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构建远程缓存系统

没有镜像缓存可以重新使用,因为这些镜像以前从未建立过,在构建过程中,只需要构建一次。 为了解决这个问题,我们必须依靠远程缓存源来存储镜像信息。...除了远程,这个缓存存储也需要被限定到每个客户,因此客户A不能访问客户B的构建缓存,并且它也需要速度很快。...依靠缓存注册表 在很长一段时间里,直到Docker 1.10,Docker注册表都提供了远程缓存的最佳解决方案。使用客户提供的注册表,缓存的镜像可以以独一无二的标签来存储。...新的号召 新的缓存系统 鉴于1.11中的更新,显然我们需要设计一个远程缓存系统来依赖保存和加载事件。那些保存的Docker镜像可以远程存储,并在构建开始之前下拉。...Caching-S3.png 而不是使用注册表作为我们的远程存储位置,我们可以使用像S3这样的对象存储服务。 证书和安全 由于Codeship管理远程缓存S3 buckets,而我们控制凭据和访问。

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MySQL 查询缓存

MySQL查询执行流程 查询流程: 客户端发送一条查询给服务器; 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果;否则,进入下一阶段; 服务器进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对应的执行计划...; MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询; 将结果返回给客户端; 查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析、优化和执行等阶段...; MySQL保存结果于缓存中,把select语句本身做hash计算,计算的结果作为key,查询结果作为value; 查询语句的大小写会影响缓存的存储和命中,故需保持查询语句的大小写一致性; 何种语句不会被缓存...查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存,如now(),current_time()等 若查询中包含用户自定义函数,存储函数,用户变量,临时表,mysql库中系统表,或者任何包含权限的表,一般都不会缓存...缓存会带来额外开销,因为: 读查询在开始之前必须先检查是否命中缓存; 若某个读查询可以被缓存且未被缓存,那么当完成执行后,MySQL会将其结果存入查询缓存; 对写操作也有影响,因为当写入数据时,MySQL

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MySQL 查询缓存

MySQL 拿到一个查询请求后,会先看看之前有没有执行过这条语句,如果执行过,则直接从查询缓存中取之前查询的结果即可,但大多情况不建议使用 MySQL 的查询缓存,因为弊大于利。...因为查询缓存的失效非常频繁,只要对一个表进行更新,那么这个表的所有查询缓存将会全部被清除,所以命中率并不会很好,除非你有一张静态的表,不会改变他的数据,或者很久才会更新一次。...比如系统配置表,才适合使用这个查询缓存。...还有一个原因是因为,现在有 Redis, MemoryCache 等专门用来做缓存的应用,他们对缓存的处理会更优,而且 MySQL 服务器的资源通常都比较宝贵,所以不推荐使用 MySQL 的查询缓存。...查看查询缓存状态: show variables like '%query_cache_type%'; 显式指定使用查询缓存: select SQL_CACHE * FROM user where ID

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mysql 缓存机制

mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析、优化、执行sql。...命中条件 缓存存在一个hash表中,通过查询SQL,查询数据库,客户端协议等作为key,在判断命中前,mysql不会解析SQL,而是使用SQL去查询缓存,SQL上的任何字符的不同,如空格,注释,都会导致缓存不命中...mysql需要设置单个小存储块大小,在SQL查询开始(还未得到结果)时就去申请一块内存空间,所以即使你的缓存数据没有达到这个大小也需要这个大小的数据块去保存(like linux filesystem’...的查询才会吸入缓存 query_cache_size: 缓存使用的总内存空间大小,单位是字节,这个值必须是1024的整数倍,否则MySQL实际分配可能跟这个数值不同(感觉这个应该跟文件系统的blcok大小有关...) query_cache_min_res_unit: 分配内存块时的最小单位大小 query_cache_limit: MySQL能够缓存的最大结果,如果超出,则增加 Qcache_not_cached

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MySQL查询缓存

MySQL查询缓存,query cache,是MySQL希望能提升查询性能的一个特性,它保存了客户端查询返回的完整结果,当新的客户端查询命中该缓存MySQL会立即返回结果。...客户端发送一条查询给MySQL服务器; MySQL服务器开启了查询缓存开关时,服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果,否则进入下一个阶段(缓存开关关闭或者未命中); MySQL...虽然查询缓存对客户端透明,但在做查询时还是需要了解查询缓存的工作原理,才能更有效地利用它。主要包括:“MySQL如何判断缓存命中”“MySQL如何失效缓存”“查询缓存的内存管理”。...MySQL如何失效缓存 写操作会导致查询缓存失效。...但大多数业务数据库写都占了较大比例,通过测试发现开启查询缓存会降低MySQL的性能。所以大多数云厂商提供的MySQL实例默认是关闭了查询缓存开关的。例如腾讯云MySQL,查询缓存开关见图3。

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使用缓存保护MySQL

Redis牺牲数据可靠性,换取高性能,适合做MySQL前置缓存。 虽Redis支持数据持久化,还支持主从复制,但仍是不可靠存储,天然不保证数据可靠性,所以做缓存,很少作为唯一的数据存储。...缓存MySQL的一张表时,通常直接选用主键作为Redis中的Key,如缓存订单表,用订单表主键订单号作为Redis key。...3 总结 使用Redis作为MySQL的前置缓存,可以非常有效地提升系统的并发上限,降低请求响应时延。...例如使用Redis来缓存MySQL的数据,一般都是通过应用程序来直接与Redis、MySQL交互,我的理解是Cache Aside,包"是/否"删除Cache在内。...读写并发不阻塞,是因为mysql用了快照读原因,那我们可以继续写线程更新缓存,读线程采用redis的setnx方式解决覆盖 mvcc可以很好的解决读写冲突,但是对于写写冲突,要么加锁,要么引入冲突检测机制

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