SQL语句查看MySQL数据库大小 > SELECT table_schema "Database Name", sum( data_length + index_length ) / 1024 / 1024...0.09472656 | | information_schema | 0.15625000 | | jumpserver | 1.46875000 | | mysql...performance_schema | 0.00000000 | +--------------------+---------------------+ 6 rows in set (0.04 sec) 查看...MySQL表大小 例子：查看hellodb数据库，只显示出zabbix库中最大的10个表 > SELECT table_name AS "Tables",round(((data_length + index_length.../mysql-howto-find-the-database-and-table-size/
查看MySQL的版本，主要有以下几个方法： 1. 没有连接到MySQL服务器，就想查看MySQL的版本。...打开cmd，切换至mysql的bin目录，运行下面的命令即可： e:\mysql\bin> mysql -V mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.32, for Win32...(AMD64) （版本为 5.6.32） 或者： e:\mysql\bin> mysql -v 这个命令可以查看到更为详细的信息，因为它会用账号 ODBC，连接上MySQL服务器，默认连接到...或者： e:\mysql\bin> mysql –help | find “Distrib” mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.32, for Win32 (AMD64)...在命令行连接上MySQL服务器时，其实就已经显示了MySQL的版本，如： e:\mysql\bin> mysql -uroot -p -P3307 Enter password: Welcome
首先登入MySQL。...MariaDB [xxx]> 先查看一下二进制的记录日志是否打开。...row in set (0.00 sec) 然后搜索一下它，得到日志路径： [root@10-0-236-38 ~]# find / -name "10-0-236-38.log" /var/lib/mysql...[root@10-0-236-38 ~]# vim /var/lib/mysql/10-0-236-38.log
当mysql left join 或者 right join 时,有时候会发现count(*)是无法统计正确数据的 主要原因是因为,left 与right join的特性问题 例如我需要查询所有有提现记录的会员总数...会员总数为49条,如果要增加分页的话,就必须先统计出条数 SELECT count(*) FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log as...on m.user_id = u.id WHERE ( m.add_time >= '2017-08-27' ) -- group by user_id 统计时group by需要去除 当这时候统计条数是错误的...,将会统计出left join的数据 ?...那该怎么统计这个数据呢?
MySQL默认不能实时查看执行的SQL语句，因为这会消耗一定的资源。 要开启这个功能，稍微配置一下，打开这个LOG记录就可以了。 1 查看LOG功能 首先，查看是否已经开启实时SQL语句记录。...------+----------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) 2 打开LOG功能 2.1 临时开启 如下，打开实时记录SQL语句功能...mysql/general_log.log'; 这两个命令在MySQL重启后失效，为临时方法。...3 实时查看 过一小段时间后，就可以导出查看/var/lib/mysql/sql_statement.log文件了，里面记录了所有执行的SQL语句。...如果要实时查看该文件的改动，在Linux系统用tail命令： $ tail -f /var/lib/mysql/general_sql.log 另外，也可以用BareTail软件实时查看。
测试环境： SpringBoot 2.5 Mysql 8 JDK 8 Docker 首先，多条数据的插入，可选的方案： foreach循环插入 拼接sql，一次执行 使用批处理功能插入 搭建测试环境`...不同的测试 1. foreach 插入 先获取列表，然后每一条数据都执行一次数据库操作，插入数据： @SpringBootTest @MapperScan("com.aphysia.springdemo.mapper...批量处理+分批提交 在批处理的基础上，每1000条数据，先提交一下，也就是分批提交。...includedir /etc/mysql/conf.d/ max_allowed_packet=2M 复制代码 退出容器 # exit 复制代码 查看mysql容器id docker ps -a 复制代码...() 语句，我们期望批量执行的一组 sql 语句拆散，但是执行的时候是一条一条地发给 MySQL 数据库，实际上是单条插入，直接造成较低的性能。
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 实际工作中，我们的数据表数据肯定都是万级别的，如果每次都把所有数据查出来...，不仅会增加查询的时间成本，还会给数据库服务器造成很大的压力 通过limit限制每次返回的数据量，可以有效减少查询时间和数据库压力 limit的三种用法 指定初始位置 不指定初始位置 结合offset使用...确认测试表里有什么数据，方便后面的栗子做对比 ?
sql语句的写法示例 SELECT * FROM fa_pass_log p WHERE date = ‘1664467200’ AND 5 > ( SELECT count(*) FROM fa_pass_log...p1 WHERE p1.province_id = p.province_id AND p1.user_id > p.user_id ) 未经允许不得转载：肥猫博客 » TP5+原生mysql 语句查询指定日期数据...，并取出N条数据
-- 创建1kw 数据量的数据库 create database bigData; -- 部门表 DROP TABLE IF EXISTS `dept`; CREATE TABLE `dept`...set i = FLOOR(100+rand()*10); RETURN i; end $$ select rand_num(); 创建存储过程 -- 定义存储过程 用来像 emp表中插入大量数据...,rand_num(),400,rand_num()); UNTIL i = max_length END REPEAT; COMMIT; # 提交 end $$ -- 向表中插入1000万条数据...call insert_emp(1000,10000000)； -- 定义存储过程 用来像 dept表中插入大量数据 -- start 开始数， max_length 最大长度 delimiter...rand_string(10),rand_string(8)); UNTIL i = max_length END REPEAT; COMMIT; # 提交 end $$ -- 向表中插入10万条数据
不区分大小写 大写 SHOW TABLES 小写 show tables 📷
一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上 搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。...上面的语句采用的是JOIN，mysql的论坛上有人使用 代码如下: SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()...) FROM `table` ) ORDER BY id LIMIT 50; 我测试了一下，需要0.5秒，速度也不错，但是跟上面的语句还是有很大差距。...于是我把语句改写了一下。...完整查询语句是： 代码如下: SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table
MySQL使用技巧: 如何查看mysql正在执行的SQL语句 背景： 最近项目开发用到MySQL，想要查看后台执行的sql语句，立马google得知、可以使用 show processlist; 命令来解决...，通过里面输出结果的字段解释中可以分析执行了的sql语句类型，但发现不太适合一般的初级使用者，而通过日志文件查看sql语句是最直接的方法。.../log.txt1 log=d:/mysql/data/log.txt 3：如此就可以记录所有的mysql执行的sql语句! ...补充: 我们也可以使用命令 show processlist; 来查看； mysql，输入show processlist; 如果有SUPER权限，则可以看到全部的线程，否则，只能看到自己发起的线程（这是指...例如，在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。
mysql数据操作语句 在我操作数据库里的数据时我们有三种数据操作语句，分别是INSERT，DELETE，UPDATE。...INSERT语句如下： INSERT INTO 表名(列,列) VALUES(值,值)； 加入多行值可以写成： INSERT INTO 表名(列,列) VALUES(值,值),(值,值) 在使用INSERT...语句时我们要注意以下几点： 如果有列是必填，那就需要带上。...DELETE语句如下： DELETE FROM 表名； 可以在后面加上WHERE条件语句。 UPDATE语法如下： UPDATE 表名 SET 列=值,列=值； 也可以在后面加上WHERE条件语句。
开启慢查询日志 mysql> set global slow_query_log=1; mysql> set global slow_query_log=’ON’ 注：打开日志记录 定义时间SQL查询的超时时间...mysql> set global long_query_time = 0.005; 查看慢查询日志的保存路径 mysql> show variables like ‘slow%’; mysql...> show global variables like ‘slow_query_log_file’; 查看慢查询 cat /var/log/mysql/slow.log 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
接上文，本次在较高性能的X86物理机上，做真实生产环境的大数据量导入测试。...test.sh测试结果如下：耗时57分钟Start ...(20220227-12:22:12)Completed.(20220227-13:19:04)可见这个命令行导入方式，即使在实际的高性能生产环境，几千万条数据的导入...121589425857.3000''40601439', 'CF_0105', '113776588.1400', '56815', null, '113776588.1400'然后，执行导入，如下所示：导入3000万条数据...，耗时104秒root@localhost:dbname> LOAD DATA LOCAL INFILE '/u01/mysql/mysql.sql' -> INTO TABLE tablename...数据库，上千万条数据的大量导入，使用LOAD DATA方式导入，一般生产环境耗时1分钟左右。
一、导入前1000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前1000万条数据，结果：■ 1000万行，有2索引导入耗时：16分钟Query OK, 9999966 rows affected, 5920 warnings...(16 min 12.95 sec)Records: 9999966 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 5920可见，导入千万条数据，性能下降明显。...二、导入前2000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前2000万条数据，结果：■ 2000万行，无 索引导入耗时：45分钟Query OK, 19999966 rows affected, 5920...三、导入后面的1000万条数据由于一次导入千万条数据性能较低，因此决定把后面的1000万行，拆分为两部分，分两次导入，如下操作：split -l 6000000 mysql_ab mysql_ab_得到两个文件...五、总结纵观以上测试，导入3000万条数据耗时73分钟，如果将SQL文件拆分为单个文件500万条以内，可能会耗时更短，也许能控制在60分钟以内，如果电脑配置更高，则会更快。
对于传统的关系数据库如oracle，在大量数据导入方面的效率，我们一般有一个大概的认知，即1分钟以内可以导入千万条数据，而对于MySQL数据库，普遍观点以为性能相对较差，尤其时对于千万级别的数据量，几十分钟...在普遍去IOE的今天，最难的去O也已经势在必行，所以探讨测试一下MySQL的大数据量导入非常有必要。...事实上我们的各个新建项目由于采用了MySQL数据库，在备份恢复时，便会面临大量数据的逻辑导出与导入需求。...("`date "+%Y%m%d-%H:%M:%S"`")"chmod +x dumpin.sh取出前50万行：head -500000 mysql.sql > mysql2.sql修改文件内容，加入批量提交语句...好，现在你还会说，MySQL数据库大批量数据导入性能较差吗？下一步继续测试这3000万条数据全部导入的情况。
事务的4种隔离级别 READ UNCOMMITTED 未提交读，可以读取未提交的数据。...READ COMMITTED 已提交读，对于锁定读(select with for update 或者 for share)、update 和 delete 语句，InnoDB 仅锁定索引记录...SERIALIZABLE 序列化在了解了 4 种隔离级别的需求后，在采用锁控制隔离级别的基础上，我们需要了解加锁的对象(数据本身&间隙)，以及了解整个数据范围的全集组成。...数据范围全集组成 SQL 语句根据条件判断不需要扫描的数据范围(不加锁)； SQL 语句根据条件扫描到的可能需要加锁的数据范围； 以单个数据范围为例，数据范围全集包含：(数据范围不一定是连续的值，也可能是间隔的值组成
MySQL中，如何使用SQL语句来查看某个表的编码呢？我们使用show create table 这一SQL语句来解决这个问题。...show create table可以查看创建这个表的SQL语句脚本，它的基本语法是： show create table ; 我们用它看看test表的create脚本： mysql> show
新增数据 MySQL使用insert into语句来插入数据 insert into table_name (fiel1, field2,.....fieldN) values(value1, value2...在MySQL数据库中使用select语句来查询数据 在数据库中通用的select语句语法如下： SELECT column_name, column_name FROM table_name [WHERE...Clause] [LIMIT N] [ OFFSET M] 查看user表的数据 select * from user; 查询年龄大于20的用户： select name, age from user...，然后再次执行数据查询语句，可以看到id为1的用户存在，所以replace语句变为修改操作，将用户1的年龄修改为21。...用户3的信息与replace语句的内容一样，不修改。用户6不存在，replace语句相当于插入操作。
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