not exists是sql中的一个语法，常用在子查询和主查询之间，用于条件判断，根据一个条件返回一个布尔值，从而来确定下一步操作如何进行，not exists也是exists或in的对立面。...not exists 是exists的对立面，所以要了解not exists的用法，我们首先了解下exists、in的区别和特点： exists : 强调的是是否返回结果集，不要求知道返回什么, 比如：...，那么exists这个条件就算成立了,大家注意返回的字段始终为1，如果改成“select 2 from grade where …”，那么返回的字段就是2，这个数字没有意义。...而not exists 和not in 分别是exists 和 in 的 对立面。...not exists：经过测试，当子查询和主查询有关联条件时，相当于从主查询中去掉子查询的数据。
in和exists的取舍之前说过要小表驱动大表，即先遍历小表再遍历大表，接下来看一下in和exists的区别in先执行子查询，适合于外表大而内表小的情况sql 代码解读复制代码select * from...where id in (select id from B)等价于==先遍历表B select id from B再遍历表A select * from A where A.id = B.id in的参数是子查询时...，会将子查询结果存储在一张临时的表中(内联视图)，然后扫描整个视图 exists以外层表作为驱动表，外层表先被访问，适合于外表小而内表大的情况sql 代码解读复制代码select * from A where...id exists (select 1 from A.id = B.id)等价于先遍历表A select * from A再遍历表B select * from B where A.id = B.id...将主查询数据放到子查询中做验证，根据验证结果来确定主查询结果的去留 使用exists数据库不会生成临时的表 结论根据执行顺序也就得知了什么时候该用in什么时候该用exists了
简介 EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False。 EXISTS 指定一个子查询，检测行的存在。...语法：EXISTS subquery。参数 subquery 是一个受限的 SELECT 语句 （不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字）。...第一个查询使用 IN 而第二个查询使用 EXISTS。注意两个查询返回相同的信息。...where area = '博客园' and act_code in ( select act_code from activity_sku where sku = '华为P30Pro' )) # 内层的exists...语句只在当前where语句中生效，最终是否返回，要根据最外层的exists判断，如果是 true（真）就返回到结果集，为 false（假）丢弃。
前言 在日常开发中，用mysql进行查询的时候，有一个比较少见的关键词exists，我们今天来学习了解一下这个 exists这个sql关键词的用法，这样在工作中遇到一些特定的业务场景就可以有更加多样化的解决方案...，该条数据保留 4、如果内层的表t2不满足查询条件，则返回false，则删除该条数据 5、最终将外层的所有满足条件的数据进行返回 ---- 贴个链接，mysql官方对于这个命令的说明： https:...//dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/exists-and-not-exists-subqueries.html；喜欢看英文原版说明的可以来这里看一下 使用案例 环境准备...小表就是外层循环，大表就是内层循环，也就是尽量减少外层循环的次数 exists和in查询原理的区别 exists ： 外表先进行循环查询，将查询结果放入exists的子查询中进行条件验证，确定外层查询数据是否保留...，内层大表（或者将sql从左到由来看：左面小表，右边大表）： exists 比 in 的效率高 外层大表，内层小表（或者将sql从左到由来看：左面大表，右边小表）： in 比 exists 的效率高 参考资料
解决MySQL Tablespace existsMySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，被广泛用于各种应用程序中。...然而，有时候在使用MySQL过程中，我们可能会遇到"Tablespace exists"的错误。这个错误通常是由于MySQL在创建表空间时遇到了冲突而引起的。本文将介绍如何解决这个问题。什么是表空间？...Tablespace exists错误的原因"Tablespace exists"错误通常在以下情况下发生：创建表空间时使用了已经存在的名称。创建表时指定了一个已经存在的表空间。...解决Tablespace exists错误的方法以下是解决"Tablespace exists"错误的一些常见方法。方法一：删除冲突的表空间首先，尝试删除导致冲突的表空间。...结论"Tablespace exists"错误可能是由于MySQL在创建表空间时出现了一些冲突导致的。在解决这个问题时，你可以尝试删除表空间、重命名表空间、检查表空间存在性或重启数据库。
1.1、exists exists对外表用loop逐条查询，每次查询都会查看exists的条件语句，当exists里的条件语句能够返回记录行时（无论记录行是的多少，只要能返回），条件就为真，返回当前loop...到的这条记录；反之，如果exists里的条件语句不能返回记录行，则当前loop到的这条记录被丢弃，exists的条件就像一个bool条件，当能返回结果集则为true，不能返回结果集则为false 如下：...使用了t2（B）表索引 三、结论 MySQL中的in语句是把外表和内表作join连接，而exists语句是对外表作nest loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。...最后，我们来看看《高性能MySQL》这边经典的MySQL书籍对in和exists有什么见解。 ?...《高性能MySQL》书籍上对于in和exists的描述 书上说，MySQL会把in的查询语句改成exists再去执行（实际上我们在没有索引情况下，他们的执行过程确实是一致的） 在《MySQL技术内幕:SQL
MySQL查询语句中的IN 和Exists 对比分析 使用exists时，t_author表全表扫描: ?...MySQL查询语句中的IN 和Exists 对比分析 在子查询结果集较小时，查询耗时主要表现在对t_author表的遍历上。...，执行计划里多了一行，在接近全表扫描的情况下，mysql优化器选择了auto_key来遍历t_author表： ?...MySQL查询语句中的IN 和Exists 对比分析 使用exists时，数据量的变化没有带来执行计划的改变，但由于子查询结果集很大，5.5以后的MySQL版本在exists匹配查询结果时使用的是Block...---- 原文在MySQL查询语句中的IN 和Exists 对比分析
话不多说先来看看表结构： 显而易见 Pid 存放的 Person 的 id ；下面重点（奇葩需求！！！！） 我需要向表一（Person）里插入几条数据（...）这时候不会对表二做任何操作。...需求：查询表一（Person）条件是表二（Person_Visison）里有没有表一（Person）的 id 如果有则不返回 结果集，没有则返回。...相关子查询：子查询的查询条件依赖于外层父查询的某个属性值的称为相关子查询，带EXISTS 的子查询就是相关子查询。...EXISTS表示存在量词：带有EXISTS的子查询不返回任何记录的数据，只返回逻辑值“True”或“False”。...然后再取下一行记录；重复上述过程直到外层表的记录全部遍历一次为止。 Exists：若子查询的结果集非空时，返回“True”；若子查询的结果集为空时，返回“False” 。
1.MySQL对CREATE TABLE IF NOT EXISTS SELECT的处理 MySQL支持创建持数据表时判断是否存在，存在则不创建，不存在则创建，相应语句如下： --格式 CREATE...TABLE IF NOT EXISTS [Table Definition]; --示例 CREATE TABLE IF NOT EXISTS student(id int unsigned not...null primary key,name varchar(32) not null); MySQL官方对CREATE TABLE IF NOT EXISTS SELECT给出的解释是： CREATE...官方英文描述如下： For CREATE TABLE … SELECT, if IF NOT EXISTS is given and the table already exists, MySQL...一个解决的办法就是先drop table，再执行CREATE TABLE IF NOT EXISTS SELECT。
随着问问题的同学越来越多，公众号内部私信回答问题已经很困难了，所以建立了一个群，关于各种数据库的问题都可以，目前主要是 POSTGRESQL, MYSQL ,MONGODB ,POLARDB ,REDIS...这里Materialize with deduplication 的意思是，当第一次MYSQL需要这个子查询的结果的情况下，会将临时结果产生为一个临时表，当再次需要这个结果的时候会再次调用。...上面查询中使用了IN 和 EXISTS ，如果我们通过 not in 和 not exists 来看看执行计划是否有变化。...，虽然使用的 last_update 的索引，但并没有提高查询效率，同时因为是排除在查询中还添加 film_id is not null ， 然后使用了MYSQL 8.021 后提供的 antijoin...但是整体的数据查询的效率 cost 很高，这也从侧面说明语句在撰写中，尽量还是要避免 NOT IN , NOT EXISTS 。
| 100 | +----------+ 1 row in set mysql> ---- in的逻辑 select * from t1 where id in (select id from...当T2表的数据集小于T1表的数据集时，in优于exists ---- exists的逻辑 select * from A where exists (select 1 from B where B.id...优于in 将主查询A的数据，放到子查询B中做条件验证，根据验证结果（true或false）来决定主查询的数据是否保留 EXISTS (subquery)只返回TRUE或FALSE,因此子查询中的SELECT...* 也可以用SELECT 1替换,官方说法是实际执行时会忽略SELECT清单,因此没有区别 EXISTS子查询的实际执行过程可能经过了优化而不是我们理解上的逐条对比 EXISTS子查询往往也可以用JOIN...来代替，何种最优需要具体问题具体分析 mysql> explain select * from t2 where exists (select 1 from t1 where t1.id = t2.id
NOT EXISTS真的不走索引么？ 查看两种SQL的执行计划！ 使用NOT EXIST方式的执行计划： ? 使用LEFT JOIN方式的执行计划： ?...通过MySQL提供的Profiling方式来查看两种方式的执行过程。 使用NOT EXIST方式的执行过程： ? 使用LEFT JOIN方式的执行过程： ?...从上面执行过程可以推断出： 使用NOT EXISTS方式的执行性能严重依赖于NOT EXISTS子查询的执行次数即外层查询结果集的数据量。...NOT EXISTS子查询中无法使用索引，使得子查询性能较差，最终影响整个查询的执行性能。...关注公众号Java技术栈回复m36获取一份MySQL研发军规。 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
这是学习笔记的第 1934 篇文章 对于MVCC想必大家也看到了不少源码层的解读，最大特点就是分析的是比较深入了，但是却不大好理解，最后有种不明觉厉的感觉，以至于在面试中经常翻船。...如果存在大量的并发读写，我们可以把读的压力分担出来，即数据的查询可以指向镜像，而数据的修改指向当前的变化数据，这样两者是一个互补的关系。...那么在MySQL中会先在T1时间生成一个快照，比如数据标识是90，然后在这个基础上进行数据修改，数据标识为100，但是事务未提交。...在T1写数据的事务内，T2时间的读请求会读取T1时间生成的快照数据，读取的数据标识依旧是90，T3时间的读请求也是类似。...明白了这些，理解InnoDB的MVCC就很简单了,我们使用类似的思路来做下解读，假设在每行记录后面保存两个隐藏的列来实现的,这两个列，分别保存了这个行的创建时间，一个保存的是行的删除时间。
背景介绍 最近在写SQL语句时，对选择IN 还是Exists 犹豫不决，于是把两种方法的SQL都写出来对比一下执行效率，发现IN的查询效率比Exists高了很多，于是想当然的认为IN的效率比Exists...这种情况下子查询结果集很大，我们看看MySQL的查询计划： 使用in时，由于子查询结果集很大，对t_author和t_poetry表都接近于全表扫描，此时对t_author表的遍历耗时差异对整体效率影响可以忽略...，执行计划里多了一行，在接近全表扫描的情况下，mysql优化器选择了auto_key来遍历t_author表： 使用exists时，数据量的变化没有带来执行计划的改变，但由于子查询结果集很大...，5.5以后的MySQL版本在exists匹配查询结果时使用的是Block Nested-Loop（Block嵌套循环，引入join buffer，类似于缓存功能）开始对查询效率产生显著影响，尤其针对<...Exists的适用场景： IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引； Exists查询仅在内部表上可以使用到索引； 当子查询结果集很大，而外部表较小的时候，Exists的Block Nested Loop
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 子查询在我们查询方法中是比较常用的，通过子查询可以实现多表查询...语法格式说明 操作符可以是比较运算符、in、not in、exists、not exists not 当然就是取反啦 in 和 exists的一个比较 in exists 当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时...其实就是上面栗子结果集的取反 exists 栗子 SQL分析 从 dept 表中查询 id = 1 的记录，若有，exists 表达式则返回True 外层查询语句接收到 True 之后，对 emp 表进行查询...，返回所有记录 select * from emp where exists(select * from dept where id = 1) 可以看看 exists 表达式里的子查询结果集 select...可以看到，查询结果集不为空，所以 exists() 返回 true 最终的 sql 其实是这样的 select * from emp where true exists + 其他查询条件的栗子 select
in OR exists in 是把外表和内表做 hash 连接，而 exists 是对外表作 loop 循环，每次 loop 循环再对内表进行查询，一直以来认为 exists 比 in 的效率高的说法是不准确的...如果两个表大小相当，则 in 和 exists 的效率是差不多的，如果两个表的一大一小，则子查询表大的用 exists，子查询表小的用 in。...} } 这里需要说明的是： exists(a[i].id) 的过程，实际上是去数据库中查询 b 表的过程。...not in OR not exists not in 和 not exists 两个的选择就比较简单了，就是仅使用 not exists 即可。...这个时候，我们可以看到，查询回来的结果是空，但是这并不是我们想看到的。这时我们来测试一下 not exists 方法。
schooldb库——utf8字符集——utf8_general_ci排序规则 先创建库，再去使用下列的DDL语句。...INSERT INTO `course` VALUES ('1', '计算机基础', '信息工程系', '1', '800'); INSERT INTO `course` VALUES ('2', 'MySQL...# 如果有平均分95以上的科目，就显示所有平均分大于75的科目信息 select * from course where EXISTS (select courseId from score GROUP...，再通过此结果进行其它查询的操作。...EXISTS 会返回true或false，最简单的可以尝试： EXISTS (select 1)肯定返回正确，EXISTS (select 0)返回错误。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.Zip解压后管理员身份运行cmd（系统win10） 2.输入命令cd /d F:\mysql-5.7.19-win32\bin（此为解压目录） 3.输入安装命令mysqld install...出现问题The service already exists 这是由于之前已经安装过mysql并且没有删除干净 4.重新以管理员身份运行，输入sc query mysql，查看一下名为mysql的服务...5.命令sc delete mysql，删除该mysql 6.之后继续安装，就能成功 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/157977.html
我们在学习Yii2的时候，一定接触过这样的where输入 $query->where(["exists",xxxx]); User::find()->where(["exists",xxxx])->all...(); 是的，这是MYSQL的exists关键词，今天我们就来说说这个exist，为了给大家更清楚的讲解，先给大家说下本文目录： 什么是exists exists和in的区别和使用场景 使用...Yii2的Query Builder实现一个exists语句 要自己看哈。...因此上面的SQL语句旨在搜索出所有下过单的会员。需要注意的是，当我们的子查询为 SELECT NULL 时，MYSQL仍然认为它是True。...但是：user表有10000条记录,order表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历,而exists()需要查询数据库
1、in和exists in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。...如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in； 例如：表A(小表)，表B(大表) select * from...如果查询语句使用了not in，那么对内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大，用not exists都比not in 要快。...其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了...综合以上对IN/EXISTS的讨论，我们可以得出一个基本通用的结论：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
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