一、以下共统计了3种批量插入的方法： 1、普通方法：一条一条插入； 2、使用拼接语句一次性插入，拼接语句的语法如下： insert into table (col1，col2，col3) values...:max_allowed_packet,查看限制最大值：show variables like ‘%max_allowed_packet%’，使用Navicat可视化工具查看最大值：4M sql语句的大小不能超过...4M，我们可以设置max_allowed_packet 的值来更改sql长度限制。...3、在1普通方法的基础上使用事务处理：在执行多次插入语句前手动开启事务，执行完插入语句后使用COMMIT</ 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
(.ini就是一种文件的格式和text一样的东西) 将下面的内容复制到my.ini中（将mysql的安装目录，mysql数据库的数据的存放目录改成你的下载路径和存放路径） [mysqld] # 设置...数据库的数据的存放目录（存放地址要改成你的下载路径） datadir=E:\MySQL\data # 允许最大连接数 max_connections=200 # 允许连接失败的次数。...-p 初始密码（这样子就进入数据库了，可以更改你的密码了，下面有我的另一篇博客密码更改） net stop mysql(停止SQL) ---------------------------------...\MySQL # 设置mysql数据库的数据的存放目录 # datadir=E:\MySQL\bin # 设置默认使用的端口 port=3306 # 允许最大连接数 max_connections=200...这是为了防止有人试图攻击数据库 max_connect_errors=10 # 服务端使用的字符集 character-set-server=utf8mb4 # 数据库字符集对应一些排序等规则使用的字符集
这个规范适合中小型公司，数据量不是特别大的。设计的单表容量在千万级。...数据库使用 MYSQL ，版本 5.7+ 数据库使用主要属性类型，数字用 int ，字符用 char ，比较多的字符用 text 或者 verchar， 根据实际情况，能用char的，尽量不要使用 verchar...如果做不好，两个表几万的数据就可能会导致数据库慢的不行。用程序处理几十万的数据都没有问题。再大的数据量可以用临时表方案解决。...禁止这样使用，直接用 char 是什么，就写什么，char的效率在mysql5.6版本之后和int的效率差不多。不用考虑效率问题。 1....这样万一有问题的时候，可以在数据库中了解整条数据创建和变化的时间点。tb_status 是标志位可以代表这一条数据的状态，一旦进入数据库的内容禁止物理删除。
在我们知数堂的MySQL DBA课上讲到binlog序号是从000001开始，这时有细心的同学问到，是不是这个序号达到999999后，binlog就要重新开始了？...MySQL在启动时会扫一下binlog文件，找到最大的序号，然后产生下个序号文件。...我们课上教学使用的版本是mysql 5.7.18，下载相应版本的源码直接看好了，在 sql/binlog.cc 文件中我们找到下面这段代码： ?...把所有日志文名都写入到 mysql-bin.index 中，并确认 mysql-bin.000001 文件存在（看会不会被覆盖或者其他的）。...生成新的binlog时，会扫描当前已存在的binlog文件，最终取得最大序号值。因此，如果binlog文件数目特别多的话，是会影响MySQL的启动及日志切换效率的。
MySQL在启动时会扫一下binlog文件，找到最大的序号，然后产生下个序号文件。...我们课上教学使用的版本是mysql 5.7.18，下载相应版本的源码直接看好了，在 sql/binlog.cc 文件中我们找到下面这段代码： ?...把所有日志文名都写入到 mysql-bin.index 中，并确认 mysql-bin.000001 文件存在（看会不会被覆盖或者其他的）。...看这架势，是想生成 mysql-bin.(1-999) 这样的文件而未果。于是我们再进行下面的测试。...生成新的binlog时，会扫描当前已存在的binlog文件，最终取得最大序号值。因此，如果binlog文件数目特别多的话，是会影响MySQL的启动及日志切换效率的。
在MySQL 5.1中，MySQL AB引入了新的插件式存储引擎体系结构，允许将存储引擎加载到正在运新的MySQL服务器中 一、数据引擎简介 在MySQL 5.1中，MySQL AB引入了新的插件式存储引擎体系结构...使用MySQL插件式存储引擎体系结构，允许数据库专 业人员为特定的应用需求选择专门的存储引擎，完全不需要管理任何特殊的应用编码要求。...· Merge：允许MySQL DBA或开发人员将一系列等同的MyISAM表以逻辑方式组合在一起，并作为1个对象引用它们。对于诸如数据仓储等VLDB环境十分适合。...· Federated：能够将多个分离的MySQL服务器链接起来，从多个物理服务器创建一个逻辑数据库。十分适合于分布式环境或数据集市环境。...· Cluster/NDB：MySQL的簇式数据库引擎，尤其适合于具有高性能查找要求的应用程序，这类查找需求还要求具有最高的正常工作时间和可用性。
1 回表的性能消耗 无论单列索引 or 联合索引，一个索引就对应一个独立的B+索引树，索引树节点仅包含： 索引里的字段值 主键值 即使根据索引树按条件找到所需数据，也仅是索引里的几个字段的值和主键值，万一你搞个...select *，那就还得其他字段，就需回表，根据主键到聚簇索引里找，聚簇索引的叶节点是数据页，找到数据页才能把一行数据所有字段值读出来。...所以类似 select * from table order by xx1,xx2,xx3 得从联合索引的索引树里按序取出所有数据，接着对每条数据都走一个主键的聚簇索引查找，性能不高。...有时MySQL执行引擎可能认为，你要是类似 select * from table order by xx1,xx2,xx3 相当于得把联合索引和聚簇索引，两个索引的所有数据都扫描一遍，那还不如不走联合索引...但若形如： select * from table order by xx1,xx2,xx3 limit 10 那执行引擎就知道你先扫描联合索引的索引树，拿到10条数据，接着对10条数据在聚簇索引里查找
数据仓库和Hadoop之间的主要区别是：数据仓库通常部署在单个关系数据库中，而这个数据库则起到中央存储的作用。...很多大数据环境开始选择NoSQL、SQL甚至是NewSQL数据仓库的混合方法。此外，MapReduce并行处理引擎也有变化和改进，例如Apache的Spark项目。...虽然这个故事还远远没有结束，但可以说，传统的单一服务器关系型数据库或数据库设备并不是大数据或数据仓储的未来。...然而，一般情况下，虽然大数据在未来五年内将会改变数据仓库的部署，但它不会导致数据仓库的概念和做法过时。 对于向数据仓库投入巨资的联邦政府这意味着什么呢?...首先，当现有数据仓库的容量不够时，数据仓库将被转移到基于Hadoop、多机器或云托管的解决方案。其次，企业并不会选择“放之四海而皆准”的做法，而会将目光转向适合其企业内部数据容量的混合存储方法。
大数据已经成为我们生活当中习以为常的一个名词，基于大数据分析下的精准推荐，已然覆盖到我们生活的方方面面。在这样的背景下，大数据的未来发展前景，也受到更多的关注。...精准营销、广告推荐、猜你喜欢……这些已经融入我们生活当中的行为，背后都有大数据技术的支持，还有席卷全球的疫情，疫情数据的跟踪与分析，防控的相关措施制定，也都少不了大数据的功劳。...随着大数据基础设施的不断完善，数据分析和商业智能工具将逐渐成为大数据的主力军。因此，大数据产业将朝着以下趋势发展。...对于大数据的未来发展前景，我们首先来看一组大数据近几年的发展数据—— 一、大数据市场规模 2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。...二、大数据人才供给 大数据市场规模的增长，在全球范围、在国内范围，都是有目共睹的，而与此同时，大数据人才供给，也成为亟待解决的重要问题。
最近，Mode的首席分析师Benn Stancil发布了一篇文章，从另一个角度阐释了哪一款数据库最适合数据分析师。...在Mode公司，分析师每天都会使用各种不同的语言编写几千个查询，运行在Mode编辑器里的查询超过百万个，而Benn Stancil就是从这些数据出发，对MySQL、PostgreSQL、Redshift...通过对8种数据库查询错误频率的比较，Benn Stancil发现Vertica和SQL Server错误率最高，MySQL和Impala最低，如图所示： 但是，对于该结果Benn Stancil认为可能有点不严谨...，因为Impala、MySQL和Hive是开源的免费产品，而Vertica、SQL Server和BigQuery不是，后三者的用户通常是有充足分析预算的大型企业，其较高的错误率很有可能是由于使用更深入而不是语言...最后，Benn Stancil认为在分析的这8个数据库中，MySQL和PostgreSQL编写SQL最简单，应用也最广泛，但与Vertica和SQL Server相比它们的特性不够丰富，而且速度要慢。
大数据，什么是大数据呢？多大的数据叫大数据？红火一时的数据分析走向了我们，纷纷称不分析数据企业将长久不了，可是究竟什么样的数据才是大数据呢，什么样的数据才是最大的呢？...如果你没有接触过大数据，那么你就不知道大数据究竟有多大，大到什么样的数据才能称之为大数据。那么，根据数据收集的端口，企业端与个人端之间，大数据的数量级别是不同的。...究竟多大才算是大数据 大数据是什么?...多大的数据叫大数据? 很多没有接触过大数据的人，都很难清楚地知道，究竟多大的数据量才可以称之为大数据。那么，根据数据收集的端口，企业端与个人端之间，大数据的数量级别是不同的。...什么是大数据，究竟多大的数据才能称之为大数据，你知道了吗，如果想要学习大数据技术，那就努力吧，在未来的路上，懂得分析数据，你才能掌握未来！
如今我们听到越来越多关于大数据相关的信息，无论是大数据行业的工资薪酬还是大数据的人才缺口数量，它已然成为了是继云计算、物联网后的又一全球热点问题它不断的受到了社会各界的关注。...而仔细说来它的特色便是在于针对海量数据进行数据挖掘，与此同时它又必须得依托云计算的分布式处理。 如今，大数据的关注度变得越来越高。...现如今，可以适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。...其实，物联网的发展每层都是与数据的产生或者处理所息息相关的。所以大数据与物联网的结合一定是机遇与挑战并存的。 产生数据的平台已经变得非常多样化了。...通过对与大数据相关联的物联网、云技术等等的相关分析，以物联网、云计算技术作为数据收集、数据管理手段，用数据空间技术来组织大数据，实现多层次、多粒度的大数据挖掘，是处理大规模数据行之有效的途径，也符合大数据管理和服务的需求
上期讲了 CLICKHOUSE 可以算是MYSQL生态闭环的一个关键的位置，OLAP的缺失让MYSQL 对比其他数据库，败的一塌糊涂。...CLICKHOUSE 作为MYSQL的OLAP的功能扩展，可以将对手甩的更远。...原来在MYSQL存储的数据都是以行的方式存储,调用也是通过提取行的方式来进行数据的处理,查询和展示....在clickhouse中可以直接调用的mysql的数据,进行数据的查询 这样的方式也比较适合,临时有一个MYSQL的表参与到数据的分析中,那么可以直接在CLICKHOUSE中建立一个和MYSQL的连接,...直接在CLICKHOUSE 调用他.当然CLICKHOUSE 本身就是一个数据仓库的解决方案, 只是他对于MYSQL 数据库更友好,更方便被使用.
据外媒报道，虽然我们无法预测人工智能会在未来10-20年取得何种惊人的进步，但可以肯定的是，该技术将为人类带来巨大的福利。...在此过程中，人工智能技术也逐渐进步，并将在越来越多的领域中变得更加强大。眼下，那些有能力在人工智能领域进行重大投资的公司正在创造新的趋势，而那些无力在此领域进行投资的公司将会有落伍的危险。...计算机的未来 眼下，大多数AI还只是为了完成某种特定任务而编制好的一套程序，这与真正的人工智能还有很大的差别。人工智能的未来将取决于真正的机器学习。...随着新的传感器不断增加，Olli变得越来越智能化。 不过，这样“放任自流”，AI们真的能无师自通的达成我们的期待吗？例如，在预测终端用户的购买习惯方面，它能够比现在的软件做得更好吗？...事实上，随着真正的机器学习不断进步，一些更复杂、更危险的工作（如卡车驾驶）将完全由机器人接管，这将导致新的工业革命。届时，人们将从枯燥的重复性工作中被解放出来。
十余年的厚积深耕，“用数据说话、凭洞察取胜”早已成了华坤道威的企业基因。 直到大数据时代的来临，这家低调却实力不凡的公司才走到了镁光灯下。...独有的垂直行业数据库， 强大的数据挖掘能力 华坤道威大数据负责人表示，数据资源和数据挖掘是大数据公司的核心竞争力，同样也是华坤道威的核心竞争力。 华坤道威非常注重数据资源的管理和分析模型的搭建。...DaaS的概念脱胎于SaaS（软件即服务），华坤道威的DaaS大数据服务包含大数据企业咨询服务、互联网营销服务、电商平台管理服务。 其中的大数据企业咨询服务，也是华坤道威最引以为傲的领域。...从最初的大数据战略制定，到运营体系、管理体系、组织架构的建立，再到定制企业DMP数据库，建立数据分析模型、可视化展现等等一整套服务，帮助企业提升数据洞察力，建立数据驱动的内部文化。...华坤道威DCRM（客户数据管理系统）形成以客户为中心的大数据经营行为管控，多维度的数据挖掘及客户大数据分析报表，让管理更智能。
可以看出，中美之间的经济规模在不断接近，这是不是意味着中可以全面超越美国？本文将通过数据分析，透过现象看本质，让你清楚中美之间的真实差距。...根据世界银行数据，2016年中美两国的人均GDP（2010年不变价）分别为6895美元和52195美元，美国的人均GDP为中国的7.6倍。...2、居民消费水平 居民消费水平可直观反映各国居民的生活水平。从现有数据分析来看，二十年来美国的个人消费支出基本保持直线上升的态势，已从1995年的4.98万亿美元跃升至2016年的12.82万亿。...根据世界银行的数据，按照现价美元计算，2016年，美国的知识产权使用费收入约为1222.27亿美元，而中国该项收入为11.61亿美元，仅为美国的0.95%。...观察中国不高的人均数据，会把中国当成一般发展中国家。而这正是评论中国经济时易犯的错误之一。 跳出一系列国际指标，中国经济的真实情况是怎样的呢？
-8/ 在《技术译文 | MySQL 8 需要多大的 innodb_buffer_pool_instances 值（上）》中我们在 innodb_buffer_pool_size=25G 的条件下进行了对...本文将重复该测试，大小为 100GB 的数据库 innodb_buffer_pool_size=140G，这将是 CPU 密集型的情况。...简短的设置概述： 数据量适合内存大小（数据为〜100GB，服务器上的内存为 188GB，我们为 innodb_buffer_pool_size 分配了 140GB）。...存储上工作主要为读写密集型（将从存储中进行读取），并且在 MySQL 中进行了完全的 ACID 兼容和数据安全设置。...innodb_buffer_pool_instances = 64，也是 MySQL 允许的最大值。
可以看出，中美之间的经济规模在不断接近，这是不是意味着中可以全面超越美国？本文将通过数据分析，透过现象看本质，让你清楚中美之间的真实差距。...根据世界银行数据，2016年中美两国的人均GDP（2010年不变价）分别为6895美元和52195美元，美国的人均GDP为中国的7.6倍。...现有数据表明，美国的知识产权使用费收入遥遥领先。...根据世界银行的数据，按照现价美元计算，2016年，美国的知识产权使用费收入约为1222.27亿美元，而中国该项收入为11.61亿美元，仅为美国的0.95%。...观察中国不高的人均数据，会把中国当成一般发展中国家。而这正是评论中国经济时易犯的错误之一。 跳出一系列国际指标，中国经济的真实情况是怎样的呢？
-8/ 我曾经在文章《MySQL 5.7 安装后的性能调优》（文末链接）和《MySQL 101：调整 MySQL 性能的参数》（文末链接）中谈到过 innodb_buffer_pool_instances...我将为大小为 100 GB 的数据库设置 innodb_buffer_pool_size = 25GB，因此在 buffer_pool 空间上会有竞争，这将是 IO 密集型情景情况。...简短的设置概述： 数据无法存储到内存中（数据大小为〜100GB，服务器上的内存为 188GB，我们使用 O_DIRECT 为 MySQL innodb_buffer_pool_size 分配了 25GB...存储上工作主要为读写密集型（将从存储中进行读取），并且在 MySQL 中进行了完全的 ACID 兼容和数据安全设置。...《MySQL 101：调整 MySQL 性能的参数》 https://www.percona.com/blog/2020/06/30/mysql-101-parameters-to-tune-for-mysql-performance
在Graphiq，事情甚至更加棘手，因为我们要通过上千种各不相同的数据集合来传递信息，它们有着各自迥异的视觉表现。...如果普通用户能正确的区分出这些颜色，并与相应的数据项对应起来，我就服了，尤其是能区分出左边的4种绿色。...我们的方式 在Graphiq，我们以数据为生命，并且投入了大量时间寻找能够用于数据可视化的配色方案，不是一组，而是许多组。...但是，有一组明度跨度大的配色还不够。配色越多样，用户越容易将数据与图像联系起来。如果能善加利用色调的变化，就能使非色盲用户更加轻松。 ? 对于明度与色调，跨度越大，就能承载越多的数据。...这么做能使我们的配色便于色盲辨识，对其他人则更明显，并且可以满足1到12种数据。
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