ERROR 1040(HY000): Too many connections：DB连接池里已有太多连接，不能再和你建立新连接。
杀死命令用法 的通用语法kill command是： # kill [signal or option] PID(s) 为一个kill command一种Signal Name可能： Signal Name Signal Value Behaviour SIGHUP 1 Hangup SIGKILL 9 Kill Signal SIGTERM 15 Terminate 从上面的行为显然，SIGT
这个标题很吸引眼球实际上内容也应该很好玩. 问题的产生是最近我们在各个数据库进行数据库安装规范的事情,而在规范后,安装的第一台机器,进行压测就惨遭崩溃.
0.7 2019.05.17 10:26* 字数 372 阅读 489评论 0喜欢 6
numa是控制cpu分配内存的控制手段，比如8核cpu 64G内存，每个核心分为8个核心的内存大家就不会争抢资源了，那为什么要关闭numa呢？
一种情况 mysql没启动 第二种 mysql连接默认为必须sock登陆，所以登陆需要添加–socket=xxx，或者更改/etc/my.cnf
0：日志每秒刷新，但是在事务提交时不做任何处理，1，每次提交都刷新，这是最安全的也是默认的。2，每次事务提交都把日志缓存写到日志文件，再由innodb每秒做一次刷新。
文中的调优思路无论是 php, java, 还是其他任何语言都是用. 如果你有 php 使用经验, 那肯定就更好了
Bad Gateway就是性能或资源不足所导致了，我们浏览网页时常常会碰到一些nginx环境出现这类提醒了，下面我来给大家解决在使用nginx服务器时出来的502（Bad Gateway）错误。
如何衡量Zabbix的性能情况？一台基础配置的Zabbix到底能监控多少主机，能使用监控多少监控项？性能瓶颈出在哪里？如何优化配置？
墨墨导读：经常会看到看到cpu 使用率非常高的情况。在这种情况下，资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务，通过这些分析，理解服务器如何运行，资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。
以前一直使用 Vagrant 作为自己的开发环境，并且在上家公司也推行大家采用 Vagrant 作为开发环境，保障公司使用的是同一套开发环境。随着docker的流行，越来越多的人在docker上运行自己的项目，利用docker也非常方便模拟各种线上集群，相比虚拟机效率会更高，不管是搭建还是运行。
Mysql 5.7的GA版本在10月末已经发布了，有个大牛进行了性能测试，对比5.6版，每秒查询数增加了一倍，达到50w/s. 堪称是mysql史上的又一大里程碑版本。
1.慢查询：很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
最近测试发现网站的数据不正常，经过排查，是脚本没正常运行。查看错误日志，发现报SQLSTATE[HY000]: General error: 2006 MySQL server has gone away错误。
1.慢查询：很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘 io -> 降低磁盘效率
谈到监控，有各种各样的监控软件，有各种各样的存储数据的格式，最流行的莫过于将相关的监控数据存储在mysql中，建一个表，然后按照时间来进行监控，这种方式最大的缺点就是不能灵活的按照各种维度来统计数据。
以前装过xampp后，发现用它的话，想学点东西有点困难（太傻瓜化了）。干脆自己弄环境去折腾一把…
在Linux中，每个进程都会由特定用户运行的；每个文件都是由一个特定的用户拥有；访问文件和目录受到用户的限制；哪个用户运行的程序，那这个程序所能访问的文件和文件夹就是此用户能访问的那些。
QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
https://segmentfault.com/a/1190000013672421
网上这类教程太多了，此处仅作为一个常用命令的记录，详细教程会在参考资料中给出地址，有兴趣的可以去看一下。
背景 将测试环境的表同步到另外一个数据库服务器中，但有些表里面数据巨大，（其实不同步该表的数据就行，当时没想太多），几千万的数据！！ 步骤 1. 既然已经把数据同步过来的话，那就直接delete掉就行
SQL Admin是一个使用Electron、Vue、Arco Design构建的数据库管理工具，目标是为开发者、数据库管理员或任何需要使用数据库的人员提供一个可视化的、统一的、易用的数据库管理工具。
遇到服务器故障，问题出现的原因很少可以一下就想到。我们基本上都会从以下步骤入手，这些也是绝大多数运维工程师在定位故障时前几分钟的主要排查点：
我们都知道要成为架构师，数据库优化是必须要了解一些的，今天我们就来谈一谈Mysql数据库优化问题。限于笔者技术有限，不敢高谈阔论，于是整理了如下资料供大家参考。
在日常工作中，发现 MySQL 的状态不太对劲的时候，一般都会看看监控指标，很多时候会看到熟悉的一幕：CPU 使用率又爆了。本文会简单介绍一下 MySQL 和 CPU 之间的关系，对此有一些了解之后可以更准确的判断出问题的原因，也能够提前发现一些引发 CPU 问题的隐患。
在easyswoole的群里，每天都需要回答各种各样的问题，其中不乏一些问题反复被小白们问起，比如今天的这个主题：连接池取出empty 为null导致的问题
前段时间的主要工作是开发统计系统， 统计公司产品的安装量和回访量，统计数据则由客户端调用C接口写入mysql数据库，即我们只需要分析客户端写入的原始数据即可。下面是对这个项目的一个总结：
大部分情况下，会杀掉导致OOM的进程，然后系统恢复。通常我们会添加对内存的监控报警，例如：当memory或swap使用超过90%时，触发报警通知，需要及时介入排查。
本文实例讲述了php swoole多进程/多线程用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
对于DBA来说Linux比较让人头疼的一个地方是，它不会因为MySQL很重要就避免将分配给MySQL的地址空间映射到swap上。对于频繁进行读写操作的系统而言，数据看似在内存而实际上在磁盘是非常糟糕的，响应时间的增长很可能直接拖垮整个系统。这篇blog主要讲讲我们作为DBA，怎样尽量避免MySQL惨遭swap的毒手。 首先我们要了解点基础的东西，比如说为什么会产生swap。假设我们的物理内存是16G，swap是4G。如果MySQL本身已经占用了12G物理内存，而同时其他程序或者系统模块又需要6G内存，这时候操作系统就可能把MySQL所拥有的一部分地址空间映射到swap上去。 cp一个大文件，或用mysqldump导出一个很大的数据库的时候，文件系统往往会向Linux申请大量的内存作为cache，一不小心就会导致L使用swap。
这是因为我们本地yum仓库中没有可用的mysql-server rpm包。这时可执行以下命令：
Nginx专为性能优化而开发，其最大的优点就是它的稳定性和低系统资源消耗，以及对http并发连接的高处理能力，单台物理服务器可支持20000~50000个并发请求，正是如此，大量提供社交网络、新闻资讯、电子商务及虚拟主机等服务的企业纷纷选择Nginx来提供web服务，目前中国大陆使用nginx网站用户有：新浪、网易、腾讯,另外知名的微网志Plurk也使用nginx。 Apache 和 Nginx 的区别：https://blog.51cto.com/14227204/2435423 下面开始安装 Nginx： 一、准备工作： Centos 7 系统及光盘 编译安装的软件包： https://pan.baidu.com/s/1-GaLSYxt4fP5R2gCVwpILA 提取码: kph5 也可以从官网 https://nginx.org/ 下载使用 二、开始搭建Nginx网站： 安装所需要的依赖包并卸载当前有的 httpd 服务（如果确定没有，可省略）：
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句)，我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
MySQL主从复制(Master-Slave)也叫AB复制，Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库，相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过。但在实际的生产环境中，由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各个方面。因此，一般来说都是通过主从复制（Master-Slave）的方式来同步数据，再通过读写分离（MySQL-Proxy）来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
遇到服务器故障，问题出现的原因很少可以一下就想到。我们基本上都会从以下步骤入手： 一、尽可能搞清楚问题的前因后果 不要一下子就扎到服务器前面，你需要先搞明白对这台服务器有多少已知的情况，还有故障的具体情况。不然你很可能就是在无的放矢。 必须搞清楚的问题有： 故障的表现是什么？无响应？报错？ 故障是什么时候发现的？ 故障是否可重现？ 有没有出现的规律（比如每小时出现一次） 最后一次对整个平台进行更新的内容是什么（代码、服务器等）？ 故障影响的特定用户群是什么样的(已登录的， 退出的， 某个地域的…)
在「3306π」社区广州站5月22日的分享会上，万里数据库CTO娄帅给出了他建议的配置参考，我们一起来看下：
去年的这个时候，我刚刚参加完春招，在春招时，虽然我的基础还算扎实，但是有那么点心高气傲，很多知识点，难的可能会，但简单的，反而不怎么会，而且很多细节都给忘了，例如被问了好些 Linux，都是很简单的命令，但我都没答出来，而且还是 0 项目经验。最终的结果就是，春招面了几家公司，都惨败了。
看源码太费眼睛了. 还是gdb方便点, 为了方便低版本gdb的环境, 这里就不升级gdb了.
继昨天服务器上应用 CPU占用过高 后面该应用宕掉了以后 java 一次CPU占用过高问题的排查及解决
从这一讲开始，我们讨论 Linux 系统和应用安全。我们知道，在开发一个应用的过程中，需要涉及代码、操作系统、网络和数据库等多个方面。所以，只是了解代码安全肯定是不够的，我们还需要了解常见的基础环境和工具中的安全机制，学会通过正确地配置这些安全机制，来提升安全保障。
通常修改了 PHP 的配置后，为了让修改生效会执行 reload，而不是 restart，因为有很多前辈告诫过我们，reload 能保证整个过程的平滑性，所谓平滑性指的是在 reload 的过程中，旧的进程在处理完当前请求前不会提前终止。很多年来，我一直坚信这个结论，直到有一天，当我 reload 的时候，出现了 502 错误，让我不得不重新思考。
作为程序员，无论去哪个公司面试都避免不了做面试题，虽然我和大家一样特讨厌做面试题，但是不做就敲不开公司的大门，所以还是得耐着性子认真对待，抱怨解决不了问题的。
1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例： // 查询缓存不开启 $r = mysql_query(“SELECT username FROM user WHE
MySQL Replication (MySQL 主从复制) 是什么？为什么要主从复制以及它的实现原理是什么？
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