计算 SQLite 表中的行数是数据库管理中的常见任务。Python凭借其强大的库和对SQLite的支持，为此目的提供了无缝的工具。...要计算特定表中的行数，可以使用 SQL 中的 SELECT COUNT（*） 语句。...综上所述，以下是使用 Python 计算 SQLite 表中行数的完整代码： import sqlite3 conn = sqlite3.connect('your_database.db') cursor...使用多个表 如果需要计算多个表中的行数，可以使用循环循环访问表名列表，并为每个表执行计数查询： table_names = ['table1', 'table2', 'table3'] for table_name...这允许您在不重复代码的情况下计算多个表中的行。 结论 使用 Python 计算 SQLite 表中的行数很简单。我们可以运行 SQL 查询并使用 sqlite3 模块或 pandas 库获取行数。
导数据是很长有的事, 导完了总得检查一下把, 云上有DTS很方便, 但是有的环境只能手动导数据了, 这比较就比较麻烦了, 或者是用户自己导的, 让你检查检查, 总之检查两个库之间表的数据量是很常见的工作...常见的工作做多了就饭, 就写个脚本, py效果更好, 但是不如shell方便(因环境而异). 我分享下脚本检查mysql两库之间数据行数的脚本吧....这个脚本是mysql的, 也可以改一改给pg或者oracle用, 我就不写了哈 1..../bin/env bash #write by ddcw at 2021.06.26 #检查mysql的表数据是否一致， 只检查行数量 #用法， sh $0.sh src_user/src_passowrd...'{print $1}')\033[0m" echo -e "一致的表: ${same_tbale} \t 不一致的表: ${no_same_tbale}" } init_param # echo
mysql的行的数据和体积等指标，我们可以通过定时任务脚本去采集information_schema.tables然后存到库里面。...最终效果如下： 看板对于的sql如下： select rds_name as "RDS实例", table_schema as "库名", table_name as "表名", table_rows...as "当前行数", total_size as "当前表总体积", max(table_rows) - min(table_rows) as "近7日增加行数" from rds_table_stats
：如何较为准确的计算MySQL碎片情况？...1 row in set (0.00 sec) 通过tables字典我们可以得到通过逻辑计算出来的预估表大小，包括数据和索引的空间情况，还有平均行长度来作为校验。...但是在这里我们总是会感觉有些隔靴搔痒，因为我们通过计算得到了逻辑大小，但是我们还是无从得知物理文件的大小，如果逐个去通过du方式计算，这个成本是很高的，而且如果有很多的表，这种模式的效率和代价是不大合理的...mysql 62914560 Sep 23 21:14 tgp_redis_command.ibd 所以表的大小逻辑计算为data_length+index_length=53035008+0，大约是...其中对于逻辑大小的计算做了一些取舍，默认在MySQL中变化的数据在10%以外是会重新去统计计算的，所以我们可以把基数调整的稍大一些为1.1，然后以这个为基线，如果碎片率超过了200%则计入统计结果中。
背景 网上看了一篇文章《为什么说MySQL单表行数不要超过2000w》，亲自实践了一下，跟原作者有不同的结论。...首先我们先想想数据库单表行数最大多大？...单表建议值 下面我们就以 3 层，2 分叉（实际中是 M 分叉）的图例来说明一下查找一个行数据的过程。...，比如，数据库版本，服务器配置，sql 的编写等等，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。...Mysql 的表数据是以页的形式存放的，页在磁盘中不一定是连续的。 2. 页的空间是 16K, 并不是所有的空间都是用来存放数据的，会有一些固定的信息，如，页头，页尾，页码，校验码等等。 3.
转载~ 在互联网技术圈中有一个说法：「MySQL 单表数据量大于 2000 W行，性能会明显下降」。网传这个说法最早由百度传出，真假不得而知。但是却成为了行业内一个默认的标准。...单表超过2000W行数据一定会导致性能下降吗？我认为是不一定的，虽然说建议单表不超过2000W，但是我不接受它的建议可不可以？那必然也是可以的。...一、单表最大到底能存多少数据 先来看看下面这张图，了解一下mysql各个类型的大小 我们知道在MySQL是支持主键自增长的，不考虑其他因素的前提下，理论上只有主键没有用完，表中的数据就可以一直增加。...但是数据量的大小却跟2000W没啥影响，既然百度大佬推荐单表最大2000W行数据，那肯定不会是空口白话，一定定会有其他影响行数的因素」。...2.1 数据存储的结构 在MySQL中默认的存储引擎是InnoDB，在之前的《存储引擎》中有说过，InnoDB为每个表都生成了两个文件： .frm文件：表结构文件 .ibd文件：数据文件（聚簇索引包含数据与索引
环境：mssql ent 2k8 r2 原理：遍历所有用户表，用sp_spaceused过程分别获取每张表的行数并写入临时表，最后返回临时表 IF OBJECT_ID('tempdb..
来源：blog.csdn.net/LJFPHP/article/details/84400400 一、前言 这个问题是今天朋友提出来的，关于查询一个1200w的数据表的总行数，用count(*)的速度一直提不上去...博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系，然后使用count(1)或者count()来提升速度。这两个函数默认使用的是数据表中最短的那个索引字段。...MySQL中聚合函数count的使用和性能优化 （https://blog.csdn.net/lmy86263/article/details/73681633） mysql count(*) 会选哪个索引...三、使用explain获取行数 1、关于explain 关于explain，使用mysql的都知道，这个函数是专门用于查看sql语句的执行效率的，网上可供参考的文章很多。...我们使用explain之后，会看到返回很多参数，其中： rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。就是这个东西了，既然我们要获取的是数据表的行数，那么可以使用： ?
作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到 2000w 了，难怪查询速度慢” 这些名言民语就和...那下面我们就来看看这个建议值 2kw 是怎么来的？ 单表数量限制 首先我们先想想数据库单表行数最大多大？...单表建议值 下面我们就以 3 层，2 分叉（实际中是 M 分叉）的图例来说明一下查找一个行数据的过程。...，比如，数据库版本，服务器配置，sql 的编写等等，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。...总结 Mysql 的表数据是以页的形式存放的，页在磁盘中不一定是连续的。 页的空间是 16K, 并不是所有的空间都是用来存放数据的，会有一些固定的信息，如，页头，页尾，页码，校验码等等。
查询优化器是 MySQL 的核心子系统之一，成本计算又是查询优化器的核心逻辑。 全表扫描成本作为参照物，用于和表的其它访问方式的成本做对比。...任何一种访问方式，只要成本超过了全表扫描成本，就不会被使用。 基于全表扫描成本的重要地位，要讲清楚 MySQL 的成本计算逻辑，从全表扫描成本计算开始是个不错的选择。...有了上面这些公式，我们通过一个具体例子走一遍全表扫描成本计算的过程。...统计信息 全表扫描成本计算过程中，用到了主键索引数据页数量、表中记录数量，这两个数据都来源 InnoDB 的表统计信息。...io_cost 表示全表扫描 IO 成本，MySQL 会先计算读取一个数据页的平均成本，然后乘以主键索引的数据页数量，得到 IO 成本。
MySQL count() 函数我们并不陌生，用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大，且是 InnoDB 引擎的话，会发现计算的速度会越来越慢。...Count() 的实现 InnoDB 和 MyISAM 是 MySQL 常用的数据引擎，由于两者实现的不同，导致 count() 操作计算的效率也不同。...对于 MyISAM 来说，它把每个表的总行数都存在了磁盘上，因此使用 count(*) 计算时，效率很高直接返回结果。但如果加入了 where 条件，依然会进行搜索，所以效率是不高的。...由于 MVCC 的控制，使得 MySQL 具有并发的能力，也就是说对于同一时刻，InnoDB 返回的表的行数是不一定的，事务看到的行数与开启后的一致性视图有关，换句话说，每个事务能看到的数据版本是不一样的...count(*) 除外，专门做了优化，不取值，直接按行累加，并且会找到最小的索引树进行计算。 总结 MySQL count() 函数的执行效率和底层的数据引擎有关。
php $lines=0;//初始行数为0行 if($fh=fopen('cyg1.php','r'))//打开cyg1.php文件.以写入的方式打开 { while(!...feof($fh))//如果文件指针到了 EOF(代表没有内容了EOF的情况下) 或者出错时则返回 TRUE，否则返回一个错误（包括 socket 超时），其它情况则返回 FALSE。...{ if(fgets($fh))//一行一行的读取 { $lines++;//累加 } } } print $lines;//输出最后的结果 效果
//查询所有表明 select name from sysobjects where xtype='u' select * from sys.tables //查询数据库中所有的表名及行数 SELECT...a.id = b.id WHERE (a.type = 'u') AND (b.indid IN (0, 1)) ORDER BY a.name,b.rows DESC //查询所有的标明及空间占用量行数
如果数据多到一定程度，就需要分库分表来存储数据了，这个一定程度的判断也比较难，总体而言， 数据量上：MySQL数据库在500w-1000w的时候性能比较好，单张表达到2000W（如果服务器配置比较好的话...Redis 缓存的形式，在前面挡一下，可以降低服务器的链接 分库分表大体有两种思路： 1.修改代码，让代码去链接对应的数据库查询对应的表。...应用程序通过 JDBC 驱动访问 Cobar 集群，Cobar 根据 SQL 和分库规则对 SQL 做分解，然后分发到 MySQL 集群不同的数据库实例上执行。...那肯定是有的，下面为大家介绍 腾讯云的TDSQL ： TDSQL MySQL 版（TDSQL for MySQL）是腾讯打造的一款分布式数据库产品，具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能...TDSQL MySQL 版亦凭借其高质量的产品及服务，获得了多项国际和国家认证，得到了客户及行业的一致认可。 image.png
可查询数据库中每个表占用的空间、表记录的行数。...ENGINE：所使用的存储引擎 TABLE_ROWS：记录数 DATA_LENGTH：数据大小 INDEX_LENGTH：索引大小 计算出数据表中每行记录占用空间的目的是什么呢？...在这个假设下得出结论为单表B+树索引层级为3层时，能存储的行记录上限为21,902,400。 由此可知，一张表在保证查询性能的前提下，能存储的记录行数与每行记录的大小有关。...参考博客： 1.https://www.jianshu.com/p/8f086c98d591 mysql查询库大小，表行数，索引大小 2.https://www.cnblogs.com/mr-wuxiansheng...4.https://www.cnblogs.com/guohu/p/10984278.html MySQL查询数据表的auto_increment（自增id）
计算文件的行数：最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了: count = len(open...(open(thefilepath, 'rU')): pass count += 1 另外一种处理大文件比较快的方法是统计文件中换行符的个数'\n '(或者包含'\n'的字串,如在windows...否则在windows系统上,上面的代码会非常慢. linecache是专门支持读取大文件，而且支持行式读取的函数库。...linecache预先把文件读入缓存起来，后面如果你访问该文件的话就不再从硬盘读取 读取文件某一行的内容（测试过1G大小的文件，效率还可以） import linecache count = linecache.getline...(filename,linenum) 三、用linecache读取文件内容（测试过1G大小的文件，效率还可以） str = linecache.getlines(filename) str为列表形式，每一行为列表中的一个元素
背景 近期为了保障线上数据库的稳定性，我决定针对一些大表的历史数据有计划地进行备份迁移，但是呢，发现一个奇特的现象，Navicat统计行数和表自身count统计数竟然不一致！？...整个经过 这次大表迁移备份，我的整体思路是：首先用Navicat对库内所有的表按照行数降序排序，然后选取Top10进行迁移备份。...但是一如既往细心的我发现，它界面的统计行数竟然和我自己count这张表行数不一致？！难道要颠覆我对Navicat的认可嘛。...我开始思考，Mysql作为一个数据库，自身肯定就有各个表的统计，而Navicat只是作为一个可视化界面，让数据肉眼可见。 Navicat：这锅我可不背。...为了证实我的猜想，我查阅了官方文档及其他相关资料，果然，MySQL 在 information_schema.TABLES表中息存放了所有表的信息。
表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据，反过来，站在mysql的视角，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的。...站在正常的业务逻辑中： 如果班级没有名字，你不知道你在哪个班级 如果教室名字可以为空，就不知道在哪上课 所以我们在设计数据库表的时候，一定要在表中进行限制，满足上面条件的数据就不能插入到表中。...一个主键可以被添加到一列，或者多列上 主键；主键所在的列通常是整数类型 创建表的时候直接在字段上指定主键 mysql> create table if not exists test_key (...对于自增长：默认是从1开始插入的，如果默认插入了一个值作为起始值，则从这个起始值加1开始 所以我们在创建表的时候可以给自增长设置一个起始值： mysql> create table t22( -...建立外键的本质其实就是把相关性交给mysql去审核了，提前告诉mysql表之间的约束关系，那么当用户插入不符合业务逻辑的数据的时候，mysql不允许你插入。
表与表之间的关系 表1 foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录，即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多，一对一关系 多对多： 表1的多条记录可以对应表...2的一条记录 表2的多条记录也可以对应表1的一条记录 一对一： 表1的一条记录唯一对应表2的一条记录，反之亦然 分析时，我们先从按照上面的基本原理去套，然后再翻译成真实的意义，就很好理解了...1、先确定关系 2、找到多的一方，把关联字段写在多的一方 一对多 多对一或者一对多（左边表的多条记录对应右边表的唯一一条记录） 需要注意的： 1.先建被关联的表，保证被关联表的字段必须唯一。...图片 创建表 书要关联出版社 被关联的表 create table press(id int primary key auto_increment, name char(20)); 关联的表 create...add primary key(id,avg) 多对多：一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者，双向的一对多，即多对 关联方式：foreign key+一张新的表 示例： 图片 图片 创建表 =
JOIN sys.partitions B ON A.object_id = B.object_id GROUP BY A.name ORDER BY MAX(B.rows) DESC - -按数据行数的降序进行排序显示...2、显示所有空表 USE text go SELECT A.NAME,MaxRows = MAX(B.rows) FROM sys.tables A INNER JOIN sys.partitions...B ON A.object_id = B.object_id GROUP BY A.name HAVING MAX(B.rows) = 0 3、显示所有非空表 USE text go SELECT
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