本节内容讲述线上的调优手段以及压力测试的相关工具,结合一些实际的命令参数,我们将会介绍运行结果的具体含义。本节内容为大致的介绍如何压力测试和如何阅读参数,具体的运行效果需要自己部署一台机器测试,关于这部分的内容受到不同的机器影响会出现完全不同的效果,需要实际测试所以没有进行记录。
在上节中我们创建了 mysql 集群。 实际工作中,我们不希望让某一数据库节点处理所有的请求,这样的话单个负载高,性能差。
到这里本系列已经接近尾声了,是时候对常见引起主从延迟的情形进行一个总结了。我想如果我一开始就把这些情形拿出来也许大家对具体的原因不是那么清楚,但是经过本系列的学习,我相信当我说起这些情形的时候大家都很清楚它的原因了。当然如果还有其他造成延迟的情形也欢迎大家一起讨论。
什么是CPU时间片?我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”,就是说他们可以“同时”运行多个程序,比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
最近在维护公司线上的服务器,排查了一些问题,所以做一个总结。有一段时间,线上环境变得很卡,客户端请求很多都报超时,因为线上没有良好的apm监控,所以只能通过流量高峰期和日志去排查问题。通过排查,发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍,然后发现,memcache服务器(8核)负载很高,cpu一直在50%的左右,原因就是memcache服务器内存用完,导致内存的淘汰十分频繁,这样就导致很多请求落到数据库。下面说下主要的排查思路和用到的工具
Redis基于内存,读写速度快,也可做持久化,但是内存空间有限,当数据量超过内存空间时,需扩充内存,但内存价格贵。
日前,红帽宣布对一站式服务平台OpenShift Marketplace进行全面扩展,以满足不同规模的用户对其云端应用程序解决方案的需求。为此,红帽公司简化了OpenShift Marketplace的购买流程,并推出了整合结账功能,使用户的定购更加轻松,以实现其将OpenShift Marketplace打造为一站式服务平台的愿景。此外,扩展后的 OpenShift Marketplace还新增了多家红帽OpenShift生态系统合作伙伴的产品,为OpenShift开发人员提供了更多选择。 红帽于2014
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析、性能优化,个人博客:https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8,欢迎讨论。
LVS: 1、抗负载能力强。抗负载能力强、性能高,能达到F5硬件的60%;对内存和cpu资源消耗比较低 2、工作在网络4层,通过vrrp协议转发(仅作分发之用),具体的流量由linux内核处理,因此没有流量的产生。 2、稳定性、可靠性好,自身有完美的热备方案;(如:LVS+Keepalived) 3、应用范围比较广,可以对所有应用做负载均衡; 4、不支持正则处理,不能做动静分离。 5、支持负载均衡算法:rr(轮循)、wrr(带权轮循)、lc(最小连接)、wlc(权重最小连接) 6、配置 复杂,对网络依赖比较大,稳定性很高。
很多开发者可能都没有接触过 MySQL 的架构部署,但是大多数应该都听过集群架构吧。其实 MySQL 集群架构,总结来说一共有好多种,今天我主要总结一下其中常用的 8 种集群架构。
随着互联网业务的不断丰富,网站系统架构已经细分到方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。 1)对于一个中小型网站(如个人网站),完全可以使用最简单的html静态页面就可实现,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。 2)对于一个大型网站(如门户网站),在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方
上周发的一篇负载均衡的文章有一个点不少人(统计了下在其他平台及上篇文章留言中大概有 8 人留言不解)有疑问,所以我觉得有必要单独写篇文章解释一下,先看下上篇文章展示的架构图
基于这个思路,我们通常的做法是在服务器前端设置一个负载均衡器。负载均衡器的作用是将请求的连接路由到最空闲的可用服务器上。如图 1,显示了一个大型网站负载均衡设置。其中一个负责 HTTP 流量,另一个用于 MySQL 访问。
一般主从复制,有三个线程参与,都是单线程:Binlog Dump(主) —–>IO Thread (从) —–> SQL Thread(从)。复制出现延迟一般出在两个地方
登入服务器后,我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高,以及这些进程卡在什么地方,瓶颈是什么。
朋友小明的线上数据库突发严重告警,业务方反馈写入数据一直堵住,很多锁超时回滚了,不知道怎么回事,就找到我了。
以100每秒的速度向mysql写数据,持续5s,此时我们的程序和mysql建立了多少个tcp连接?
MySQL 对于很多 Linux 从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
集群(cluster)就是一组计算机,它们作为一个整体向用户提供一组网络资源,这些单个的计算机系统就是集群的节点(node)。集群提供了以下关键的特性。
MySQL调优对于很多程序员而言,都是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
LVS 工作在四层,内核态,性能极高,有VIP功能,配合 keepalived 做有效的 心跳检查和负载均衡安装配置麻烦, HAProxy 工作在四层到七层,功能强大,有VIP功能,配置简单,CPU占用高 Nginx 工作在七层,应用层功能多,配置简单,无法支持VIP功能 负载均衡器测试数据 软件 每秒并发量 CPU占用 结论 LVS (DR模式) 1.6W25%性能综合比最好,配置复杂 HAProxy 2.3W 95% 转发快,CPU占用高,配置简单 Nginx2W 80% 转发没有haproxy快,CPU比haproxy占用低 机器足够并且应用重要建议独立使用LVS或HAProxy,机器不足使用 Nginx
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
set global slave_compressed_protocol = ON ;
本文转载java知音
之所以写这篇文章也是因为前几天出的一个问题,当时业务感觉到卡顿,并且伴随着锁超时的报错。最后通过分析发现是由于磁盘I/Q繁忙导致SQL耗时增加,部分锁竞争激烈的热数据出现了锁等待和锁超时。由此可见,系统的硬件环境对数据库整体性能的影响也是非常大的,MySQL在运行环境中并不是孤立存在的,它的整体性能往往受限于系统最薄弱的环节,今天想和大家分享下,都有哪些系统指标会对数据库的整体性能产生影响,我们又如何进行分析。
MySQL的主从复制都是单线程的操作,主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog,由于binlog是顺序写,所以效率很高。 Slave的SQL Thread线程将主库的DDL和DML操作事件在slave中重放。DML和DDL的IO操作是随即的,不是顺序的,成本高很多。 另一方面,由于SQL Thread也是单线程的,当主库的并发较高时,产生的DML数量超过slave的SQL Thread所能处理的速度,或者当slave中有大型query语句产生了锁等待那么延时就产生了。 常见原因:Master负载过高、Slave负载过高、网络延迟、机器性能太低、MySQL配置不合理。
在某些场景下,例如淘宝京东这样海量的数据,高访问量的场景,无疑对数据库造成了相当大的负载,同时对于系统的稳定性和扩展性提出很高的要求。
提到CPU利用率,就必须理解时间片。什么是CPU时间片?我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”,就是说他们可以“同时”运行多个程序,比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
一、mysql的市场占有率 二、mysql为什么受到如此的欢迎 三、mysql数据库系统的优缺点 四、网络服务器的需求 五、什么是mysql的集群 六、什么是负载均衡 七、mysql集群部署和实现方法 八、负载均衡的配置和测试 九、Mysql集群系统的测试(测试方案+测试脚本+测试结果分析) l mysql的市场占有率 MySQL是世界上最流行的开源数据库,已有1100多万的击活安装,每天超过五万的下 载。MySQL为全球开发者、DBA和IT管理者在可靠性、性能、易用性方面提供了选 择。 第三方市场调查机
来自年初和最近朋友的大厂面试题。 阿里巴巴 对象如何进行深拷贝,除了clone happen-before原则 jvm调优的实践 单例对象会被jvm的gc时回收吗 redis如果list较大,怎么优化 tcp的沾包与半包 socket编程相关的一些api和用法 建立和处理连接的是同一个socket吗,socket中两个队列分别是啥 项目中有使用过netty吗 TSL1.3新特性 AES算法原理 redis集群的使用 mysql与mogo对比 场景题:设计一个im系统包括群聊单聊 场景题:设计数据库连接池 场
在Redis官网中,是这样介绍Redis的: The open source, in-memory data store used by millions of developers as a database, cache, streaming engine, and message broker. 翻译为: 被数百万开发人员用作数据库、缓存、流媒体引擎和消息代理的开源内存数据存储
作者:付祥,现居珠海,主要负责 Oracle、MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
目前网站架构一般分成网页缓存层、负载均衡层、 WEB 层和数据库层,我其实一般还会多加一层,即文件服务器层,这样我们在后面的讨论过程中,我们可以依次用这五层对网站架构来进行讨论;这里为了更具有说服力,我将用三个并发较大的生产环境来说明下,一个是我现在维护的电子商务网站(并发最大峰值 2900,日 PV500 万左右)、我目前维护的电子广告网站(并发最大峰值 1500,日 PV150 万左右)、以前维护的大型 CDN 门户广告网站(并发最大峰值 5000,日 PV5000 万左右)。 网页缓存层 首先
本人转载:http://www.cnblogs.com/scottckt/archive/2010/09/15/1826925.html
MMM即Multi-Master Replication Manager for MySQL:mysql多主复制管理器,基于perl实现,关于mysql主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件(在任何时候只有一个节点可以被写入)。
千算万算,思维缜密,语言上前后思考,上一篇文章终究还是没有逃过一劫。上一篇文章是啥?---《持续搞【附近】---听说MongoDB是专业的(三)》
安装代理接口 1.检查操作系统版本和内核版本 lsb_release 操作系统 ********************************** LSB Version: :core-3.1-amd64:core-3.1-ia32:core-3.1-noarch:graphics-3.1-amd64:graphics-3.1-ia32:graphics-3.1-noarch Distributor ID: RedHatEnterpriseServer Description: Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga) Release: 5.4 Codename: Tikanga ********************************** uname -r 内核版本 ********************************** 2.6.18-164.el5 ********************************** 2.安装代理接口 在线代理下载HAproxy 1.5.9版本 安装步骤 (1)tar xzvf haproxy-1.5.9.tar.gz ********************************** haproxy-1.5.9/ haproxy-1.5.9/.gitignore haproxy-1.5.9/CHANGELOG haproxy-1.5.9/LICENSE haproxy-1.5.9/Makefile haproxy-1.5.9/README haproxy-1.5.9/ROADMAP haproxy-1.5.9/SUBVERS haproxy-1.5.9/VERDATE haproxy-1.5.9/VERSION haproxy-1.5.9/contrib/ ...... haproxy-1.5.9/tests/test_hashes.c haproxy-1.5.9/tests/test_pools.c haproxy-1.5.9/tests/testinet.c haproxy-1.5.9/tests/uri_hash.c ***************************************************** (2)针对内核版本进行安装 安装前先要看看内核的版本,我这里是2.6.18 make TARGET=linux26 PREFIX=/usr/local/hapropxy make install PREFIX=/usr/local/haproxy (3)设置配置文件 cd /usr/local/haproxy vi haproxy.cfg ***************************************************** ###########全局配置######### global log 127.0.0.1 local0 #[日志输出配置,所有日志都记录在本机,通过local0输出] log 127.0.0.1 local1 notice #定义haproxy 日志级别[error warringinfo debug] daemon #以后台形式运行harpoxy #nbproc 1 #设置进程数量 pidfile /usr/local/haproxy/haproxy.pid #haproxy 进程PID文件 #ulimit-n 819200 #ulimit 的数量限制 maxconn 4096 #默认最大连接数,需考虑ulimit-n限制 chroot /usr/local/haproxy #chroot运行路径 uid 99 #运行haproxy 用户 UID gid 99 #运行haproxy 用户组gid #debug #haproxy 调试级别,建议只在开启单进程的时候调试 #quiet ########默认配置############ defaults log global mode http #默认的模式mode { tcp|http|health },tcp是4层,http是7层,health只会返回OK #option httplog #日
在大量并发读请求、读多写少的业务场景下,本文利用 Sysbench 性能测试工具,调研基于【负载均衡 + ProxySQL Cluster + MySQL MGR 的读写分离架构】能否有效利用横向扩展的 MySQL 实例的读能力,并最终提高应用系统 QPS。
WPJAM Basic 插件的系统信息功能,可以让大家在 WordPress 后台就能够快速实时查看当前系统的状态,需要注意的是功能目前只支持 Linux 服务器,所以这也是为什么我常说 WPJAM Basic 只支持 Linux 的原因。
这段时间团队在梳理mysql使用上的一些痛点(分库分表、读写分离、权限控制、监控告警、日志审计等),也调研了业内一些mysql中间件的实现,这里把对问题域的思考,以及常见中间件整理沉淀一下
四层负载均衡工作在 OSI 模型中的四层,即传输层。四层负载均衡只能根据报文中目标地址和源地址对请求进行转发,而无法修改或判断所请求资源的具体类型,然后经过负载均衡内部的调度算法转发至要处理请求的服务器。四层负载均衡单纯的提供了终端到终端的可靠连接,并将请求转发至后端,连接至始至终都是同一个。LVS 就是很典型的四层负载均衡。
摘要: 什么是多级缓存 所谓多级缓存,即在整个系统架构的不同系统层级进行数据缓存,以提升访问效率,这也是应用最广的方案之一。我们应用的整体架构如图1所示: 图1 多级缓存方案 整体流程如上图所示: 1)首先接入Nginx将请求负载均衡到应用Nginx,此处常用的负载均衡算法是轮询或者一致性哈希,轮询可以使服务器的请求更加均衡,而一致性哈希可以提升应用Nginx的缓存命中率,相对于轮询,一致性哈希会存在单机热点问题,一种解决办法是热点直接推送到接入层Nginx,一种办法是设置一个阀值,当超过阀值,改为轮询算法。
在数据库中数据极速增长的情况下,数据库的瓶颈不在于存储,而是计算,即查询。数据量越大,查询的效率越低,对于越复杂的查询语句,其消耗服务器的资源越强,有时甚至不输于死循环。
一、MySQL架构与历史 A.并发控制 1.共享锁(shared lock,读锁):共享的,相互不阻塞的 2.排他锁(exclusive lock,写锁):排他的,一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁 B.事务 1.事务ACID
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