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HBase 数据迁移到 Kafka 实战

概述 在实际的应用场景中,数据存储在 HBase 集群中,但是由于一些特殊的原因,需要将数据从 HBase移到 Kafka。...正常情况下,一般都是源数据到 Kafka,再有消费者处理数据,将数据写入 HBase。但是,如果逆向处理,如何将 HBase 的数据迁移到 Kafka 呢?今天笔者就给大家来分享一下具体的实现流程。...2.1 海量数据 HBase 的分布式特性,集群的横向拓展,HBase 中的数据往往都是百亿、千亿级别,或者数量级更大。这类级别的数据,对于这类逆向数据流的场景,会有个很麻烦的问题,那就是取数问题。...如何将这海量数据从 HBase 中取出来? 2.2 没有数据分区 我们知道 HBase 做数据 Get 或者 List 很快,也比较容易。...其实,我们可以利用 HBase Get 和 List 的特性来实现。因为 HBase 通过 RowKey 来构建了一级索引,对于 RowKey 级别的取数,速度是很快的。

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HBase数据迁移到Kafka?这种逆向操作你震惊了吗!

在实际的应用场景中,数据存储在HBase集群中,但是由于一些特殊的原因,需要将数据从HBase移到Kafka。...正常情况下,一般都是源数据到Kafka,再有消费者处理数据,将数据写入HBase。但是,如果逆向处理,如何将HBase的数据迁移到Kafka呢?今天笔者就给大家来分享一下具体的实现流程。...1.海量数据 HBase的分布式特性,集群的横向拓展,HBase中的数据往往都是百亿、千亿级别,或者数量级更大。...如何将这海量数据从HBase中取出来? 2.没有数据分区 我们知道HBase做数据Get或者List很快,也比较容易。...数量小的时候,可能问题不大,而数据量很大的时候,全表去扫描HBase很困难。 解决思路 对于这类逆向数据流程,如何处理。其实,我们可以利用HBase Get和List的特性来实现。

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如何从 MongoDB 迁移到 MySQL

最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作,我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的,后来由于一些业务上的原因从 MySQL移到了 MongoDB,使用了几个月的时间后...从关系到文档 虽然这篇文章的重点是从 MongoDB 迁移到 MySQL,但是作者还是想简单提一下从 MySQL 到 MongoDB 的迁移,如果我们仅仅是将 MySQL 中的全部数据导入到 MongoDB...当我们准备将数据库彻底迁移到 MySQL 之前,需要做一些准备工作,将最后迁移所需要的工作尽可能地减少,保证停机的时间不会太长,准备工作的目标就是尽量消灭工程中复杂的数据结构。...中的全部文档迁移到 MySQL 中: ?...除此之外,MongoDB 和 MySQL 之间的选择也不一定是非此即彼,我们将项目中的大部分数据都迁移到MySQL 中,但是将一部分用于计算和分析的数据留在了 MongoDB,这样就可以保证 MongoDB

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mysql数据迁移hbase问题

真正的分页大于100万时该如何取是个问题,还没想到解决方案 mysql> explain select token,count from `trackurl_0`....(5).ref_or_null: 该联接类型如同ref,但是添加了MySQL 可以专门搜索包含NULL值的行。在解决子查询中经常使用该联接类型的优化。    ...队列满时offer会返回false,设定时间的话等到超时时间会返回false,所以不能让队列满,满了就会丢数据 问题4:hbase单线程插入只有500左右 多线程方式或批量插入方式解决,测速大概在50000...hbase shell wiki: http://wiki.apache.org/hadoop/Hbase/Shell hbase依赖的jar包: hadoop core 需要使用 commons.logging...-1.1.1 hadoop-core-1.0.0 hbase-0.92.1 log4j-1.2.16 slf4j-api-1.6.1 slf4j-log4j12-1.5.8 zookeeper-3.4.3

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移到MySQL的架构演进(一)

这是学习笔记的第 2010 篇文章 我们经过了一个相对漫长的周期把SQL Server业务迁移到MySQL分布式架构,整个过程算是跌宕起伏。我来复现一下这个过程。...(2)对于大家的常规理解来说,希望达到的效果是一种透明平移的状态,即原来的存储过程我们都无缝的平移过来,显然在MySQL分布式的架构下,这种方案是不可行的,而且如果硬着头皮做完,那么效果也肯定不好。...(1)功能阶段:梳理需求,对存储过程进行转义,适配MySQL方向 (2)架构阶段: 对系统架构和业务架构进行改进设计,支持分布式扩展 (3)性能阶段: 对系统压力进行增量测试,全量测试,全面优化性能问题...(4)迁移阶段: 设计数据迁移方案,完成线上环境到MySQL分布式环境的迁移 我们主要讨论上面3个阶段,我总结为8个架构演进策略,我们逐个来说一下。...就如同大家开始预期的那样,既然里面有大量的存储过程逻辑,我们是不是把存储过程转义到MySQL里面就可以了呢。

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mariadb 5.5迁移到mysql8.0

flush privileges;源库开启binlog(需要重启)如果源库开启了binlog, 则跳过这一步如果源库未开启binlog, 则需要修改配置文件,并重启mariadb(源库)log-bin=mysql_binlogname...(几乎没有update,delete)如果数据文件有很多空页, 则导出的文件会比实际的小(增删改较频繁的情况 )拷贝数据到目标库scp t20230512.sql IP:/root目标端导入数据mysql...OFF_PERMISSIVEYYYY*Replica ON_PERMISSIVEYYYY*Replica ONNNYY*set @@GLOBAL.GTID_MODE = ON_PERMISSIVE;官网说明:https://dev.mysql.com...MASTER_USER='repl', -- 主从账号 MASTER_PASSWORD='repl', -- 主从密码 master_log_file='mysql_binlogname..., 停机时间最短, 但是也较为麻烦.8.0的数据字典和5.5的差别很大, 不建议导出数据字典, 建议只导出需要的数据. 8.0 有很多不一样的地方, 比如参数, 可以看官网: https://dev.mysql.com

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使用pgloader将MySQL移到PostgreSQL

支持多种数据源:pgloader 支持从 MySQL、SQLite、CSV 文件、固定宽度文本文件等多种数据源迁移数据到 PostgreSQL,同时也支持从 Microsoft SQL Server 和...使用pgloader将MySQL移到PostgreSQL(简称pgsql)的详细步骤如下: 步骤一:安装pgloader 对于Linux系统(如Ubuntu): sudo apt-get update...LOAD DATABASE FROM mysql://source_user:source_password@source_host/source_database INTO postgresql...bash pgloader mysql_to_pgsql.load 或者,如果你使用的是Docker,相应命令可能是: bash docker run --rm --name pgloader -v /...注意事项: - 确保源MySQL数据库在迁移期间处于只读状态,以避免潜在的数据不一致问题。 - 根据需求调整pgloader的配置,如处理自增序列、特殊数据类型转换等。

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移到MySQL的业务架构演进实战

随着业务的快速发展,做到未雨绸缪很重要,在提升关系型数据库的扩展性和高可用性方面需要提前布局,MySQL方案虽然不是万金油,却是架构演进中的一种典型方案,也是建设MySQL分布式存储平台一个很好的切入点...本文会着重讨论迁移到MySQL架构体系的演进过程,相信大大小小的公司在不同的发展阶段都会碰到其中一些共性的问题。...(1)功能阶段:梳理需求,对存储过程进行转移,适配MySQL方向。 (2)架构阶段:对系统架构和业务架构进行改进设计,支持分布式扩展。...(4)迁移阶段:设计数据迁移方案,完成线上环境到MySQL分布式环境的迁移。 我们主要讨论上面前3个阶段,我总结为8个架构演进策略,我们逐个来说一下。...如同大家预期的那样,既然里面有大量的存储过程逻辑,我们是不是把存储过程转移到MySQL里面就可以了呢。

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Uber为什么放弃Postgres选择迁移到MySQL

等待副本完全跟上主数据库的所有更新 我们从 Postgres 9.1 开始,并成功完成了升级过程,迁移到了 Postgres 9.2。...在 MySQL 中,只有主索引有指向行的磁盘偏移量的指针。在进行复制时,这具有重要的意义。MySQL 复制流只需要包含有关行的逻辑更新信息。...一个典型的 MySQL 复制问题是语句被跳过(或者被应用两次),这可能导致数据丢失或无效,但不会导致数据库中断。 最后,MySQL 的复制架构可以很容易在不同的 MySQL 版本之间进行复制。...这几乎可以实现零停机升级,很容易就可以让 MySQL 保持最新状态。 4 MySQL 的其他优势 到目前为止,我们介绍了 Postgres 和 MySQL 的磁盘架构。...在 MySQL 中使用 10000 个左右的并发连接,这种情况并不少见,实际上,在我们现有的某些 MySQL 实例上,连接数已经接近这个数字。

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使用Navicat将SQL Server数据迁移到MySQL

一般常规的数据库包括MS Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLite、DB2、国产达梦等数据库,本篇随笔主要介绍如何实现从MS SQLServer到Mysql数据库,并为不同数据库类型添加实现底层的解决思路...1、SQL Server数据库导出到MySQL 如果我们已经基于SQL Server进行了开发,并且具有很多基础的数据库数据了,那么我们可以利用SQL Server导出到MySQL数据库中,这种是我们常见的一种开发方式...首先我们使用Navicat建立自己一个空白的Mysql数据库,用来承载SQL Server 的数据导出需要。...2、从Navicat中导入MS SQLServer数据库数据 既然通过SQL Server Management Studio无法导入数据到Mysql数据库中,那么我们尝试下Mysql的数据库管理工具Navicat...3、Mysql数据库之间的传递 那么如果我们需要部署到服务器,就需要把当前的Mysql数据库传递(或者还原)到服务器的MySQL数据库中,一般来讲,我们利用Mysql的Navicat管理工具就可以实现数据导出的

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HbaseMySQL对比,区别是什么?

作者:庄小焱 来源:https://blog.csdn.net/weixin_41605937/article/details/110933984 MySQL + HBase是我们日常应用中常用的两个数据库...# 从架构对比看差异 相比MySQLHBase的架构特点: 1.完全分布式(数据分片、故障自恢复) 2.底层使用HDFS(存储计算分离)。 由架构看到的能力差异: 1....MySQL:运维简单(组件少)、延时低(访问路径短) 2.HBase:扩展性好、内置容错恢复与数据冗余 # 从引擎结构看差异 相比MySQLHBase的内部引擎特点: 1....使用标准sQL访问;只支持单行事务 HBase的特色功能--TTL HBase的特色功能—多版本 HBase的特色功能—多列簇 HBase的特色功能—MOB # 从生态看差异 MySQL:满足...HBase不是MySQL的替换,HBase是业务规模及场景扩张后,对MySQL的自然延伸

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