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TarJan 算法求解有向连通图强连通分量

[有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个 顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。...非强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components)。 下图中,子图{1,2,3,4}为一个强连通分量,因为顶点1,2,3,4两两可达。...搜索到节点u=6时,DFN[6]=LOW[6],找到了一个强连通分量。退栈到u=v为止,{6}为一个强连通分量。...在实际的测试中,Tarjan算法的运行效率也比Kosaraju算法高30%左右。此外,该Tarjan算法与求无向图的双连通分量(割点、桥)的Tarjan算法也有着很深的联系。...学习该Tarjan算法,也有助于深入理解求双连通分量的Tarjan算法,两者可以类比、组合理解。 求有向图的强连通分量的Tarjan算法是以其发明者Robert Tarjan命名的。

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连通连通算法在关联图谱中的应用

三、强连通算法 1 名词解释 1.两个节点强连通:在有向图G中,若两个节点u和v间有一条从u到v的有向路径,同时还有一条从v到u的有向路径,则称两个节点强连通。...2.强连通图:若有向图G的每两个节点都强连通,则称图G是一个强连通图。 3.强连通分量(Strongly Connected Components,简称SCC):有向图的极大强连通子图。...四、连通算法 顾名思义,连通算法是在全量图中寻找连通的子图,其中同一子图中的所有节点构成一个连通的组件。...下面用连通算法寻找大图中的子连通图。...3 加权连通图算法 在官网中给出了加权连通图算法,可以通边和边的权重对连通图进行一个更细的划分。

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连通域算法

连通域与八连通域 1.四连通区域或四邻域,是指对应像素位置的上、下、左、右 共4个紧邻的位置。...如上图,在四连通意义上,值为1的点可分为2个连通域,在八连通域的意义上,只有1个连通域。...下面分享一个我今天刚琢磨出来的四连通域算法(八连通域算法只要在判断条件上稍作修改即可): 首先在第一行按列扫描,新遇到1则标记为一个新的连通域,连通域的label从0开始计数,后续紧邻的1显然都计入该连通域...然后对之后的每一行: 按列扫描,新遇到1则查询它上一行的对应点是否属于某个连通域X,是则添加进连通域X,不是则创建新的新的连通域Y并加入Y。...上图黄色方块的四连通域有哪些呢?

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性能测试 —— MySQL 基准测试

如果对基准测试不是很理解的胖友,可以看下 《详解 MySQL 基准测试和 sysbench 工具》 的第一部分基准测试简介。 总结来说,实际就是 2 个维度: 吞吐量 延迟 3....测试工具 MySQL 的性能测试工具还是比较多的,使用最多的是 sysbench 和 mysqlslap 。本文,我们也会使用这两个工具,进行 MySQL 性能基准测试。...如果对其他测试工具感兴趣,可以看看如下两篇文章: 《数据库性能测试》 强烈推荐,提供了很多的 MySQL 硬件方面的性能优化的方向。...5. mysqlslap FROM 《MySQL压力测试工具 mysqlslap》 mysqlslap 是一个 MySQL 官方提供的压力测试工具。...5.2 推荐文章 因为本文确实对 mysqlslap 写的简略,所以可以看看如下几篇文章: 《MySQL 性能测试经验》 《MySQL 高性能压力测试》 《mysqlslap 使用总结》 《MySQL

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MySQL 基准测试

本章将讨论 MySQL 和基于 MySQL 的应用的基准测试的重要性、策略和工具。 2.1 为什么需要基准测试 基准测试是唯一方便有效的、可以学习系统在给定的工作负载下会发生什么的方法。...尽管有很多限制,基准测试还是非常有用的。 2.2 基准测试的策略 「基准测试有两种主要的策略:一是针对整个系统的整体测试,另外是单独测试 MySQL。...针对整个系统做集成式测试,而不是单独测试 MySQL 的原因最主要有以下几点: 测试整个应用系统,包括 Web 服务器、应用代码、网络和数据库是非常有用的,因为用户关注的并不仅仅是 MySQL 本身的性能...不过有时候不需要了解整个应用的情况,而只需要关注 MySQL 的性能,至少在项目初期可以这样做。基于以下情况,可以选择只测试 MySQL: 需要比较不同的 schema 或查询的性能。...如果测试的结果无法得到合理的解释,比如一个本应该很慢的查询突然变快了,就应该检查是否有错误产生,否则可能只是测试MySQL 检测语法错误的速度了。

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