使用sudo apt install mysql-server方法安装的MySQL服务,安装之后没有临时密码的日志,想着直接修改root密码,但是尝试了很多网上的方法,但是都无法生效,包括
前两天有个小伙伴问我如何查看MySQL存储过程的参数问题,这个问题还真把我问住了。于是查了查官方文档,把查看的结果分享出来,希望对大家有帮助吧。
performance_schema 是 MySQL 数据库中的一个内置的系统数据库,最早从MySQL5.5版本产生,这个数据库主要用于收集和存储与数据库性能相关的统计信息和指标。
在他们的技术咨询生涯中,最常碰到的三个性能相关的服务请求是:如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快,以及诊断被用户描述成“停顿”、“堆积”或“卡死”的某些间歇性疑难杂症。
存储过程体包含了在过程调用时必须执行的语句,例如:dml、ddl语句,if-then-else和while-do语句、声明变量的declare语句等。
MySQL的长事务会因为事务视图太老,MVCC时中需要执行很多的回滚操作才能得到对应的数据版本,而且还会形成很大的回滚段,所以会影响性能。 那么在项目开发中,应该如何避免大事务呢? 一般可以从客户端和服务器端分别进行控制 客户端 设定事务执行的超时时间(SET MAX_EXECUTION_TIME),可以避免意外的长事务占用过多资源 事务开始到结束的时间内,避免做耗时的操作,比如网络请求等 尽量把容易有冲突的SQL语句写在业务逻辑后面,减少锁占用时间 服务器端 监控 information_schem
PolarDB Serverless脱胎于 PolarDB 团队发表在SIGMOD 2021的论文,是选取其中成熟的技术最终产品化的结果。我们借助两大核心技术,高性能全局一致性SCC和热备无感秒切,无论在跨机扩展还是跨机切换,都达到了业界领先的能力。PolarDB MySQL Serverless于去年底正式上线,目前已经有1000+用户开始上手使用。本文期望从实践角度,演示如何测试PolarDB Serverless的弹性能力。
ssh root@172.26.117.243 ps aux|grep kol.|awk '{print $2}'|xargs kill
1.创建存储过程 2.调用存储过程 3.存储过程体 4.语句块标签
我们并不喜欢 MySQL 中出现大事务(更新很多数据的事务),大事务往往带来很多维护的问题。
在项目中我们会经常遇到慢查询,当我们遇到慢查询的时候一般都要开启慢查询日志,并且分析慢查询日志,找到慢sql,然后用explain来分析
-- select * from information_schema.PROCESSLIST where info is not null;
前几天在群里有个朋友问到max_allowed_packet被自动重置的问题,于是打算写个文章来描述下,因为遇到这个问题的人不少,但是提到的解决方案几乎没有。
业务量小于500W或数据容量小于2G的时候单独一个mysql即可提供服务,再大点的时候就进行读写分离也可以应付过来。但当主从同步也扛不住的时候就需要分表分库了,但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据,且这个唯一ID还必须有规则,能辅助我们解决分库分表的一些问题。
存储过程就是一条或者多条SQL语句的集合,可以视为批文件。它可以定义批量插入的语句,也可以定义一个接收不同条件的SQL。
接了一个需求,产品想分析一下用户增长的曲线。也就是某个时间段的每日总人数列表。好对近期活动进行一个效果的评测。这个统计sql还是花了我一小段时间的。mysql统计这个还是需要一定的技巧的。
| 导语上一篇我们跟大家讲了docker镜像,关于镜像的特点和作用我想大家都明白了。那么如何比较专业的去定制我们需要的镜像呢?用commit?不对,我们说过这个方法比较黑盒。真正专业高大上的方法是用d
DML数据操作语句:insert / delete /update / truncate
给定一个abdcdd字符串和一个abd字符串,在abdcdd字符串中找出abd字符串出现的第一个位置(从0开始),如果不存在,则返回-1.
说明:现在市面上定义变量的教程和书籍基本都放在存储过程上说明,但是存储过程上变量只能作用于begin…end块中,而普通的变量定义和使用都说的比较少,针对此类问题只能在官方文档中才能找到讲解。
转自(http://www.cnblogs.com/exmyth/p/3303470.html)
GitHub项目地址:https://github.com/Snowstorm0/learn-apollo
Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。
本文介绍了PHP和MySQL在Web开发中的重要性,并详细讲解了PHP和MySQL的基本语法、数据类型、操作符、流程控制、函数、数组、错误处理、面向对象、数据库、缓存、安全、性能和优化等方面的知识。
CREATE PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]]) [characteristic ...] routine_body
InnoDB Status,是MySQL InnoDB引擎对外开放的一个窗口,通过它可以了解内部运行状态。但其对外输出的形式不太友好,是一种非结构化的输出。一方面查看起来不太方便;另一方面也不容易对比运行的状态或抽取部分信息放在自己的监控平台上。本文通过自己开发的Python脚本,可以方便查看。
最近项目需要统计一段日期范围内,根据每分钟、几分钟、每天分别统计汇总某些事件/指标的发生总次数,平均发生次数,因此总结了Mysql中与时间处理、统计相关的资料。
查询语句的执行计划和SQL调优,是MySQL实践中对开发人员最为常见的一个技能了。
提到事务,你肯定不陌生,和数据库打交道的时候,我们总是会用到事务。最经典的例子就是转账,你要给朋友小王转 100 块钱,而此时你的银行卡只有 100 块钱。
一般情况下我们会使用lsof命令来查看MySQL当前使用的临时文件的使用,这是因为这些临时文件使用ls命令并不能显示,在5.7中其建立方式是使用Liunx api mkstemp进行的建立,这种文件是进程专用的,返回文件描述符后会使用api unlink进行删除。
1、altas2.2.1,只能安装在64位系统上 2、1台管理机,2台DB,1主1从。配置主从同步 3、主从配置管理机登录账号 GRANT ALL ON . TO 'altas'@'x.x.x.x' IDENTIFIED BY 'x'; flush privileges; 4、管理机安装altas rpm -ivh Atlas-2.2.1.el6.x86_64.rpm 5、给连接的主从数据库密码加密并记录 cd /usr/local/mysql-proxy/bin ./encrypt altas 6、配置altas cd /usr/local/mysql-proxy/conf vi test.conf
如果发现表中已经有此行数据(根据主键或者唯一索引判断)则先删除此行数据,然后插入新的数据,否则直接插入新数据。
第二层架构是MySQL比较有意思的部分,大多数MySQL的核心服务功能都在这一层,包括增删查改以及所有的内置函数。 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,存储过程、触发器、视图等。
MySQL 8.0.19 开始支持对InnoDB引擎表数据进行采样以生成直方图统计信息。
一个事务执行过程中看到的数据,和该事务在启动时看到的数据一致。 所以未提交的变更对其它事务是不可见的。
系统层是相应的数据字典,数据文件和日志文件,其中binlog是MySQL Server层的,放在这里是因为和InnoDB有密切的关系。
若想更改,可将启动参数transaction-isolation的值set成READ-COMMITTED。
本文介绍了如何使用disconf实现配置中心,并通过一个简易的demo展示了disconf的配置效果。disconf能够实时推送配置变更,并提供配置信息给服务使用者,使得服务使用者能够实时感知和获取到配置信息。
本篇演示使用Kettle操作Hadoop上的数据。首先概要介绍Kettle对大数据的支持,然后用示例说明Kettle如何连接Hadoop,如何导入导出Hadoop集群上的数据,如何用Kettle执行Hive的HiveQL语句,还会用一个典型的MapReduce转换,说明Kettle在实际应用中是怎样利用Hadoop分布式计算框架的。本篇最后介绍如何在Kettle中提交Spark作业。
上面表格中有符号和无符号写反了,[]包含的内容是可选的,默认是无符号类型的,无符号的需要在类型后面跟上unsigned
Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上,修改了大量bug,添加了很多功能特性。目前该项目在360公司内部得到了广泛应用,很多MySQL业务已经接入了Atlas平台,每天承载的读写请求数达几十亿条。同时,有超过50家公司在生产环境中部署了Atlas,超过800人已加入了我们的开发者交流群,并且这些数字还在不断增加。
触发器(Trigger)是 MySQL 中非常实用的一个功能,它可以在操作者对表进行「增删改」 之前(或之后)被触发,自动执行一段事先写好的 SQL 代码。
数据管理模块,基于mysql数据库进行数据管理以及封装数据管理模块实现数据库访问。因此,在数据库中,我需要为每一张表创建出对应类,通过类实例化的对象来访问这张数据库表中的数 据,这样的话当我们要访问哪张表的时候,使⽤哪个类实例化的对象即可。
PostgreSQL 的存储过程在POSTGRESQL 11 有了改变,从统一的 create function 到 create procedure 到底能从中获得什么
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一般情况下,可重入指的是接口(函数)可以重复调用且不发生异常。 个人认为,与幂等相比,可重入是一个业务概念。
一、概述 之前在社区发了一篇【有效解决 MySQL 行锁等待超时问题】文档,主要介绍了下行锁超时的监控方法,下方评论中有人提到了 pt-stalk 工具也可以监控行锁超时,因为个人没怎么用过这个工具,所以下意识的就去 google 了一下。因为没找到有介绍具体监控输出的文档,就以为这个工具没法监控行锁等待,最后果断被打脸了~~~
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