在数据库中,除传统的计算资源的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要的因素。
2021-01-19:mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,其中一个字段是企业类型,企业类型是一般企业和个体户,个体户的数据量差不多占50%,根据条件把个体户的行都删掉。请问如何操作?
MySQLdump对于MySQL数据库备份是有一个很好用的命令,并且是MySQL自带的。 -d:只备份表结构,备份文件是SQL语句形式;只备份创建表的语句,插入的数据不备份。
MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL 。 慢查询日志在查询结束以后才记录,所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题,可以使用show processlist命令查看当前MySQL在进行的线程,包括线程的状态、是否锁表等,可以实时地查看SQL 的执
删除一条记录,首先锁住这条记录,数据原有的被废弃,记录头发生变化,主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1,代表数据被删除。但是数据没有被清空,在新一行数据大小小于这一行的时候,可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片。
本文描述了一次CDH集群中,Hive锁表导致集群元数据MySQL的Hive MetaStore锁表,从而引起CM服务中断并且无法重启的异常分析。
MySQL中DDL语句,即数据定义语言,用于创建、删除、修改、库或表结构,对数据库或表的结构操作。常见的有create,alter,drop等。这类语句通常会耗费很大代价,特别是对于大表做表结构变更。本篇文章会揭露各类DDL语句执行的详细情况。
MySQL Online DDL 功能从 5.6 版本开始正式引入,发展到现在的 8.0 版本,经历了多次的调整和完善。本文主要就 Online DDL 的发展过程,以及各版本的区别进行总结。其实早在 MySQL 5.5 版本中就加入了 INPLACE DDL 方式,但是因为实现的问题,依然会阻塞 INSERT、UPDATE、DELETE 操作,这也是 MySQL 早期版本长期被吐槽的原因之一。
如何进行查看慢查询日志,如果开启了慢查询日志,就会生成很多的数据,然后我们就可以通过对日志的分析,生成分析报表,然后通过报表进行优化。
MySQL 客户端连接成功后,通过 show [session|global] status 命令可以查看服务器状态信息。通
MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。
之前博客分享过一篇《Linux/vps 本地七天循环备份和七牛远程备份脚本》,我自己也一直在用。某天检查备份的时候,突然发现数据库的备份的压缩包是空的! 看了下 crontab 的日志,发现有如下错误: Access denied for user 'dbuser'@'localhost' to database 'db' when using LOCK TABLES 原来,我在计划任务中备份数据库时,用的是普通用户,在凌晨三点备份的时候,可能碰巧网站正在被访问(比如蜘蛛抓取)。由于存在数据查询,所以 my
Online DDL是从mysql5.6版本后引入的新功能,可以实现在线DDL操作不锁表。但是MySQL5.6的Online DDL不是真正的Online DDL,针对部分操作还是有局限性。 5.6之前的DDL处理方式: 1、创建临时表 2、将原表加S锁(只能读,不能DML) 3、将原表数据导入临时表 3、删除原表 4、把临时表重命名成新表 这种情况会对表加一个S锁,其他用户只能访问,不能执行DML操作,如果数据量越大,锁时间越长,对业务影响也越长。 5.6之后的DDL处理方式: innodb_online
备份完成后可以看到在/oradata/data/mysql/xtra目录下新建了以日期命名的目录
大型项目对备份尤为关注,一般有双机备份,热备冷备,异地灾备等等… 今天来说一下两台服务器上的 MySQL 主从复制备份,需求比较简单:从要同步主的数据,但也不用太频繁,保持 15 分钟的数据差即可,意思就是每 15 分钟去同步一次修改过的数据。
数据库备份 数据库复制不能取代备份的作用 备份分类: 全量备份:整个数据库的完整备份 增量备份:在上一次备份基础上,对更改数据进行备份。mysqldump不支持这种 逻辑备份:结果为SQL语句,适用于所有存储引擎 物理备份:对数据库目录的靠背,对于内存表只备份结构 备份内容: 备份方式: mysqldump全备介绍 mysqldump备份 mysqldump database [tables] mysqldump --database DB1 [DB2] mysqldump --all-databases
由于现在工作中linux用的越来越多,所以这里再重新梳理下。 1.tailf /home/tomcat/apache-tomcat-8.5.8/logs/catalina.out 查看tomcat下日志 2.show full processlist 查看是否有锁表(这个可以在navigat中查看),
在高并发下,为了解决带宽问题,全站必须做前后分离操作,所有前端资源都可进行cdn代理,进行缓存静态资源,分散服务器带宽压力.
死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等的进程称为死锁进程。
最近在灰度环境中遇到一个问题:某项业务在创建数据时耗时异常长,但同样的代码在预发环境中并未出现此问题。起初我们以为是调用第三方接口导致的性能问题,但通过日志分析发现第三方接口的响应时间正常。最终,我们发现工单表的数据入库SQL一直处于等待状态。深入分析后,问题的核心暴露出来:另一业务流程中对工单表执行更新(UPDATE)操作的SQL,其where子句中涉及的字段缺少必要的索引,导致其他业务在操作表中的数据时需要等待该更新完成。今天就和大家分享一下这个经验。
Sql每天都在查,但是sql优化的边界你了解吗?、在一般的认识里数据库就是一个黑箱,我把sql扔进去,它把结果返回来,至于sql优化貌似很遥远的地方,直到系统好慢的时候才会怀疑sql出了毛病。
其实XtraBackup也是基于INNODB的 crash-recovery功能来实现的,他是对于数据文件的直接拷贝,为了保证数据内部的一致性,就需要使用到了crash-recovery来确保恢复的数据库是一致性的,而且是可用的。
[MySQL学习笔记] 3.mysqldump命令详解 Part 2 -备份全库
下面只讨论delete场景,首先,delete后面是支持limit关键字的,但仅支持单个参数,也就是[limit row_count],用于告知服务器在控制命令被返回到客户端前被删除的行的最大值。
在上篇文章中我们介绍了基于Docker的MySQL主从搭建,一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程,需要注意的是,要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性。搭建完成后,可以在主库show slave hosts查看有哪些从库节点。
在写文章的时候,我一直在纠结,这个到底能不能算增量备份,因为使用binlog的这种方式,按照官方文档的说话,应该叫做 point-in-time ,而非正经的增量模式,但是也聊胜于无。
在上篇文章中我们介绍了基于Docker的Mysql主从搭建,一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程,需要注意的是,要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性。搭建完成后,可以在主库 show slave hosts查看有哪些从库节点。
(1)主从服务器操作系统版本和位数必须一致; (2)主节点(Master)和从节点(Slave)数据库版本必须一致; (3)主节点(Master)和从节点(Slave)数据库中的数据必须一致; (4)主节点(Master)需要开启二进制日志; (5)主节点(Master)和从节点(Slave)的 server-id 在局域网内必须唯一。
上次我们项目不是把 MySQL 高可用部署好了么,MySQL 双主模式 + Keepalived,来保证高可用。简单来说就是有两个 MySQL 主节点,分别有两个 Keepalived 安装在宿主机上监控 MySQL 的状态,一旦发现有问题,就重启 MySQL,而客户端也会自动连接到另外一台 MySQL。
1.主从数据库版本最好一致 2.主从数据库内数据保持一致,若不一致,可将从库中所有数据删除,并将主库全部数据导入进去
Q:为啥要引入主从同步机制? A:防止业务数据库突然宕掉,不能快速的恢复业务正常运行,有利于数据库架构的健壮性,提升访问速度,方便运维保证的数据物理安全(容灾备份);
缺点:速度较慢,导入时可能会出现格式不兼容的突发情况,无法做增量备份和累计增量备份
1.两个数据库版本最好一致 2.两个数据库内数据保持一致,若不一致,可手动调整,比如A比B多一个库,那将这个库导入到B库,达到一致。
XtraBackup工具详解 Part 5 使用innobackupex对数据库进行全备
因为我们之前并没有将mysql服务添加到系统服务之中,所以必须要要到mysql的bin目录下启动服务
大家在日常工作中,往往需要对数据库的表结构做变更,一般涉及到增删字段,修改字段属性等ALTER的操作。
单独备份表的话需要表在独立的表空间里面,即配置了innodb_file_per_table参数
每天在9点15分左右,运维人员会收到大量的zabbix_server报警邮件,提示 "PROBLEM: Zabbix agent on XXX is unreachable for 5 minutes"
导读:在业务场景要求高的数据库中,对于单条删除和更新操作,在delete和update后面加limit 1绝对是个好习惯。比如,在删除执行中,第一条就命中了删除行,如果SQL中有limit 1;这时就return了,否则还会执行完全表扫描才return。效率不言而喻。
MySQL集群具备高可用、可扩展、以管理、低成本的特点。生产环境中MySQL部署会使用Mysql 主从架构或Mysql双主互备架构。同时采用keepalived来实现mysql的自动故障切换。两台Mysql服务器互为主从,但同一时刻只有一个Mysql服务器可读写,另一个Mysql服务器只能进行读操作,保证数据的一致性。MySQl主主同步就是两台机器互为主的关系,在任何一台机器上写入都会同步至备端。
1、master上的binlog dump线程负责把binlog 事件传到slave
我们用的在这篇文章《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》使用的只有一个MySQL数据库。
本文主要讲述了如何定位 MySQL 的性能瓶颈,使用慢查询日志、explain 命令、MySQLdumpslow 工具等方法。首先介绍了慢查询日志的格式,以及通过慢查询日志定位性能问题的方法。其次,讲解了 explain 命令的使用方式,包括查看索引情况、查看查询计划等。最后,介绍了如何使用 MySQLdumpslow 工具来分析慢查询日志,并给出了一些优化建议。
本篇文章只介绍 ZABBIX 数据库高可用的实现方式,ZABBIX前端的高可用将在后续文章中实现
在应用的的开发过程中,由于初期数据量小,开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现,但是
在实际的生产中,为了解决Mysql的单点故障已经提高MySQL的整体服务性能,一般都会采用**「主从复制」**。
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说,是必不可少的一个重要功能;对于MySQL来说,标准的读写分离是主从模式,一个写节点Master后面跟着多个读节点,其中包含两个步骤,其一是数据源的主从同步,其二是sql的读写分发;而Mycat不负责任何数据的同步,具体的数据同步还是依赖Mysql数据库自身的功能。
本人是测试环境,准备了两台安装好mysql的服务器(masterA和masterB),可以保证没数据写入,否则需要先将两台服务器上的数据一致,然后再进行主从配置,步骤是:先masterA锁表-->masterA备份数据-->masterA解锁表-->将masterA数据导入masterB-->设置主从。
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