1、PHP版本5.3以上 2、官网下载稳定版本的PHPExcel 官网地址：http://phpexcel.codeplex.com/ 以下均以PHPExcel_1.8.0 稳定版为学习版本
数据分析的本质是为了解决问题，以逻辑梳理为主，分析人员会将大部分精力集中在问题拆解、思路透视上面，技术上的消耗总希望越少越好，而且分析的过程往往存在比较频繁的沟通交互，几乎没有时间百度技术细节。
kettle主要用于数据清洗，即常见ETL工具，拥有图形化界面且免费的优点。其下载包直接解压打开就能用，遇到的问题:
使用时先把poi包导入工程的path,注意只需要导入poi包即可,下载后有三个jar包
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(levelname)s-%(filename)s-%(name)s-日志信息:%(message)s')
1、下载https://downloads.mysql.com/archives/excel/
我们会遇到开发任务: 经理:小王,你来做一下把数据库里的数据导出到Excel中,一个表是一个sheet,不要一个表一个Excel. 小王:好的,经理.(内心一脸懵逼)
1.代替print，可以把大部分你想要进行调式的信息打印出来或者是输出到指定文件。
结合数据库查询写一个简单的小例子：场景有这样一个订单表如图，我们把1-20号订单，21-40号订单，41-60号订单分开放在不同的sheet里面。
将数据导出到Excel文件通常是任何用户阅读和解释一组数据的最优先和最方便的方式。通过使用Pandas库，可以用Python代码将你的网络搜刮或其他收集的数据导出到Excel文件中，而且步骤非常简单。
当然我们关注的不是说主要用哪几个东西，而是Ribbon xml的编写格式，这个格式的文本如何转换为一个二维数组，然后输出到Excel表格：
ETL (Extract-Transform-Load 的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少。
CDC是Change Data Capture（数据变更捕获）的缩写,是一种数据同步技术.
现有如下图1所示的data.csv文件数据，请使用python读取该csv文件数据，并添加一条记录后输出如图2所示的output.csv文件（10分）
用nodejs操作excel需要借助一个npm包，包名称为：node-xlsx，包的地址为：https://www.npmjs.com/package/node-xlsx。
如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据，否则直接插入新数据。
在VB.NET中，List(Of String())和Array(,)是两种不同的数据结构，它们之间存在一些关键的区别。
# coding:utf8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') # author： 'zkx' # date： '2018/3/11' # Desc：从数据库中导出数据到excel数据表中 #已封装，可以直接使用，只需更改sql语句即可 import xlwt import MySQLdb def export(host,user,password,dbname,table_name,outputpath): conn = MySQL
文章背景：工作中，有时需要获取数据源的信息，临时存储在数组中，然后再将数组中的数据传递到目标工作表中。其中主要用到Resize函数，WorksheetFunction.transpose函数和WorksheetFunction.Index函数。
Text-to-speech function is limited to 200 characters
使用Excel VBA向MySQL数据库中添加和导入数据，可以使用ADODB.Connection和ADODB.Recordset对象来执行SQL语句。以下是一个示例，演示如何添加数据和从Excel导入数据到MySQL数据库中。
初学者常见错误是混淆数据与格式的处理，本文就看看这种数据与格式问题是如何使你成为挖坑与踩坑者
今天开始跟大家分享excel数据分析库系列——抽样设计！ 作为微软excel中一直以来隐藏的最深最上档次的功能组件，excel数据分析工具库需要用户手动调用并开启（还未开启的请参考小魔方历史文章），工
从数据库或者现有的文本文件中提取符合要求的数据，做一个二次处理，处理完成后的数据最终存储到excel表格中供其他部门的人继续二次分析。
正则表达式: var rsys = /\b(windows|win32|macintosh|mac os x|adobeair|linux|unix)\b/; var rkn = /\b(opera| …
关于更多 MySQL 数据库以及数据库 IDE 的问题大家可以移步本人专栏——MySQL 数据库。
原来她的毕设是要基于微博上最近10年关于房价的话题数据，来做分析，做未来房价的走势预测，训练模型。
好久没更新了，最近配置json文件的时候发现以前用的excel转json转换器不好用了，上网找了几个都不能满足需求，于是自己用python写了一个。工具不复杂，使用简单，但能满足几乎所有excel转json的要求了，包括多层嵌套，每一层定制为列表或者字典的输出格式，复杂单元格的定制。 转载请注明出处：https://blog.csdn.net/ylbs110/article/details/82755822
系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 pandas：0.19.2
在上一篇博客《一招教你用Kettle整合大数据和Hive,HBase的环境!》中，已经为大家介绍了Kettle高阶操作中所需要涉及到与Hadoop，Hive，HBase等组件的环境配置过程。本篇，就让我们正式步入到Kettle的常用操作中。
众所周知， Java 在处理数据量比较大的时候，加载到内存必然会导致内存溢出，而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据，在做数据处理中，我们常见的手段是分解，压缩，并行，临时文件等方法;
Navicat 导出数据表的格式很多，增加了对 Excel 2007 以上版本的支持，当设计完一个表后，如果有上百条或更多的数据需要导入 MySQL 数据库时，我们可以先把设计好的数据导出到一个 Excel 表中，然后按照格式去填充，最后把这些填充完的数据再导入到 MySQL 数据库中。
软件测试者会用到的Top10必须掌握的sql命令 增删改查： INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...)VALUES (value1,value2,value3,...); DELETE FROM table_name WHERE id=1; UPDATE table_name SET column1=value1,column2=value2,...WHERE some_column=some_value; select * from tabl
利用Python处理数据时，处理完成后输出结果为二维的列表，如果我们想把这个列表输出到Excel中形成格式化的数据，其实和输出到TXT文件大同小异。
不是 MySQL 用不起，而是 SQLite 更有性价比，绝大多数的应用 SQLite 都可以满足。
作为一名搞数据的，写SQL是每天必不可少的工作。而我又是一个喜欢偷懒的人，就想着能不能使用Python快速生成SQL语句呢？
很多时候，因为数据统计，我们需要将数据库的数据导出到Excel等文件中，以供数据人员进行查看，如果数据集不大，其实很容易；但是如果对于大数集的导出，将要考虑各种性能的问题，这里以导出数据库一百万条数据为例，导出时间不过20秒，值得学习的一种大数据导出方式。
Wijmo GridView 控件不提供导出Excel文件的方法。本篇博客介绍一种将Wijmo的GridView控件保存到Excel的简单方法。你可以使用同样的方法在C1 WebUI GridView
统计类报表除了提供界面查询还提供导出的功能，一般量也不是很大，不容易遇到瓶颈。日志明细类的，比如一个全民APP的下载数据，可能一天的量就是百万级别的。在这种场景下，如果客户需要导出这类数据的明细那么就会遇到一些挑战。
pandas读取Excel数据也是一个重要的功能，在现实的数据制图中经常使用；通过ExcelFile类或pandas.read_excel函数读取存储在Excel中的数据。这些工具是使用附加包xlrd和openpyxl来分别读取XLS和XLSX文件。
ImportExcel模块可以理解为基于PowerShell环境操作Excel的强大类库，使用它可以在 Windows、Linux 和 Mac 上都可以使用。创建表、数据透视表、汇总、图表等操作变得更加容易。另外比较好的一点是使用该模块允许用户无需安装微软的 Office 或者使用 COM 对象就能直接操作 Excel 文件，这样对于没有安装office的服务器也可以直接使用。
不管是传统软件企业还是互联网企业，不管是管理软件还是面向C端的互联网应用。都不可避免的会涉及到报表操作，而对于报表业务来说，一个很重要的功能就是将数据导出到Excel。
Hutool参考文档官网：https://www.hutool.cn/docs/#/
sql2java是我几年年开始写的一个sql2java是一个轻量级数据库(SQL)访问代码(java)生成器。这几年一直在根据工作需要维护升级，最近的项目中需要对数据库的记录提供导出excel的功能。 就开始学习apache的POI，参照网上的示例实现了单张表的导出。并进一步将它封装成一个通用库成为sql2java下的子项目sql2java-excel.以方便在其他项目中技术复用。 本文开始介绍sql2java-excel的使用.
它融合了传统数据库、云计算和新硬件技术的优势,100%兼容 MySQL,为用户提供具有极致弹性、高性能、高可用性、高可靠性和安全性的数据库服务。
前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Python处理Excel数据的问题。问题如下：请教：每个文件夹下都有一个“XX公司 [2023]4234534客户清单.xlsx”的文件，我现在用os模块，if file_name.endswith('查询清单.xls')来识别，怎么用正则表达式来实现的？
在项目resources目录中新建excel-config.xml文件，cosume中配置自己的消费类路径，继承ExcelConsumeInterface接口，sheet中的vo是把当前sheet序列化的对象路径，column中当然就是配置vo中的属性了。
这些框架都是开源的，可以自由使用和修改，适合于创建各种类型的在线电子表格应用程序。
安装成功后，会注意到项目的vendor目录下，多出了一个phpoffice文件夹
最近想研究一下Bug跟踪，好在以后的项目中得到应用，花了几个晚上终于搞出来一个。Bug跟踪的软件还是比较多，我第一个见到的是Microsoft的 Raid4.5。不过这个东西我网上找不到软件也找不到资料。听说比较有名的是Bugzilla，但是安装复杂。另外还有一些国产货如BugFree，BugMan，开源我的推荐是mantis，听说比bugzilla好，也比jira好，是2000年左右开发一直到现在都在更新的项目在错误追踪系统中，Mantis绝对是个轻量级的工具，无论安装还是配置或使用，正如它自己的目标中所宣称的。但是，对一个中小型的项目来言，功能够用。
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