Flink是使用Kafka链接计算任务,利用kafka的exactly once实现流计算的不重不丢,而Kafka 的 Exactly Once 语义是通过它的事务和生产幂等两个特性来共同实现的1.流计算框架的架构及其计算原理...办法也比较简单粗暴，就是直接重启整个计算任务，并且从数据源头向前回溯一些数据。计算任务重启之后，会重新分配计算节点，顺便就完成了故障迁移。...Flink 通过 CheckPoint 机制来定期保存计算任务的快照，这个快照中主要包含两个重要的数据：整个计算任务的状态。这个状态主要是计算任务中，每个子任务在计算过程中需要保存的临时状态数据。...比如，上节课例子中汇总了一半的数据。数据源的位置信息。这个信息记录了在数据源的这个流中已经计算了哪些数据。如果数据源是 Kafka 的主题，这个位置信息就是 Kafka 主题中的消费位置。...在流计算中，因为数据重复会导致计算结果错误，所以 Exactly Once 在流计算场景中尤其重要。
Integer在使用数量计算时,如果数值过大,会引起越界问题,如图 : 30bdde46122b7821c7519b89cc72992-b37fda38533d48e696a54770c43b97f1....png 在进行金额计算时,一定要全部使用BigDecimal,否则可能会出现计算金额与实际金额不一致的情况 因为使用了Integer进行计算,导致超过21亿(2147483647)以上的金额出现负数
问题：MySQL某个表自增id溢出导致某业务block 背景： tokudb引擎的一个大表tb1，存放业务上的机审日志，每天有大量的写入， 并且由于历史原因，这张表是int signed 类型的...处理过程： 增加DBLE中间件代理，然后做range分区，将新数据写到新加的的一个分片上。 同时业务上修改连接将这个表tb1的连接方式改走DBLE。... id bigint unsigned not null auto_increment ; -- 修改新表为bigint unsigned类型，能存 18446744073709551615 行数据...，业务也能暂时恢复，剩下的工作就是把 tb_archive 表的数据迁移到 tb1 里面的（迁移数据可以使用pt-archiver工具在后台慢慢跑就行）。...算了下，整个操作中切表最多5分钟左右即可恢复业务的写入操作，剩余的迁移数据的影响相对会小一些。
在MySQL很多测试场景，需要人工生成一些测试数据来测试。本文提供一个构造MySQL大表存储过程，可以生成包含用户名，手机号码，出生日期等字段。也可以通过滤重来使得手机号码不重复，模拟现实场景。...如果想一次性生成不重复手机号码，可以考虑修改以下脚本，去掉uid，基于mobile列作为主键 DROP TABLE IF EXISTS big_table; DROP PROCEDURE IF EXISTS...ceiling(rand() * 100) % 28)) ON DUPLICATE KEY UPDATE updated_time = now(); END WHILE; END 二、数据填充
复型（复数类型）：我们把形如 z = a + b\textbf{i} 的数称为 复数。 在 matlab 中的复数就称为 复型（没有历史考证，看的网上有人这么叫，可能不专业）。...一般情况下没有使用复型的必要，所以没有特殊需求的小伙伴可以跳过本节哦！ 一、复数 1....复数概述 复型（复数类型）：我们把形如 z = a + b\textbf{i} 的数称为 复数，例如 10 + 3i、-1 + 10i、6 - 8i 等等。...① 共轭复数的性质 共轭复数有以下几点给常见的性质，利用这些性质能够帮助我们更好地计算。...4. angle函数 angle() 函数用于计算复数 z 的辐角。
insert，update，delete存储的日志格式，delete存储的type是trx_undo_del_mark_rec里面有个参数old roll_pointer会指向insert的地址值，恢复需要的数据...undo日志insert，update，delete (1)—mysql进阶（六十四) 通用链表结构 在写入undo日志的过程会使用到多个链表，很多链表都有同样的节点结构， List node结构示意图
我们对本次HBase成本优化项目进行深度复盘，并进一步尝试总结云数据库的FinOps之道。...希望能够赋能mysql、redis、mongo等其他云数据库产品实现降本增效，进而给互联网寒冬环境下的企业IT降本增效，提供一个参考思路。...本文将从4个方面进行展开： 云数据库成本挑战 什么是FinOps HBase成本优化实践 云数据库FinOps之道 1、云数据库成本挑战 在早期，云计算被视为企业降低IT管理成本、提高业务敏捷性的重要途径...但是集群类型的组件（如HBase)，仍然需要做进一步细粒度的计算与分配。 4.2 优化(Optimize) 一旦资源优化指标准确绑定到 实际使用团队后，就可以开展各项优化工作。...往期热门笔记合集推荐： HBase原理与实战笔记合集 MySQL实战笔记合集 Canal/Otter源码与实战笔记合集 Java实战技巧笔记合集 原创：阿丸笔记，欢迎 分享，转载请保留出处。
问题 1 数据库添加账号并不是DB 来做，而是运维来做的。 2 每个实例里面存在同样的用户名，并且新建的用户他们也是基本按照人名来进行的建立。...Worker 1 failed executing transaction 'cd620c28-aeb1-11ea-a3d5-205056a53593:14681474' at master log mysql-bin...这里需要通过如下的方法来进行操作恢复. 1 目前是三台从库连接并且复制数据到多源复制的数据库中,我们停止三台从库的复制.并获取当时的GTID 的信息,同时也停止多源复制库的信息. 2 复制每台从库的...的复制方式改为 GTID AUTO Position 的方式. 1 由于 10.50.133.81 和 10.50.133.116 都是从库(对于他们所在的集群中) 首先我们先STOP SLAVE 两个MYSQL...CHANGE REPLICATION FILTER REPLICATE_WILD_IGNORE_TABLE = ('mysql.user'); 最后打开81 ,116从库的start slave _
MySQL week......weekofyear() 和 week() 一样，都是计算“某天”是位于一年中的第几周。 weekofyear(@dt) 等价于 week(@dt,3)。...() 函数非常有用，比如我想得到当前月份中有多少天，可以这样来计算： mysql> select now(), day(last_day(now())) as days; +----------...日期时间计算函数 1....timestampdiff() 函数就比 datediff() 功能强多了，datediff() 只能计算两个日期（date）之间相差的天数。
> 计算排名 计算排名 给出每个人的排名 LeetCode上的计算排名 方案一 方案二 方案三 方案四 例子： https://www.1keydata.com/tw/sql/sql-rank.html...AND a1.Name = a2.Name) GROUP BY a1.Name, a1.Sales ORDER BY a1.Sales DESC, a1.Name DESC; LeetCode上的计算排名
然后将相等的转化为1，相加就是不重复的物品数量。 到这里我感觉对于实战的帮助其实还不是最大的，最大的应该是把不重复的自动列出来，然后就可以根据自动列出来的数据进行出入库，剩余库存统计。...=OFFSET函数其实是Excel高阶玩家经常用的，广泛应用在数据引用和动态图表中。他的用法比较多，在这里只介绍最简单的用法。...LARGE函数，返回数据集中的第K个最大值。...，首先需要用OFFSET函数实现数据的获取OFFSET(A1，向下偏移多少，）第三个参数如果是0，可以直接为空 第二步：我需要解决的问题就是向下偏移多少怎么定义，如果问题简化，可以允许重复的物品也罗列过来...至此基本实现了将不重复的物品罗列的功能。
简直耸人听闻，这已经不是“慢”能形容的了… 接下来查看表数据信息，如下图： ? 可以看到表数据量较大，预估行数在83683240，也就是8000w左右，千万数据量的表。...而表是千万级别，并且该查询条件最后实际是返回的空数据，也就是MySQL在主键索引上实际检索时间很长，导致了慢查询。...问题找到了，总结下来就是：MySQL优化器认为在limit 1的情况下，走主键索引能够更快的找到那一条数据，并且如果走联合索引需要扫描索引后进行排序，而主键索引天生有序，所以优化器综合考虑，走了主键索引...实际上，MySQL遍历了8000w条数据也没找到那个天选之人（符合条件的数据），所以浪费了很多时间。...在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的CPU资源越少。
其中复联3的累积票房更是挤进中国电影票房总榜的第11位。...（数据来自：猫眼电影） 复联系列被人津津乐道的，永远是里边性格和能力各异的超级英雄，正因为如此，复联才能讨好几乎所有观众，因为每个观众都能找到自己喜欢的英雄。 那么复联里边谁是人气最高的英雄呢？...（取百度指数近30天平均值） 由以上数据得知，在中国市场，蜘蛛侠 就是最受用户关注的英雄了。 为什么蜘蛛侠这么受欢迎呢？打开需求图谱，可以看到搜索“蜘蛛侠”关键词的人有哪些需求 ?...6.72亿+蚁人2（2018）8.32亿=15.04亿 7、无敌浩克（2008）6000万 8、奇异博士（2016）7.5亿 9、惊奇队长（2019）10.33亿 10、黑豹（2018）6.63亿 （数据来源...哎，想到这份上，复联4我也不去刷了，还是在家撸葫芦娃支持国产好 ? ? ---- 本文转载自公众号：挖数
题目给出的函数原型如下： int getCountOfString(const char *str); 由于参数是const的，所以字符串本身肯定是不能被修改的...
4个字节 2、不同字符集占用字节数不同： 3、latin1:2个字节 4、utf8:3个字节 5、是否为空占用1个字节，not null不占用字节 6、变长字段需要记录长度占用2个字节 7、索引长度计算公式
于是，复盘了我遇到的“温度计”事件，除了温度计有问题还有可能是我测量的方式和时间不对，那么对应到我们常说的数据质量方面也就是“技术”和“业务”的影响，导致了数据质量问题。...技术上，我们需要在数据的采集、传输、计算、存储各个方面，保障数据质量。...采集过程中，要保证原业务数据表到数据平台表中的结构映射准确；传输过程中，要保证网路可靠，断点续传或者失败后重新覆盖载入全量数据的容错机制；计算过程中，要保证转换规则、清洗规则、业务规则的合理性，要完全理解业务...，和业务模型对齐，避免计算口径错误或出现明显异常值；存储过程中，要保证数据写入不能重复，不能丢失，不能失真。...需求接收，数据的业务描述、业务规则要清晰，是构建准确数据模型的基础；需求变更，这个问题其实是对数据质量影响非常大的，需求一变，数据模型设计、数据录入、数据采集、数据传输、数据装载、数据存储等环节都会受到影响
Offset((pageNum - 1) * pageSize).Find(&users) db.Model(&users).Count(&total) return users, total } 后端数据验证...使用 gin 框架内置包 「validator」 "github.com/go-playground/validator/v10" 在模型中的struct 加上数据验证的tag :validate 例如
一、连接查询 1、交叉连接：CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个NM的组合，即笛卡尔积。如本例会产生44=16条记录，在开发过程中我们肯定是要过滤数据，所以这种很少用。...join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; on表示连接条件: 条件字段就是代表相同的业务含义(如my_student.c_id和my_class.id) 字段别名以及表别名的使用: 在查询数据的时候...多表查询: 多张表的结构是完全一样的,保存的数据(结构)也是一样的....t22 WHERE category_id=(SELECT category_id FROM t11 WHERE name='科技') 列子查询 行子查询 表子查询 Exists子查询 参考文章：MySQL...数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/129132.html原文链接：https://javaforall.cn
恰巧今天遇到了一个问题，在这里和大家分享一下，就是使用sql计算增长率的问题。...，或者叫同比增长， 这个大家应该都知道吧，公式如下: (后一年数据 - 前一年数据) / 前一年的数据。...我们还是先来研究下公式， 我们假设今年的数据是 t1. 去年的数据是t2, 那么增长率为 （t1 - t2）/ t2 , 通过分解等价于 t1/t2 -1 ,这应该比较好理解吧。...当t1.year=2018年是， t2.year就是2017年，这样t1和t2就代表了两个相邻年份的数据，有了两个相邻年份，我们就可以计算增长率了。....value/t2.value-1 rate from test t1 left join test t2 on t1.year = t2.year +1 order by t1.year 这就是计算增长率的方式
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
