先来说说这俩语法的概念,第一种kill query pid指的是断开当前线程中正在执行的语句,而不断开线程连接。第二种kill pid的方法指的是断开该线程的连接,如果线程中有正在执行的语句,那么也会停止这个语句。
当感觉mysql性能出现问题时,通常会先看下当前mysql的执行状态,使用 show processlist 来查看,例如 mysql> show processlist; +—–+————-+——————–+ | Id | User | Host | db | Command | Time| State | Info +—–+————-+——————–+ |207|root |192.168.0.2:51621 |mytest | Sleep | 5 | | NULL |208|root |192.168
功能: 列出正在运行的线程以及这些线程的状态,这对了解客户端执行那些操作很有帮助。
在日常操作MYSQL的工作中,妙用pager设置显示方式,可以很大可能的提高你的效率。例如我们平常有时候通过select查询出的结果非常多,超过好几屏幕,那么前面的结果看不到,整个结果的详细信息没法看全,这时候就可以使用pager调用系统的more或者less等命令显示查询结果了,跟在操作系统上用more和less查看大文件的效果是差不多的。
作者 | haoge0205 数据库版本:percona-mysql 5.6.16 在很长一段时间,都会出现程序连接数据库,出现响应慢的情况,正常在几到几十毫秒之间,但是偶尔会出现上百毫秒的情况; 开始由于开发重新设置并调整过程序连接池,一直怀疑是连接池的问题,但是问题依旧; 📷 因为使用的版本是 percona-mysql 5.6.16 并且使用了数据库连接池。 Thread Pool 根据参数 thread_pool_size 被分为若干个 group, 每个 group 维护 client 发起的 c
在php中每一个new的PDO对象,都会去连接mysql,都会创建一条tcp连接.当pdo对象赋予的变量是一个的时候,那么他只会保持一个tcp连接,没有被引用的对象连接会直接断掉.如果不对这个对象进行任何操作,不传输任何数据,这条连接会在10秒后被mysql服务断掉.
MySQL MySQL 连接状态 1、查看所有连接状态 show processlist; 输出结果: +----+------+-----------------+-------+---------+------+----------+------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +----+------+-------------
可以看到mysql中存在多少sleep连接,有时候会发现,明明已经将程序关闭了,连接怎么还存在呢?
在web开发中,我们经常会写出一些SQL语句,一条糟糕的SQL语句可能让你的整个程序都非常慢,超过10秒一般用户就会选择关闭网页。
在mysql日常操作中,妙用pager设置显示方式,可以大大提高工作效率。比如select出来的结果集超过几个屏幕,那么前面的结果一晃而过无法看到,这时候使用pager可以设置调用os的more或者less等显示查询结果,和在os中使用more或者less查看大文件的效果一样。 pager用法: 实际上等于将它设置以后的所有mysql操作命令的输出通过pager设置命令执行,类似于管道符的作用 nopager命令:取消pager设置,恢复之前的输出状态。(如果不设置nopager,那么只能通过重启mysql
KILL CONNECTION:主动踢除不需要保持的连接(与wait_timeout的效果一样)
一个爱笑的江苏苏宁银行数据库工程师,主要负责数据库日常运维、自动化建设、DMP 平台运维。擅长 MySQL、Python、Oracle,爱好骑行、研究技术。
作者通过分析源码定位数据库异常,梳理参数 innodb_thread_concurrency 设置的注意事项。
我们只看到一个输入语句,返回一个结果,却不知道这个 SQL 语句在 MySQL 内部的执行过程。
通常,我们在回答 MySQL 数据库优化的相关问题时,一般会从三个层面来说明,分别是:
-- select * from information_schema.PROCESSLIST where info is not null;
mysql-uroot-e”show processlist”|grep-i”Locked”>>locked_log.txt
开发反馈连 router 报错:'ERROR 1040 (HY000): Too many connections to MySQL Router',
爱可生 DBA 团队成员,主要负责 MySQL 日常维护、故障处理和性能优化。对技术执着,为客户负责。
Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化? 占用CPU过高,可以做如下考虑: 1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
在一次日常测试中发现,kill 一个会话后,SQL语句依然在运行并没终止;被kill的会话重新连接并继续执行原来的SQL语句。
有时候,怀疑某个MySQL内存查询导致CPU或磁盘I/O消耗特别高,但又不确定具体是哪个SQL引起的。
针对上面第一种情况,很容易从字面意义就得出是读取超时。然而查询资料 JDBC 存在多种 timeout,仔细研究了一下,梳理一下。
不知道你在实际运维过程中有没有碰到这样的情景:业务高峰期,生产环境的 MySQL 压力太大,没法正常响应,需要短期内、临时性地提升一些性能。
MyISAM 存储引擎只支持表锁,这也是MySQL 开始几个版本中唯一支持的锁类型。
最近项目开发用到MySQL,想要查看后台执行的sql语句,立马google得知、可以使用 show processlist; 命令来解决,通过里面输出结果的字段解释中可以分析执行了的sql语句类型,但发现不太适合一般的初级使用者,而通过日志文件查看sql语句是最直接的方法。
一、概述 之前在社区发了一篇【有效解决 MySQL 行锁等待超时问题】文档,主要介绍了下行锁超时的监控方法,下方评论中有人提到了 pt-stalk 工具也可以监控行锁超时,因为个人没怎么用过这个工具,所以下意识的就去 google 了一下。因为没找到有介绍具体监控输出的文档,就以为这个工具没法监控行锁等待,最后果断被打脸了~~~
mysql5之前的版本,可以在jdbc连接的url中加入:autoReconnect = true
这里暂且不说 hang 住的原因,仅分析数据库 hang 住,但是 MHA 未触发切换。
所谓死锁:是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象 如下就是死锁:
摘 要 在线DDL修改生产环境的大表一直是运维、DBA一个很头痛的问题,本文分享一些相关经验,希望对还在头痛的同学能有所帮助,当然更希望路过的大神,如果有更靠谱的方案能够指点一二,不吝赐教。 一、故障背景 内部故障群反馈:XX 系统卡住不可用了,请帮忙看看; 排查发现是有一个 alter 修改数据库的表结构的变更,出现了大量的 MDL 锁,导致服务不可用,最后通过 kill 掉这个 alter 恢复了服务。当然, 这个 alter 需求也就暂时搁置了。 业务需求的变更肯定还是要继续执行的,因此就有了各种
2001 年 MySQL 发布 3.23 版本,自此便开始获得广泛应用,随着不断地升级迭代,至今 MySQL 已经走过了 20 个年头。
这个99又赋值给n,进程变量就是99,所以每次都是赋值操作,赋值了100次,最终结果99,这样还是出现数据不安全的情况
我们已经写了很多 MySQL 的文章了,比如索引优化、数据库锁、主从复制等等。今天在来和大家学习一个优化方法:show processlist——查看当前所有数据库连接的 session 状态。帮助我们查看每个 SQL 线程的运行状态,是运行正常呀,还是 sleep 了,还是其他什么情况。
当 cpu 飙升到 500%时,先用操作系统命令 top 命令观察是不是 mysqld 占用导致的,如果不是,找出占用高的进程,并进行相关处理。
有个同事反馈说,服务器接口返回数据特慢,但是过一会就好了,于是我用 top 命令,看到服务器的cpu都被mysql占住了。
实现Python连接Mysqln以及应用
每次执行看到的结果应该都有变化,因为是实时的,所以我定义为:“事发现场”,每次执行就相当于现场的快照
本文讲述了在使用Nginx+Lua+MySQL实现高并发请求时,遇到的“消失的记录”问题。通过分析问题原因,发现原来是Nginx+Lua环境下,使用阻塞的HTTP请求库导致连接池被污染,进而引发事务问题。最终通过采用非阻塞的HTTP请求库,解决了问题,但修改量较大,需要一定时间来完成。
昨天的文章,用shell写了一个简单的MySQL系统运行状态实时监控的模版,《MySQL系统运行状态实时监控(shell版本)》,对于这种操作,任何语言都可以完成,今儿就用python写一下,写的不优雅的地方,请各位指正。
被kill的线程不会立即停止,因为当我们对表做增删改查时,会在表上加MDL读锁,因此如果立即停止,MDL读锁将会无法释放。
首先有一个 user_info 表,表里有一个 id 字段,执行下面这条查询语句:
更详细的参数 ,参照官方文档: https://dev.mysql.com/doc/mysql-utilities/
在上一篇文章中,我和你介绍了一主多从的结构以及切换流程。今天我们就继续聊聊一主多从架构的应用场景:读写分离,以及怎么处理主备延迟导致的读写分离问题。
2018年某个周末,接到连续数据库的告警,看到too many connection的报错信息,基本上可以把问题定位在...
下面这个报错,相信大多数童鞋都遇见过;那么碰到这个问题,我们应该怎么办呢?在MySQL 5.7及之前版本,出现“too many connection”报错,超级用户root也无法登录上去,除了重启实例,没有其他更好的解决办法;不过在MySQL 8.0版本中,是对连接管理做了一些优化,下面我们就来看一下。
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