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这样一来，MySQL 数据库就拥有了基础的高可用能力。...> Before cleanup stats (total=0, active=0, idle=0, waiting=3) 另一个需要解释的问题则是，这样一个 socket read 操作的阻塞是否就造成了整个连接池的阻塞呢...而问题就刚好出在这一次建链请求上，TCP 握手的部分是成功了（客户端和 MySQL VM 上 nodePort 的完成连接），但在接下来由于当前的 MySQL 容器已经停止（此时 VIP 也切换到了另一台...MySQL 实例上），因此客户端再也无法获得原 MySQL 实例的握手包响应（该握手属于MySQL应用层的协议），此时便陷入了长时间的阻塞式 socketRead 操作。...对于优化点一，我们一致认为用处并不大，如果连接出现了挂死那么相当于线程资源已经泄露，对服务后续的稳定运行十分不利，而且 hikariCP 在这里也已经将其写死了。因此关键的方案还是避免阻塞式的调用。
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image 场景回顾 用王者荣耀学JAVA，鲁班刚在水晶复活就没了——我们来聊聊什么是引用类型? 如果一个变量的类型是类类型，不是基本数据类型，那么这个变量叫做引用。...比如说你刚开了一局排位，鲁班刚从水晶出来，就好比new了一个英雄对象，但是，如果你仅仅是new了一下，而不去声明一个变量去指向他，那么这个对象就会立刻被内存回收了，于是出现了鲁班一出水晶就没了的情况。
电脑用久了变得卡慢是一件让人脑瓜疼的问题，在很多人看来，有事没事清理C盘（即系统盘，下同）腾出更多的空间会让这个问题得到缓解，但事实果真如此吗？...内存兄弟只能凭借自己的小身板硬抗，当运行多个程序时，就容易导致电脑卡慢甚至崩溃。 提问时间 问：C盘为什么会满？...于老师：某些软件不管装在哪个盘，运行时都会往C盘里生成文件、碎片，久而久之，不及时清理，以C盘小小的空间，很容易就装满了。...再加上当时整个硬盘就不大，分给C盘的空间就更不会多啦。...比如挖矿病毒，可以霸占整个系统资源为其服务，那能不卡嘛。 总之一句话，对于现在的电脑系统而言，变得卡慢真不是C盘的锅。
动不动就分库分表，但是实际上有几个有分库分表的经验呢？下面我们将介绍优化数据库的各个阶段。...//慢查询日志位置 long_query_time=3 //达到多少秒的sql就记录日志,这里是3s //重启 systemctl restart mysqld; 执行计划分析 id：值越大越先执行...Extra：执行情况的说明和描述，包含不适合在其他列中显示但是对执行计划非常重要的额外信息，常用取值如下： © Using index：直接访问索引就取到了数据，高性能的表现。...)和其他存储引擎就没有什么不同了 优化filesort 当我们使用order by进行排序的时候可能会出现Using filesort，这个时候我们就要将这个优化掉 mysql排序方式有2种 © 直接通过有序索引返回数据...根据我们理解的mysql最左原则，两条sql都不会使用索引。但是事实却不是。
仅仅是播放了5-6次动画，就产生了600+个实例，而Bitmap对象只有3个。 更蹊跷的是600个对象的内存占用和3个Bitmap的几乎相等。...抓狂中~~~，只要用LinkedBlockingQueue就必然会新建结点。。。要不就不用它吧。。。但不用它，实现生产者消费者就比较麻烦。。。还是得用。。。...putLock.unlock(); } if (c == 0) signalNotEmpty(); } } 没有了Node之后，Bitmap之间就无法串联起来
当需要把内部结点读入内存中的时候，B 树就比 B+ 树多 1 次盘块查找时间。 B+ 树的查询效率更加稳定 由于非叶子结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。...哈希索引的不足： 无法用于排序与分组 只支持精确查找，无法用于部分查找和范围查找 不能避免全表扫描 遇到大量 Hash 冲突的情况效率会大大降低 索引的物理存储 MySQL 索引使用的是 B 树中的...这种索引叫做聚集索引（密集索引）（索引和数据保存在同一文件中）： 若一个主键被定义，该主键作为聚集索引； 若没有主键定义，该表的第一个唯一非空索引作为聚集索引； 若均不满足，则会生成一个隐藏的主键（ MySQL...建索引的原则 最左前缀匹配原则 MySQL 会一直向右匹配知道遇到范围查询（>、<、between、like）就停止匹配。...= 和 in 可以乱序 比如 a = 1 and b = 2 and c = 3建立 (a,b,c) 索引可以任意顺序，MySQL 的查询优惠器可进行优化。
果然，沟通的情况是线上的一个查询数据的接口被疯狂的失去理智般的调用，这个操作直接导致线上的MySql集群被拖慢了。...大家翻看《高性能MySQL》第六章：查询性能优化，对这个问题有过说明： 分页操作通常会使用limit加上偏移量的办法实现，同时再加上合适的order by子句。...但这会出现一个常见问题：当偏移量非常大的时候，它会导致MySQL扫描大量不需要的行然后再抛弃掉。 数据模拟 那好，了解了问题的原理，那就要试着解决它了。...3、降级策略 看了网上一个阿里的dba同学分享的方案：配置limit的偏移量和获取数一个最大值，超过这个最大值，就返回空数据。...这个跟我同事的想法大致一样：request的时候 如果offset大于某个数值就先返回一个4xx的错误。 小结 当晚我们应用上述第三个方案，对offset做一下限流，超过某个值，就返回空值。
分享一篇MySQL的好文，加油吧！程序员！...作者：zhangqh segmentfault.com/a/1190000012155267 一、EXPLAIN 做MySQL优化，我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。...---- 四、当只需要一条数据的时候，使用limit 1 这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型 ---- 五、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序 ---- 六、如果限制条件中其他字段没有索引...庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。...LEFT JOIN A表为驱动表 INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表 RIGHT JOIN B表为驱动表 注意：MySQL中没有full join，可以用以下方式来解决
中的定时器，时间到了就执行 事件由一个特定的线程来管理的，也就是所谓的事件调度器，但是事件不能直接调用，通过单独或调用存储过程使用，在某一特定的时间点，触发相关的SQL语句或存储过程 三、语法 1、创建...服务就行了，因为从节点二我们已经修改server-id=3了，这样它们两个从节点肯定不会冲突了，到这里，一主两从的模式就搭建好了，接下来就是配置读写分离了。...但是，在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的，就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的。这个时候NoSQL肯定是无法满足的，所以还是需要使用关系性数据库。...Cobar 的核心功能和优势是 MySQL 数据库分片，此产品曾经广为流传，据说最早的发起者对 MySQL 很精通，后来从阿里跳槽了，阿里随后开源的 Cobar，并维持到 2013 年年初，然后，就没有然后了...=1 1000M1-1500M=2 注意：以上意思是主键id在0-500M的数据放在分片1中，500M1-1000M的数据放到分片2中，1000M1-1500M的数据放到分片3中，超过1500M1，就报错
前言 网上已经有了很多相关mysql索引原理的文章，但是都存在一些问题，有的是直接复制别人的比较老的文章，有的直接开篇讲B+Tree的原理，过程不是很清楚，即使原理讲清楚了，没有各种数据结构的对比也很难体现出...4:这些数据结构都可以优化查询速度，为何mysql会选择B+Tree 。。。。。 ? ? 数据库查询过程 对于一般字段而言，mysql查询都是采用的全表扫描的方式来进行数据查询 ?...where age =7; 可能扫描到第八次才能找到，如果数据非常多，多达几千万行，查找数据最极端的情况下可能需要查找到最后一次才能找到业务所需数据，所以是非常耗时的，我们就需要对数据查找过程进行优化，其实mysql...单路链表 如果遇到这种情况那么查找数据就普通的没有加索引的情况没什么区别了 红黑树 红黑树是一种自平衡二叉查找树，平衡二叉树的目的是为了减少二叉查找树层次，提高查找速度 比如依次插入 1到9，二叉树可能就和上图所展示的单路链表一样...image 这种回环运算非常麻烦 像B+Tree就简单了很多 直接叶子节点链表指过去就行 ?
协助解决数据库相关技术问题和技术改进； 6、参与数据库自动化管理、监控平台开发； 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，有优秀的数据库理论基础； 2、至少3年以上DBA工作经验，具备大中型高并发环境MySQL...数据库管理与优化经验，有互联网超大规模系统运维经验者优先； 3、熟悉MySQL集群、负载均衡、分库分表方案，了解相关高可用技术，有实施经验者优先； 4、熟悉NoSQL技术，如Redis、MongoDB、
来源：cnblogs.com/songwenjie/p/9410009.html 本文主要讨论MySQL索引的部分知识。...将会从MySQL索引基础、索引优化实战和数据库索引背后的数据结构三部分相关内容，下面一一展开（本文图片可点开放大）。...“索引（在MySQL中也叫“键key”）是存储引擎快速找到记录的一种数据结构。”...因为or后面的条件列中没有索引，那么后面的查询肯定要走全表扫描，在存在全表扫描的情况下，就没有必要多一次索引扫描增加IO访问。 7）负向条件查询不能使用索引，可以优化为in查询。 负向条件有：!...索引越多越好，认为一个查询就需要建一个索引；宁缺勿滥，认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度；抵制唯一索引，认为业务的唯一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决；过早优化，在不了解系统的情况下就开始优化
前言 数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷. 1、优化一览图...其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息. 2.1.2 优化子查询 在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销...,而连接查询不会创建临时表,因此效率比嵌套子查询高. 2.1.3 使用索引 索引是提高数据库查询速度最重要的方法之一,关于索引可以参高笔者一文,介绍比较详细,此处记录使用索引的三大注意事项...因此能减少磁盘I/O时间,从而提高响应速度. 3、配置高速磁盘或合理分布磁盘:高速磁盘提高I/O,分布磁盘能提高并行操作的能力. 2.2.2 优化数据库参数 优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL...然后数据库层面如果写入并发越来越高，就扩容加数据库服务器，通过分库分表是可以支持扩容机器的，如果数据库层面的读并发越来越高，就扩容加更多的从库。
来源：cnblogs.com/songwenjie/p/9410009.html 本文主要讨论MySQL索引的部分知识。...将会从MySQL索引基础、索引优化实战和数据库索引背后的数据结构三部分相关内容，下面一一展开（本文图片可点开放大）。...“索引（在MySQL中也叫“键key”）是存储引擎快速找到记录的一种数据结构。”...FROM payment WHERE customer_id = 203 OR amount = 3.96; 因为or后面的条件列中没有索引，那么后面的查询肯定要走全表扫描，在存在全表扫描的情况下，就没有必要多一次索引扫描增加...索引越多越好，认为一个查询就需要建一个索引；宁缺勿滥，认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度；抵制唯一索引，认为业务的唯一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决；过早优化，在不了解系统的情况下就开始优化
MySQL灵魂100问，你能答出多少？...前言 数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷. 1、优化一览图...嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销,而连接查询不会创建临时表,因此效率比嵌套子查询高. 2.1.3 使用索引 索引是提高数据库查询速度最重要的方法之一,关于索引可以参高笔者<MySQL.../cn/why-mysql/performance/index.html 2.2.3 分库分表 因为数据库压力过大，首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低，因为数据库负载过高对性能会有影响。...然后数据库层面如果写入并发越来越高，就扩容加数据库服务器，通过分库分表是可以支持扩容机器的，如果数据库层面的读并发越来越高，就扩容加更多的从库。
MySQL的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。不是所有的引擎都支持行锁，MyISAM就不支持。...在InnoDB事务中，行锁是在需要时才加上的，但不是不需要了就立刻释放，而要等事务结束时才释放。 这个就是两阶段锁协议。...于是活动开始时，你的MySQL就挂了。 登上服务器一看，CPU消耗近100%，但整个数据库每秒执行不到100个事务。 什么原因？...如果有中间件，可考虑在中间件实现 如果团队有能修改MySQL源码的人，也可以做在MySQL。 基本思路：对于同行更新，在进入引擎之前排队。这样在InnoDB内部就不会有大量死锁检测工作。...参考 《MySQL 实战 45 讲》
一旦攻击者拿到SIM卡，能做的事情太多了。 作者也提出了他的解决方案，那就是SIM卡PIN+锁屏(且锁屏时不显示通知详情)。...SIM卡PIN+锁屏不显示通知详情也不安全 仔细想来，这些攻击的起点就是SIM卡。...SIM卡，一个不可信的信任根 无论是SIM卡PIN，还是仅4G，基本治标不治本(鬼知道黑产是不是还有其他路径能搞你)。 如何治本呢？...很遗憾，SIM卡是一些厂商的安全信任根之一已成既定事实，只要有一个绑有你身份证、银行卡号认为持有这个SIM卡的人就一定是你，黑产就能通过SIM卡(主要是手机验证码)获取你的身份证、银行卡号这些关键信息，...进而可以攻破一些安全策略做的稍好的(认为持有SIM卡、知道身份证号和银行卡号的人就一定是你)的APP的防护。
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