我们知道倒序输出是很简单的 select * from table order by id desc 直接这样就可以 那么现在的问题在于日期字段怎么来倒序输出 这里我们用到cast()来将指定的字段转换为我们需要的类型...如下是实际项目中的sql语句 select * from water where phoneNumber=@phoneNumber order by cast(date as datetime) desc...经过查阅资料得知类型的转换有两种方式 1.cast()方法 2.convert()方法 使用格式 1.cast(字段名 as 数据类型) 如上述sql语句 cast(date as datetime)
limit 基本实现方式 一般情况下，客户端通过传递 pageNo(页码)、pageSize(每页条数)两个参数去分页查询数据库中的数据，在数据量较小(元组百/千级)时使用 MySQL自带的 limit...pageNo-1)*pageSize,pageSize; 建立主键或者唯一索引 在数据量较小的时候简单的使用 limit 进行数据分页在性能上面不会有明显的缓慢，但是数据量达到了 万级到百万级 sql语句的性能将会影响数据的返回...table where good_id > (pageNo-1)*pageSize limit pageSize; –返回good_id为40到50之间的数据 基于数据再排序 当需要返回的信息为顺序或者倒序时...，对上面的语句基于数据再排序。...order by ASC/DESC 顺序或倒序 默认为顺序 select * from table where good_id > (pageNo-1)*pageSize order by good_id
|+————————–+ 实例： #查询某个字段后两位字符select right(last3, 2) as last2 from historydata limit 10;#从应该字段取后两位字符更新到另外一个字段...字符串截取：substring(str, pos); substring(str, pos, len) 3.1 从字符串的第 4 个字符位置开始取，直到结束。...|+——————————+3.2 从字符串的第 4 个字符位置开始取，只取 2 个字符。...———+| mp |+———————————+3.3 从字符串的第 4 个字符位置(倒数)开始取，直到结束。...| .com |+——————————-+3.4 从字符串的第 4 个字符位置(倒数)开始取，只取 2 个字符。
根据指定的字段排序来显示结果，是我们写应用时最常见的需求之一了，比如一个交易系统中，按照交易时间倒序显示交易记录。...我们来看看不同的业务需求下，SQL语句怎么写，以及在MySQL里是怎么执行的。 一、单字段排序 一个简单的需求是将这个表的数据，按照a的大小倒序返回。...因此上面这个语句的执行流程就是： 从索引ab上，取最右的一个记录，取出主键值ID_Z； 根据ID_Z到主键索引上取整行记录，作为结果集的第一行； 在索引ab上取上一个记录的左边相邻的记录； 每次取到主键...图2 order by 不需要排序 二、组合字段排序 有了上面的分析，我们再来看看下面这个语句： 这个语句的意思是，按照a值倒序，当a的值相同时按照b值倒序。...你一定发现了，这个语句的执行逻辑和执行结果，跟前面的语句是一模一样的，因此也不需要排序。 倒序不需要排序，正序呢？
，那这些语句就只能做全表扫描 MySQL 是支持前缀索引的，可以定义字符串的一部分作为索引。...t add index index2(email(6)); 第一个语句创建的 index1 索引里面，包含了每个记录的整个字符串； 而第二个语句创建的 index2 索引里面，对于每个记录都是只取前...有以下2中方式 就是使用倒序存储，比如身份证倒序，查询的时候再用函数转一下 以及使用hash字段，在表上创建一个整数字段，来保存身份证的校验码，同时在这个字段上加索引 这两种方式对比区别 从占用的额外空间来看...，倒序存储方式在主键索引上，不会消耗额外的存储空间，而 hash 字段方法需要增加一个字段。...当然，倒序存储方式使用 4 个字节的前缀长度应该是不够的，如果再长一点，这个消耗跟额外这个 hash 字段也差不多抵消了。
其创作的《MySQL实战45讲》专栏受众已逾2万人。 根据指定的字段排序来显示结果，是我们写应用时最常见的需求之一了，比如一个交易系统中，按照交易时间倒序显示交易记录。...我们来看看不同的业务需求下，SQL语句怎么写，以及在MySQL里是怎么执行的。 单字段排序 一个简单的需求是将这个表的数据，按照a的大小倒序返回。...因此上面这个语句的执行流程就是： 从索引ab上，取最右的一个记录，取出主键值ID_Z； 根据ID_Z到主键索引上取整行记录，作为结果集的第一行； 在索引ab上取上一个记录的左边相邻的记录； 每次取到主键...图2 order by 不需要排序 组合字段排序 有了上面的分析，我们再来看看下面这个语句： 这个语句的意思是，按照a值倒序，当a的值相同时按照b值倒序。...你一定发现了，这个语句的执行逻辑和执行结果，跟前面的语句是一模一样的，因此也不需要排序。 倒序不需要排序，正序呢？
，你可能会说直接执行下面的语句不就得了？ alter table t add index index_url(url); 我随意画了张图，在 MySQL index_url 的结构是这样的： ?...有的，比如：倒序存储以及加哈希字段 4.1 倒序存储 先说第一种，在存储 url 时，倒序存。这时候前缀的区分度就很高啦，利用倒序建立前缀索引。...alter table t add url_crc int unsigned, add index(url_crc); 插入的时候可以这样做：调用 MySQL 的 crc32 函数计算出一个校验码，并保存入库...倒序存储的字段上创建的索引是按照倒序字符串的方式排序的，没有办法利用索引方式进行范围查询了。同样地，hash 字段的方式也只能支持等值查询。...它们的区别，主要体现在以下三个方面： 从占用的额外空间来看，倒序存储方式在主键索引上，不会消耗额外的存储空间，而 hash 字段方法需要增加一个字段。
也就是说，前缀索引除了会增加查询语句的次数，还会禁止使用覆盖索引。 2. 倒序存储# 对于邮箱这类的字符串来说，由于前几位有较大的区分度，所以用前缀索引还不错。...一个比较好的办法是将字符串倒序存储，将区分度高的字符开头。...而 Hash 字段和倒序查询两种方式就不行了，倒序查询是按照倒序字符串存储的，而 hash 字段和字符串本身也没有关系，这就意味着这两种方式是不支持范围查询的。...在占用空间上来说，倒序存储占用的是和普通索引的一样的空间。而 hash 字段，需要增加一个字段来存在 hash 校验码。 在 CPU 消耗，倒序时，每次读和写都需要调用 reverse 函数。...倒序存储，再创建前缀索引，节省空间，增加扫描次数，不能利用覆盖索引。 hash 字段，性能稳定，但占用额外的空间，不支持范围查询。
MySQL 支持前缀索引，可以定义字符串的一部分作为索引，创建索引的语句不指定前缀长度，那么索引就会包含整个字符串。...; 第一个语句创建的 index1 索引里面，包含了每个记录的整个字符串。...第二个语句创建的index2 索引里面，对于每个记录都是指取前6个字节。 ? 使用前缀索引，定义好长度，就可以做到节省索引空间，同时不额外增加太多的查询成本。...第一种方式是使用倒序存储 身份证最后 6 位，没有重复逻辑，因此最后 6 位可能提供了足够的区分度。 先倒序存储，然后再创建前缀索引。...CPU 消耗方面，倒序每次写和读的时候，需要额外一个 reverse 函数，而 hash 字段的方式需要额外调用一次 crc32() 函数。reverse 函数额外消耗的 CPU 资源会更小些。
如果能够将更新操作先记录在 change buffer，减少读磁盘，语句的执行速度会得到明显的提升。...哈希字段 以在表上再创建一个整数字段，来保存身份证的校验码，同时在这个字段上创建索引 mysql> alter table t add id_card_crc int unsigned, add index...使用倒序存储和使用 hash 字段这两种方法的异同点。 从占用的额外空间来看，倒序存储方式在主键索引上，不会消耗额外的存储空间，而 hash 字段方法需要增加一个字段。...当然，倒序存储方式使用 4 个字节的前缀长度应该是不够的，如果再长一点，这个消耗跟额外这个 hash 字段也差不多抵消了 在 CPU 消耗方面，倒序方式每次写和读的时候，都需要额外调用一次 reverse...而倒序存储方式毕竟还是用的前缀索引的方式，也就是说还是会增加扫描行数。
介绍 当进行分页时，MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后放弃前 offset 行，返回 N 行。例如 limit 10000, 20。...mysql排序取出10020条数据后，仅返回20条数据，查询和排序的代价都很高。...那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，所以我们要对sql进行改写 使用书签 用书签记录上次取数据的位置，过滤掉部分数据 如下面语句 SELECT id, name, description...description FROM film JOIN (SELECT id from film ORDER BY name LIMIT 100,5) temp ON film.id = temp.id 倒序查询...假如查询倒数最后一页，offset可能回非常大 SELECT id, name, description FROM film ORDER BY name LIMIT 100000, 10; 改成倒序分页
，只取email字符串的前6个字节作为索引。...采用倒序存储方式 select filed_list from t where id_card = reverse('input_id_card') 因为字符串正序的区分度不够明显所以可以看看如果采用倒序的话情况如何...，如果倒序的区分度更高，可以采用这种方式。...而倒序方式其实还是用的前缀索引的方式还会增加扫描行数。 从存储空间上看，倒序存储不会在主键上消耗额外的空间，但hash字段需要增加一个新字段。...倒序存储是基于前缀索引的改良版，用于字符串本身区分度不高的情况下。 创建hash字段索引，查询稳定但需增加一个额外的字段。
同时，MySQL 是支持前缀索引的，也就是说，你可以定义字符串的一部分作为索引。默认地，如果你创建索引的语句不指定前缀长度，那么索引就会包含整个字符串。...(email(6)); 第一个语句创建的 index1 索引里面，包含了每个记录的整个字符串；而第二个语句创建的 index2 索引里面，对于每个记录都是只取前 6 个字节。...第一种方式是使用倒序存储。...倒序存储的字段上创建的索引是按照倒序字符串的方式排序的，已经没有办法利用索引方式查出身份证号码在[ID_X, ID_Y]的所有市民了。同样地，hash 字段的方式也只能支持等值查询。...从占用的额外空间来看，倒序存储方式在主键索引上，不会消耗额外的存储空间，而 hash 字段方法需要增加一个字段。
我正在做一个项目，其中有一个倒序的列表。列表创建时间降序排序的，这里我想在语义和视觉上都能体现出来(让列表显示对应的编号，编号越大表示是最新的)。... C B A reversed 属性是一个布尔属性，reversed 属性规定列表顺序为降序 (...CSS 自定义的 counter() 第三种方式就是使用CSS的 counter 计算器， 要倒序计数器的顺序，我们有两件事要做：将计数器重置为非0的值，并以负数递增计数器。...另外我还在 StackOverflow 上找到的另一个非常有创意的解决方案。其结果与Flexbox的解决方案类似，但也有更多的缺点(例如，它会干扰滚动)。...---- 代码部署后可能存在的BUG没法实时知道，事后为了解决这些BUG，花了大量的时间进行log 调试，这边顺便给大家推荐一个好用的BUG监控工具 Fundebug。
# 背景 群上有一位同学咨询一个问题，两个查询语句，就一个limit 11， 一个limit 12，处理的效率相差巨大，如下图： ? ?...# 解决 原因就是因为limit不同，导致走了不同的索引 走的索引不一样，决定了要检索的数据量多少 1、当你要取的数据很少的时候，mysql认为走start_time的索引很快就能找够满足条件的数据，结果实际上满足条件的数据按照...start_time倒序排列需要检索很多数据，所以会比较慢。...2、而当你limit20的时候mysql认为按照其他索引可能需要扫描很多的记录才能找到你要的结果，所以走了city_id的索引。...so这种情况你可以尝试一下按照start_time倒序排列后找两条最近的数据出来，按这些字段的值再去用limit 0,2检索看看是不是很快，如果是的话那就可以确定是这个原因。
那么这里我给大家介绍如何在nodejs环境中用mysql实现分页。...前面一些必要的配置我先不详细说了，这里主要说的是地址池的配置 // 数据库信息 var connection = mysql.createConnection({ host : 'localhost...2、 你可以看到sql语句有两条，哈哈，这里是关键了，在地址池配置multipleStatements: true就是这个原因，如果你不加，就会报错。...3、ORDER BY id DESC这是倒序的意思（根据id倒序）。 4、 然后我使用await 异步操作封装了一个函数，是为了能够取到results值。...https://blog.csdn.net/qq_39045645/article/details/101537424 5、allPage 是所有的页数，因为可能遇到小数的情况所以向下取整加一。
MySQL 下载地址 MySQL Workbench 下载地址 初始化项目 在实操之前，首先要有一个库，库是用来存放数据的。...这条语句其实很简单，翻译一下每个单词就能懂这条语句的内容。 最后使用 query() 方法执行操作。第一个参数是 SQL 语句；第二个参数是回调函数。...查 select 我使用上面的 SQL 语句添加了3条数据 因为新增操作比较简单，我就不重复演示了。 查询的操作其实是最繁多的，接下来会一个一个介绍。...const sql = `select * from users order by id asc;` 倒序 倒序使用 desc 关键字。...const sql = `select * from users order by id desc;` 复制代码 此时就通过 id 字段的倒序进行排列 改 update 如果要修改数据，可以使用 update
这是我的第八篇原创文章 上篇文章简单说了下数据库，并教了怎样安装mysql工具和可视化工具，不知道你现在安装好了没？那今天我们继续说mysql，今天说下mysql语句。...注意：那个数据库的引号是个反引号，在tab键的上方，还有mysql的注释是两个划线再加一个空格。语句结束后最好加个 ; 来结束 在这里我们也可以看看我们已有的数据库 ?...这里可以看到他是按照id来倒序来排的，ORDER BY 后面跟的是排序条件，而那个DESC是倒序，默认是顺序，为ASC。 查询还不止这些，比如还可以指定偏移数来查询多少数据，如下 ?...这是删除students表的性别为男的数据 END 好了，如果你跟着我一步步做，恭喜你，学会了简单的数据库语句，现在留个练习给你们，可以检验下自己有没有学会操作mysql： 1.创建一个数据库,然后设计一个新闻表...(数据类型要使用合理) 2.使用SQL语句向数据表写入十五条不同的数据 3.使用SQL语句查询类别为“百家”的新闻数据 4.使用SQL语句删除一条新闻数据 5.使用SQL语句查询所有的新闻，以添加时间的倒序进行排列
稍等片刻，弹出以下界面 左上角选择表，然后输入相关配置，在这里由于是oracle，sql从右往左执行，所以值设的越大，sql语句的查询条件就越靠后，跟mysql正好相反，代码已经做好了相应的处理...这个表的字段比较多，在这里我只选择了五列，其中把zzs和zzs_ybr设置为了可以排序，那么生成的前台代码用户可以自己选择正序倒序或者这两个字段任意组合排序。...idea中，因为是maven项目，导入idea也非常方便，选择pom.xml即可顺利导入，这里以eclipse为例 导入过程就不多说了，项目结构如下，在这里提一下，oracle由于版权问题不支持直接拉取ojdbc...启动非常顺利，访问 http://localhost:8080/oracletest/home 库中一共七千多条记录，试一下排序，这里的排序是数据全部排序然后分页，点击增值的向下箭头，箭头变红，数据全部倒序排列
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