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原来用 MySQL可以全文检索

无论你怎么调研,都不推荐使用 MySQL 实现这种需求,显而易见,MySQL 作为关系型数据库,本身就不适合做搜索这种需求。 但是,奈何,今天我们就要用 MySQL这件事儿。...务实主义 目前的处境是这样的: 1、不要做大的改动,因为项目老旧,并且不熟悉,用的人也不多了; 2、逻辑很明晰,就是模糊查询,但是目前性能极低; 3、直接在 MySQL优化,确实是有办法的,具体效果只能试过之后才知道...为了演示,我将最小的一张 296,560 表缩小了10倍变成了 2万9千多条,没有任何处理,直接在一个最长的 text类型的字段上 like查询,最后的查询时间是 1秒左右,偶尔慢的时候能达到2、3...用下面的命令可以查看。...但是,一顿操作猛如虎,一看结果啥都没有啊。

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HLS中的位操作可以这么

在此基础上,HLS考虑到硬件的一个特性,那就是获取数据中的某一位或者某几位,同时,可能对数据本身进行位缩减运算,因此,HLS在这方面做了扩展,提供了一些特有的操作和方法(Method)。...当然,这些操作只针对定点数。 初始化与赋值 对于任意进度整型数据的初始化可以采用如下三种方式,如图1所示。三种方式输出的结果均为11,如图2所示。 ? ?...位选取与位赋值 HLS允许选取数据中的某一位,同时还可对指定位重新复制,这些操作均可通过[]完成,如图3所示代码片段。相应的输出结果如图4所示。 ? ?...相比较,直接使用()操作会更快捷。同时,该操作还可实现位反转。当()中的数据一致时,则获取指定位的内容。 ? ?...结论 HLS对C++的位操作进行了扩展,可快捷地执行获取某一位或某几位的操作,还可方便地完成位缩减运算。对于C语言,HLS也有相应的扩展,具体可参考ug902。

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loadrunner性能测试步骤_loadrunner可以接口测试

LoadRunner性能测试教程 1.工具介绍及下载 2.操作步骤 2.1.VuGen脚本编写及运行 2.2.Controller场景运行 2.3.Alalysis分析 1.工具介绍及下载 LoadRunner...提取码:gtis 1.2.组件介绍 首先解释一下三者的区别和联系: VuGen(即Virtual User Generator)是最基本的部分,中文解释是“虚拟用户生成器”,通过模拟用户对程序进行的操作来产生相关代码...2.操作步骤 2.1.VuGen脚本编写及运行 第一步打开LR点击【创建/编辑脚本】 第二步选择【新建脚本】或【打开现有脚本】 第三步切换到编辑模式 第四步可以看到编辑好的脚本也可以自己手动编写脚本...第二步选择场景类型为面向目标的场景 第三步在创建后在【设计】选项卡中点击编辑场景目标可以自己控制创建的用户数量及每秒点击数。...第四步点击确定后跳转至【运行】选项卡,可以看到项目的运行情况。 第五步运行一段时候后点击停止,用户数量会逐渐退出。

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PostgreSQL 可以数据找回了,MySQL还不可以

MYSQL 还不可以找回,PG16已经有插件可以进行相关的功能,并进行数据找回,相对于MySQL, PostgreSQL的新功能是越来越多,最近添加了删除数据找回的功能,到底好用不好用,到底怎么回事...7 | syb 8 | sye 6 | 1 7 | 1 8 | 1 6 | sya 7 | sya 8 | sye (10 rows) 通过主键和表的自然顺序我们可以直接的将修改错误的数据的版本和修改的历史进行一个比对我们可以很快速的写出...sye 790 | 8 | sye 790 | 8 | 1 791 | 6 | sya 792 | 7 | syb 793 | 8 | sye (18 rows) 上图可以看到我们通过...pg_dirtyread 函数通过来读取到所有的数据并通过XMIN查看数据的变动的历史,当然也可以在添加XMAX,懂得PG原理的可以很容易的找到数据变动的历史和数据是被UPDATE OR DELETE...如具体的操作可以看下面的注解,在表进行vacuum操作后,dead tuple被清理了,那么这个插件也会看不见已经被清理的行,数据的找回功能也就失效了。

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KNN除了可以分类和预测,还知道它可以识别异常值

KNN算法介绍 KNN模型属于有监督的学习算法,它的中文名称为K最近邻算法,该模型是通过搜寻最近的k个已知类别样本对未知类别样本进行预判,当然也可以对连续的Y变量预测。...如果以近邻个数k=5为例,就可以通过投票方式快速得到未知样本所属的类别。该算法的背后是如何实现上面分类的呢?它的具体步骤可以描述为: 确定未知样本近邻的个数k值。...如上图所示,一共包含16个样本点,每一个样本点都可以跟剩余的15个样本点算欧式距离,再从15个距离中找出最小的K个距离,并计算平均距离,用于衡量该样本点与其它样本的相似度。...读者也可以尝试其他几种可能的K值,并对比每一种K值所得到的异常点是否存在较大的差异。...结语 OK,今天的内容就分享到这里,下一期将会跟大家分享如何基于K均值模型,针对大批量数据异常点检测。如果你有任何问题,欢迎在公众号的留言区域表达你的疑问。

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MYSQL 可以压缩或回收磁盘空间

MYSQL 的数据库中的表,在使用中因为插入,删除或者UPDATE 等会产生页面的碎片,而碎片多了就会产生页面中不可用的数据空白,空白多了就会导致实际上存储的数据和在文件上生成的数据文件之间的差异,导致磁盘空间浪费的问题...MYSQL 的数据库中表支持单表单文件的特性,而我们的optimize table 主要的面对表在大量UPDATE 或者删除数据后的优化工作。...首先我们可以确认optimize table 对于数据库是有必要操作的,尤其针对业务中对表操作中充斥了大量的insert ,update,delete 等操作,使用这个命令可以让数据库重新的组织数据和重组...,并且已经可以被释放的磁盘空间可以在释放给操作系统。...另一种对表得数据压缩的方式也可以将表进行处理,直接将表的数据格式转变为 compressed ,通过这样的方式对于一些 varchar, text blob 等字段类型较多的表进行空间方面的缩减。

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异步结果通知实现——基于Redis实现,我这操作可以

而我们正好可以利用这个特性,实现异步通知的延迟功能,数据流转如下: ?...异步结果通知实现——基于Redis实现,我这操作可以 大概逻辑:当首次通知、或通知失败时,设置(重新设置)在 Redis 对应的 Key 的过期时间,Redis 会监听过期事件,发生事件时通知订阅者,...订阅者接收到事件,逻辑处理。...异步结果通知实现——基于Redis实现,我这操作可以 首先看看,消费者线程该如何实现(SpringBoot 环境下) @Slf4j @Component public class ConsumerTask...异步结果通知实现——基于Redis实现,我这操作可以 不得不说刚开始看见这种方案时,是存在疑惑的。因为上面的 Sorted Set 已经实现了功能,为什么要引入 List 数据结构增加系统的复杂度?

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异步结果通知实现——基于Redis实现,我这操作可以

前段时间,我在内存中实现了一个简单异步通知框架。但由于没有持久化功能,应用重启就会导致数据丢失,且不支持分布式和集群。...而我们正好可以利用这个特性,实现异步通知的延迟功能,数据流转如下: ?...大概逻辑:当首次通知、或通知失败时,设置(重新设置)在 Redis 对应的 Key 的过期时间,Redis 会监听过期事件,发生事件时通知订阅者,订阅者接收到事件,逻辑处理。下面看具体的实现。...仔细观察的话,可以看到我们拿到的时间戳是 Long 类型的,但是 Spring 提供的 Sorted Set 操作 api 参数是 Double 类型 org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations...队列 pop 操作比 zrange 操作对 Redis 来说性能开销更小,在这种频繁拉取的情况下更加合适。

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Cortex-M可以跑Linux操作系统

Linux系统属于非实时性操作体统,多进程是其主要特点,可以参考文章:Linux是实时系统还是分时操作系统?...其实操作系统或者用户在fork()进程时完全不需要考虑物理内存的地址分配,该工作由微控制器的内存管理单元MMU来。 ?...▲ 图5 shell 2中的bash地址 既然是多进程依赖了内存管理单元,那么在使用嵌入式Linux时只开一个进程可以?肯定是不可行的!...▲ 图6 进程树 总结 通过上述描述我们可以知道,Linux操作系统对MMU(内存管理单元)有极强的依赖,若在没有内存管理单元的CPU中运行Linux,恐怕整个系统只能停留在Uboot阶段了。...当然,任何事情都不是绝对的,如果你重写了Linux内核且搭配足够大的内存芯片,从理论上来说是可以省掉MMU的。 但是,这样的工作量,真的值得

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stm32可以跑Linux操作系统

Linux系统 一般将操作系统分为实时操作系统和非实时操作系统。实时操作系统大多为单进程、多线程(多任务),因此不涉及到线程间的地址空间分配,不需要使用MMU,例如VxWorks。...Linux系统属于非实时性操作系统,多进程是其主要特点。...其实操作系统或者用户在fork()进程时完全不需要考虑物理内存的地址分配,该工作由微控制器的内存管理单元MMU来。...图5 shell 2中的bash地址 既然是多进程依赖了内存管理单元,那么在使用嵌入式linux时只开一个进程可以?肯定是不可行的!...任何事情都不是绝对的,如果你重写了linux内核且搭配足够大的内存芯片,从理论上来说是可以省掉MMU的。但是,这样的工作量,真的值得

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mysql 慢查询,你操作的对

可以不设置该参数,系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log long_query_time:慢查询阈值,当查询时间多于设定的阈值时,记录日志。...03 — 配置方面 配置从以下几个小节分析给大家 第一小节:slow_query_log 默认情况下 slow_query_log 的值为OFF,表示慢查询日志是禁用的,可以通过设置 slow_query_log...这个是由参数 long_query_time 控制,默认情况下 long_query_time的值为10秒,可以使用命令修改,也可以在 my.cnf 参数里面修改。...也可以不用重新连接会话,而是用show global variables like 'long_query_time'。...| +---------------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) 第七小节:Slow_queries 如果你想查询有多少条慢查询记录,可以使用

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MySQL 8.0 竟然可以直接操作json文档了。。。

经过漫长的测试,即将整体迁移至Mysql8.0; Mysql8.0 对于Json操作新增/优化了很多相关Json的API操作; 阅读了一下官方文档,虽然绝大多数的JSON操作都是应用层完成,但是会一些...Mysql的JSON语法,方便进行debug;选出基础的, 有价值的部分,供未来参考; https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html https:/...(基于几何图形的针对地理空间数据交换格式)一些相关操作; 对Json栏位支持索引(结合Mysql8.0新特性,函数index); 一个可以支持部分的,原地更新Json Column 的可选优化项加入MySql8.0...; 可以使用的函数有JSON_SET(), JSON_REPLACE() ,JSON_REMOVE(); 使用时,有一些约束,但是会有更加的性能; JSON基础工具; //使用JSON_ARRAY方法定义...就是将内部的符 号进行转义,并整体包裹上双引号; JSON_QUOTE(' "null" ') //结果 "\"null\"" //将JSON内容美化并输出; JSON_PRETTY() //可以

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MYSQL Xtrabackup 备份的时候你忘了点什么

众所周知Xtrabackup 是mysql 中重要的备份工具,而数据库的备份中,尤其大内存的 MYSQL 备份中,都有一个问题的存在就是 innodb_buffer_pool 的存在。...备份后的MYSQL 在恢复后,一般innodb_buffer_pool 的数据都不会再恢复的数据库上出现,越大的内存和繁忙的MYSQL 在数据恢复后,就会有一个缓冲期,需要预热一段时间。...SHOW STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_dump_status'; 通过上面的命令就可以展现你最后一次 dump buffer pool 的时间 上面可以证明我的确在我早上...所以可以证明那个参数是有效的,也可以通过查看你恢复后的数据库的bufferpooldata 来正你恢复了数据 ? OK 到这里为止,可以证明这个参数是有效的,到底什么原因会导致有些同学的命令无效。...其实有些时候,某些事情的操作看似不成功莫名其妙,其实如果往深挖,往下看,大多是能找到问题的所在的。 ?

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技术译文 | MySQL 添加主键可以节省磁盘空间

MySQL 表定义主键不是必须的,并且直到今天(MySQL 版本 8.3.0)都是这样。不过,在 MGR 和 PXC 架构中不允许使用没有主键的表。...之前,在没有主键的情况下,当两列都通过辅助键建立索引时,我们可以看到以下内容: mysql > select SPACE,INDEX_ID,i.NAME as index_name, t.NAME as...通过 innodb_ruby 工具可以更详细地查看每个索引,可以看到它的大小是最大的(id=230): $ innodb_space -f msb_8_3_0/data/db1/test1.ibd space-indexes...mysql > set sql_require_primary_key=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql > create table nopk...但如果需要,我们仍然可以使用它,例如,轻松地将表读取或写入分成可预测的块: mysql > select my_row_id,a from nopk; +-----------+------+ | my_row_id

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