platform (利用Siren平台对Elasticsearch中的非联接(disjointed)数据进行调查分析)
使用 EXPLAIN 查看执行计划, 5.6后可以加参数 EXPLAIN FORMAT=JSON xxx输出json格式的信息。
2 Management Serveices & Utilities: 系统管理和控制工具
作者:崔虎龙,云和恩墨-开源架构部-MySQL技术顾问,长期服务于数据中心(金融,游戏,物流)行业,熟悉数据中心运营管理的流程及规范,自动化运维 等方面。擅长MySQL,Redis,MongoDB 数据库高可用设计 和 运维故障处理,备份恢复,升级迁移,性能优化 。
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