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如何使用python计算给定SQLite行数

计算 SQLite 行数是数据库管理中常见任务。Python凭借其强大库和对SQLite支持,为此目的提供了无缝工具。...要计算特定行数,可以使用 SQL 中 SELECT COUNT(*) 语句。...综上所述,以下是使用 Python 计算 SQLite 行数完整代码: import sqlite3 conn = sqlite3.connect('your_database.db') cursor...使用多个 如果需要计算多个行数,可以使用循环循环访问名列表,并为每个执行计数查询: table_names = ['table1', 'table2', 'table3'] for table_name...这允许您在不重复代码情况下计算多个行。 结论 使用 Python 计算 SQLite 行数很简单。我们可以运行 SQL 查询并使用 sqlite3 模块或 pandas 库获取行数

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mysql源和目标端行数检查

导数据是很长有的事, 导完了总得检查一下把, 云上有DTS很方便, 但是有的环境只能手动导数据了, 这比较就比较麻烦了, 或者是用户自己导, 让你检查检查, 总之检查两个库之间数据量是很常见工作...常见工作做多了就饭, 就写个脚本, py效果更好, 但是不如shell方便(因环境而异). 我分享下脚本检查mysql两库之间数据行数脚本吧....这个脚本是mysql, 也可以改一改给pg或者oracle用, 我就不写了哈 1..../bin/env bash #write by ddcw at 2021.06.26 #检查mysql数据是否一致, 只检查行数量 #用法, sh $0.sh src_user/src_passowrd...'{print $1}')\033[0m" echo -e "一致: ${same_tbale} \t 不一致: ${no_same_tbale}" } init_param # echo

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计算MySQL碎片SQL整理

:如何较为准确计算MySQL碎片情况?...1 row in set (0.00 sec) 通过tables字典我们可以得到通过逻辑计算出来预估大小,包括数据和索引空间情况,还有平均行长度来作为校验。...但是在这里我们总是会感觉有些隔靴搔痒,因为我们通过计算得到了逻辑大小,但是我们还是无从得知物理文件大小,如果逐个去通过du方式计算,这个成本是很高,而且如果有很多,这种模式效率和代价是不大合理...mysql 62914560 Sep 23 21:14 tgp_redis_command.ibd 所以大小逻辑计算为data_length+index_length=53035008+0,大约是...其中对于逻辑大小计算做了一些取舍,默认在MySQL中变化数据在10%以外是会重新去统计计算,所以我们可以把基数调整稍大一些为1.1,然后以这个为基线,如果碎片率超过了200%则计入统计结果中。

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MySQL十四:单最大2000W行数

转载~ 在互联网技术圈中有一个说法:「MySQL数据量大于 2000 W行,性能会明显下降」。网传这个说法最早由百度传出,真假不得而知。但是却成为了行业内一个默认标准。...单超过2000W行数据一定会导致性能下降吗?我认为是不一定,虽然说建议单不超过2000W,但是我不接受它建议可不可以?那必然也是可以。...一、单最大到底能存多少数据 先来看看下面这张图,了解一下mysql各个类型大小 我们知道在MySQL是支持主键自增长,不考虑其他因素前提下,理论上只有主键没有用完,数据就可以一直增加。...但是数据量大小却跟2000W没啥影响,既然百度大佬推荐单最大2000W行数据,那肯定不会是空口白话,一定定会有其他影响行数因素」。...2.1 数据存储结构 在MySQL中默认存储引擎是InnoDB,在之前《存储引擎》中有说过,InnoDB为每个都生成了两个文件: .frm文件:结构文件 .ibd文件:数据文件(聚簇索引包含数据与索引

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MySQL count(*) 优化,获取千万级数据行数

来源:blog.csdn.net/LJFPHP/article/details/84400400 一、前言 这个问题是今天朋友提出来,关于查询一个1200w数据行数,用count(*)速度一直提不上去...博主这边思路就是没索引就建立索引关系,然后使用count(1)或者count()来提升速度。这两个函数默认使用是数据中最短那个索引字段。...MySQL中聚合函数count使用和性能优化 (https://blog.csdn.net/lmy86263/article/details/73681633) mysql count(*) 会选哪个索引...三、使用explain获取行数 1、关于explain 关于explain,使用mysql都知道,这个函数是专门用于查看sql语句执行效率,网上可供参考文章很多。...我们使用explain之后,会看到返回很多参数,其中: rows:显示MySQL认为它执行查询时必须检查行数。就是这个东西了,既然我们要获取是数据行数,那么可以使用: ?

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为什么说MySQL行数不要超过2000w?

作为在后端圈开车多年老司机,是不是经常听到过,“mysql最好不要超过 2000w”,“单超过 2000w 就要考虑数据迁移了”,“你这个数据都马上要到 2000w 了,难怪查询速度慢” 这些名言民语就和...那下面我们就来看看这个建议值 2kw 是怎么来? 单数量限制 首先我们先想想数据库单行数最大多大?...单建议值 下面我们就以 3 层,2 分叉(实际中是 M 分叉)图例来说明一下查找一个行数过程。...,比如,数据库版本,服务器配置,sql 编写等等,MySQL 为了提高性能,会将索引装载到内存中。...总结 Mysql 数据是以页形式存放,页在磁盘中不一定是连续。 页空间是 16K, 并不是所有的空间都是用来存放数据,会有一些固定信息,如,页头,页尾,页码,校验码等等。

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MySQL扫描成本计算

查询优化器是 MySQL 核心子系统之一,成本计算又是查询优化器核心逻辑。 全扫描成本作为参照物,用于和其它访问方式成本做对比。...任何一种访问方式,只要成本超过了全扫描成本,就不会被使用。 基于全扫描成本重要地位,要讲清楚 MySQL 成本计算逻辑,从全扫描成本计算开始是个不错选择。...有了上面这些公式,我们通过一个具体例子走一遍全扫描成本计算过程。...统计信息 全扫描成本计算过程中,用到了主键索引数据页数量、中记录数量,这两个数据都来源 InnoDB 统计信息。...io_cost 表示全扫描 IO 成本,MySQL 会先计算读取一个数据页平均成本,然后乘以主键索引数据页数量,得到 IO 成本。

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浅谈MySQL 统计行数 count

MySQL count() 函数我们并不陌生,用来统计每张行数。但如果你越来越大,且是 InnoDB 引擎的话,会发现计算速度会越来越慢。...Count() 实现 InnoDB 和 MyISAM 是 MySQL 常用数据引擎,由于两者实现不同,导致 count() 操作计算效率也不同。...对于 MyISAM 来说,它把每个行数都存在了磁盘上,因此使用 count(*) 计算时,效率很高直接返回结果。但如果加入了 where 条件,依然会进行搜索,所以效率是不高。...由于 MVCC 控制,使得 MySQL 具有并发能力,也就是说对于同一时刻,InnoDB 返回行数是不一定,事务看到行数与开启后一致性视图有关,换句话说,每个事务能看到数据版本是不一样...count(*) 除外,专门做了优化,不取值,直接按行累加,并且会找到最小索引树进行计算。 总结 MySQL count() 函数执行效率和底层数据引擎有关。

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如何正确行数分库分

如果数据多到一定程度,就需要分库分来存储数据了,这个一定程度判断也比较难,总体而言, 数据量上:MySQL数据库在500w-1000w时候性能比较好,单张表达到2000W(如果服务器配置比较好的话...Redis 缓存形式,在前面挡一下,可以降低服务器链接 分库分大体有两种思路: 1.修改代码,让代码去链接对应数据库查询对应。...应用程序通过 JDBC 驱动访问 Cobar 集群,Cobar 根据 SQL 和分库规则对 SQL 做分解,然后分发到 MySQL 集群不同数据库实例上执行。...那肯定是有的,下面为大家介绍 腾讯云TDSQL : TDSQL MySQL 版(TDSQL for MySQL)是腾讯打造一款分布式数据库产品,具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能...TDSQL MySQL 版亦凭借其高质量产品及服务,获得了多项国际和国家认证,得到了客户及行业一致认可。 image.png

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mysql查询数据中记录行数及每行空间占用情况

可查询数据库中每个占用空间、表记录行数。...ENGINE:所使用存储引擎 TABLE_ROWS:记录数 DATA_LENGTH:数据大小 INDEX_LENGTH:索引大小         计算出数据中每行记录占用空间目的是什么呢?...在这个假设下得出结论为单B+树索引层级为3层时,能存储行记录上限为21,902,400。         由此可知,一张在保证查询性能前提下,能存储记录行数与每行记录大小有关。...参考博客: 1.https://www.jianshu.com/p/8f086c98d591  mysql查询库大小,行数,索引大小 2.https://www.cnblogs.com/mr-wuxiansheng...4.https://www.cnblogs.com/guohu/p/10984278.html  MySQL查询数据auto_increment(自增id)

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Python 计算文件中总行数

计算文件行数:最简单办法是把文件读入一个大列表中,然后统计列表长度.如果文件路径是以参数形式filepath传递,那么只用一行代码就可以完成我们需求了: count = len(open...(open(thefilepath, 'rU')): pass count += 1 另外一种处理大文件比较快方法是统计文件中换行符个数'\n '(或者包含'\n'字串,如在windows...否则在windows系统上,上面的代码会非常慢. linecache是专门支持读取大文件,而且支持行式读取函数库。...linecache预先把文件读入缓存起来,后面如果你访问该文件的话就不再从硬盘读取 读取文件某一行内容(测试过1G大小文件,效率还可以) import linecache count = linecache.getline...(filename,linenum) 三、用linecache读取文件内容(测试过1G大小文件,效率还可以) str = linecache.getlines(filename) str为列表形式,每一行为列表中一个元素

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「开发日志」Navicat统计行数竟然和实际行数不一致?!

背景 近期为了保障线上数据库稳定性,我决定针对一些大历史数据有计划地进行备份迁移,但是呢,发现一个奇特现象,Navicat统计行数自身count统计数竟然不一致!?...整个经过 这次大迁移备份,我整体思路是:首先用Navicat对库内所有的按照行数降序排序,然后选取Top10进行迁移备份。...但是一如既往细心我发现,它界面的统计行数竟然和我自己count这张行数不一致?!难道要颠覆我对Navicat认可嘛。...我开始思考,Mysql作为一个数据库,自身肯定就有各个统计,而Navicat只是作为一个可视化界面,让数据肉眼可见。 Navicat:这锅我可不背。...为了证实我猜想,我查阅了官方文档及其他相关资料,果然,MySQL 在 information_schema.TABLES中息存放了所有信息。

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MySql约束

中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库数据是符合预期。约束本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确数据,反过来,站在mysql视角,凡是插入进来数据,都是符合数据约束。...站在正常业务逻辑中: 如果班级没有名字,你不知道你在哪个班级 如果教室名字可以为空,就不知道在哪上课 所以我们在设计数据库时候,一定要在中进行限制,满足上面条件数据就不能插入到中。...一个主键可以被添加到一列,或者多列上 主键;主键所在列通常是整数类型 创建时候直接在字段上指定主键 mysql> create table if not exists test_key (...对于自增长:默认是从1开始插入,如果默认插入了一个值作为起始值,则从这个起始值加1开始 所以我们在创建时候可以给自增长设置一个起始值: mysql> create table t22( -...建立外键本质其实就是把相关性交给mysql去审核了,提前告诉mysql之间约束关系,那么当用户插入不符合业务逻辑数据时候,mysql不允许你插入。

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MySQL之间关系

之间关系 1 foreign key 2 则1多条记录对应2一条记录,即多对一 利用foreign key原理我们可以制作两张多对多,一对一关系 多对多: 1多条记录可以对应...2一条记录 2多条记录也可以对应1一条记录 一对一: 1一条记录唯一对应2一条记录,反之亦然 分析时,我们先从按照上面的基本原理去套,然后再翻译成真实意义,就很好理解了...1、先确定关系 2、找到多一方,把关联字段写在多一方 一对多  多对一或者一对多(左边多条记录对应右边唯一一条记录)  需要注意: 1.先建被关联,保证被关联字段必须唯一。...图片 创建 书要关联出版社 被关联 create table press(id int primary key auto_increment, name char(20)); 关联 create...add primary  key(id,avg) 多对多:一个作者可以写多本书,一本书也可以有多个作者,双向一对多,即多对 关联方式:foreign key+一张新 示例: 图片 图片 创建 =

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