删库跑路也是个老梗了,可见在运维数据库的过程中误删除数据,或者开发的代码有bug,造成数据的误删除屡见不鲜。不过现在也有许多用于恢复或预防误删除的方案,例如SQL管理系统,将要执行的SQL先交由管理员审核,然后由管理员备份一个镜像数据库,在镜像上执行该SQL,并在执行后还原镜像。这样经过层层把关就可以大大减小出现误操作的几率。
在工作中,我们误删数据或者数据库,我们一定需要跑路吗?我看未必,程序员一定要学会自救,神不知鬼不觉的将数据找回。
在前面几篇文章中,我们介绍了 MySQL 的高可用架构。当然,传统的高可用架构是不能预防误删数据的,因为主库的一个 drop table 命令,会通过 binlog 传给所有从库和级联从库,进而导致整个集群的实例都会执行这个命令。
如果是使用 delete 语句误删了数据行,可以用 Flashback 工具通过闪回把数据恢复回来。 Flashback 恢复数据的原理,是修改 binlog 的内容,拿回原库重放。而能够使用这个方案的前提是,需要确保 binlog_format=row 和 binlog_row_image=FULL。
看到标题,有的童鞋心中暗想“数据删除有什么可提的呢?不就是执行个delete语句吗?有什么难的呀?”其实呢数据删除没有你想的这么简单,一般情况下公司会明确的要求数据只能逻辑删除,不能物理删除。那什么优势逻辑删除,什么又是物理删除呢?
首先看下MySQL误删数据排名最前的几种是什么,然后说几点平时预防误操作导致文件/数据丢失不成熟的建议,最后再说万一发生误操作时,怎么以最快速度进行补救。
使用flashback工具,原理是修改binlog的内容,拿回原库重放。需要binlog格式为row格式,并且binlog_row_image=FULL
那大概是一个春暖花开的季节,我的内心是激动澎湃的,因为已经安排了休假计划。在这前几天,已经把一个新项目的数据库环境都部署好了,包括 自动化备份。
Flashback恢复数据的原理是通过修改binlog内容,拿回原库进行回放,前提是binlog_format=row和binlog_row_image=FULL。
当时想了一下,因为博主没有遇到过这个问题,但是也多少了解一些,所以就回答通过mysql的binlog日志进行恢复。
redo是引擎层的日志,而且是InnoDB特有的。InnoDB的redo log是有固定大小的,比如可以配置为 一组4个文件(logfile-1,logfile-2,logfile-3,logfile-4),每个文件的大小是1GB,那么它总共可以记录4GB的操作。一个环状循环结构,从头开始写,写到末尾又回到开始循环写。
本次恢复的数据库安装在客户本地服务器上,服务器操作系统为windows2008 r2 。在当前环境内安装有mysql5.6单实例,引擎类型为innodb,表内数据存储所使用表空间类型为独立表空间。未进行数据库备份,未开启binlog。
在日常工作中可能会存在误删数据的情况,今天就简单介绍下如何利用延迟库进行数据库的快速恢复。
在 IT 圈内,“删库跑路”已经成为程序员经常提及的一句玩笑话。虽然是玩笑话,但却反映了数据库内数据对企业的重要性。2020年的“微盟事件”就直接让香港主板上市公司微盟集团的市值一天之内蒸发超10亿元,数百万用户受到直接影响。
关于删库跑路的事故现在已经屡见不鲜了,数据备份的必要性是企业数据管理极其重要的一项工作。关于数据备份、恢复也有很多场景及方法,本系列也会将主要的几种工具通过案例进行演示。
格式:mysqldump -h主机名 -P端口 -u用户名 -p密码 –database 数据库名 > 文件名.sql
再说binlog2sql闪回工具之前,我们先聊下binlog。Binlog记录了MySQL数据库所有的DDL和DML操作。它在MySQL数据库里起着至关重要的作用。
一. 什么是MERGE引擎 MERGE存储引擎把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元来对待,让我们可以同时对他们进行查询。
有网友联系我,说自己的dz站不小心删库了!本地没有备份,已经运维了好几年了。看能不能恢复,在咨询后发现他用的小皮面板,很显然没有做好备份功能!在查阅一番后,知道了自Mysql8.0后,当用户创建了数据库后,会在MySQL8.0.12\data目录下产生相应的恢复文档,用于后期的恢复!当然Mysql之前的版本也有这个功能,但是文件格式变了!
作者:李彬,爱可生 DBA 团队成员,负责项目日常问题处理及公司平台问题排查。爱好有亿点点多,吉他、旅行、打游戏…
格式:mysqldump -h主机IP -P端口 -u用户名 -p密码 –database 数据库名 > 文件名.sql
很多年前,被公司外派到一家单位驻场开发一个OA项目,两个开发对接各部门的需求,需求还要及时生效(一边开发一边使用)。
MySQL 的主从复制( Replication )关系,不太严谨的叫法是 “同步” 或者 “主从同步”。实际上在早期,MySQL 的主从并不能实现真正的 “同步”( Sync ),而是 “异步” 的( Async )。
目前我司正处于一种混乱的开发环境中; 对于数据库字段增修都是开发人员直上服务器数据库修改(我多次强调); 我未入职前,是直接通过SFTP连接服务器,对项目进行开发和修改(话说造成代码覆盖都不知道是谁干的,多次建议开发使用Git); 入职后我写一个开发规范文档:软件开发手册(欢迎各位大佬提出意见) 虽然对开发规范有所改变,但还是因为不可抗力因素无法执行,也是造成我最近想跳槽的原因;
目前我司正处于一种混乱的开发环境中; 对于数据库字段增修都是开发人员直上服务器数据库修改(我多次强调); 我未入职前,是直接通过SFTP连接服务器,对项目进行开发和修改(话说造成代码覆盖都不知道是谁干的,多次建议开发使用Git); 虽然对开发规范有所改变,但还是因为不可抗力因素无法执行,也是造成我最近想跳槽的原因;
腾讯云数据库 MySQL 中,如果非 root 账号拥有高危命令权限,如 DROP,DELETE 等,可能会出现误删数据或者误删库表的风险。
爱可生数据库工程师,负责 MySQL 日常维护及 DMP 产品支持。擅长mysql故障处理。
数据库误删某表恢复方法,下面介绍的的方法是针对每天有备份的数据库和开启 binlog 日志的。
当年悟空学艺于菩提祖师门下,老师遣他下山,悟空觉得自己蒙受师傅传授大恩,还没有报答。菩提祖师就说:不要提什么报答之恩,只要你日后闯出祸来不把为师说出来就行了。
update语句也需要经过连接器、分析器、优化器、执行器,但是update语句相比select语句还是有很大不同的,更新流程设计两个重要的日志模块:
还是先在粉板上记一下方便。如果掌柜没有粉板,每次记账都翻账本,效率是不是低死啦? MySQL也有这个问题,若每次更新操作都写进磁盘,然后磁盘也要找到对应记录,然后再更新,整个过程IO成本、搜索成本都很高。 何解?采用类似酒掌柜粉板的思路。
2.此时不要关闭mysql服务,查询到mysql的句柄号,通过句柄号恢复ibd文件
有备份的话很简单,只需要生成一个最近备份的数据 然后用mysqlbinlog找回备份时间点之后的数据 再恢复到现网即可。 要是没有备份 可能就会比较麻烦,找回数据的成本也是非常之高的. 下面介绍下 mysqlbinlog找回备份时间点之后的数据的办法: 做个简单的实验,将mysql的表数据删除之后,然后用mysqlbinlog 找回刚才删除的表的数据。 app表的创建时间和数据的插入: 2013-02-04 10:00:00 原理: mysqlbinlog 前提: m
有备份的话很简单,只需要生成一个最近备份的数据 然后用mysqlbinlog找回备份时间点之后的数据 再恢复到现网即可。
开个玩笑,今天文章的主题是如何使用Mysql内置的Binlog日志对误删的数据进行恢复,读完本文,你能够了解到:
MySQL数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
1、什么是事务控制 2、事务的四个特性 3、MySQL的事务控制 4、提交事务 5、事务回滚 6、什么是分区表 7、分区表的好处 8、分区表的四种类型 9、Range分区 10、List分区 11、分
MySQL数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在Internet中小型网站中的使用率尤其高。在使用 MySQL的过程中不规范的SQL编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
原文:https://mp.weixin.qq.com/s/SURmi4cGBjfEfn7JsrZZLA
mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的
mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
来源:www.cnblogs.com/cyfonly/p/5616536.html
mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
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