-- 查看重复数据 SELECT `item_id`,COUNT(1) FROM app_wine GROUP BY `item_id` HAVING COUNT(1) > 1 -- 删除重复数据保留一条最新数据...DELETE FROM app_wine WHERE id NOT IN ( SELECT t.min_id FROM ( -- 过滤出重复多余的数据，比如，如果所有记录中存在
只扫描索引而无需回表的优点： 1.索引条目通常远小于数据行大小，只需要读取索引，则mysql会极大地减少数据访问量。...3.一些存储引擎如myisam在内存中只缓存索引，数据则依赖于操作系统来缓存，因此要访问数据需要一次系统调用 4.innodb的聚簇索引，覆盖索引对innodb表特别有用。...当发起一个索引覆盖查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑：mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖，假设索引覆盖了where条件中的字段...，但不是整个查询涉及的字段，mysql5.5和之前的版本也会回表获取数据行，尽管并不需要这一行且最终会被过滤掉。...这种情况下mysql只能提取数据行的值而不是索引值来做比较 优化后SQL：添加索引（artist,title,prod_id），使用了延迟关联(延迟了对列的访问) 说明：在查询的第一阶段可以使用覆盖索引
今天遇到一个需求，需要找出最新的一条数据。...，如果在10w条数据中用MAX函数应该很会慢，而且数据越来越多，有可能100w条。...加索引的如果数据量太大也会慢吧。我想到解决办法是加上一个条件startTime和endTime 就是当日期的开始 也就是00:00:00~23:59:59 这个时间范围的数据就是最新的数据了。...这样在MAX也不会很慢，如果考虑到可能当天内没有数据，开始时间可以向前推几天。...AND insTime BETWEEN #{startTime} AND #{endTime} 另外也可以不使用MAX，可以使用 ORDER BY insTime Limit 1 这样也可以找出最新的一条
我们知道，如果 MySQL 根据索引查找到数据，但索引的叶子结点中并不包含我们所需要的数据字段，那么仍然需要进行回表查询。...取出数据行中的 id 字段 由于 MyISAM 的叶子结点存储着指向数据行的指针，该查询多了一步回表操作，无法使用覆盖索引。...在查询的第一阶段 MySQL 使用覆盖索引，再通过该覆盖索引查询到的结果到外层查询匹配需要的所有列值。 这样说有些抽象，我们来看看下面的例子。...在 SQL 语句的「内层」进行扫描时使用了覆盖索引，「外层」再通过索引树找到相关的数据行，直接减少了扫描的数据量。...总结 如果使用覆盖索引，MySQL 只需扫描索引，无须回表，这极大地减少了数据访问量，能让查询更快、更高效。 延迟关联（deferred join）是覆盖索引的实际应用，可用于优化分页或其他场景。
场景 产品中有一张图片表，数据量将近100万条，有一条相关的查询语句，由于执行频次较高，想针对此语句进行优化 表结构很简单，主要字段： user_id 用户ID picname 图片名称 smallimg...看到使用的索引变成了刚刚建立的联合索引，并且Extra部分显示使用了'Using Index' 总结 'Using Index'的意思是“覆盖索引”，它是使上面sql性能提升的关键 一个包含查询所需字段的索引称为...“覆盖索引” MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，而不必在查到索引之后进行回表操作，减少IO，提高了效率 例如上面的sql，查询条件是user_id，可以使用联合索引，要查询的字段是...picname smallimg，这两个字段也在联合索引中，这就实现了“覆盖索引”，可以根据这个联合索引一次性完成查询工作，所以提升了性能
覆盖索引 解释一： 就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。...解释二： 索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。...覆盖索引必须要存储索引的列，而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引 当发起一个被索引覆盖的查询(也叫作索引覆盖查询)时，在EXPLAIN的Extra...需要注意的是，在引擎内部使用覆盖索引在索引k上其实读了三个记录，R3~R5（对应的索引k上的记录项），但是对于MySQL的Server层来说，它就是找引擎拿到了两条记录，因此MySQL认为扫描行数是2。...最后以《高性能Mysql》中的一段话结束： ?
索引确实是一种查找数据的高效方式，但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据，这样就不再需要读取数据行。如果索引的叶子节点中已经包含要查询的数据，那么还有什么必要再回到表中查询呢？...覆盖索引是非常有用的工具，能够极大地提高性能： 索引条目通常远小于数据行大小，所以如果只需要读取索引，那MySQL就会极大地减少数据访问量。...mysql5.5和更早的版本也总是会回表获取数据行，尽管并不需要这一行且最终会被过滤掉。...不过理论上mysql有一个捷径可以利用：where条件中的列是由索引可以覆盖的，因此Mysql可以使用该索引找到对应的last_name并检查是否first_name是否匹配，过滤之后再读取所需要的数据行...这种情况下，MySQL服务器只能提取数据行的值而不是索引值来做比较。 1.
概念 如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index)，也就是平时所说的不需要回表操作 判断标准 使用explain，可以通过输出的extra列来判断，对于一个索引覆盖查询...，显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询 注意 1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型，索引必须存储列的值 2、Hash 和full-text索引不存储值...，因此MySQL只能使用B-TREE 3、并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的 4、并不是所有的存储引擎都支持它们 5、如果要使用覆盖索引，一定要注意SELECT 列表值取出需要的列，不可以是SELECT...覆盖索引是一种非常强大的工具，能大大提高查询性能，只需要读取索引而不用读取数据有以下一些优点 1、索引项通常比记录要小，所以MySQL访问更少的数据 2、索引都按值的大小顺序存储，相对于随机访问记录...，需要更少的I/O 3、大多数据引擎能更好的缓存索引，比如MyISAM只缓存索引 4、覆盖索引对于InnoDB表尤其有用，因为InnoDB使用聚集索引组织数据，如果二级索引中包含查询所需的数据，就不再需要在聚集索引中查找了
内容概要 利用主索引提升SQL的查询效率是我们经常使用的一个技巧，但是有些时候MySQL给出的执行计划却完全出乎我们的意料，我们预想MySQL会通过索引扫描完成查询，但是MySQL给出的执行计划却是通过全表扫描完成查询的...利用索引扫描、利用索引顺序： uni_order_code是二级索引，索引上保存了（order_code,id），每扫描一条索引需要根据索引上的id定位（随机IO）到数据行上读取order_amount...有，覆盖索引。...执行计划显示查询会利用覆盖索引，并且只扫描了1000行数据，查询的性能应该是非常好的。 执行时间：13ms ? 从执行时间来看，SQL的执行时间提升到原来的1/20，已经达到我们的预期。...总结 覆盖索引是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。索引的字段不只包含查询列，还包含查询条件、排序等。
普通索引是无法直接定位行记录的，所以如果使用普通索引查询的时候，如果所需要的列都已经在索引里面了，那就直接给你了，这叫覆盖索引。 如果没有完成覆盖，那就要根据主键再扫描一遍上面那棵索引树了。...不是所有索引都有资格当覆盖索引的，因为覆盖索引必须要存储索引的列值，而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列值，索引MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引。...另外，当发起一个被索引覆盖的查询（索引覆盖查询）时，在explain（执行计划）的Extra列可以看到【Using Index】的信息。
MySQL插入重复后进行覆盖更新 一、介绍 在MySQL中，常常会有唯一键的约束，当使用Java插入重复的值后，会报异常我们需要进行捕获处理。...上面的解决思路，确实是一种办法，但我将介绍一下MySQL的一种插入写法，可以解决这种插入重复数据的问题。...二、使用 首先，我们先建立一张有唯一键的表，并初始化插入一条数据 CREATE TABLE `tb_user_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...update_user_id`) VALUES (1, '半月无霜', NULL, '50001', '2023-10-25 15:47:31', 1, '2023-10-25 15:54:17', 1); 接下来就将插入一条重复的数据...三、最后 以上，就是在MySQL中，插入时发生唯一键约束后的简单处理。 当然了，这种处理比较简单，只适合单表。 如果异常有涉及多表的处理的话，那还是老老实实捕获异常吧。 我是半月，你我一同共勉！！！
mysql覆盖索引如何理解 1、查询语句中所需的列在索引中，这样查询结果就可以在索引的数据结构中找到。...2、由于覆盖索引可以减少树木的搜索次数，显著提高查询性能，因此使用覆盖索引是一种常用的性能优化方法。...---------+------+-----------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+ 以上就是mysql...覆盖索引的理解，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：Mysql 收藏 | 0点赞 | 0打赏
问，N个线段总共覆盖了多长？...“单位1” 最后统计数组中被走过的中“单位1”的个数，即是所有线段覆盖的总长度了。...=============================================== //此题要求 //求出一条直线上所有线段所覆盖的全程长度是多少。 //重叠的地方只计算一次。...//================================ //本算法的思想是，将每个线段进行像素化， //添加到一个单位数组c[N]中 //遍历c数组判断哪些单位被覆盖到了， //在count...计数一下就知道一共覆盖了多少路程。
1、查找表中的多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（empID）来判断 ---- select * from Employee where EmpID in ...
昨天跟同事聊起数据表性能的问题，能不能仅用覆盖索引实现数据的汇总统计。...找了一个开发环境已有的数据表进行测试，通过explain命令，能看到mysql通过覆盖索引就能实现sum的需求，而无须去读取实际行数据。...写个java程序来填充随机数据是第一选择，但还要动用IDE太麻烦，尝试直接使用mysql的函数来实现。...从这个时间，我们应该能够猜出mysql的过滤数据的过程。mysql执行where过滤时仅仅通过索引即可完成，然后根据索引中的user_id去数据页面读取相应的age值出来做平均。...4.5 终极版-覆盖索引 前面的分析可以看到，为了计算平均值，mysql还需要读取行数据。如果age字段也在这个索引中，查询性能会进一步提升吗？因为不再读行数据。
设MySQL中有一个形如下表的数据表,表名为test: +——+——+—————+ | ID | No | Other | +——+——+—————+ | 1 | 1...现在我们要查找”ID=3″的记录的”上一条”和”下一条”记录. 1.仅列出字段”ID”的值: SELECT CASE WHEN SIGN(ID – 3) > 0 THEN ‘Next’ ELSE ‘Prev
mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法. 一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询....一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了（此条错误，分组mysql官方文档说明 是随机选择分组的一条，所以这么操作是不确定的），一般时间和主键id是正向关系，比如id大的插入时间就会比较大
看到这条报警信息，可以明确一个任务，此时数据库中存在大量的慢日志，条数为335，超出了阈值设置的300 当然打开日志来分析的时候，会发现比想象的要复杂一些，因为慢日志文件可能有几百兆甚至更大，要分析整个文件显然是不可行的...# ll *cccd* -rw-r----- 1 mysql mysql 70494 Nov 20 09:37 dic_fsm_cccd_info.frm -rw-r----- 1 mysql mysql...26214400 Feb 27 17:50 dic_fsm_cccd_info.ibd 验证方式其实也不难，我们在另外一个库中模拟创建一个表补充数据即可，大概是10M左右。...# ll *cccd* -rw-r----- 1 mysql mysql 70494 Feb 27 23:47 dic_fsm_cccd_info.frm -rw-r----- 1 mysql mysql...10485760 Feb 27 23:48 dic_fsm_cccd_info.ibd 所以目前来看这个表是存在碎片的，说明大量的数据是写入了库中，然后很可能做了delete操作，导致数据总量变化不大
首先要确定什么是最后一条。 是编辑时间最新的为最后一条，还是某个字段数字最大的未最后一条。 比如以时间最大为最后一条，则将符合条件的资料都筛选出来，再按时间排序，再取一笔资料。...max(time) time from 表名 group by oid,max(time)； SELECT * from tb where id = (SELECT max(id) FROM tb); mysql...分组取最新的一条记录(整条记录) mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法.一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询.一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了 select...select * from (select * from t_assistant_article order by create_time desc) as a group by base_id mysql...($id)的下一条记录 select * from table1 where id>$id order by id asc dlimit 1 6、查询一条记录($id)的上一条记录 select * from
收集数据库信息可以帮助我们快速找到问题, 官方提供了个存储过程 sys.diagnostics 来帮助我们采集信息官网链接就不放了, 因为我写这个文章的时候, 官网挂了(2022.08.11 14:...22)....使用方法如下:CALL sys.diagnostics(1, 1, 'current')建议用mysql命令导出为HTML格式方便看mysql -h127.0.0.1 -P3308 -p
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