1、查询价格不是800的所有商品(where/！=） SELECT * FROM product WHERE price !...= 800 2、查询商品价格在200到1000之间所有商品（between） SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000; SELECT...WHERE price = 200 OR price = 800; SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800); 4、查询含有’霸’字的所有商品（like...） SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%霸%' SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%'--第二个字为想的...SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';--以香开头的 5、查询有分类的商品（null） SELECT * FROM product WHERE category_id
某工具在运行过程中，会产生下面的SQL进行查询，WHERE后跟了N多个条件： mysql> select * from order_line where (ol_w_id = '1' and ol_d_id...这里说的N多个，是指总共有10000个OR条件，这条SQL的长度大概将近800KB。...当WHERE查询条件里有很多OR、AND组成时，优化器判断超过内存消耗限制，则会调整SQL执行计划，变成其他执行方案，甚至可能是全表扫描。...针对本案中的SQL，更好的优化办法是找出这些OR条件的范围规律，并改写成一条更简单的SQL，类似下面这样： mysql> select * from order_line where ol_w_id =...最后再次提醒，WHERE条件后跟着N多个OR/AND条件的写法非常不可取，尤其是在用一些开发框架构造查询SQL时，尤其要注意规避这个问题，否则可能造成严重性能问题。
MySQL查询数据过程探索 等值匹配原则 通过主键查找，不需要回表，因为主键下面的叶子节点记录本行的所有数据。...explain select * from demo where name = 'mysql'; 就要一楼和二楼，三楼没钱盖了,用到了此联合索引，但是可能不完整，看key_len的值 有钱...ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; 一个范围查询，注意key_len，这个也可以从侧面看它用了几个索引 多个范围查询...mysql认为可能还用到了唯一索引，但实际并没有用到，还是只用到了联合索引， 再看key_len的长度和情况1一样，所以验证结论，where后只有第一个范围查 找才生效（如果第一个索引失效...范围查询+等值匹配 优先有索引的等值查询 where后是联合索引 mysql先去union的索引树找age等于1的，然后按范围去排序stu_id。
在《MySQL 常见语句加锁分析》一文中，我们详细讲解了 SQL 语句的加锁原理并具体分析了大部分的简单 SQL 语句，但是实际业务场景中 SQL 语句往往及其复杂，包含多个条件，此时就需要具体分析SQL...使用到的索引，并了解 where 条件的判断逻辑。...但是，今天我们讲一下具体 Where 语句的条件的拆分和使用，即复杂 Where 条件是如何生效的。...MySQL 会根据索引选择性等指标选择其中一个索引来使用，而另外一个没有被使用的 Where 条件就被当做普通的过滤条件，一般称被用到的索引称为 Index Key，而作为普通过滤的条件则被称为 Table...这就是传说中的 ICP(Index Condition Pushdown，索引下推)技术，使用 Index Filter 过滤不满足条件的记录，无需加锁。
这段代码应该是由程序（例如Java）中生成的，where条件中 1＝1 之后的条件是通过 if 块动态变化的。..."; } if(conditon 2) { sql=sql+" and var3=value3"; } where 1=1 是为了避免where 关键字后面的第一个词直接就是 “and”而导致语法错误...动态SQL中连接AND条件 where 1=1 是为了避免where 关键字后面的第一个词直接就是 “and”而导致语法错误。 where后面总要有语句，加上了1=1后就可以保证语法不会出错!...IO操作，数据量越大越慢， 建议查询时增加必输项，即where 1=1后面追加一些常用的必选条件，并且将这些必选条件建立适当的索引，效率会大大提高 拷贝表 create table table_name...* from Source_table where 1 1;
这段代码应该是由程序（例如Java）中生成的，where条件中 1＝1 之后的条件是通过 if 块动态变化的。..."; } if(conditon 2) { sql=sql+" and var3=value3"; } where 1=1 是为了避免where 关键字后面的第一个词直接就是 “and”而导致语法错误...动态SQL中连接AND条件 where 1=1 是为了避免where 关键字后面的第一个词直接就是 “and”而导致语法错误。 where后面总要有语句，加上了1=1后就可以保证语法不会出错!...IO操作，数据量越大越慢， 建议查询时增加必输项，即where 1=1后面追加一些常用的必选条件，并且将这些必选条件建立适当的索引，效率会大大提高 拷贝表 create table table_name...* from Source_table where 1 1; ?
深入分析后，问题的核心暴露出来：另一业务流程中对工单表执行更新（UPDATE）操作的SQL，其where子句中涉及的字段缺少必要的索引，导致其他业务在操作表中的数据时需要等待该更新完成。...问题描述 mysql 修改数据时，如果where条件后的字段未加索引或者未命中索引会导致锁表。这种锁表行为会阻塞其他事务对该表的访问，显著降低并发性能和系统响应速度。...问题复现 我们在本地准备环境复现下，本地环境mysql使用的版本时8，首先准备一张表bus_pages,除了主键不创建其它索引，准备两个接口，一个修改，一个新增 @Service @Slf4j public...条件中涉及的字段是否有索引支持。...通过合理地设计索引，并确保Update语句中的Where条件包含索引字段，可以有效地提升数据库的性能和并发能力。
参数包括，指定筛选的条件，应返回TRUE，以便将其包含在查询中。参数是否为空，如果没有满足筛选条件的结果，则可以给该参数指定要返回的内容，可选。 我们可以使用FILTER函数返回满足多个条件的数据。...假设我们要获取两个条件都满足时的数据，如下图1所示示例数据，要返回白鹤公司销售香蕉的数据。...图1 可以使用公式： =FILTER(A2:D11,(A2:A11=G1)*(C2:C11=G2)) 公式中，两个条件相乘表示两者都要满足。结果如下图2所示。...图2 如果我们想要获取芒果和葡萄的所有数据，则使用公式： =FILTER(A2:D11,(C2:C11="芒果")+(C2:C11="葡萄")) 将两个条件相加，表示两者满足之一即可。...当然，也可以组合复杂条件筛选。
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 条件查询应该是作为测试平时用到最多的关键字了！！...它可以用来指定查询条件，减少不必要的查询时间 where的语法格式 WHERE 查询条件 五种查询条件 比较运算符、逻辑运算符 between and 关键字 is null 关键字 in、exist...and、&&：所有查询条件均满足才会被查询出来 or、||：满足任意一个查询条件就会被查询出来 xor：满足其中一个条件，并且不满足另一个条件时，才会被查询出来 这里有个重点，当运算符混合使用时，需要关注它们的优先级...yyTest where age < 20; select * from yyTest where age <= 20; 多条件的查询栗子 多条件的查询都需要使用逻辑运算符，下面的栗子比较简单不展开描述...>=165 不满足age=165 select * from yyTest where age = 165;
这里写上where 1=1是为了避免where关键字后面的第一个词直接就是and而导致语法错误，加上1=1后，不管后面有没有and条件都不会造成语法错误了。...拷贝表 在我们进行数据备份时，也经常使用到where 1=1，当然其实这两可以不写，写上之后如果想过滤一些数据再备份会比较方便，直接在后面添加and条件即可。...，这个在拷贝表的时候，加上where 11，意思就是没有任何一条记录符合条件，这样我们就可以只拷贝表结构，不拷贝数据了。...create table table_name as select * from Source_table where 1 1; 1=1的性能问题 在MySQL早期的版本中where...1=1可能会对有所影响，使用了where 1=1的过滤条件以后数据系统就无法使用索引等查询优化策略，数据库系统将会被迫对每行数据进行扫描（即全表扫描）以比较此行是否满足过滤条件，当表中数据量较大时查询速度会非常慢
有查询条件就查询，多个查询条件，只要有查询，就增加一个查询条件 一、TP5.1版本 TP运算符 SQL运算符 例子 实际查询条件 eq = $map['id'] = array('eq',100); 等效于...in',array('1','5','8')); exp 表达式 上表中的 exp 不是一个运算符，而是一个综合表达式以支持更复杂的条件设置。...exp 的操作条件不会被当成字符串，可以使用任何 SQL 支持的语法，包括使用函数和字段名称。 ?...exp 不仅用于 where 条件，也可以用于数据更新，如： 官方查询语法：https://www.kancloud.cn/manual/thinkphp5/135182 版本 新增功能 5.0.9 比较运算增加闭包子查询支持...5.0.4 支持对同一个字段多次调用查询方法 查询表达式支持大部分的SQL查询语法，也是ThinkPHP查询语言的精髓，查询表达式的使用格式： where('字段名','表达式','查询条件');
但我觉得这样的客户体验不好，所以想到了能不能在where中增加case when。所以在网上查了一下，果然是可行的。...所以就将下钻后的查询条件修改成了下图这样： 之前的条件为：study.HospitalName=’${xxxx}’。 这里记录一下，为以后需要的同行铺一下路。
where condition; else insert into pet (key1, ...) values (value1, ...); end if; 无论传什么参数，count始终大于...0，新建的宠物始终存不到数据库，当时也是调了很久，还以为是mysql的BUG，后来我改用replace into 语句解决了这个问题，以为是偶发，也没深究这个情况。...后面作为条件的变量名不能和字段名相同，而且这里是不区分大小写的。...但是作为update和insert into的参数确是可以的，mysql真的很坑爹呀。...最后回到最开始的问题，where后面是 RoleID = roleID; 所以执行失败了,只需要把参数roleID改下名，不和字段名RoleID同名即可。
如下图1所示，查找列A中值为“figs”的行，并返回该行中内容为“X”的单元格对应的该列中首行单元格的内容，即图1中红框所示的内容。
问题描述： 自循环删除,大概意思就是删除一个表里的部分数据，这些数据所满足的条件也在自己表里 ，我有点儿晕，直接上代码，这是select出来的，正常流程，如果要删除直接改成delete from …就行了...SELECT * FROM 表名 WHERE 统计日期 IN( SELECT DISTINCT 统计日期 FROM 表名 WHERE 字段1='data1') AND 字段1 'data1' 真改完了后就是这种...table '表名' for update in FROM clause 其实仔细想想逻辑还是有问题的，循环用了同一张表，会形成类似于死循环的操作，虽然我们明白这样好像没什么问题，但是电脑和你不一样， mysql...在把子查询结果作为删除表中数据的条件，而mysql不允许在子查询的同时删除原表数据 解决办法： 方法一、分步骤： 先创建临时表 create table tmp(SELECT DISTINCT 统计日期...FROM 表名 WHERE 字段1='data1') 再执行删除 delete FROM 表名 WHERE 统计日期 IN(SELECT * FROM tmp) AND 字段1 'data1'
1的结果为： 4 再看看更为健壮的公式2： =SUM(COUNTIFS(A3:A12,E3:E12,B3:B12,F3:F12,C3:C12,G3:G12)) 注意，当参数criteria指定的值包含多个元素时...进一步说，这里有多个参数criteria指定的值都由多个元素（E3:E12、F3:F12、G3:G12）组成，Excel执行一系列单独的COUNTIFS计算。
源码分析系列的第 3 篇文章，我们来聊聊 MySQL 是怎么判断一条记录是否匹配 where 条件的。 正文 1....接下来，我们结合堆栈来看看 where 条件的实现流程： | > mysql_execute_command(THD*, bool) sql/sql_parse.cc:4688 | + > Sql_cmd_dml...如果对某一个或多个条件调用 item->val_bool() 的返回值是 false，就说明记录不匹配 and 连接的 N 个 where 条件。...在 MySQL 中，NULL 会被特殊对待。NULL 和任何值（包含 NULL 本身）通过关系操作符（=、>、 场景 2： while 循环迭代 and 连接的 N 个 where 条件的过程中，某个条件同时满足以下 4 个要求： 调用 item->val_bool() 的返回值是 false，说明当前读取的记录不匹配该条件
在理解以上的问题解答的基础上，做⼀个抽象，可总结出⼀套放置于所有SQL语句⽽皆准的where查询条件的提取规则： 所有SQL的where条件，均可归纳为3⼤类 • Index Key (First Key...Index Filter的提取规则：同样从索引列的第⼀列开始，检查其在where条件中是否存在： 若存在并且where条件仅为 =，则跳过第⼀列继续检查索引下⼀列，下⼀索引列采取与索引第⼀列同样的提取规则...；若where条件为 >=、>、=、>、<、<=...之外的条件，则将此条件以及其余where条件中索引相关列全部加⼊到Index Filter之中；若第⼀列不包含查询条件，则将所有索引相关条件均加⼊到Index Filter之中。...Index Key/Index Filter/Table Filter⼩结 SQL语句中的where条件，使⽤以上的提取规则，最终都会被提取到Index Key (First Key & Last Key
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 4 篇，第 1 ~ 3 篇请看这里： MySQL 简单查询语句执行过程分析（一）词法分析 & 语法分析 MySQL 简单查询语句执行过程分析（...二）查询准备阶段 MySQL 简单查询语句执行过程分析（三）从 InnoDB 读数据 今天我们分为 3 个部分来介绍，首先会看一下 where 条件在源码中的结构是什么样的，对 where 条件结构有了初步了解之后...最后，展开讲讲 3 种特殊类型的字段作为 where 条件时，是怎么进行比较的。 内容目录如下： where 条件结构 where 条件比较 三种特殊类型字段怎么比较？...MySQL 中多层 where 条件会形成一棵树状结构，每多一个层级，都需要额外的逻辑处理，执行效率上会有一点影响，所以在语法分析阶段，就会对 where 条件的树状结构层级进行简化，可以合并的层级就合并...，还请帮忙转发朋友圈，让更多的人看到，大家一起进步，谢谢 ^_^ 预告一下，下一篇要写的内容是 MySQL 简单查询语句执行过程分析（五）发送数据，敬请关注！
('x') ax3.fill_betweenx(y, x1, x2) ax3.set_title('between (x1, x2)') # now fill between x1 and x2 where...Note # this is different than calling # fill_between(y[where], x1[where], x2[where]) # because of edge...('fill_betweenx where') # Test support for masked arrays. x2 = np.ma.masked_greater(x2, 1.0) ax1.plot...(y, x1, x2, where=x2 <= x1, facecolor='red') ax1.set_title('regions with x2 > 1 are masked') # This...Note # this is different than calling # fill_between(y[where], x1[where], x2[where]) # because of edge
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