亲爱的读者朋友们,欢迎来到MysSQL的世界,我们将一同深入探讨MySQL中的字符集与排序规则,揭示它们的差异与影响。字符集和排序规则在数据库中的选择不仅关系到数据的存储和检索,还直接影响到数据的正确性和查询的效率。通过本文,你将更加深刻地理解MySQL字符集与排序规则之间的关系,并掌握如何正确应用它们。
字符集是针对不同语言的字符编码的集合,比如UTF-8字符集,GBK字符集,GB2312字符集等等,不同的字符集使用不同的规则给字符进行编码。排序规则则是在特定字符集的基础上特定的字符排序方式,排序规则是基于字符集的,是对字符集在排序方式维度上的一个划分。
模糊匹配 jg%,结果以JG开头的字符串也出现在结果集中,大家很自然的认为是大小写敏感的问题。那么mysql中大小写敏感是如何控制的;数据库名,表名,字段名这些字典对象以及字段值的大小敏感是如何控制的;以及校验规则与索引的关系,这是本文要讨论的内容。
之前写过一篇关于mysql 对表大小写敏感的问题(你有遇到过MySQL因大小写敏感导致的问题吗),其实在mysql中字段存储的内容是不区分大小写的,本篇进行简单的总结。
1974 年,IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL:一门结构化的英语查询语言》,直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化。
MYSQL数据库各种编码的区别 armscii8 (ARMSCII-8 Armenian) armscii8_bin 亚美尼亚语, 二进制 armscii8_general_ci 亚美尼亚语, 不区分大小写 ascii (US ASCII) ascii_bin 西欧 (多语言), 二进制 ascii_general_ci 西欧 (多语言), 不区分大小写 big5 (Big5 Traditional Chinese) big5_bin 繁体中文, 二进制 big5_chinese_ci 繁体中文, 不区分大小写 binary (Binary pseudo charset) binary 二进制 cp1250 (Windows Central European) cp1250_bin 中欧 (多语言), 二进制 cp1250_croatian_ci 克罗地亚语, 不区分大小写 cp1250_czech_cs 捷克语, 区分大小写
在MySQL中,比较常用的字符集是utf8和utf8mb4。这两个字符集是类似的,utf8是utf8mb3的别名,所以之后在MySQL中提到utf8就意味着使用1~3个字节来表示一个字符,如果大家有使用4字节编码一个字符的情况,比如存储一些emoji表情啥的,需要使用utf8mb4。其实每个字符集下对应着若干个比较规则(也可以翻译为排序规则或校对规则,英文是COLLATE),同一字符集下,使用不同的比较规则会影响字符字段的比较和排序。本文以utf8为例,介绍下常用的几个比较规则的不同。
我们大家可能都碰到过这种情况:在Linux下,MySQL的表名区分大小写,而在Windows下是不区分,从Windows下导出的数据脚本中使用的是小写,而Hibernate生成的SQL中表名是大写的,所以查不出数据。如下,我的一个Windows下的项目移植到Linux环境中就因为MySQL严格区分大小写问题报错:
问题描述: 一开发同事在linux下调一个程序老是报错说找不到表,但是登陆mysql,show tables查看明明是已经创建了这张表的!!如下: mysql> show tables; +-------------------------------------------+ | Tables_in_huan_db | +-------------------------------------------+ | advertisement
MySQL在windows下是不区分大小写的,将script文件导入MySQL后表名也会自动转化为小写,结果再 想要将数据库导出放到linux服务器中使用时就出错了。因为在linux下表名区分大小写而找不到表,查了很多都是说在linux下更改MySQL的设置使其也不区分大小写,但是有没有办法反过来让windows 下大小写敏感呢。其实方法是一样的,相应的更改windows中MySQL的设置就行了。 具体操作: 在MySQL的配置文件my.ini中增加一行: lower_case_table_names = 0 其中 0:区分大小写,1:不区分大小写 MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的: 1、数据库名与表名是严格区分大小写的; 2、表的别名是严格区分大小写的; 3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的; 4、变量名也是严格区分大小写的; MySQL在Windows下都不区分大小写
大家好!我是黄啊码,久等了,时间荏苒,转眼停更三个月了,这段时间搬砖去了,惭愧惭愧,先上课吧,嘘寒问暖的话有空再说。上一回留下了课题:如果where后边有and和or,哪个先执行?
在Linux系统上使用MySQL,MySQL是区分字母大小写的,例如建A表时表名是大写的A,修改A表时脚本里写的a,就会报错表a不存在。在MySQL中,数据库对应数据目录中的目录,数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件或多个文件,所以,是否区分大小写是其所在的操作系统决定的。在大多数基于Unix的系统中,MySQL是区分大小写的;而在Windows系统中,MySQL是不区分大小写的。 操作系统中提供了lower_case_table_names参数用于修改这种区分大小写的策略。默认情况下,Linux
字符集是英文,汉字或者其他语言字符的集合, 字符集种类有很多, 每个字符集包含的字符个数也不相同. 字符编码方式是用一个或多个字节表示字符集中的一个字符; 每种字符集都有自己编码方式, 因此同一个字符, 在不同字符集的编码方式下, 会产生不同的二进制值;
mysql> source crt_xxx_trigger.sql ERROR 1360 (HY000): Trigger does not exist ERROR 1359 (HY000): Trigger already exists
http://blog.csdn.net/jesseyoung/article/details/40617031
今天同事问了一个问题,是关于MySQL大小写敏感的。 如果根据关键字case来搜索,会发现有两个参数。 mysql> show variables like '%case%'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------+ | lower_case_file_system | OFF | | lower_case_table_names |
一般情况下,除非需要使用表中所有的字段数据,最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节 省输入查询语句的时间,但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通 配符的优势是,当不知道所需要的列的名称时,可以通过它获取它们。 在生产环境下,不推荐你直接使用 SELECT * 进行查询。
创建一个数据库Test1,校验规则使用utf8_ general_ ci[不区分大小写]:
SQL适用于使用SQL访问和处理数据的数据库系统,包含Oracle, SQL Server,等等,自然MySQL也是使用SQL的。
一般在数据库使用规范中,我们都会看到这么一条:库名及表名一律使用小写英文。你有没有思考过,为什么推荐使用小写呢?库表名是否应该区分大小写呢?带着这些疑问,我们一起来看下本篇文章。
当我们输入不管大小写都能查询到数据,例如:输入 lingyejun 或者Lingyejun ,LingYeJun都能查询同样的结果,说明查询条件对大小写不敏感。 CREATE TABLE NAME(name VARCHAR(10));
一、表名 和 数据库名 不要用大小写混合(即驼峰式),应该全部用小写,使用下划线作为连接符。
由于测试环境的 sqlite 没有问题, 所以怀疑在 mysql 的配置上面。 原来是字符集校对规则的问题, utf8_general_ci 不区分大小写, 可以改成utf8_bin(将字符串中的每一个字符用二进制数据存储,区分大小写。) 或者 utf8_general_cs(cs为case sensitive的缩写,即大小写敏感).
数据库大小写问题可以说让很多用数据库的人感受是:建表时,哇建出来了;使用时,我去,怎么找不到表,怎么找不到字段。没事,这是小场面。
语法:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification [, create_specification] ...]
众所周知,程序员的使命,就是不停的编程,调试,测试,直到上线为止。但其中相当一部分时间都花费到调试上,因为我们总会在开发过程中因为不同的环境,编码语言规则,导致我们遇到各种各样的奇葩问题,当别人发现这些问题时,我们很惊讶的告诉别人,这不可能!或者说要不然你重启下,或者你电脑抽风了吧,实际上,有些问题,是因为我们的个人习惯导致的bug,百分之九十的情况下通过重启根本解决不了任何问题,所以我们在编程过程中一定要养成谨慎,认真的习惯。从而节省我们更多的时间去做更有意义的事情。
今天,有同事告诉我,我们游戏登陆的时候,账号和密码没有区分大小写,后来又发现创建账号和角色也没有区分大小写。思考登陆流程之后,应该是Mysql没有区分大小写敏感的问题。
Linux下配置my.cnf文件来决定是否支持大小写。默认支持区分大小写,即等同于配置:
1、输入指令后,首先在当前目录下查找,如果当前目录下找不到,就到环境变量的Path中查找
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
今天突然被同事问到,MySql 里的 uft8 与 utf8mb4 究竟有什么区别,当时我也是一脸问号,因此特地去了解了一下。
执行SHOW VARIABLES LIKE '%lowercasetable_names%' 输出结果:
在MySQL中,数据库、表、triggers实际上都对应了datadir目录(或子目录)下的文件,因此,这些对象的名字是否大小写敏感主要是依赖于操作系统和文件系统的,因此这些内容在Windows中是大小写是不敏感的,而在大多数类Unix系统中是敏感的(Mac OS X除外),当然对于建立在这些类Unix系统上的MySQL,敏感性可以在一定程度上通过参数的修改来设定。
《Oracle中大小写敏感的问题》这篇文章介绍了Oracle数据库中对大小写的敏感问题。不同的数据库有不同的设计思路,有的可能偏灵活,有的可能偏严谨,这就需要使用者,能够了解她们的联系和区别,才可以准确运用数据库提供给我们的特性和功能。
MYSQL 中的查询给人的观念大多是简单的,不复杂的,将复杂的事情都交给程序来做,数据库就是一个容器的概念或一个固化的观念。
oracle中查询默认是区分大小写的,但是在mysql中默认不区分大小写。 解决办法: mysql可以在SQL语句中加入 binary来区分大小写。BINARY不是函数,是类型转换运算符,它用来强制它后面的字符串为一个二进制字符串,可以理解为在字符串比较的时候区分大小写。 一、查询语句上加binary select * from users WHERE binary user_name = '张三' AND status != 0 二、建表时加binary
除了上述常见的排序规则,MySQL还提供了其他一些排序规则,如utf8mb4_unicode_520_ci、utf8mb4_unicode_520_bin等。这些规则可以根据具体需求选择使用。
简介: lower_case_table_names 是mysql设置大小写是否敏感的一个参数。
在命令行中执行 services.msc,打开服务,在服务中找到 MySQL 服务,在左侧或者右击选项中对 MySQl服务进行操作
用过MySQL的应该都会注意到,默认情况下,Linux下安装的MySQL是大小写敏感的,也就是说Table1和table1可以同时存在。而Windows下的MySQL却是大小写不敏感的,所有表名和数据库名都会变成小写。
docker start mysql8后使用docker ps命令查看未显示mysql8运行中 容器已创建但运行不起来 查看日志
前言 MySQL/MariaDB是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL/Ma
Linux下mysql可以通过“ALTER TABLE 旧表名 RENAME [TO] 新表名;”语句来修改表名;还可以通过配置my.cnf文件,修改“lower_case_table_names”选项的值为“1”来设置表名不区分大小写。
最近公司项目的MySQL数据库要迁移到linux下,部署时日志总是显示报找不到一个表,用MYSQL查看明明有这个表。后来经百度,原来LINUX下的MYSQL默认是区分表名大小写的。
客户需要做一套库的迁移,因为库的数据量不大,40G左右,并且需要到远程机器上去做全量恢复。所以第一时间想到的自然是 mysqldump 工具来做。但是没想到会发生这种“惨案”。
如果你踩过 MySQL 的大坑的话就知道:MySQL 在 Windows 下不区分大小写,但在 Linux 下默认是区分大小写。
这里要注意字符集应和校对规则名称相对应,不可一边UTF8 一边GBK, 如若没有指定字符集和校对规则名字,则会按照默认MySQL默认方式(MySQL目录 my.ini配置文件)创建数据库,下面给出一些常用的字符集以及校对规则名称。
SQL是一种强大的数据库管理语言,但是在使用SQL语言时,需要遵循一些使用规范,以确保数据的安全性和正确性,同时也可以提高SQL语句的执行效率和可维护性。
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据的ETL,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能。Hive SQL是一种类SQL语言,与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法,发现相同的SQL语句在Hive和MySQL中输出结果的会有所不同。
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