在前面几篇文章中,我们介绍了 MySQL 的高可用架构。当然,传统的高可用架构是不能预防误删数据的,因为主库的一个 drop table 命令,会通过 binlog 传给所有从库和级联从库,进而导致整个集群的实例都会执行这个命令。
如果是使用 delete 语句误删了数据行,可以用 Flashback 工具通过闪回把数据恢复回来。 Flashback 恢复数据的原理,是修改 binlog 的内容,拿回原库重放。而能够使用这个方案的前提是,需要确保 binlog_format=row 和 binlog_row_image=FULL。
在 IT 圈内,“删库跑路”已经成为程序员经常提及的一句玩笑话。虽然是玩笑话,但却反映了数据库内数据对企业的重要性。2020年的“微盟事件”就直接让香港主板上市公司微盟集团的市值一天之内蒸发超10亿元,数百万用户受到直接影响。
看到标题,有的童鞋心中暗想“数据删除有什么可提的呢?不就是执行个delete语句吗?有什么难的呀?”其实呢数据删除没有你想的这么简单,一般情况下公司会明确的要求数据只能逻辑删除,不能物理删除。那什么优势逻辑删除,什么又是物理删除呢?
Flashback恢复数据的原理是通过修改binlog内容,拿回原库进行回放,前提是binlog_format=row和binlog_row_image=FULL。
使用flashback工具,原理是修改binlog的内容,拿回原库重放。需要binlog格式为row格式,并且binlog_row_image=FULL
在工作中,我们误删数据或者数据库,我们一定需要跑路吗?我看未必,程序员一定要学会自救,神不知鬼不觉的将数据找回。
删库跑路也是个老梗了,可见在运维数据库的过程中误删除数据,或者开发的代码有bug,造成数据的误删除屡见不鲜。不过现在也有许多用于恢复或预防误删除的方案,例如SQL管理系统,将要执行的SQL先交由管理员审核,然后由管理员备份一个镜像数据库,在镜像上执行该SQL,并在执行后还原镜像。这样经过层层把关就可以大大减小出现误操作的几率。
前一段时间接二连三的出现开发人员在测试环境和生产误操作导致数据库误删除/更新,对DBA而言,回滚数据着实是一件头疼的事情,凡涉及到恢复线上数据必然对应用带来一定的影响。大多数情况是开发误操作delete数据,update多数行,根据之前的操作经验,本文介绍常用的恢复方法。
很多年前,被公司外派到一家单位驻场开发一个OA项目,两个开发对接各部门的需求,需求还要及时生效(一边开发一边使用)。
首先看下MySQL误删数据排名最前的几种是什么,然后说几点平时预防误操作导致文件/数据丢失不成熟的建议,最后再说万一发生误操作时,怎么以最快速度进行补救。
那大概是一个春暖花开的季节,我的内心是激动澎湃的,因为已经安排了休假计划。在这前几天,已经把一个新项目的数据库环境都部署好了,包括 自动化备份。
关于删库跑路的事故现在已经屡见不鲜了,数据备份的必要性是企业数据管理极其重要的一项工作。关于数据备份、恢复也有很多场景及方法,本系列也会将主要的几种工具通过案例进行演示。
再说binlog2sql闪回工具之前,我们先聊下binlog。Binlog记录了MySQL数据库所有的DDL和DML操作。它在MySQL数据库里起着至关重要的作用。
误操作数据库的事情,估计不少开发人员都可能会遇到。毕竟常在河边走,哪有不湿鞋的呢?
hi,偶然间看到在linux运行了rm命令之后还能恢复,很是神奇所以就看了下,不知道是不是真的,管他呢先转载啊,不行再删呗反正怎么都是灌水,此文教程并未测试,如有问题请@原作者,在我们在生产环境服务器上执行rm命令时,总是提心吊胆的,因为一不小心执行了误删,一旦误删没办法了然后就要准备跑路了,毕竟人不是机器,更何况机器也有bug,假如真的不小心删除了不该删除的文件,比如数据库、日志或执行文件,咋办呢?今天带大家一起看看大神是如果拯救被误删的文件。
偶然的机会朋友说他部门的数据库误删了,想恢复回来,他百度了一些资料,也跟着试了。但发现会报一些错,于是他就找我帮忙看一下。对于我来说,因为公司的数据库都是DBA在管控,平时都没机会操作,基本上都停留在理论上。
每当我们在生产环境服务器上执行rm命令时,总是提心吊胆的,因为一不小心执行了误删,然后就要准备跑路了,毕竟人不是机器,更何况机器也有 bug,呵呵。
每当我们在生产环境服务器上执行rm命令时,总是提心吊胆的,因为一不小心执行了误删,然后就要准备跑路了,毕竟人不是机器,更何况机器也有bug,呵呵。
每当我们在生产环境服务器上执行rm命令时,总是提心吊胆的,因为一不小心执行了误删,然后就要准备跑路了,毕竟人不是机器,更何况机器也有bug,哈哈。
爱可生数据库工程师,负责 MySQL 日常维护及 DMP 产品支持。擅长mysql故障处理。
技术交流群总是能带来很多实际生产环境遇到的问题,例如,近期就有人遇到user表内容被清空的情况。如果发生了此情况,千万不要慌,更不能隐瞒问题(这位朋友就比较惨,别人删了也没敢告知,结果binlog已经清理了),以免不利于恢复。现在针对几种情况,进行恢复操作的演示。
数据库误删某表恢复方法,下面介绍的的方法是针对每天有备份的数据库和开启 binlog 日志的。
有时候我们会将一些重要的资料误删除了,那么怎么恢复数据呢?有那么一款恢复数据的软件搞定,下面将这款软件分享给大家。
当时想了一下,因为博主没有遇到过这个问题,但是也多少了解一些,所以就回答通过mysql的binlog日志进行恢复。
有网友联系我,说自己的dz站不小心删库了!本地没有备份,已经运维了好几年了。看能不能恢复,在咨询后发现他用的小皮面板,很显然没有做好备份功能!在查阅一番后,知道了自Mysql8.0后,当用户创建了数据库后,会在MySQL8.0.12\data目录下产生相应的恢复文档,用于后期的恢复!当然Mysql之前的版本也有这个功能,但是文件格式变了!
每当我们在生产环境服务器上执行rm命令时,总是提心吊胆的,因为一不小心执行了误删,然后就要准备跑路了,毕竟人不是机器,更何况机器也有bug。
开个玩笑,今天文章的主题是如何使用Mysql内置的Binlog日志对误删的数据进行恢复,读完本文,你能够了解到:
从事DBA的行业也有两年多了,在数据备份上无论是理论和实践上,都积累了一些经验,恰逢这两天又出现一些数据备份方面的问题,这里,我将之前遇到过的数据备份方法简单做个整理。
备份的主要目的是灾难恢复,备份还可以测试应用、回滚数据修改、查询历史数据、审计等。
备份是数据安全的最后一道防线,对于任何数据丢失的场景,备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期),但至少能将损失降到最低。衡量备份恢复有两个重要的指标:恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO),前者重点关注能恢复到什么程度,而后者则重点关注恢复需要多长时间。
目前我司正处于一种混乱的开发环境中; 对于数据库字段增修都是开发人员直上服务器数据库修改(我多次强调); 我未入职前,是直接通过SFTP连接服务器,对项目进行开发和修改(话说造成代码覆盖都不知道是谁干的,多次建议开发使用Git); 入职后我写一个开发规范文档:软件开发手册(欢迎各位大佬提出意见) 虽然对开发规范有所改变,但还是因为不可抗力因素无法执行,也是造成我最近想跳槽的原因;
物理备份 : 文件备份,直接在linux系统上拷贝 逻辑备份 : 库备份,表备份–>>数据库sql脚本 (1) 完整性备份 所有的全部备份 生成所有的sql脚本 (2) 增量备份 完整性为前提 后面完整加上 增加的内容 与上一次进行比较 如果其中间的一个凉了 数据就会丢掉那一层的增量 数据就会丢失 (3) 差异备份 完整性为前提 相比较完整性备份 多出来的3 4
关于EasyRecovery是一款操作安全、用户自主操作的非破坏性的只读应用程序,它不会往源驱上写任何东西,也不会对源驱做任何改变。它支持从各种各样的存储介质恢复删除或者丢失的文件,其支持的媒体介质包括:硬盘驱动器、光驱、闪存、以及其它多媒体移动设备。为了保持驱动器上删除或者丢失的文件,所有被恢复的文件必须保存到另外的存储设备或者系统里的其它驱动器名下。无论文件是被命令行方式删除,还是被应用程序或者文件系统删除,还是从回收站删除,EasyRecovery都能恢复被删除的文件。
Percona XtraBackup是一款基于MySQL的服务器的开源热备份实用程序,在备份过程中不会锁定数据库。它可以备份来自MySQL5.1,5.5,5.6和5.7服务器上的InnoDB,XtraDB和MyISAM表的数据,以及带有XtraDB的Percona服务器。
目前我司正处于一种混乱的开发环境中; 对于数据库字段增修都是开发人员直上服务器数据库修改(我多次强调); 我未入职前,是直接通过SFTP连接服务器,对项目进行开发和修改(话说造成代码覆盖都不知道是谁干的,多次建议开发使用Git); 虽然对开发规范有所改变,但还是因为不可抗力因素无法执行,也是造成我最近想跳槽的原因;
MySQL 的主从复制( Replication )关系,不太严谨的叫法是 “同步” 或者 “主从同步”。实际上在早期,MySQL 的主从并不能实现真正的 “同步”( Sync ),而是 “异步” 的( Async )。
在我们实际工作中,尤其在公司的测试环境下,经常会有多个业务方服务共用同一套服务器,部署自身MySQL环境。很不巧的是,会出现有MySQL数据文件被删除/误删除的情况发生。假如真的发生了,想想就很令人崩溃对不对?
最近碰到的数据问题还是不少,这个过程中也发现了一些隐患,每次恢复的策略和方法都不大一样,但是最终还是修复了数据。
数据可以重复导入,每次都是导入的那个数据,如果数据不一致,会以导入的数据覆盖现在有的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云