MySQL 8.0 开始支持原⼦ DDL(atomic DDL),数据字典的更新,存储引擎操作,写⼆进制日志结合成了一个事务。在没有原⼦DDL之前,DROP TABLE test1,test2;如遇到server crash,可能会有test1被drop了,test2没有被drop掉。下面来看下在MySQL 8.0之前和MySQL 8.0 数据字典的区别。
MySQL主从架构已经被广泛应用,保障主从复制关系的稳定性是大家一直关注的焦点。MySQL 5.6针对主从复制稳定性提供了新特性:slave支持crash-safe。该功能可以解决之前版本中系统异常断电可能导致relay_log.info位点信息不准确的问题。本文将从原理,参数等几个方面对该特性进行介绍。
作者:沃趣科技数据库专家 董红禹 问题概述 最近我们遇到一个MySQL的问题,分析后很有代表意义,特地写出来供大家参考。出现问题是,数据库先是被置为只读,然后过了一段时间,MySQL直接Cras
本文介绍了MySQL的Statement Based Replication (SBR)的缺陷,并提出了相应的解决方案。SBR会导致主备机数据不一致,且在某些情况下,会导致备机性能下降。建议使用Row Based Replication (RBR)和InnoDB存储引擎来避免这些问题。
MySQL 主从架构已经被广泛应用,保障主从复制关系的稳定性是大家一直关注的焦点。MySQL 5.6 针对主从复制稳定性提供了新特性: slave 支持 crash-safe。该功能可以解决之前版本中系统异常断电可能导致 relay_log.info 位点信息不准确的问题。
3、一个GTID在一个服务器上只执行一次,避免重复执行导致数据混乱或者主从不一致。
由于安全因素,客户需要将 MySQL 升级到 8.0.26 版本,但由于 8.0.26 的一些术语的不兼容性变更,对于监控采集的工具/程序会出现异常,针对这个情况,MySQL 官方也提供了解决方案,那就是新增了一个参数terminology_use_previous,当将该参数设置为BEFORE_8_0_26时,可以保持 8.0.26 版本之前的术语形式,如依旧保持 master,slave 的术语形式,以下是官方文档 8.0.26 release note 的描述片段摘要:
之前你可能经常听DBA同事说,MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态,惊叹的同时,你是不是心中也会不免会好奇,这是怎样做到的呢?
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 背景」 线上主从由于配置的问题,可能会导致slave crash重启后再建立主从时报1062或1032错误。本地复现时,发现crash前后有些binlog event会重复出现,怀疑可能是IO线程重复复制了一些event,才导致了这个问题。 和我们问题相关的另外一个背景是Replication过程中的master info以及relay log info。在MySQL中,master info存储了slave IO线程持久化的relay log的位
在单线程复制的情况下,5.7和5.6开关GTID的crash-safe其实可以简单理解为“没有差别”:
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析、性能优化,个人博客:https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8,欢迎讨论。
背景和相关配置如下: 结构:简单的master -> slave 复制方式:auto_position=0 (file position based replication) 数据库版本:MySQL 5.6.20 (5.6的高版本应该也有这个问题) 关键配置:
update语句也需要经过连接器、分析器、优化器、执行器,但是update语句相比select语句还是有很大不同的,更新流程设计两个重要的日志模块:
还是先在粉板上记一下方便。如果掌柜没有粉板,每次记账都翻账本,效率是不是低死啦? MySQL也有这个问题,若每次更新操作都写进磁盘,然后磁盘也要找到对应记录,然后再更新,整个过程IO成本、搜索成本都很高。 何解?采用类似酒掌柜粉板的思路。
DBA应该对InnoDB: Semaphore wait has lasted > 600 seconds. We intentionally crash the server because it appears to be hung. 一点都不陌生,MySQL后台线程srv_error_monitor_thread发现存在阻塞超过600s的latch锁时,如果连续10次检测该锁仍没有释放,就会触发panic避免服务持续hang下去。
前面我们系统了解了一个查询语句的执行流程,并介绍了执行过程中涉及的处理模块。相信你还记得,一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。
相信你还记得,一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。
我们还是从一个表的一条更新语句说起,下面是这个表的创建语句,这个表有一个主键 ID 和一个整型字段 c:
在讨论从库之前,首先,主库的不合理设置同样会在一些情况下造成从库发生复制故障,所以主库得需要是双1的。 非双1有很可能造成从库比主库多事务,所以从库异常是比较容易发生的事情。
近期,测试环境出现了一次MySQL数据库不断自动重启的问题,导致的原因是强行kill -9 杀掉数据库进程导致,报错信息如下:
本文作者在演讲后根据同学们的反馈,补充了很多技术细节,跟演讲(视频)相比,内容更加丰富。文章分成上、下两篇,上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容,下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。
本文也是一个生产案例,MySQL 5.6.18 版本 , 系统突然crash,HA 切换之后新的主库也遇到该bug crash 。MySQL 的error.log 报错如下:
在上一篇中,我们知道了一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。
我们生产环境有一组集群的多台MySQL服务器(MySQL 5.6.21),不定期的会crash,但error log中只记录了重启信息,未记录crash时的堆栈:
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 背景」 在之前的公众号文章《 slave crash unsafe常见问题分析》中提到slave的master_info_repository和relay_log_info_repository参数的某些配置可能导致crash unsafe,同时在该文章的末尾提到设置relay_log_recovery = on可以避免slave crash unsafe,参考文献[1]、参考文献[2]、参考文献[3]。 因此本文继续之前的思路,首先着重分析GTID
使系统快速运行的最重要因素是其基本设计。您还必须知道系统正在执行哪种处理以及其瓶颈是什么。在大多数情况下,系统瓶颈来自以下来源:
一个更新语句执行的时候整个过程跟查询的步骤是类似的,具体可以看之前的文章:MySQL实战 | MySQL逻辑架构—一条查询SQL是如何执行的,在一个表上有更新的时候,跟这个表有关的查询缓存会失效,所以这条语句就会把表上所有缓存结果都清空。这也就是我们一般不建议使用查询缓存的原因。 根据id更新某条数据,分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句。优化器决定要使用 ID 这个索引。然后,执行器负责具体执行,找到这一行,然后更新。 与查询流程不一样的是,更新流程还涉及两个重要的日志模块:redo log(重做日志)和 binlog(归档日志)。
前面我们分析过一个查询语句的执行流程,并且解释了执行过程中涉及的模块。一条查询语句一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。
在上一期《时区信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中,我们详细介绍了mysql系统库中的时区信息记录表,本期我们将为大家带来系列第七篇《复制信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》,下面请跟随我们一起开始 mysql 系统库的系统学习之旅吧!
前边的在《一条SQL查询在MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块,包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。今天我们来一起看看一条更新语句又是怎么一个执行流程。
我们还是从一个表的一条更新语句说起,下面是这个表的创建语句,这个表有一个主键 ID 和一个整型字段 c: mysql> create table T(ID int primary key, c int); 如果要将 ID=2 这一行的值加 1,SQL 语句就会这么写: mysql> update T set c=c+1 where ID=2;
MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态. mysql> create table T(ID int primary key, c int);
其实XtraBackup也是基于INNODB的 crash-recovery功能来实现的,他是对于数据文件的直接拷贝,为了保证数据内部的一致性,就需要使用到了crash-recovery来确保恢复的数据库是一致性的,而且是可用的。
1. 背景 在使用MySQL时,如果有大表的存储引擎是InnoDB,并且系统参数innodb_file_per_table设置为1,即每个文件对应一个独立的表空间,当对这些大表进行DROP TABLE时,有时会发现整个数据库系统的性能会有显著下降,包括一些只涉及几行数据的简单SELECT查询和DML语句,而且这些语句和正在删除的大表没有关系。造成这种现象的原因是什么呢?通过什么方式能缓解和避免这个问题呢? 2. 已知的瓶颈 Percona曾经在MySQL官方5.5.23之前的版本中遇到过这个问题,并且提供
存储引擎是数据库的核心,对于 MySQL 来说,存储引擎是以插件的形式运行的。虽然 MySQL 支持种类繁多的存储引擎,但最常用的当属 InnoDB 了,本篇文章将主要介绍 InnoDB 存储引擎相关知识。
昨天突然服务器重启了,最后导致的就是Zabbix的数据库MYSQL库表坏了,然后MYSQL就启动不了了。启动不了咋整,看log呗,报什么异常情况,查看error如下:
背景 MySQL 8.0 DDL 是一个复杂的过程,涉及比较多的模块,例如:MDL 锁,表定义缓存,行格式,Row Log,DDL Log,online 属性,表空间物理文件操作等。本文主要通过与5.
他们有一个共同的字段, 叫做xid, 崩溃恢复的时候, 会按照顺序扫描redolog:
MyISAM 存储引擎已经有了20年的历史,在1995年时,MyISAM 是 MySQL 唯一的存储引擎,服务了20多年,即将退居二线 MySQL 5.7 中仍然使用了 MyISAM 作为系统表的存储引擎,MySQL 8.0 引入了新的数据字典,系统表便不再使用 MyISAM,而且 8.0 中 MyISAM 被极大的限制了使用范围,例如不允许拷贝 MyISAM 表到正在运行的 MySQL server 中 8.0 中仅支持创建一个 engine=MyISAM 的表,然后像以前一样工作 MyISAM 的
作为一个后端工程师,想必没有人没用过数据库,跟我一起复习一下MySQL吧,本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第一篇,总结了MySQL的基础架构、一个查询语句的执行过程 以及 一条更新语句的执行过程。
本文介绍了MySQL DROP TABLE操作可能存在的性能瓶颈,包括InnoDB引擎表、MyISAM引擎表、以及操作系统层面的限制。针对这些瓶颈,本文提出了相应的优化方案,包括增大InnoDB缓冲池、使用MyISAM存储引擎、以及调整操作系统相关参数。通过这些优化方案,可以有效地提升MySQL数据库的性能,减少DROP TABLE操作对数据库性能的影响。
事情是这样的,我负责我司的报表系统,小胖是我小弟。某天他手贱误删了一条生产的数据。被用户在群里疯狂投诉质问,火急火燎的跑来问我怎么办。我特么冷汗都出来了,训斥了他一顿:蠢,蠢得都可以进博物馆了,生产的数据能随便动?
Server层包含MySQL的大多数核心服务,和所有内置函数,所有跨存储引擎功能的实现
上一篇文章中,我们介绍了 mysql 的二进制日志 binlog,他为数据的同步、恢复和回滚提供了非常便利的支持。 怎么避免从删库到跑路 — 详解 mysql binlog 的配置与使用
今天有个网友问我一个MySQL的恢复问题。提供的截图如下。 对于这个问题,在一些断电的场景下还是可能出现的。我首先是要确认是否为线上业务还是测试环境,线上业务来说这个影响还是很大的。如果数据库
为了把问题讲透,这就要从redo log,从LSN,从MySQL的故障恢复(crash-recovery)机制聊起。
在 2023-10-25 MySQL 官方发布的 8.2 版本 Release Notes 中,GreatSQL 社区核心开发者 Richard Dang 和 Hao Lu ,分别收到了来自 MySQL 官方的贡献感谢,与Amazon、Facebook(Meta)、Tencent等一并出现在感谢清单中。详见:
明显不会,磁盘IO太慢了,如果每个请求过来 MySQL 都要写磁盘,磁盘肯定扛不住。
听到原子这个关键字大家是不是联想到事务的ACID的原子性?两者相似,事务/语句执行要么全部成功,要么全部失败。MySQL 8.0 之前的版本 DDL 是非原子性的,对于多条sql构成的ddl语句比如 rename table t1 to t1_bak,t2 to t2_bak; 执行过程中如果遇到系统异常crash,有可能出现表t1被rename,但是t2没有被rename的情况。出现该情况的原因就是MySQL不支持原子的DDL。
我在第 2 篇文章《MySQL深入学习第二篇 - 一条SQL更新语句是如何执行的?》中,和你讲到 binlog(归档日志)和 redo log(重做日志)配合崩溃恢复的时候,用的是反证法,说明了如果没有两阶段提交,会导致 MySQL 出现主备数据不一致等问题。
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