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ID是数据的唯一标识,传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID,在互联网企业中,大部分公司使用的都是Mysql,并且因为需要事务支持,所以通常会使用Innodb存储引擎,UUID太长以及无序,所以并不适合在Innodb中来作为主键,自增ID比较合适,但是随着公司的业务发展,数据量将越来越大,需要对数据进行分表,而分表后,每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增,很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID,生成出来的ID也可以叫做分布式ID,或全局ID。下面来分析各个生成分布式ID的机制。
MySQL 有很多存储引擎(也叫数据引擎),所谓的存储引擎是指用于存储、处理和保护数据的核心服务。也就是存储引擎是数据库的底层软件组织。在 MySQL 中可以使用“show engines”来查询数据库的所有存储引擎,如下图所示:
从最新版本的linux系统开始,默认的是 Mariadb而不是mysql!这里依旧以mysql为例进行展示
最近有很多人反应HoorayOS在安装上出问题,无法顺利安装成功,为此,我特地单独开篇日志,用户安装问题汇总,并在直接在文内解答,如果后续出现新的安装问题,该日志会及时更新。
写在前面的话 My Blog项目已经开源了两个多月,也收获了不少star,在这里谢谢各位朋友的建议及帮助。由于个人原因,这个开源项目最初的定位其实是一个docker技术与springboot框架整合的Java博客系统实战项目,而且是一个容器技术的练手项目,技术的偏重也更多的在容器技术及容器编排上。 虽然上个版本做了一些改动,将docker踢出主目录,原因也是为了照顾其他关注和想要使用My Blog的朋友能够很快的上手项目,但是docker容器技术依然是这个项目不可缺少的一部分,从项目创建那一刻即是如此,今后
两台电脑,都安装好mysql 5.5及以上版本,最好两台电脑都安装同一版本数据库,且能单独正常使用
一、表名 和 数据库名 不要用大小写混合(即驼峰式),应该全部用小写,使用下划线作为连接符。
Nacos使用的是内嵌数据库 Derby(Apache Derby),目前Nacos仅支持Mysql数据库,且版本要求:5.6.5+
MySQL主从复制是一个异步的复制过程,底层是基于Mysql数据库自带的 二进制日志 功能。
并发性是oltp数据库最重要的特性,但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。 On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP)
目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化?
Memory引擎的表和InnoDB引擎的表我们在执行全表查询的时候,Mmeory引擎的表返回结果0在最后一行,而InnoDB引擎的表0在第一行。这种区别主要是因为数据组织方式的不同。
容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化? 认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化,也举证了一些不适合的业务场景。下面,我们就聊一
—1— 前言 容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化? 认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化,也举证了一些不适合的业务场景。下
我们在上一篇博客中说到,Redis是一个在内存中存储数据的中间件.用作数据库,数据缓存等方面,在分布式系统中发挥着重要的作用.那么Redis有哪些优点特性呢?
来源 | https://www.toutiao.com/i6675622107390411276
我们在做权限授权时需要给到应用用户增删改查权限,比如下面的授权语句。这样的好处是当实例创建多个业务库时,无需再次给新的业务库授权,该权限默认对所有库有增删改查权限,主打一个方便,但实际这种授权方式会带来较大的权限风险,甚至导致数据库被攻击破坏。
在服务器进行数据传输、数据存储和数据交换,就有可能产生数据故障。比如发生意外停机或存储介质损坏。这时,如果没有采取数据备份和数据恢复手段与措施,就会导致数据的丢失,造成的损失是无法弥补与估量的。
在数据库的发展过程中,安全-->稳定-->高效-->低成本四个有序的要点一直如影随形,后者离开前者就是空谈。10月19日晚上MySQL发布了8.0.22版本,其中一个新功能(Automatic connection failover for Async Replication Channels)引起我的注意,也很感兴趣,作为一个DBA老兵,百感交集,在过去的20多年,故障切换功能一直是三方后娘工具在主导,是几代DBA的痛,互联网最流行的数据库,在这块一直为人诟病。此功能还没有测试,不管如何,至少在这块官方终于开始出手解决了。夜深人静,整理了一下思路,对于MySQL产品截至目前的发展情况,做了一下总结,基本走以下几个方向发展:
环境准备 在安装MySQL之前,我们需要安装一下MySQL的依赖。 更新yum源 yum update 下载MySQL wget https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-9.noarch.rpm MySQL repo安装 rpm -ivh mysql57-community-release-el7-9.noarch.rpm 正式安装 安装命令 yum install mysql-server 启动命令 systemctl star
1)每个从数据库会使用一个MySQL账号来连接主数据库,所以我们要在主数据库里创建一个账号,并且该账号要授予 REPLICATION SLAVE 权限,你可以为每个从数据库分别创建账号,当然也可以用同一个!)
这是因为你的安装服务器只绑定了能够本地访问,你需要修改配置,让你的服务器能够支持远程访问。
上篇教程学院君给大家演示了如何在 Windows 中安装 WSL 版 Ubuntu 虚拟机,并且在虚拟机中安装了 PHP、Composer、Git 等 PHP 开发基础软件,此外还简单介绍了 WSL 虚拟机与 Windows 宿主机之间的文件同步机制。
MySQL 主从复制(Master-Slave Replication)是一种数据复制技术,用于在多个数据库服务器之间的数据同步。在主从复制架构中,一个服务器被设置为主服务器(Master),充当数据源,其他服务器被设置为从服务器(Slave),用来复制主服务器的数据。
本人遇到一次在安装zabbix监控的时候,yum安装的MySQL数据库,后面用了一段时间发现data目录下的ibdata1的空间特别大,反而我的zabbix数据库的空间很小,这样的情况在后面备份zabbix数据库的时候会很不方便,所以想着要怎么解决下。 ibdata1文件是什么?
1.客户端向服务器端发送SQL命令 2.服务器端连接模块连接并验证 3.缓存模块解析SQL为Hash并与缓存中Hash表对应。如果有结果直接返回结果,如果没有对应继续向下执行 4.解析器解析SQL为解析树,如果出现错误,报SQL解析错误。如果正确,向下传递 解析时主要检查SQL中关键字,检查关键字是否正确、SQL中关键字顺序是否正确、引号是否对应是否正确等。
在数据库表丢失或损坏的情况下,备份你的数据库是很重要的。如果发生系统崩溃,你肯定想能够将你的表尽可能丢失最少的数据恢复到崩溃发生时的状态。有时,正是MySQL管理员造成破坏。管理员已经知道表已破坏,用诸如vi或Emacs等编辑器试图直接编辑它们,这对表绝对不是件好事!
RDB:这是一种快照的方式,它将 Redis 某时间点的数据都进行快照存储。比如 Mysql Dump 也是这种方式。 AOF:写日志的方式,记录每次对服务器写的操作, 当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据。例如 Mysql binlog,Hbase HLog。
有的lnmp环境包或yum安装方式默认将mariadb数据库装在系统盘,其中就包括数据存储文件,万一系统宕机无法启动,那么数据文件就有损坏的可能,甚至造成无法挽回的局面。接下来我们就可以单独将数据存储文件放在其他分区或数据盘,这样即便是系统挂掉,也能轻易快速恢复mariadb数据库的正常运行。
作者: 程序猿小卡_casper 原文:https://segmentfault.com/a/1190000012775484 一、内容概述 在MySQL的使用过程中,了解字符集、字符序的概念,以及不同设置对数据存储、比较的影响非常重要。不少同学在日常工作中遇到的“乱码”问题,很有可能就是因为对字符集与字符序的理解不到位、设置错误造成的。 本文由浅入深,分别介绍了如下内容: 字符集、字符序的基本概念及联系 MySQL支持的字符集、字符序设置级,各设置级别之间的联系 server、database、table
爱可生DBA 团队成员,主要负责 DMP 平台和 MySQL 数据库的日常运维及故障处理。
有时候出现了环境问题,对比是一种很好的方式,如果对比得当,可以避免反复的出现问题,可以根据对比的情况推理出一些可能出现的情况或者问题。 如果对比不当,很可能得出错误的结论。今天就简单举几个例子来说明一下。 MySQL重启的对比 之前出现过一次备机的硬件故障,但是庆幸的是幸亏是备机,备机上意味值有备库,但是实际发现备机上的备库和主库没什么关联,也是让人直冒冷汗,那就搭建备 库吧,结果发现主库没有开启binlog,这种情况下是没有任何办法的,所以在评估之后,发现还有一套环境也是同样的问题,所以就申请了窗口时间来
我的 Django 博客项目是部署在阿里云 ECS 服务器上面的,服务器的系统是64位的 Ubuntu 16.04 系统,部署的方式是使用 Nginx + Gunicorn 实现,数据使用的是 MySQL。部署其实是一个大坑,我在部署的过程中也是踩过很多坑,所以这篇文章就来介绍一下我的项目的完整部署过程,希望看到的人能少走弯路。
调用数据库时,需要使用jar包(jar包是java语言已经写好的底层的调用类),填写数据库的信息。
在 Kubernetes 中,Volume 和 Persistent Volume 是与数据存储和管理相关的两个重要概念。
TIDB 的连接是十分简单的,你只需要下载MYSQL的客户端就可以使用,端口是4000。
你知道MySQL启停都做了些什么吗?启动的时候初始化配置文件,读取redo配合binlog进行事务recover,停止的时候好像没有啥操作可做;印象中除了这些,就再没有了,至少在今天之前,我是这么认为的,我是真的肤浅。今天就来聊一聊MySQL关于启停的常规操作。
有很多VPS的客户并不是全部都喜欢宝塔系统,所以我们单独测试了此模式用于很多客户的数据备份,具体安装细节如下:
1、master和node二台服务器,分别到/etc/my.cnf配置文件, 在mysqld里添加一下属性
当我们在Django应用程序中使用MySQL数据库时,可能会遇到无法存储包含Emoji表情的数据的问题。这是因为MySQL默认字符集和校对规则只支持存储基本的Unicode字符集,无法支持Emoji表情字符。在这篇博客中,我将为您介绍如何在Django中使MySQL支持存储Emoji表情。
你知道MySQL启停都做了些什么吗? 启动的时候初始化配置文件,读取redo配合binlog进行事务recover;停止的时候好像没有啥操作可做;印象中除了这些,就再没有了,至少在今天之前,我是这么认为的,我是真的肤浅。 今天就来聊一聊MySQL关于启停的常规操作。
再开始这个问题之前,我们先的准备一下环境, mysql 8.027 8G 内存 SSD 磁盘 4核心CPU 。同时通过sysbench来对系统进行测试数据的填充。
最近听到一套理论叫SB理论,里面说的是一个人进步的问题,一个人如果往过去看,时间间隔的越短看自己觉得自己是一个SB ,那说明这个人进步了并且速度不慢,如果一直认为自己是“盖世武功” 或许自己已经SB 很久不自知了。
MySQL的数据存储结构主要分两个方面:物理存储结构与内存存储结构,作为数据库,所有的数据最后一定要落到磁盘上,才能完成持久化的存储。内存结构为了实现提升数据库整体性能,主要用于存储临时数据和日志的缓冲。本文主要讲MySQL的物理结构,以及MySQL的内存结构,对于存储引擎也主要以InnoDB为主。
一直想开发或者找一个开源的软件,功能就类似看云一样,用来搭建属于一套自己的文档管理系统,将自己平常的东西集中化管理,形成一个手册。于是找到了mindoc这样一款不错的文档管理系统软件。本文大致介绍一下如何安装,基本的功能介绍。
由于一开始对Apollo的架构方式了解的不够升入,同时为了能够使得安装过程更加的简单,做到一条指令实现Apollo环境的搭建,经历了比较多的测试;本文基于apollo 1.6.0的版本进行编译打包的,后面会将整个镜像的创建过程逐一的列举出来,避免想了解的朋友再次花时间去研究;
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