分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上，以上是百度百科的解释。
事务可以看做是多个动作的集合，它由不同的小步骤组成，这些步骤要么全部成功，要么步骤失败；
粉丝一直说要推荐一个微信小程序的项目，找到下面这个希望大家白嫖快乐。本项目可用于二次开发接私活，前段时间有粉丝给我反馈他用这个项目改造3天挣了10多万。
java是纯面向对象开发,功能强大,分支众多,没有java不能做的软件,PHP有他独特的领域,那就是WEB在这方面没有可以和他相比较,其与java相比较之下在这一方面基本上完胜java因其专注的领域不同所以没有太大可比性,PHP适合于快速开发,中小型应用系统,开发成本低,而Java适合于开发大型的应用系统,应用的前景比较广阔,系统易维护、可复用性较好。
用户微服务passjava-member调用学习微服务passjava-study的方法
接口性能优化对于从事后端开发的同学来说，肯定再熟悉不过了，因为它是一个跟开发语言无关的公共问题。
由于我的 Nginx 和 Mysql 都是基于容器运行的，对于外网只暴露了 80 和 443 端口用于 web 服务，由于后续开发的网址导航功能使用 Serverless ，同时需要访问 Mysql 服务，因此打算暴露一个端口来远程调用。
大家可能不知道，支撑微信10亿用户之后，最基础也是最核心的技术是什么？那就是网络编程。
随着业务需求的变化，单体应用被拆分成微服务应用，原来的三个模块被拆分成三个独立的应用，分别使用独立的数据源，业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证，但是全局的数据一致性问题没法保证。
jeecms 最近被爆出高危网站漏洞，可以导致网站被上传webshell木马文件，受影响的版本是jeecms V6.0版本到jeecmsV7.0版本。该网站系统采用的是JAVA语言开发，数据库使用的是oracle,mysql,sql数据库，服务器系统支持windows2008,windows2012,以及linux centos系统。
作者：KamiaMirage 链接：https://www.nowcoder.com/discuss/334052?type=2&order=3&pos=34&page=1 来源：牛客网 千篇一律的自
用户支付完成会将支付状态及订单状态保存在订单数据库中，由订单服务去维护订单数据库。而学生选课信息在学 习中心数据库，由学习服务去维护学习中心数据库的信息。下图是系统结构图：
2 用户支付完成会将支付状态及订单状态保存在订单数据库中，由订单服务去维护订单数据库。而学生选课信息在学习中心数据库，由学习服务去维护学习中心数据库的信息。下图是系统结构图：
导读：最近在做项目的过程中，发现一个问题，就是我们最开始的时候，传递参数包括返回类型，都有map类型。但是由于map每次都要匹配key值，很麻烦。所以在之后就将参数传递和返回类型全都改成了实体bean，并且让每个bean都实现了Serializable接口。然后，在这里的时候，就有点疑惑。首先：为什么要进行序列化；其次：每个实体bean都必须实现serializabel接口吗？最后：我做一些项目的时候，没有实现序列化，同样没什么影响，然后现在做项目需要序列化，到底什么时候应该进行序列化操作呢？ 本篇文章，是
首先，将课前资料提供的cloud-order.sql和cloud-user.sql导入到mysql中：
垂直分库是基于业务分类的，和我们常听到的微服务治理观念很相似，每一个独立的服务都拥有自己的数据库，需要不同业务的数据需接口调用。而垂直分库也是按照业务分类进行划分，每个业务有独立数据库。
RPC的全称是Remote Procedure Call，即远程过程调用。简单解读字面上的意思，远程肯定是指要跨机器而非本机，所以需要用到网络编程才能实现，但是不是只要通过网络通信访问到另一台机器的应用程序，就可以称之为RPC调用了？显然并不够。
微服务概念越来越火，许多新建系统都尽量按照微服务思想设计架构。本文介绍一种简单，但是经典容易理解的微服务技术架构。可以帮助大家对微服务如何设计，如何部署有个初步的认识。如图
说的白话一点，可以这么理解：现在有两台服务器A和B。部署在A服务器上的应用，想调用部署在B服务器上的另一个应用提供的方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来达到调用的效果。
在正式写grpc-shop之前，我们需要先花几篇文章介绍一些基础概念。 在介绍gRPC之前我们先了解下什么是RPC。
最近开始学习后台开发，虽然与我以前从事的 Android 开发一样都是使用 Java 语言，但是技术栈完全不同，有太多的必备的「新」概念要去学习，而在对它们，以及别人写的代码有充分的了解之前，就可能会遇上这种一杯茶，一根烟，一个 Bug 一天根本改不完的情况。
单体应用被拆分成微服务应用，原来的三个模块被拆分成三个独立的应用,分别使用三个独立的数据源，业务操作需要调用三三 个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证， 但是全局的数据一致性问题没法保证。
Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。
分布式之后: 单体应用被拆分成微服务应用，原来的三个模块被拆分成三个独立的应用，分别使用三个独立的数据源，业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证，但是全局的数据一致性问题没法保证。
微服务特别适合业务复杂，开发队伍庞大的项目。微服务可以到达化整为零，简化单个服务，降低沟通成本的效果。但微服务在性能上比单体服务低，也会有数据冗余的问题，要结合自身情况，不要盲目崇拜。 本文介绍一种简单的微服务技术架构。帮助大家对微服务如何部署，如何开发有个初步的认识。
2PC（two phase commit protocol，2PC）即两阶段提交协议，是将整个事务流程分为两个阶段，准备阶段（Prepare phase）、提交阶段（Commit phase），2指两个阶段，P指准备阶段，C指提交阶段。整个事务过程由事务管理器和参与者组成，事务管理器负责决策整个分布式事务的提交和回滚，事务参与者负责自己本地事务的提交和回滚。在计算机中部分关系数据库如 Oracle、MySQL 都支持两阶段提交协议。下面是计算机数据库进行两阶段提交的说明： 【1】准备阶段（Prepare phase）：事务管理器给每个参与者 Prepare 消息，每个数据库参与者在本地执行事务，并写本地的 Undo/Redo 日志，此时事务没有提交。（Undo 日志是记录修改的数据，用于数据回滚，Redo 日志是记录修改后的数据，用于提交事务后写入数据文件） 【2】提交阶段（Commit phase）：如果事务管理器收到了参与者的执行失败或者超时消息，直接给每个参与者发送回滚（Rollback）消息；否则，发送提交（Commit）消息；参与者根据事务管理器的执行提交或者回滚操作，并释放事务处理过程中使用的锁资源。注意：必须在最后阶段释放资源。 【成功情况】：
其实，写代码的时候，没有必要写太多的注释，因为好的方法名、变量名，就是最好的注释。以下就是总结的一些注释规范：
我们开发完需求，提测前，一般都需要代码评审。小伙伴们，你们知道代码评审，一般都有哪些军规嘛？今天田螺哥给你带来代码评审的18个军规。
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目前市面上用的比较多的服务发现中心有：Nacos、Eureka、Consul和Zookeeper。
这样的改造现象，其实在国内还是蛮多见的。今天我们就来聊聊这个有趣的话题：分布式单体。各位看官，看看你们公司是不是也犯了这样的错误？
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说EJB的简单介绍和使用[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
分布式调用是指在分布式系统中，不同的服务实体相互调用和通信，以完成特定的业务功能或交互行为。在分布式系统中，各个服务可以位于不同的物理节点上，彼此之间通过网络进行通信和交互。
最近一学妹跳槽到北京某信，闲聊的时候，发现学妹在做餐厅的后端，女生做后端，很强。我说你个餐厅能做什么？？？然后她秀烂了的我。下面进入正题。
早上在群里（点击加群）看到有小伙伴在讨论微服务，想到之前写过一篇相关的文章，顺手再发一下，给没有读过的小伙伴。 昨晚睡觉前，顺手撸了几个群聊的聊天记录。发现一个很有意思的名词“分布式单体”，顺藤摸瓜看了一下之前的聊天记录，由于内容骂骂咧咧，我就不贴出来了。大致内容就是某公司在做微服务改造，但改的不伦不类，形式上像微服务，而本质上依然是单体，甚至连单体都不如。 这样的改造现象，其实在国内还是蛮多见的。今天我们就来聊聊这个有趣的话题：分布式单体。各位看官，看看你们公司是不是也犯了这样的错误？ 分布式单体为什么
分布式系统中，各个服务可能处于不同主机，但是服务之间不可避免的需要互相调用，我们称为远程调用。
SpringCloud微服务基础 微服务架构--SpringCloud 网站架构模式 单点应用/分布式系统面向于服务架构(SOA) /微服务架构 web项目 三层架构 1.控制层 2.业务逻辑层 3.数据访问层 传统项目：代码全部在一个项目中，使用包名来区分 com.controller--控制 com.service--业务逻辑层 com.dao--数据访问层 面向服务架构 公司 （如果互联网公司，如果使用传统架构技术开发代码冲突，拆分项目） 1.分布式开发：将一个大的公司，拆分成n个子项目。 会员系
一 介绍 在构建数据库自动化运维系统的时候，数据库服务器上必须要有一个agent来执行web服务器端发起的命令，我们研究了好几种技术Celery，Redis Queue 或者基于socket实现，当然还有自己写，因为之前有同事已经完成了一个agent---servant，在和同事沟通之后，我们决定复用servant,不用重复造轮子。servant是一款基于go语言编写的，通过http协议调用，提供权限认证和远程调用，支持异步执行命令的agent ，满足我们目前数据库备份任务，定时收集数据库元数据信息，定时校验备份的有效性的任务需求。本文是一篇how to 文档，相对比较详细的介绍如何安装和使用servant，希望对读者朋友有所帮助。 二安装 2.1 软件准备
thinkphp概述，thinkphp项目构建流程，thinkphp项目结构，thinkphp配置，thinkphp控制器，thinkphp模型，thinkphp视图，thinkphp的内置模板引擎。
继第一篇，第二篇介绍了关于元数据的一些想法，最近做了一些改进。 运维平台的建设思考-元数据管理（一） 运维平台的建设思考-元数据管理（二） 对于一部分的元数据抽取大体有下面的两种方式。假设数据源已经做
前一段时间购置了阿里云的2C8G的云服务器，博客也迁移过来了，心思闲着也是闲着，何不搭建一套小黄图的微服务。说干就干，撸起袖子先画一张图。
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