两者的区别: (1)视图是已经编译好的 SQL 语句,是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表,而表不是。 (2)视图没有实际的物理记录,而基本表有。 (3)表是内容,视图是窗口。...(4)表占用物理空间而视图不占用物理空间,视图只是逻辑概念的存在,表可以及时对它 进行修改,但视图只能用创建的语句来修改。...(5)视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些字段构成的数据,只是一些 SQL 语句的集合。从安全的角度来说,视图可以防止用户接触数据表,因而用户不知道表结构。...(6)表属于全局模式中的表,是实表;视图属于局部模式的表,是虚表。 (7)视图的建立和删除只影响视图本身,不影响对应的基本表。...两者的联系: 视图(view)是在基本表之上建立的表,它的结构(即所定义的列)和内容(即所有记录) 都来自基本表,它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表,也 可以对应多个基本 表。
在 MySQL 中,Temporary Table(临时表)和 Memory Table(内存表)是两种不同的表类型,它们有一些重要的区别和用途。...可以使用 CREATE TEMPORARY TABLE 语句创建临时表。 临时表可以存储在磁盘上,也可以存储在内存中,具体取决于 MySQL 的配置和存储引擎。...内存表适用于需要快速读写操作的场景,但需要注意的是,内存表的数据会在 MySQL 服务重启时丢失,因为数据存储在内存中。...3.区别 主要的区别在于存储和生命周期: 存储: 临时表的存储位置可以是磁盘或内存,而内存表的数据存储在内存中。...生命周期: 临时表的生命周期限于会话或连接,会话结束时自动删除;而内存表的数据在 MySQL 服务重启时会丢失。 4.小结 您需要根据业务需求来选择使用临时表还是内存表。
,Oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中,保持到了磁盘上,可以随时恢复 (6) 并发性 MySQL以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长...虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁,但这个行级锁的机制依赖于表的索引,如果表没有索引,或者sql语句没有使用索引,那么仍然使用表级锁。...比如awr、addm、sqltrace、tkproof等 (10)权限与安全 MySQL的用户与主机有关,感觉没有什么意义,另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。...Oracle的权限与安全概念比较传统,中规中矩。 (11)分区表和分区索引 MySQL的分区表还不太成熟稳定。...(13)最重要的区别 MySQL是轻量型数据库,并且免费,没有服务恢复数据,并且开源 Oracle是重量型数据库,收费,Oracle公司对Oracle数据库有任何服务。
视图的使用 我们上面所使用的内外连接所生成的表都是一个临时表,假设我们频繁地使用该表,那么有没有办法将这个临时表转化为虚拟表呢? 视图就是一个虚拟表,其内容由查询定义。...同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。视图的数据变化会影响到基表,基表的数据变化也会影响到视图。...创建视图 create view 视图名 as select语句; 例如我们使用内连接: 而创建视图: 我们会发现多了一个表结构,我们查看该表: 如上,我们发现该表和我们用内连接的结果一样。...视图规则和限制 与表一样,必须唯一命名(不能出现同名视图或表名); 创建视图数目无限制,但要考虑复杂查询创建为视图之后的性能影响; 视图不能添加索引,也不能有关联的触发器或者默认值; 视图可以提高安全性...,必须具有足够的访问权限; order by 可以用在视图中,但是如果从该视图检索数据 select 中也含有 order by ,那么该视图中的 order by 将被覆盖; 视图可以和表一起使用。
MySQL:运维简单(组件少)、延时低(访问路径短) 2.HBase:扩展性好、内置容错恢复与数据冗余 # 从引擎结构看差异 相比MySQL,HBase的内部引擎特点: 1....由引擎结构(B+Tree vs LSM Tree)看到的能力差异: 1.MySQL:读写均衡、存在空间碎片 2....# 数据访问 相同之处:数据以表的模型进行逻辑组织,应用对数据进行增删改查 不同之处:MySQL的SQL功能更丰富:事务能力更强,HBase既可以用APIl进行更灵活、性能更好的访问,也可以借助Phoenix...APP的在线数据库存储,一般有我足矣 大数据圈:应用于大数据场景的存储、计算及管理组件 MySQL:一般可独立满足在线应用的数据存储需求,或者与少量组件配合(如缓存、分库中间件) HBase:一般需要和较多大数据组件一起配合完成应用场景...HBase不是MySQL的替换,HBase是业务规模及场景扩张后,对MySQL的自然延伸
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...DDL和DML的定义和区别 1、DML(Data Manipulation Language)数据操纵语言: 适用范围:对数据库中的数据进行一些简单操作,如insert,delete,update,select...对表(索引和序列)中数据操作就是DML,对数据库中的(表,索引,序列,同义词等)都是DDL操作 2、DDL(Data Definition Language)数据定义语言: 适用范围:对数据库中的某些对象...(例如,database,table)进行管理,DDL的对象就是这三个关键字 Create,Alter和Drop....区别: 1.DML操作是可以手动控制事务的开启、提交和回滚的。 2.DDL操作是隐性提交的,不能rollback!
专栏持续更新中:MySQL详解 前言 许多同学都把 MySQL 作为自己的数据库,但是可能用过最多的就是 SQL 语句,以及一些 ORM 的写法,而对底层的实现了解甚少,比如上述问题中,InnoDB...和 MyISAM 分别是什么,可能都不是非常清楚。...SHOW ENGINES; 三、存储引擎原理 首先针对可能面试会问到的问题「MyISAM 和 InnoDB 两种引擎所使用的索引的数据结构是什么」做一个回答: 都是 B+ 树,不过区别在于: MyISAM...七、InnoDB与MyISAM的区别 MyISAM不支持事务,MyISAM:强调的是性能,每次查询具有原子性,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持。...总结 对于面试题来说,一般只会被要求回答到 InnoDB 和 MyISAM 在使用上的区别,不过如果需要深究一下为什么会有那些区别的话,就需要了解其底层的实现原理,顺便还需要对于 B+ 树有一定的了解,
因为Order这张表分为5个区,所以有5个这样的文件 par文件:你执行的结果可能有.par文件也可能没有。注意:从MySql 5.7.6开始,不再创建.par分区定义文件。...2.3 数据处理 分区表后,提高了MySql性能。如果一张表的话,那就只有一个.ibd文件,一颗大的B+树。如果分表后,将按分区规则,分成不同的区,也就是一个大的B+树,分成多个小的树。...区别于分区的是,分区一般都是放在单机里的,用的比较多的是时间范围分区,方便归档。只不过分库分表需要代码实现,分区则是mysql内部实现。分库分表和分区并不冲突,可以结合使用。 ?...客户端模式通常在连接池上做了一层封装,内部与不同的库连接,sql交给smart-client进行处理。通常仅支持一种语言,如果其他语言要使用,需要开发多语言客户端。 各自的优缺点如下: ?...性能稳定上的话都是一个个子表,差不多,区别应该是分区表是mysql内部实现的,会比分表方案少一点数据交互只要你坚持,一步一步来,总归会成功的。 切忌,学技术急不来,快就是稳,稳就是快。
# MySQL 视图与管理 视图(view) 看需求 基本概念 视图的基本使用 视图细节讨论 视图最佳实践 视图课堂练习 Mysql管理 Mysql 用户 创建用户 删除用户 用户修改密码 mysql...同真实的表一样,视图包含列,其数据来自对应的真实表(基表) 视图和基表关系的示意图 # 视图的基本使用 create view视图名as select语句 alter view视图名as select...语句 --更新成新的视图 SHOW CREATE VIEW 视图名 drop view视图名1,视图名2 -- 视图的使用 -- 创建一个视图 emp_view01,只能查询emp表的(emp、ename...视图名.frm) -- 2.视图的数据变化会影响到基表,基表的数据变化也会影响到视图[insert update delete ] -- 修改视图 UPDATE emp_view01 SET job...基本语法: FLUSH PRIVILEGES; # 课堂练习题 创建一个用户(你的名字,拼音),密码123,并且只可以从本地登录,不让远程登录mysql 创建库和表testdb下的news表,要求:使用
设置用户默认或临时表空间 (普通用户没有次权限) 查看表空间储存位置 表 表中的数据类型 创建表 修改表 操作表中数据 约束 非空约束 主键约束 外键约束 唯一约束 查看约束 检查约束 默认值约束 视图...关系视图 内嵌视图 对象视图 物化视图 Oracle 基础 用户和表空间 用户 #### 系统用户 sys,system (系统用户) sysman (操作企业管理器) scott ####...ENABLE 启用主键约束 --删除外键约束 ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT constraint_name; 唯一约束 唯一约束保证值得唯一性,区别主键...可以利用视图进行查询、插入、更新和删除数据.Orcle中有4中视图。 关系视图 关系视图是四种视图中最简单,同时也是最常用的视图,可以将关系视图看做对简单或复杂的定义。...它的输出可以看做一个虚拟的表,该表的数据是有其他基础数据提供。由于关系视图并不储存真正的数据,因此占用数据库资源也较少。
视图是MySQL的一种虚拟表,实际的表我们可以看到每一行的数据,而视图是另一种形式的表,他可以将任何的查询结果变成一种虚拟的表方便下一次进行查询。 2.为什么要使用视图?...1.可重用 2.简化复杂的SQL 3.使用表的组成部分而不是整个表 4.保护数据,可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限 3.怎么使用视图?...例如如下两张表,表中可以看出班级表和学生表两个表关系是1对多的,外键在学生方。 ? 假如我现在要查询班级为三国演义的所有学生应该怎么查询?...通常,视图是可更新的(即,可以对他们进行INSERT,UPDATE和DELETE)但是更新视图将更新基表,因为视图本身没有数据如果对视图进行增删改实际上是对基表进行增删改....但是,并不是所有视图都是可更新的,如果MySQL不能正确地确定被更新的基数据,则不允许更新,如果视图定义中有以下操作,则不能更新视图; 1.分组(使用GROUP BY和HAVING)
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 对于mongodb和mysql你应该都很清楚了吧,那么他们两个之间的区别你知道吗?...很多人对于mongodb和mysql的区别都不是很清楚,下面一起来了解一下吧。 一、mongodb和mysql的区别有哪些? 对于这两者的区别,我们可以从以下的九个方面来谈一下。...1、数据库模型 mongodb-非关系型;mysql-关系型; 2、存储方式 mongodb-以类JSON的文档的格式存储;mysql-不同引擎有不同的存储方式; 3、查询语句 mongodb-MongoDB...;mysql-MySQL支持join; 对于mongodb和mysql的区别通过上文你都应该很清楚了吧,可以仔细的看看哦。...延伸阅读: mongodb和mysql都是开源的常用数据库。 mongodb是非关系型数据库,也就是我们经常说到的文档型数据库,它是一种NoSQL的数据库,mysql是传统的关系型数据库。
不过,在这几年的发展下,MySQL也导入了InnoDB(另一种数据库引擎),以强化参考完整性与并发违规处理机制,后来就逐渐取代MyISAM。...InnoDB是MySQL的数据库引擎之一,为MySQL AB发布binary的标准之一。InnoDB由Innobase Oy公司所开发,2006年五月时由甲骨文公司并购。...与传统的ISAM与MyISAM相比,InnoDB的最大特色就是支持了ACID兼容的事务(Transaction)功能,类似于PostgreSQL。...11、 外键 MyISAM:不支持 InnoDB:支持 通过上述的分析,基本上可以考虑使用InnoDB来替代MyISAM引擎了,原因是InnoDB自身很多良好的特点,比如事务支持、存储 过程、视图、行级锁定等等...另外,任何一种表都不是万能的,只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型,才能最大的发挥MySQL的性能优势。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...1、列类型区别 oracle:可变长度varchar2、浮点型number,小数浮点型number(m,n),可变二进制数据raw,大对象类型(存储无结构数据,最大4G)lob mysql:可变长度varchar...a.table; mysql:select * from table as t; 5、查询表(当select 1;时没表时,oracle需加上from dual) oracle:select 1 from...fetch得到的数据 c%notfound 与found相反 13、触发器 mysql:新数据表示(new) oracle:新数据表示(:new) 14、php连接数据库 mysql:mysqli扩展...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
简介 mysql 5 之后的版本新增的功能。...其实就是一种虚拟存在的表,注意视图里存的其实就是 sql 逻辑,表象视图是一个表,通过查询视图动态运行里头 sql 逻辑而已 视图基本语句 创建与使用视图: -- 创建视图,方式 1 CREATE VIEW...视图名 AS (SELECT 语句1); -- 创建视图,方式 2 CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 AS (SELECT 语句1); -- 想执行 SELECT 语句1 查询的结果...SELECT * FROM 视图名; 修改视图: -- 视图修改(方式 1) CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 AS (SELECT 语句1); -- 视图修改(方式 2) ALTER...VIEW 视图名 AS (SELECT 语句1); 删除视图: -- 删除视图 DROP VIEW 视图1,视图2,视图3; 查看视图结构: -- 查看视图结构,方式 1 DESC 视图名; -- 查看视图结构
表与表之间的关系 表1 foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录,即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多,一对一关系 多对多: 表1的多条记录可以对应表...2的一条记录 表2的多条记录也可以对应表1的一条记录 一对一: 表1的一条记录唯一对应表2的一条记录,反之亦然 分析时,我们先从按照上面的基本原理去套,然后再翻译成真实的意义,就很好理解了...1、先确定关系 2、找到多的一方,把关联字段写在多的一方 一对多 多对一或者一对多(左边表的多条记录对应右边表的唯一一条记录) 需要注意的: 1.先建被关联的表,保证被关联表的字段必须唯一。...图片 创建表 书要关联出版社 被关联的表 create table press(id int primary key auto_increment, name char(20)); 关联的表 create...add primary key(id,avg) 多对多:一个作者可以写多本书,一本书也可以有多个作者,双向的一对多,即多对 关联方式:foreign key+一张新的表 示例: 图片 图片 创建表 =
2,垂直分割: 垂直分割指的是:表的记录并不多,但是字段却很长,表占用空间很大,检索表的时候需要执行大量的IO,严重降低了性能。这时需要把大的字段拆分到另一个表,并且该表与原表是一对一的关系。...我们可以把题目单独放到一张表中,通过id与tt表建立一对一的关系,同样将回答单独放到一张表中。这样我们插叙tt中的分数的时候就不会扫描题目和回答了。...4,合理的硬件资源和操作系统 如果机器的内存超过4G,那么应当采用64位操作系统和64位MySQL。...,mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万 垂直拆分: 解决问题: 表与表之间的io竞争 不解决问题: 单表中数据量增长出现的压力 方案: 把产品表和用户表放到一个server上 订单表单独放到一个...server上 水平拆分: 解决问题: 单表中数据量增长出现的压力 不解决问题: 表与表之间的io争夺 方案: 用户表通过性别拆分为男用户表和女用户表 订单表通过已完成和完成中拆分为已完成订单和未完成订单
物化视图,嗯,MYSQL DBA 没听说过这个功能,SQL SERVER 的DBA 高深的或许知道有一种SQL SERVER 的“物化视图”,当然ORACLE 的DBA 对物化视图是充满着,自豪感。...举例我们可以创建一个带有查询条件的表,并且在这个物化视图中是有一列有唯一值的。...下面只需要三步,你就能让开发心服口服 1 你的字段使用的期限是多长,是仅仅临时的业务,还是长久的业务 2 你的业务类型是什么,你加的字段是服务 A 业务 还是 B 业务 ,或者C 业务 3 你查询是否会比较频繁...现在由于业务需求,增加了一些业务,而这些业务与原来的表的业务一部分数据是重合的,但这些新业务的数据又需要增加大量的字段,此时该怎么办 1 在原表上增加新的字段,但是问题是,老的业务不需要这些字段,那意味着原表上有不少字段就是...可能看到这里,我觉得我需要画一个图来讲一下这个继承表,看到下面的图你是不是想到了,MYSQL 的 分表,以及分表后的数据汇总。PG 一步完成你的需求。
数据库中只存放 了视图的定义,而并没有存放视图中的数据。这些数据存放在原来的表中。 使用视图查询数据 时,数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。因此,视图中的数据是依赖于原来的表中的数据 的。...(2)view_name :表示要创建的视图名称。 (3)column_list:可选项,指定视图中各个属性的名词,默认情况下与SELECT语句中的查询的属性相同。...当基本表的某些字段发生改变时,可以通过修改视 图来保持视图和基本表之间一致。MySQL中通过CREATE OR REPLACE VIEW语句和ALTER VIEW语句来修改视图。...也就是说,可以在UPDATE、DELETE或INSERT等语句中使用它们,以更 新基表的内容。对于可更新的视图,在视图中的行和基表中的行之间必须具有一对一的关系。...仅引用文 字值(在该情况下,没有要更新的基本表) 视图中虽然可以更新数据,但是有很多的限制。一般情况下,最好将视图作为查询数据的虚拟表, 而不要通过视图更新数据。
概念区别 关键字和函数区别 语句区别 创建表/集合 db.people.insertOne( { user_id: "abc123", age: 55, status:...创建索引 db.people.createIndex( { user_id: 1 } ) 相当于 CREATE INDEX idx_user_id_asc ON people(user_id) 删除表/
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