mysql进行完整备份时使用--all-database参数 比如: #mysqldump -u root -h localhost -p --all-database > /root/all.sql 数据导入的时候,可以先登陆mysql数据库中,使用source /root/all.sql进行导入。 问题: 想要在mysqldump备份数据库的时候,过滤掉某些库。 这种情况mysqldump备份的时候就不能使用--all-database了,而是使用--database。 如下:备份数据库的时候过滤掉
本节为分区高级篇,主要针对分区底层原理进行介绍,建议不了解分区概念的先看下面的分区入门篇:
注:本篇文章是基于sql-labs靶场来实验,没有的可以参考上篇文章安装方式和资源都在里面。本篇文章适合有一点基础的朋友,没有基础可以提前了解也不影响,我做了一些简单的原理说明。
left join 会把左表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来,右表用null填充
在MySQL 5.6之前,当查询使用到复合索引时,MySQL会先根据索引的最左前缀原则,在索引上查找到满足条件的记录的主键或行指针,然后再根据这些主键或行指针到数据表中查询完整的行记录。之后,MySQL再根据WHERE子句中的其他条件对这些行进行过滤。这种方式可能导致大量的数据行被检索出来,但实际上只有很少的行满足WHERE子句中的所有条件。
导语双主架构在MySQL中使用比较普遍,因为有故障后恢复方便的优点。但双写+双向复制的架构业界极少采用,这种架构下可能有什么问题?如何规避这种架构下的数据风险?本文根据实践经验做出了总结。
Photo from Unsplash 现在很多网站都是对单个 IP 地址有访问次数限制,如果你在短时间内访问过于频繁。该网站会封掉你 IP,让你在一段时间内无法正常该网站。突破反爬虫机制的一个重要举措就是代理 IP。拥有庞大稳定的 IP 代理,在爬虫工作中将起到重要的作用,但是从成本的角度来说,一般稳定的 IP 池都很贵。因此,我为 Scrapy 爬虫编写个免费 IP 代理池插件。 1 特点 该插件适用的程序是基于 Scrapy 框架编写的爬虫程序。插件通过爬取免费代理地址,然后过滤掉无效 IP 代理
背景: 随着手机的普及,现在移动开发很火爆,已经远远超过了pc端。 在移动设备经常会发生用户发送的内容中包含emoji表情,在显示时就是乱码。 一般是因为Mysql表设计时,都是用UTF8字符集的。把带有emoji的昵称字段往里面insert一下就没了,整个字段变成了空字符串。 这是因为Mysql的utf8字符集是3字节的,而emoji是4字节,这样整个昵称就无法存储了。
MySQL 8.0.30 版本中,mysqldump 逻辑备份工具引入了 mysqld-long-query-time[1] 选项,用于设置 mysqldump 备份的会话级别慢查询阈值 long_query_time。
1、问题:mysql 遇到某些中文插入异常 最近有同学反馈了这样一个问题: 上述语句在脚本中 load 入库的时候会 hang 住,web 前端、命令行操作则要么抛出 Incorrect strin
但是对秒杀这个场景来说,最终能够抢到商品的人数是固定的,也就是说100人和10000人发起请求的结果都是一样的,并发度越高,无效请求也越多。
如果你看过秒杀系统的流量监控图的话,你会发现它是一条直线,就在秒杀开始那一秒是一条很直很直的线,这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。这样一来,就会导致一个特别高的流量峰值,它对资源的消耗是瞬时的。
java.sql.SQLException: Incorrect string value: ‘\xF0\x9F\x98\x8D\xE8\xBE…’ for column ‘title’ at row 1
缓存雪崩、穿透以及击穿,作为老生常谈的问题,也是面试八股文中经常被提及的话题。因为目前的互联网系统没有几个不需要用缓存的。然而,对于缓存的这三个问题,很多人只是单纯的背过答案(比如布隆过滤器、分布式锁等),却少有人能够清楚地理解其思路。本文旨在深入浅出地探讨和分析这三大缓存问题。强调的是,真正有价值的不仅是答案本身,更是解答背后的思考和推导过程。如果能够理解这些问题的根本原因,才能更好地应对类似的挑战。
现在很多网站都是对单个 IP 地址有访问次数限制,如果你在短时间内访问过于频繁。该网站会封掉你 IP,让你在一段时间内无法正常该网站。突破反爬虫机制的一个重要举措就是代理 IP。拥有庞大稳定的 IP 代理,在爬虫工作中将起到重要的作用,但是从成本的角度来说,一般稳定的 IP 池都很贵。因此,我为 Scrapy 爬虫编写个免费 IP 代理池插件。
对于 ES 来说,必须先存储有数据然后才能搜索到这些数据,而在实际业务中 ES 的数据也常常是与 mysql 保持同步的,所以这里插入这篇文章简单介绍几种同步 mysql 数据到 ES 的方式。
1、MySQL数据库当出现慢查询,是比较危险的,一旦有其他的DDL操作,可能会造成整个数据库的等待
如果你看过秒杀系统的流量监控图的话,你会发现它是一条直线,就在秒杀开始那一秒是一条很直很直的线,这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。
试了下pt-show-grants,发现它导出的账号授权语句在8.x里面不再那么好用了。因为8.x下用户和授权被拆分成了create user和grant 这2个步骤。
使用 Kafka,如何成功迁移 SQL 数据库中超过 20 亿条记录?我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题,他们有一张大表,这张表有 20 多亿条记录,而且还在不断增加。如果不更换基础设施,就有磁盘空间被耗尽的风险,最终可能会破坏整个应用程序。而且,这么大的表还存在其他问题:糟糕的查询性能、糟糕的模式设计,因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。我们希望有这么一个解决方案,既能解决这些问题,又不需要引入高成本的维护时间窗口,导致应用程序无法运行以及客户无法使用系统。在这篇文章中,我将介绍我们的解决方案,但我还想提醒一下,这并不是一个建议:不同的情况需要不同的解决方案,不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。
① Agent 部署引导流程优化:新增体验 Demo,用户无需安装 Agent 即可体验产品能力
像我们去面试一些大公司的时候,就会遇到一些关于缓存的问题。可能很多同学都是接触过,多多少少了解一些,但是如果没有好好记录这些内容,不熟练精通的话,在真正面试的时候,就很难答出来了。
前面的几篇文章中,我们大体上介绍了 SQL 中基本的创建、查询语句,甚至也学习了相对复杂的连接查询和子查询,这些基本功相信你也一定掌握的不错,那么本篇则着重介绍几个技巧方面的关键字,能够让你更快更有效率的写出一些 SQL。
路 获取mysql服务器所有数据库名称,过滤掉不需要备份的数据库 通过mysqldump来for循环导出所有的数据库的sql文件 用zip加密压缩所有的sql文件 定期进行数据清理工作 shell代码 数据库导出代码 #!/bin/bash #1.数据库信息定义 mysql_host="192.168.1.1" mysql_user="root" mysql_passwd="root" #sql备份目录 root_dir="/backup" back_dir
线上业务同学通常都会自己先搭建一套MySQL服务,自己维护,自己折腾,等到项目要上线,或者遇到某种性能瓶颈的时候,就会想到托管给DBA,这几天我们就遇到了这样一个场景。
今天是周五,最近睡眠不好,一整天都浑浑噩噩的,状态不是很好,周五了,准备早点回家,早点休息了,今天的内容写写线上的一个案例,主要是关于主从复制过程中的replicate-gnore_table参数的,废话不多说,开始写。
如果你看过秒杀系统的流量监控图的话,你会发现它是一条直线,就在秒杀开始那一秒是一条很 直很直的线,这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。这样一来,就会导致一 个特别高的流量峰值,它对资源的消耗是瞬时的。
索引可以让查询锁定更少的行。如果你的查询从不访问那些不需要的行,那么就会锁定更少的行,从两个方面来看这对性能都有好处。
网上提供了大部分的解决方法是修改数据库配置,但是数据库如果使用连接池,无法保证其他连接时不指定utf-8,所以避免不了其他连接污染连接池。这里给出另一种解决方法,过滤掉特殊字符。
2. 当用户来查询某一个row时,可以先通过内存中的布隆过滤器过滤掉大量不存在的row请求,然后去再磁盘进行查询
上图上有个warning,说的是如果用--database了,可能会过滤掉一些事务
Grab 是一家总部位于新加坡的东南亚网约车和送餐平台公司,业务遍及东南亚大部分地区,为 8 个国家的 350 多座城市的 1.87 亿多用户提供服务。Grab 当前提供包括网约车、送餐、酒店预订、网上银行、移动支付和保险服务。是东南亚的“美团”。Grab Engineering 分享了他们对搜索索引进行优化的方法与心得,InfoQ 中文站翻译并分享。
我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题,他们有一张大表,这张表有 20 多亿条记录,而且还在不断增加。如果不更换基础设施,就有磁盘空间被耗尽的风险,最终可能会破坏整个应用程序。而且,这么大的表还存在其他问题:糟糕的查询性能、糟糕的模式设计,因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。我们希望有这么一个解决方案,既能解决这些问题,又不需要引入高成本的维护时间窗口,导致应用程序无法运行以及客户无法使用系统。在这篇文章中,我将介绍我们的解决方案,但我还想提醒一下,这并不是一个建议:不同的情况需要不同的解决方案,不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。
在MySQL中,有时候我们需要从表中检索唯一的、不重复的数据。这时,我们可以使用DISTINCT关键字来过滤掉重复的数据行。在本文中,我们将深入探讨MySQL中DISTINCT的用法以及如何在查询中使用它来得到不重复的结果集。
MySQL数据库托管的一点感悟 开始之前,聊一点题外话,最近好像股市和基金都大跌,我自己买的股票和基金也都跌了。我本身没有这方面的经验,也是小白一个,但是感觉遇到了这种下跌,很容易让人崩溃。之前也有朋友买了很多,那天开玩笑对我说:中午跌的时候,他差点都跳楼了。😄 虽然是句玩笑话,但是从中能够感受到,大家还是很在意亏损的。 有调查显示,亏钱带来的厌恶是赚钱带来的快乐的2倍。举个例子就是:亏损1w块钱对你的影响需要你赚2w块钱才能抵消。我觉得普通人,如果不靠股市发财,就要做到对短期波动置之不理
互联网的普及给人们带来了很多方便,无论是遇到哪个方面的问题,可以直接通过搜索的方式,找到想要的答案,而且这种资源搜索的方式,已经成为了大家的习惯,不用再到图书馆翻阅大量的资料,只要在电脑上、手机上通过网络就能得到全面的信息,下面就来看看资源搜索平台的相关介绍吧。
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缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大。
SQLite “只是”一个库,它不是传统意义上的服务器。因此,在某些场合下,它确实不合适。但是,在相当多的其他场合,它却是最合适的选择。SQLite 号称是部署和使用最广泛的数据库引擎。我认为这很有可能,因为 SQLite 没有版权的限制。无论何时,只要开发者想使用 SQL 在文件中存储结构化的数据,SQLite 应是首选方案。
一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣。当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析、语法解析、权限检查、查询优化、SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的。因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍:
@[TOC](达梦(DM) SQL调优) 说到SQL调优,那可以说是开发者日常开发过程中经常会遇到的问题,不管你使用的是开源Mysql数据库,还是云原生数据库,或者是其他数据库,SQL调优的问题都是一个长期且久远的事。由于最近的项目使用的是DM数据库,那么这里就基于DM数据库SQL调优来浅谈一下吧。 SQL 调优 SQL 调优作为数据库性能调优中的最后一个环节,对查询性能产生着直接的影响。SQL 调优的整体目标简单的说就是使用最优的执行计划,这意味着 IO 以及 CPU 代价最小,来达到最大的查询性能。
我们在 WordPress 发表文章的时候,有时会遇到一些特殊的需求,比如把文章中的链接变成可点击,或者过滤掉文章内容 HTML 标签中的某种属性等。
当你在登陆学生管理系统的时候,添加的用户名若和你数据库中的数据不符时,就会弹出一个窗体,告诉你没有这个用户;但是当你在用户名中输入数字或者字母外加英文状态下的单引号,比如:“a'”,“'or 1=1#”
ETL是BI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率更高,为项目后期开发提供准确的数据。
之前接触的一个业务,数据量的话现在在数据库中存了有将近400W的数据,在搜索的时候得到的这些数据会放入达到异步队列中,然后单独开一个线程来进行双写,写缓存,然后写数据库。Redis中的存储格式是Hash存储的,数据库的存储格式类似Hash,当时设计存储方式的时候是有些问题的,在Redis中存储的时候,数据库中有多少条数据,Redis中就会有多少个Key值。也就是说Redis中存储的一级Key有400W个,这样的存储格式会造成Redis的查询变慢,具体的原因下面解释。
框架使用summernote富文本控件提交数据后,数据库存储数据(源码中的字体样式被过滤掉了,
场景描述 不知道你有没有使用过知乎?用过的肯定知道它的用途,这里不过多的说了。 可以自己自行的去看看即可。 知乎,在古典中文中意为“你知道吗?”,它是中国的 Quora,一个问答网站,其中各种问题由用
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